- 关于Android模块编译
你好,工程师
Androidandroidjavaapache
1、m:编译整个安卓系统makesfromthetopofthetree2、mm:编译当前目录下的模块,当前目录下需要有Android.mk这个makefile文件,否则就往上找最近的Android.mk文件。buildsallofthemoudlesinthecurrentdirectorymma:当前目录新增或删除文件后,可以用mma重新编译。3、mmm:编译指定路径下的模块,指定的路径下面需
- 用代理IP打开OpenAI,这是捅了龙猫的蜂窝煤炉子啊!
IPFLY全球代理
tcp/ip人工智能网络协议
话说回来,OpenAI这厮,估计是嫌世界不够热闹,咣叽一声,把人工智能图像生成这个潘多拉魔盒给打开了。我知道,我知道,这玩意儿早就不是啥新鲜事儿了,Midjourney和Dall-E早就满大街跑了,大家输入几个字就能变出一张图。但!这次不一样了!ChatGPT4o自己也掺和进来了,不但能生成图,还能上传图,然后...Duang!一键换装成你想要的风格!许多人已经开始用代理IP享受GPT带来的便捷了
- HarmonyOS:ArkTS RowSplit 组件自学指南
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在日常的ArkTS应用开发工作里,我常常要处理各种复杂的界面布局需求。尤其是在需要将多个子组件进行横向排列,并且希望用户能够灵活调整子组件宽度的场景下,传统的布局方式显得十分繁琐,难以满足动态交互的需求。直到我发现了ArkTS中的RowSplit组件,它就像一把钥匙,为我打开了灵活横向布局的大门。通过使用RowSplit组件,我能够轻松地将子组件横向布局,并在它们之间插入纵向分割线,用户还可以通过
- 从开源到创业:掌握 Websoft9 托管平台上的开源工具,就业到创业的路径
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从开源实践到商业洞察:基于Websoft9的学生能力进阶路径引言:开源工具的“双螺旋”价值在开源生态与云原生技术融合的今天,学生群体通过平台化工具实践开源项目,正在突破传统“技术学习-就业”的单线程路径。Websoft9这类集成200+开源应用的自动化部署平台,不仅降低了技术实践门槛,更通过场景化部署、业务模拟、服务延伸构建起从技术实操到商业验证的闭环。本文将解析学生如何通过四阶段进阶,实现技术能
- “沂路畅通”便利服务平台:赋能同城物流,构建高效畅通的货运生态
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“沂路畅通”便利服务平台:赋能同城物流,构建高效畅通的货运生态随着城市化进程的加速,同城物流需求迅速增长,然而货运过程中仍然存在信息不对称、资源浪费、司机服务体验差等痛点。临沂呆马区块链网络科技有限公司(简称“呆马科技”)凭借其在大数据、区块链、人工智能等领域的核心技术,推出了**“沂路畅通”便利服务平台**,为同城物流提供智能化、一体化解决方案,助力企业降本增效,提升司机体验,构建高效畅通的货运
- 智能物流与供应链优化:呆马科技如何赋能商贸物流行业
呆码科技
人工智能大数据
智能物流与供应链优化:呆马科技如何赋能商贸物流行业引言在全球商贸物流行业快速发展的背景下,供应链管理、物流效率与成本控制成为企业竞争的核心要素。呆马科技凭借其“商贸物流产业大脑”解决方案,通过技术创新与数据驱动,帮助企业实现降本增效、提升服务质量,并打造智能化物流生态体系。本文将深入探讨呆马科技如何通过智能化技术赋能商贸物流行业,并解析其提供的核心价值。商贸物流行业的痛点与挑战商贸物流行业在当前发
- 元模型与动态哲学:数字世界的“道”与编程新范式
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使用deepkseekv3生成的,v3更新后好像强了不少。理论和哲学也让AI生成不少了,后面要开始发具体应用方面的了。一、重新思考编程的本质传统的编程语言建立在静态类型、预定义类和编译时约束的基础上,而动态模型提出了一种全新的编程范式:先有对象,后有类:在动态模型中,事物(对象)可以先存在,之后再通过描述者(类)来定义其行为和结构,这与现实世界的认知方式更为接近。万物皆可执行:任何模型都可以转化为
- 为什么说黑客的目标是人,而不是系统!
