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struggle2025
神经网络人工智能深度学习
一、软件介绍文末提供程序和源码下载众所周知,用于监督标记问题的深度神经网络(DNN)可以在各种学习任务中产生准确的结果。但是,当准确性是唯一目标时,DNN经常会做出过于自信的预测,并且无论测试数据是否属于任何已知标签,它们也总是进行标签预测。EQUINEwascreatedtosimplifytwokindsofuncertaintyquantificationforsupervisedlabel
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一、经常使用的,基本就是每次项目迭代都需要使用的UIView、UILabel、UIImage、UIColor、UIFont、UIImageView、UITextField、UIButton、UIScrollView、UITableView、UITableViewCell、UICollectionView、UICollectionViewCell、UITextView、UIViewControlle
- 人名分类器(RNN案例)
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rnn深度学习人工智能
案例介绍:人名分类案例是多分类问题,根据人名预测属于哪个国家人名->x,国家->y监督学习,历史数据中已知y案例步骤:1.数据预处理获取常用字符以及国家类别#导入torch工具fromcProfileimportlabelimporttorch#导入nn准备构建模型importtorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromjax.experimental.rnni
- 数据标注工具详解
Sally璐璐
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数据标注工具是构建高质量AI训练数据集的核心基础设施,其功能覆盖图像、文本、视频、音频、3D点云等多模态数据的标注与管理。以下从工具类型、核心功能、行业应用及技术趋势等方面进行系统介绍:一、主流数据标注工具分类与特性1.通用型标注平台LabelStudio由Heartex开发的开源工具,支持文本、图像、视频、音频及时间序列数据标注,可通过YAML自定义标注界面19。其内置质量控制机制(如标注审核、
- 【翻译】多标签分类评价指标metrices multi-label classification
surrender2u
NLP自然语言处理
翻译日期:2020-05-15翻译来源:LohithmunakalaAug28,2020MetricsforMulti-LabelClassification原地址:https://medium.com/analytics-vidhya/metrics-for-multi-label-classification-49cc5aeba1c3删减版本正文:用于多标签分类的最常见指标如下:Precisi
- 【C#程序设计】教学讲义——第二章:简单C#程序设计
刘一哥GIS
《GIS程序设计》C#程序设计谭浩强面向对象类
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- FB-OCC: 3D Occupancy Prediction based on Forward-BackwardView Transformation
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NVidia,CVPR20233DOccupancyPredictionChallengeworkshoppaper:https://arxiv.org/pdf/2307.1492code:https://github.com/NVlabs/FB-BEV大参数量imagebackboneInternImage-H,1B外部数据集预训练:object365nuscenes:有点云label,强化网络
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人脸识别python实现源码(功能丰富)去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/此仓库提供了一组基于Python的人脸识别源码,利用dlib库的先进面部识别功能构建而成,并具备深度学习特性。以下是对该资源的详细介绍:功能特点在Wild标记的LabeledFaces数据集上实现99.38%的准确度。提供简单的命令行工具,支持以下功能:在图像文件夹中找到出现的所有面孔。获取每个
- 基于Vue+antd,使用antv/x6,实现流程图绘制
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项目中需要实现用户可以拖曳自定义绘制流程图快速上手|X6下面是我的一个demo代码:实现的功能说明:1支持节点拖曳到画布;2节点支持拖动改变宽高3节点支持修改属性4节点支持根据label自动适应宽度或换行5支持保存为json,或者json数据转图...开始节点1节点2结束保存import{Graph,Shape}from"@antv/x6";import"@antv/x6-vue-shape";/
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一,dockerfile常用命令命令介绍FROM–指定基础镜像LABEL作者信息USER切换运行属主身份WORKDUR切换工作目录ENV用于docker容器设置环境变量RUN用来执行命令行的命令COPY把宿主机文件复制到镜像中去ADD将文件路径复制添加到容器内部路径EXPOSE为容器打开指定要监听的端口以实现与外部通信二,dockerfile命令使用介绍1.FROM(指定基础镜像)FROM:[ta
- 磁盘分区及挂载
风奇休休
运维linux服务器逻辑卷lvm磁盘分区
将大于2T的磁盘进行分区,格式化,挂载,创建逻辑卷,便于后期扩缩容例:sdc盘空间5T,需要分两个均等分区,并创建逻辑卷:(1)查看磁盘详情lsblk #查看未挂载分区:lsblk-f #查看磁盘文件系统类型fdisk-l#查看未分区详情(2)磁盘分区parted/dev/sdcmklabelgpt #5TB磁盘必须使用GPT分区,MBR不支持>2TBparted/dev/sdcmk
- vue2+el-table动态表头,获取对应数据,可直接复制
@never°
