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好想吃杏干
音视频开发应用c++
SDL渲染应用(1)基本流程案例一:使用SDL渲染一幅RGB图像数据#include#include#pragmacomment(lib,"SDL2.lib")#undefmain()usingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){/*1.创建窗口的大小*/intw=800;inth=600;/*初始SDLvideio库,并判断是初始化成功返回0视为成
- SDL渲染RGB数据到QT的控件中通过定时器刷新
cpp文件:#include"sdlqtrgb.h"#includestaticSDL_Window*sdl_win=NULL;staticSDL_Renderer*sdl_render=NULL;staticSDL_Texture*sdl_texture=NULL;staticintsdl_width=0;staticintsdl_height=0;staticunsignedchar*rgb=
- 数据结构——图的遍历之深度优先遍历(DFS算法)_全世界最可爱的王小帅_CSDN博客
全世界最可爱的王小帅
数据结构图论算法cppc#
数据结构——图的遍历之深度优先遍历图的遍历一般分为深度优先遍历和广度优先遍历下面我们要说的是深度优先遍历**(DFS算法)**1,我们首先选择一个顶点作为起始点,假设我们选择顶点v作为起始点,首先访问v,然后找v的邻接点,访问v的一个还未被访问过邻接点w1,2,再以w1为起始点,然后去找w1的邻接点,访问w1的一个还未被访问过的邻接点w2,再以w2作为起始点继续往下访问…3,如果我们访问到一个顶点
- 数据结构与算法:深度优先的实战指南
数据结构与算法:深度优先的实战指南关键词:深度优先搜索(DFS)、递归、栈、图遍历、路径查找、迷宫寻路、算法实战摘要:深度优先搜索(DFS)是计算机科学中最经典的算法之一,被广泛应用于路径查找、游戏AI、社交网络分析等场景。本文将用“迷宫探险”的故事串联核心概念,结合生活案例、代码实战和LeetCode经典题,带您从0到1掌握DFS的底层逻辑与实战技巧。即使你是算法新手,也能通过通俗易懂的讲解,真
- Spring Boot秒杀系统崩溃?一招解决高并发难题
国际云
大数据数据库架构
想象一下:精心策划的秒杀活动终于上线,瞬间涌入百万用户,你的系统却不堪重负,页面卡死、库存错乱、订单丢失…这种噩梦场景,正是众多开发者面对高并发时的真实困境。以SpringBoot为核心的秒杀系统,如何突破性能瓶颈?本文将揭示核心解决方案,助你轻松应对流量洪峰。一、秒杀系统崩溃?高并发下的致命痛点流量洪峰:瞬时并发量(QPS/TPS)远超日常数十甚至数百倍,服务器资源(CPU、内存、网络、数据库连
- 面向大语言模型幻觉的关键数据集:系统性综述与分类法
致Great
语言模型人工智能自然语言处理
面向大语言模型幻觉的关键数据集:系统性综述与分类法摘要大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理的多个领域取得了革命性进展,但其固有的“幻觉”问题——即生成看似合理但与事实不符或与上下文无关的内容——严重制约了其在关键应用中的可靠性与安全性。为了系统性地评估、理解并缓解LLM的幻觉现象,学术界和工业界开发了大量多样化的数据集与基准。本文对大模型幻觉领域的关键数据集
- MyBatis Plus 常用注解
需要重新演唱
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MyBatisPlus是一个基于MyBatis的增强工具,旨在简化开发过程,提高开发效率。它提供了许多实用的功能,如代码生成器、分页插件、条件构造器等,使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现,而不必过多关注MyBatis的配置和SQL编写。MyBatisPlus常用注解MyBatisPlus提供了丰富的注解,用于简化实体类和数据库表之间的映射关系。以下是一些常用的注解:1.@TableName用于指
- Oracle 树形统计再进阶:类型多样性与高频类型分析(第三课)
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在《Oracle递归+Decode+分组函数实现复杂树形统计(第二课)》基础上,我们进一步攻克部门级请假数据的深度分析需求:1、统计每个部门(含所有下级)的请假类型多样性(共发生多少种类型)2、识别每个部门的高频请假类型(出现次数最多的类型,支持并列情况)3、扩展时间维度统计(按季度/月份分析趋势,示例以季度为例)通过DECODE、递归CTE与高级聚合函数的组合,实现从基础统计到业务洞察的跨越。一