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网络研究观区块链数字货币黑客系统安全网络
上个月,黑客从加密货币交易所Bybit窃取了高达15亿美元的资金,市场称之为“有史以来最大的数字盗窃案”。这次攻击的规模之大让许多人再次质疑加密货币的安全性,批评者指责该行业的安全漏洞。但事情的转折点在于:钱包发挥了作用。问题不在于底层技术的失败,而在于“人为”安全措施的失败。到底哪里出了问题?最重要的是,Bybit黑客攻击并不是区块链安全的失败——攻击者并没有破解坚不可摧的系统;他们操纵了人们…
- 精准画像(Fine-Grained Profiling)
dundunmm
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精准画像是一种基于大数据、人工智能和机器学习技术的个性化建模方法,通过整合多源数据,深度挖掘个体或群体的特征,从而精准刻画用户(如学生、客户、员工等)的行为模式、兴趣偏好、能力水平及发展趋势。精准画像广泛应用于教育、金融、医疗、电商、智能推荐等领域。1.精准画像的核心要素精准画像通常包括以下核心要素:(1)多源数据融合:精准画像依赖于多模态数据,如行为数据(点击、浏览、购买、学习记录)、生理数据(
- 区块链赋能民生大数据
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区块链Go区块链大数据
区块链技术作为一种新兴的信息技术,其在民生大数据领域的应用正逐渐展现出巨大的潜力和价值。以下是对区块链赋能民生大数据的详细阐述:一、区块链技术概述区块链是一种去中心化、分布式账本技术,具有数据不可篡改、可追溯、公开透明等特性。这些特性使得区块链在数据共享、隐私保护、安全传输等方面具有独特的优势。二、区块链在民生大数据中的应用教育领域学历认证与就业:区块链技术可以确保学历证书的真实性,防止学历造假。
- 精准测量电机转速:基于STM32的开源解决方案
萧佳轩Maureen
精准测量电机转速:基于STM32的开源解决方案【下载地址】用STM32测电机转速这个程序是我在实习期间编写的,用于测量电机转速。采用的方法是测周法,即在规定的计时时间内测量电机转了多少圈。使用的MCU是STM32F103RCT6,代码可以在KEIL环境中打开,然后下载到开发板上运行。你可以使用MDK的软件仿真功能来监视转速变量。我当时测得的转速大约是200,用示波器测量也是200,因此可以确认程序
- 用react实现router路由
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typescriptreact.js前端前端框架
说明:用react实现router路由效果图:step0:项目结构图:my-react-app/├──public/#静态资源│├──favicon.ico│└──robots.txt├──src/│├──assets/#静态资源│├──pages/#页面组件││├──Home.jsx#首页模块││└──User.jsx#用户模块│├──App.jsx│└──main.jsxstep1:C:\Us
- Flink 内容分享(一):Fink原理、实战与性能优化(一)_flink原理、实战与性能优化(1)
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分治法在大数据处理中的应用不仅有助于提高处理效率,还可以充分利用分布式计算和存储资源,从而更好地应对大数据量和复杂性。然而,在应用分治法时需要考虑合适的数据分割策略、任务调度、结果合并等问题,以确保分治法的正确性和性能。然而,分布式计算也带来了一些挑战,如数据一致性、通信开销、任务调度等问题,需要综合考虑各种因素来设计和优化分布式系统。同时,分布式计算也需要开发者具备分布式系统设计和调优的知识和技
- 【CSS】解决因float而导致的父类塌陷问题
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问题描述:几个图片放在一个边框中,当把图片全部float,这时,边框就会因为里面没有内容,而导致上下边重叠,不会框柱图片float是什么意思:可以把整个文字流(整个框架)是水,而各个元素是水下的鱼,当你给元素赋值float,相当于给鱼指令,让鱼儿跳出水面,这就是float,就是脱离整个框架之外,用ps里的来说就是处于另一个图层上解决办法在浮动元素的后面添加空的div(简单,但是代码中应该避免空di
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- 区块链与AI的融合:技术交汇的未来之路