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基于element+vue2实现table表格内容和表头动态化,达到数据动态数据加载需求。小白可直接复制使用,点个赞+关~话不多说,上代码~exportdefault{data(){return{tableHeaders:[{label:'日期',prop:'date'},{label:'姓名',prop:'name'},{label:'地址',prop:'address'}],tableData
- antd-pro的table搜索表格标签没显示完全
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- 嵌入式图形界面库lvgl使用详解
狸不凡
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嵌入式图形界面库lvgl使用详解前言(一)lvglubuntu环境vscode模拟器安装配置(二)lvgllv_conf.h环境配置(三)lvgl控件使用的几个例子(1)bar.h(2)button.h(3)image.h(4)label.h(5)switch.h(四)lvgl任务(task)使用(五)lvgl图片(使用)前言本文相当一个快速入门的lvgl学习教程,主要记录了lvgl在vscode
- 【AI Study】第四天,Pandas(5)- 数据可视化
co-n00b
AIStudy信息可视化人工智能pandasai
文章概要本文详细介绍Pandas的数据可视化功能,包括:基础绘图高级可视化统计图表实际应用示例基础绘图折线图#基本折线图df.plot(x='日期',y='值')df.plot.line(x='日期',y='值')#多列折线图df.plot(x='日期',y=['列1','列2'])#自定义样式df.plot(x='日期',y='值',title='标题',xlabel='X轴标签',ylabel
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Qt实现一个简单的计算器作者:hackett微信公众号:加班猿一、UI界面版运行效果:输入num1和num2选择+-*/点击计算即可UI界面设计:3个lineEdit(lineEditNum1,lineEditNum2,lineEditSum)2个PushButton(buttonClear,ButtonCalc)1个comboBox1个label布局:3个lineEdit和1个comboBox、
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一、什么是标签编码LabelEncoderLabelEncoder是scikit-learn库中的一个预处理工具,用于将分类变量转换为整数标签。它主要用于处理目标变量(也称为标签)或特征变量中的分类数据。假设我们有一组学生的成绩数据,其中一个特征是学生的等级(A、B、C、D、E)。我们可以使用LabelEncoder将这些等级转换为整数标签。LabelEncoder主要用于将分类变量转换为整数标签
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方法1.通过yaml文件部署或创建pod[root@xxxxx]#vitest.yaml#填入下面内容:apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:web-applabels:role:approlespec:containers:-name:web-app-contimage:nginxports:-name:web-app-portcontainerPort:80pr
- Qt Quick 与 QML(三)qml中的基础控件
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一、基础控件控件名称功能描述示例代码Rectangle基础绘图控件,创建矩形区域Rectangle{width:100;height:100color:"red";radius:5}Text/Label文本显示控件Text{text:"HelloWorld";font.pixelSize:24}Button交互按钮控件Button{text:"提交";onClicked:co
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series:[{type:'pie',radius:['55%','62%'],center:['67%','50%'],itemStyle:{borderRadius:10,borderColor:'#fff',borderWidth:2},label:{show:true,position:'center',formatter:({value})=>{//格式化数值为带单位的字符串(如102
- 【python】Pandas 中的.loc和.iloc介绍
在Pandas中,标签(labels)是指用来标识DataFrame或Series中行和列的唯一标识符。在Pandas的数据结构中,标签可以是任意哈希类型的对象,最常见的就是字符串和整数,但也可以是日期时间、元组等。标签在DataFrame中构成了行索引和列索引。行索引和列索引行索引:DataFrame的行通常由一个索引(index)来标识,这个索引可以是默认的整数索引(从0开始递增),也可以是用
- js+vue+element-ui数组,相同名字(也可以是其他的区分字段)的数据只做一次合计
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今天遇到了一个问题,项目中有一个数据列表,需要做合计,但是需求是名字相同的只做一次合计,如下图:数据合计问题所以做完后根据项目数据,自己造了一个json,做了一个dome,长个记性a:[{name:'张三',label:'1'
- loc和iloc的详解及使用
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在Pandas中,loc和iloc是用于DataFrame和Series数据选择的两种核心方法,本质区别在于索引方式:loc基于标签(label),而iloc基于整数位置(integerposition)。以下是详细对比及用法说明:核心区别总结特性lociloc索引类型标签(字符串、日期等)整数位置(从0开始)切片行为闭区间(包含结束标签)开区间(不包含结束位置)支持索引标签、布尔数组、条件表达式
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_