- Oracle 进阶语法实战:从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)
AI、少年郎
oracle数据库
在《Oracle树形统计再进阶》(第三课)基础上,我们跳出传统SQL聚合框架,探索Oracle特有的高级语法特性,包括多维分析神器MODEL子句、数据清洗利器正则表达式、PL/SQL存储过程优化,以及基于执行计划的查询调优技巧。这些技术能解决传统方法难以处理的复杂场景,如动态列生成、不规则数据清洗、批量数据处理等。一、MODEL子句:多维数据建模与动态透视业务场景:动态生成各部门全年度各季度请假类
- Linux 云服务器配置多网卡详解(附策略路由配置方法)Linux 云服务器多网卡配置、策略路由、IPRoute2、VPC私有网络
代码简单说
运维教程服务器linux网络
Linux云服务器配置多网卡详解(附策略路由配置方法)标签:Linux云服务器、多网卡配置、策略路由、IPRoute2、VPC私有网络前段时间项目上线遇到一个场景,需要给一台云服务器绑定多块网卡,让不同的业务走不同的内网通道,既要安全又要稳定。最开始我以为只是加块网卡那么简单,实际操作才发现,配置完还要配策略路由,不然根本ping不通,服务也收不到请求。为了让大家少走弯路,我把完整过程整理成这篇文
- MySQL 的日志分析
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MySQL的日志分析MySQL的日志系统是保证数据一致性、持久性和高可用的核心组件,不同日志各司其职。以下是详细分类和解析:一、事务日志(InnoDB引擎层)1.RedoLog(重做日志)物理格式:循环写入的固定大小文件(默认ib_logfile0、ib_logfile1)核心作用:崩溃恢复:确保事务的持久性(Durability)Write-AheadLogging(WAL):数据页修改前先写r
- SpringBoot项目使用Redis作为数据缓存
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一、基础配置步骤1.添加依赖在pom.xml中引入Redis和Cache依赖:org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.springframework.bootspring-boot-starter-cache2.配置Redis连接,YAML格式配置文件中配置如下:spring:redis:host:127.0.0.1#Re
- 导师要求一天完成综述,我7分钟搞定——打造一个全本地DeepResearch助手
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1.项目背景LocalDeepResearcher是一个本地化运行的AI研究助手,旨在通过结合大语言模型(LLM)和搜索工具,实现自动化深度研究并生成结构化报告。该项目由LangChainAI开发,支持本地模型(例如通过Ollama运行的deepseek-r1:7b)和云端模型(例如Claude、GPT),并集成了多种搜索引擎(如Tavily、DuckDuckGo)。其本地优先的设计确保了数据隐私
- 【锂电池SOC估计】 Matlab基于BP神经网络的锂电池SOC估计
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍摘要:电池荷电状态(StateofCharge,SOC)的精确估计对于电动汽车、储能系统等应用至关重要。传统的SOC估计方法存在精度受限、算法复杂等问题。本文提出了一种基于反向传播(BackPropagation,BP)神经网络的锂电池SO
- 【LangGraph 】“工作流”的核心就是围绕一个共享的 `State`
等风来不如迎风去
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是的。LangGraph里“工作流”的核心就是围绕一个共享的State(也常被命名为AgentState或者类似的TypedDict/Pydantic模型)来组织的:State本质上是整个流程的“快照”,所有跨节点需要保留或传递的数据,都必须定义在这个结构里。LangGraph在执行节点(node)时,会把当前的State传入该节点,节点内部可以读写它,然后再返回一个新的(或被修改过的)State
- 分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测