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区块链与AI的融合:技术交汇的未来之路区块链和人工智能(AI)是当今科技领域的两大热点,它们各自拥有独特的优势和应用场景。然而,当这两项技术交汇时,便产生了巨大的协同效应,为多个行业带来了创新的可能性。本文将从技术背景、融合优势、应用场景以及未来发展趋势四个方面,探讨区块链与AI的融合发展。一、技术背景:区块链与AI的独特性区块链是一种去中心化的分布式账本技术,具有不可篡改性和透明性,广泛应用于金
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在已经用nginx部署完了uwsgi的https请求的前提下我们将https的请求发送给uwsgi进行处理,将websocket请求发送给daphne进行处理,daphne和uwsgi可以使用supervisord进行控制,aupool项目中只用supervisord来控制daphne,uwsgi服务需要单独起。1.安装supervisor:$sudoaptinstallsupervisor2.安
- 视频联网平台智慧运维系统:智能时代的城市视觉中枢
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引言:破解视频运维的"帕累托困境"在智慧城市与数字化转型浪潮中,全球视频监控设备保有量已突破10亿台,日均产生的视频数据量超过10万PB。然而,传统运维模式正面临三重困境:海量设备管理失序:城市级视频系统常涉及5万+摄像头跨品牌接入,人工巡检效率不足30%隐性故障发现滞后:研究表明,65%的视频质量异常(如条纹干扰、偏色)未被及时发现,导致关键画面证据失效运维成本持续攀升:某省会城市统计显示,传统
- C++程序实现了一个基于控制台的记忆匹配游戏
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1.游戏初始化随机种子设置:使用当前时间初始化随机数生成器,确保每次运行游戏的字母排列不同。用户选择难度:提供3种难度选项(4x2,5x2,7x2),根据选择初始化不同大小的游戏板。2.游戏板生成字母分配:根据游戏板大小选择不同数量的字母(如4x2用4个字母,各重复一次)。随机打乱顺序:使用std::shuffle将字母对随机排列,填充到table数组中。空板创建:创建table_empty数组用
- 智慧工地的能源管理:如何通过智能设备实现绿色施工
全栈探索者chen
智慧工地智慧工地绿色施工物联网智能电视iot人工智能施工管理
智慧工地的能源管理:如何通过智能设备实现绿色施工在建筑行业迈向数字化和可持续发展的进程中,智慧工地逐渐成为核心概念。而能源管理作为智慧工地的重要组成部分,不仅关乎施工成本,还对环境保护和绿色发展起着至关重要的作用。通过引入智能设备和先进技术,建筑企业可以显著优化能源使用效率,实现更低的碳排放和更高的经济效益。本文将从智慧工地的定义、能源管理的挑战与解决方案、智能设备的应用场景以及实际案例四个方面,
- MVCC实现原理
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mysqlmvccmysql
1、什么是MVCCmvcc多版本并发控制。mvcc在mysqlinnodb中主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加索,非阻塞并发读。。2、实现原理:mvcc的实现是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。也就是说不管需要执行多长时间,每个事物看到的数据都是一致的。3、mvcc解决那些问题?事务并发可能会产生以下问题:脏读:读取其它事务未提交的数
- 基于 RAG 的知识图谱增强:提升语义理解与推理能力
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AIGC
目录引言知识图谱与RAG技术概述知识图谱RAG技术基于RAG的知识图谱增强原理知识图谱补全语义理解增强动态知识更新在医疗领域的应用实例临床决策支持患者健康咨询挑战与展望挑战展望结论引言在人工智能不断发展的进程中,知识图谱作为一种强大的语义网络,能够以结构化的方式表示知识,为诸多应用提供坚实的知识基础。然而,传统知识图谱在面对复杂查询和语义理解时,存在一定局限性。检索增强生成(RAG)架构的出现,为
- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
Eqwaak00
分布式系统设计实战量子计算python大数据自动化
一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
- 传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进:稳定性与样本效率的提升
