云计算与网络计算的区别

　　云计算常与网格计算(分散式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行大型任务)、效用计算(IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样)、自主计算(具有自我管理功能的计算机系统)相混淆。

　　事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭)，也吸收了自主计算和效用计算的特点。它从硬件结构上是一种多对一的结构，从服务的角度或从功能的角度它是一对多的。

　　(1)例如，今天要设计一供应链管理系统，可以先从市面上提供的免费云服务器主机，将Application放置主机上，使用MS所提供数据库，这样一来，硬件成本大幅降低，将Application放置云上，且随时随地于任何终端设备上连结互联网，就能访问数据(因为基于公开的标准协定)。

　　(2)云科技，从2009年开始，对于任何企业都吹起一股风潮，除了数据访问方便，营运成本大幅降低(例如，办公室软件，操作系统，硬件设备)，都能通过云技术的提供，免费使用。现今很多企业在创业时，都采用云技术，来降低成本，以提高企业竞争能力。

　　(3)美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

　　(4)“云计算”概念现在被大量运用到生产环境中，国内的“阿里云”与云谷公司的XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云计算”的应服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。[3]

　　云计算 - 体系架构 认领机构： 广州林泽信息科技有限公司截止到2009年，大部分的云计算基础构架是由通过数据中心传送的可信赖的服务和创建在服务器上的不同层次的vwin德贏娛樂城虚拟化技术组成的。人们可以在任何有提供网络基础设施的地方使用这些服务。“云”通常表现为对所有用户的计算需求的单一访问点。人们通常希望商业化的产品能够满足服务质量(QoS)的要求，并且一般情况下要提供服务水平协议。 开放标准对于云计算的发展是至关重要的，并且开源软件已经为众多的云计算实例提供了基础。

　　云的基本概念，是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统搜索、计算分析之后将处理结果回传给用户。通过这项技术，远程的服务供应商可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级电脑”同样强大性能的网络服务。

　　它可分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等高级计算，例如Skype以点对点(P2P)方式来共同组成单一系统;又如Google通过MapReduce架构将数据拆成小块计算后再重组回来，而且Big Table技术完全跳脱一般数据库数据运作方式，以row设计存储又完全的配合Google自己的文件系统(Google文件系统)，以帮助数据快速穿过“云”。http://www.17673.com/app/blog/info.html?bid=266610