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分类matlab神经网络
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍近年来,随着大数据时代的到来以及计算能力的显著提升,人工智能技术得到了飞速发展。在众多人工智能算法中,反向传播神经网络(BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络)凭借其强大的非
- AI测试方法
二狗子82
ai功能测试测试用例AIGC
1.创建高质量的测试数据集为了验证标签的准确性,需要构建一个丰富的测试数据集。该数据集应包括多种场景和风格的输入文本:正常对话、非正式对话、含有拼写错误或语法问题的文本等。包括模棱两可或复杂情境的文本,看看模型是否能正确分类。确保数据集中有足够的标签种类分布,这样可以测试模型是否能应对不同类别的文本内容。2.多轮对话的上下文跟踪对于涉及多轮对话或长文本的情况,模型需要正确理解整个对话的上下文。例如
- 敏感数据流动治理:API 调用中的动态脱敏技术实践
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rxjavaandroid
在数字化转型加速推进的当下,API已成为企业数据流通的"神经网络",但伴随而来的敏感数据泄露风险正呈指数级增长。Gartner报告显示,2023年全球企业数据泄露事件中,39%源于API接口滥用,而传统静态脱敏技术在复杂业务场景下的防护效能已下降42%。动态脱敏技术作为应对API数据流动安全的核心方案,通过实时识别、智能处理、动态响应的全流程防护,正成为企业构建数据安全流动体系的关键技术支撑。保旺
- 非结构化文档的自动化敏感标识方法技术解析
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自动化运维
在数字化时代,企业与组织面临的数据形态正发生深刻变革。据统计,非结构化数据占企业数据总量的80%以上,涵盖文本、邮件、PDF、日志、社交媒体内容等多种形式。这些数据中往往蕴含着大量敏感信息,如个人身份信息、商业机密、医疗记录等,一旦泄露将造成严重的安全风险。然而,非结构化文档缺乏统一的数据模型和格式规范,传统基于结构化数据的敏感信息识别方法难以直接应用,面临着三大核心挑战:语义理解复杂性:自然语言
- 电子文档全生命周期审计:构建企业数据安全的 “时间指纹“ 体系
在数字化转型深入推进的今天,电子文档作为企业知识资产与商业机密的主要载体,其全生命周期的安全管理已成为数据安全体系的核心环节。据IBM《2023数据泄露报告》显示,43%的数据泄露事件源于内部操作疏忽,而缺乏完整的文档审计轨迹导致62%的企业无法追溯泄露源头。电子文档全生命周期审计策略,通过对文档创建、流转、使用、归档到销毁的全流程行为记录与分析,构建起可追溯、可验证、可预警的安全防护网,正成为企
- Redis 持久化之 AOF 策略
1.什么是AOFAOF是appendonlyfile,AOF文件中记录了每次的操作指令,在启动Redis时,会将AOF文件中的数据读取出来以恢复数据。2.开启AOFRedis默认关闭AOF,可以通过将Redis配置文件中的appendonly设置为yes,这样就开启了AOF,此时RDB就会关闭,只能使用AOF和RDB中的一个。3.AOF的工作流程用户执行指令后,会将该指令写入到AOF缓冲区(aof
- 信息抽取数据集全景分析:分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK
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分类数据挖掘人工智能
信息抽取数据集全景分析:分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取(IE)作为自然语言处理的核心任务,是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。近年来,随着深度学习技术的发展和大规模预训练模型的兴起,IE数据集呈现爆发式增长,其分析与评估对模型研发和领域迁移至关重要。本文基于对158个主流IE数据集的系统性梳理,首次提出“信息提取与命名实体识别数据集分类体系”。该体系涵盖8大类别(命名实体识别、关系提取
- 【WinSCP 安装与使用】
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linuxwindowslinuxwindows