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强化学习基础知识机器学习概率论人工智能深度学习python算法
为什么传统策略梯度方法(如REINFORCE算法)在训练过程中存在不稳定性和样本效率低下的问题1.传统策略梯度方法的基本公式传统策略梯度方法的目标是最大化累积奖励的期望值。具体来说,优化目标可以表示为:maxθJ(θ)=Eπ[∑t=0∞γtRt+1]\max_\thetaJ(\theta)=\mathbb{E}_\pi\left[\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_{t+1
- RAG 技术探秘:原理、架构与多领域应用实践全解析
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架构
一、引言1.1研究背景与动机随着自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,大语言模型(LLM)在众多任务中展现出了强大的能力,如文本生成、问答系统和机器翻译等。然而,传统的大语言模型在知识存储和更新方面存在一定的局限性。一方面,模型的知识主要依赖于预训练阶段所接触的数据,这导致其知识更新滞后,难以应对快速变化的现实世界信息。例如,对于一些新出现的事件、技术或研究成果,模型可能无法及时给出准确的信息。另
- 零基础入门:SWAT模型安装、运行、结果读取;SWAT建模需要哪些数据准备?AI与SWAT模型+ArcGIS Pro结合应用
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水资源SWAT模型ArcGISPro水资源水生态水循环
SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域,成为流域研究中不可或缺的重要工具。ArcGISPro作为新一代地理信息系统平台,与SWAT模型的深度结合,进一步提升了模型的空间数据处理能力和结果可视化水平。相较于传统的ArcGIS软件,A
- 高性能部署实战:vLLM 安装配置 × tokens/s 提升 × 并发测试(适配国产模型)
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人工智能深度学习
高性能部署实战:vLLM安装配置×tokens/s提升×并发测试(适配国产模型)本文目标:带你完整掌握如何使用vLLM高性能推理引擎部署国产大模型(如Qwen/DeepSeek),包括环境准备、部署流程、性能优化和并发测试,全流程实战落地。✅一、为什么推荐使用vLLM框架?相比传统的transformers推理方式,vLLM在性能方面有显著提升,尤其适合构建高并发、多请求的部署场景:vLLM的核心
- ESXi 8.0 中已弃用且不受支持的设备 (88172)
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DevicesdeprecatedandunsupportedinESXi8.0ESXi8.0中已弃用且不受支持的设备(88172)请访问原文链接:https://sysin.org/blog/devices-unsupported-in-esxi-8/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org该文为官方KB的翻译和整理,方便查询ESXi8.0中不再支持的硬件设备。描述由于
- 基于多二阶广义积分器的正负序谐波提取方法
救救电气鼠鼠
谐波治理锁相环学习matlab数学建模分布式能源程序人生
仿真获取链接:基于多二阶广义积分器的正负序谐波提取方法该仿真复现由PedroRodriguez等学者提出了一种名为多谐振频率锁定环(MSOGI-FLL)的创新同步方法,旨在解决电网电压畸变、不平衡及频率波动场景下电力变流器的精准同步问题。传统锁相环(PLL)依赖相位跟踪,易受相位突变和谐波干扰影响,而MSOGI-FLL通过频率锁定https://mbd.pub/o/bread/aJabk5tp摘要
- [C++面试] 智能指针面试点(重点)
冰箱里有碗
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一、入门1、什么是智能指针,为什么需要它?[C++面试]RAII资源获取即初始化(重点)-CSDN博客智能指针是一种类模板,用于管理动态分配的内存,能在对象生命周期结束时自动释放内存,避免内存泄漏。在传统的C++中,使用new分配内存后,必须手动使用delete释放,若忘记或在异常情况下未执行delete,就会导致内存泄漏。而智能指针利用C++的RAII(资源获取即初始化)技术,在对象构造时获取资
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那