python排序之sort,sorted用法
python内置排序方式有两种，一种是针对列表的.sort()方法，另外一种是sorted()函数，他们方法类似，区别有两点
1、list.sort()方法只适合列表对象，sorted()函数适合任何可迭代对象。
2、list.sort()用于改变当前列表，sorted()返回一个新的序列。
用法示例：
>>>help(sorted) Help on built-in function sorted in module builtins: sorted(...) sorted(iterable, key=None, reverse=False) --> new sorted list >>>ls = [5,1,9,7] >>> sorted(ls) [1, 5, 7, 9] >>>ls.sort() >>>ls [1, 5, 7, 9] #逆序 >>ls.sort(reverse = True) >>>ls [9,7,5,1]
通过key函数指定排序方法：（因为sort()和sorted()功能类似，之后都使用sorted()示例）
#假定有个学生年级、年龄名单
>>>students = {'mhye':(2,18),'Jackey':(3,15),'Lucy':(1,16)}
#如果想要按年级排序
>>>sorted(students.items(),key = lambda x:x[1][0])
[('Lucy', (1, 16)), ('mhye', (2, 18)), ('Jackey', (3, 15))]
>>>sorted(students.items(),key = lambda x:x[1][0])
[('Jackey', (3, 15)), ('Lucy', (1, 16)), ('mhye', (2, 18))]
#这个例子不算太好，不够直观,下面这个略微直观点
>>>students=[('mhye',2,18),('Jackey',3,15),('Lucy',1,16)]
>>>sorted(students,key = lambda x : x[2])
[('Jackey', 3, 15), ('Lucy', 1, 16), ('mhye', 2, 18)]
通过对象的属性进行排序，实例化的类按照属性进行排序
>>>class student():
def __init__(self,name,grade,age):
self.name = name
self.age = age
self.grade = grade
def __repr__(self):
return repr((self.name,self.grade,self.age))
def grade_age(self):
return self.grade/self.age
>>>data =(student('mhye',2,24),student('Jackey',1,17),student('Lucy',3,5))
>>>sorted(data,key =lambda student:student.grade)
[('Jackey', 1, 17), ('mhye', 2, 24), ('Lucy', 3, 5)]
python内置的operater模块中，itemgetter,attrgetter,methodcaller方法可以用来对对象，属性，方法进行调用用于排序
>>>from operator import attrgetter,itemgetter,methodcaller
>>>sorted(data,key = attrgetter('age'))
[('Lucy', 3, 5), ('Jackey', 1, 17), ('mhye', 2, 24)]
In [66]: sorted(data2,key = itemgetter(2))
Out[66]: [('Lucy', 3, 5), ('Jackey', 1, 17), ('mhye', 2, 24)]
#itemgetter只支持可索引对象
>>>data2 = (('mhye', 2, 24), ('Jackey', 1, 17), ('Lucy', 3, 5))
>>>sorted(data2,key = itemgetter(2))#以年龄排序
[('Lucy', 3, 5), ('Jackey', 1, 17), ('mhye', 2, 24)]
<<<sorted(data2,key = itemgetter(0,1))#以姓名、年级排序
[('Jackey', 1, 17), ('Lucy', 3, 5), ('mhye', 2, 24)]
sorted(data,key = methodcaller('grade_age'))
[('Jackey', 1, 17), ('mhye', 2, 24), ('Lucy', 3, 5)]