深度优先搜索的用法——lake counting

深度优先搜索的用法——lake counting

问题主题：Lake Counting

问题描述： 有一个大小为N*M的园子，雨后积了很多水。八连通的积水被认为是在一起的。请求出园子里共有多少个水洼？(八连通是指下图中相对+的*部分) +++ +*+ +++ 限制条件： N,M <= 100

样例： 输入 N=10, M=12 园子如下图(‘+’表示积水，’*’表示没有积水) +********++* *+++*****+++ ****++***++* *********++* *********+** **+******+** *+*+*****++* +*+*+*****+* *+*+******+* **+*******+* 输出 3

 

 

【解法一】

解题分析：

    从任意的’+’开始，不停地把邻接的部分用’*’代替，一次dfs(深度优先遍历)遍历后，与初始的这个+所连接的所有+都会被替换成*，因此直到图中没有+为止，总共进行dfs的次数即为积水的次数。

程序实现:

 

C++

#include "iostream"   using namespace std;   const int N = 10; const int M = 12;   char garden[N][M+1] = { "+********++*", "*+++*****+++", "****++***++*", "*********++*", "*********+**", "**+******+**", "*+*+*****++*", "+*+*+*****+*", "*+*+******+*", "**+*******+*" };   void dfs(int x, int y);   void solve() { int count = 0; for(int j=0; j<N; j++) { for(int i=0; i<M; i++){ if(garden[j][i] == '+') { dfs(j, i); count ++; } } } cout << count << endl; }   void dfs(int y, int x) { garden[y][x] = '*'; for(int dy=y-1; dy<=y+1; dy++) { for(int dx=x-1; dx<=x+1; dx++) { if(dx >=0 && dy >= 0 && dx < M && dy < N && garden[dy][dx] == '+') { dfs(dy, dx); } } } }   int main() { solve(); return 0; }

Java

/** * User: luoweifu * Date: 14-1-7 * Time: 下午4:53 */ public class LakeCounting { public static final int N = 10; public static final int M = 12; private String garden[] = { "+********++*", "*+++*****+++", "****++***++*", "*********++*", "*********+**", "**+******+**", "*+*+*****++*", "+*+*+*****+*", "*+*+******+*", "**+*******+*" }; public void solve() { int count = 0; for(int j=0; j<N; j++) { for(int i=0; i<M; i++){ if(garden[j].charAt(i) == '+') { dfs(j, i); count ++; } } } System.out.println(count); } public void dfs(int y, int x) { StringBuilder stringY = new StringBuilder(garden[y]); stringY.setCharAt(x, '*'); garden[y] = stringY.toString(); for(int dy=y-1; dy<=y+1; dy++) { for(int dx=x-1; dx<=x+1; dx++) { if(dx >=0 && dy >= 0 && dx < M && dy < N && garden[dy].charAt(dx) == '+') { dfs(dy, dx); } } } } public static void main(String args[]) { LakeCounting lakeCounting = new LakeCounting(); lakeCounting.solve(); } }