WinSCP是一款完全免费且开源的Windows图形化文件传输工具,基于SSH协议实现安全的SFTP和SCP文件传输,特别适合在Windows与Linux服务器间进行文件管理。以下从安装到使用的完整指南:✅一、WinSCP的核心特性(免费开源验证)开源协议采用GPL许可证,源码托管于GitHub。零费用无广告、无功能限制,所有版本均可免费使用。安全传输支持SFTP(SSH-2)、SCP协议,全程加
- MongoDB06 - MongoDB 地理空间
是小崔啊
#mongoDBmongodb网络数据库
MongoDB06-MongoDB地理空间文章目录MongoDB06-MongoDB地理空间一:地理空间数据基础1:地理数据表示方式1.1:GeoJSON格式1.2:传统坐标对2:地理空间索引2.1:2dsphere索引2.2:2d索引2.3:混合索引二:地理空间查询和聚合1:完全包含于几何图形2:与指定几何图形相交3:找附近点并按距离排序4:地理空间的聚合操作5:地理空间计算函数三:实际应用示例
- pgsql14自动创建表分区
健康马m
pgsql数据库
最近有pgsql的分区表功能需求,没想到都2025年了,pgsql和mysql还是没有自身支持自动创建分区表的功能现在pgsql数据库层面还是只能用老三样的办法来处理这个问题,每个方法各有优劣1.触发器这是最传统的方法,通过创建一个触发器来检查数据并创建新分区缺点是每次插入数据都会执行触发器,当数据量大时可能影响性能,现在基本很少用这个方案在生产环境上操作2.pg_partmanPostgreSQ
- Gateway实现对接口参数加密
kerolalala
java前端网络
知识点SrpingCloudGateway过滤器讲解一、概述在微服务架构中,API网关(Gateway)是系统对外的统一入口,它不仅负责请求的路由分发,还承担着安全控制、流量控制等重要职责。参数加密是保障数据传输安全的重要手段之一,我们可以让客户端负责加密参数,网关负责在请求到达各服务端之前进行解密,然后将明文参数请求分发给对应服务。此文将介绍一个基于SpringCloudGateway实现的参数
- Linux C 目录基本操作
basketball616
LinuxC编程c语言算法开发语言
需要引用的头文件#includeunistd.h为程序提供了对POSIX操作系统API的访问接口,主要用于提供与系统调用相关的功能。char*getcwd(char*buf,size_tsize);用于获取当前工作目录(CurrentWorkingDirectory)的绝对路径。参数buf:指向存放当放当前目录的数组size:数组的大小返回值成功:返回包含当前工作目录的字符串。如果buf不为NUL
- Java 中 DataSource-数据源 的基础介绍
Java中DataSource-数据源的基础介绍一、核心概念解析1.1数据源(DataSource)1.2数据库连接池(ConnectionPool)1.3二者关系1.4DataSource接口二、DataSource解决的问题与优势2.1DataSource的作用2.2传统方式的局限性2.3使用连接池DataSource的改进三、SpringBoot中DataSource的配置与使用3.1自动配
- SpringBoot + MyBatis 事务管理全解析:从 @Transactional 到 JDBC Connection 的旅程
coderzpw
MybatisSpring系列springbootmybatisjava
SpringBoot+MyBatis事务管理全解析:从@Transactional到JDBCConnection的旅程一、JDBCConnection:事务操作的真正执行者1.1数据库事务的本质1.2Spring与Connection的协作流程二、从@Transactional到JDBCConnection的完整链路2.1Spring中TransactionInterceptor的核心逻辑2.2T
- 物流数据行业分析(包含完整代码和流程)------python数据分析师项目Anaconda
欲梦yhd
数据分析项目大数据condapython
一、引言数据分析流程为明确目的、获取数据、数据探索和预处理、分析数据、得出结论、验证结论、结果展现。物流业务中对数据进行深入挖掘和分析的过程,旨在提高运输效率、降低运输成本、提高客户满意度,以及提高公司的竞争力。本案例物流数据分析目的:a、配送服务是否存在问题b、是否存在尚有潜力的销售区域c、商品是否存在质量问题二、详细流程1、数据预处理(数据清洗)(1)数据导入使用panda库读取数据,编码方式
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
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PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla