首先声明呀,我关于排序算法的笔记主要资料都来源于维基百科,大家嫌我的描述啰嗦的话直接看维基百科吧
下面介绍一下插入排序。
插入排序的思想:
插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
插入排序是稳定的排序。
小插曲:讲个小故事~~~
最早拥有排序概念的机器出现在1901至1904年间,由Hollerith发明出使用基数排序法的分类机,此机器系统包括打孔,制表等功能,1908年分类机第一次应用于人口普查,并且在两年内完成了所有的普查数据和归档。 Hollerith在1896年创立的分类机公司的前身,为电脑制表记录公司(CTR)。他在电脑制表记录公司(CTR)曾担任顾问工程师,直到1921年退休。而电脑制表记录公司(CTR)在1924年正式改名为IBM。
插入排序的复杂度:
如果目标是把n个元素的序列升序排列,那么采用插入排序存在最好情况和最坏情况。最好情况就是,序列已经是升序排列了,在这种情况下,需要进行的比较操作需(n-1)次即可。最坏情况就是,序列是降序排列,那么此时需要进行的比较共有n(n-1)/2次。插入排序的赋值操作是比较操作的次数减去(n-1)次。平均来说插入排序算法复杂度为O(n2)。
因而,插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。但是,如果需要排序的数据量很小,例如,量级小于千,那么插入排序还是一个不错的选择。
插入排序在工业级库中也有着广泛的应用,在STL的sort算法和stdlib的qsort算法中,都将插入排序作为快速排序的补充,用于少量元素的排序(通常为8个或以下)。
空间上只需要额外的O(1)的空间。
小结:
插入排序算法的运作如下:
一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:
如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种,称为二分查找排序。
下面是我写的java版本的插入排序的实现。
public int[] insertSort(int[] arr) { if(arr!=null) { int len = arr.length; for(int i=1; i<len; ++i) { int temp = arr[i], j; for(j=i-1; j>=0; --j) { if(temp < arr[j]) { arr[j+1] = arr[j]; } else { break; } } arr[j+1] = temp; } } return arr; }
对于喜欢用while循环来代替for循环的人可以看下下面维基百科给出的java版本:
public static void insertionSort(Comparable []data){ for(int index=1;index<data.length;index++){ Comparable key = data[index]; int position = index; //shift larger values to the right while(position>0&&data[position-1].compareTo(key)>0){ data[position] = data[position-1]; position--; } data[position]=key; } }
另外再补充一下c语言版本和JavaScript版本的吧:
void insertion_sort(char array[], unsigned int first, unsigned int last) { int i,j; int temp; for (i = first+1; i<last;i++) { temp = array[i]; j=i-1; //与已排序的数逐一比较,大于temp时,该数移后 while((j>=first) && (array[j] > temp)) {//当first=0,j循环到-1时,由于[[短路求值]],不会运算array[-1] array[j+1] = array[j]; j--; } array[j+1] = temp;//被排序数放到正确的位置 } }
Array.prototype.insert_sort=function() { var key; var t; for (j=1;j<this.length ;j++ ) {//从数组第二个元素开始遍历。 key=this[j]; t=j-1; while (t>=0 && this[t]>key) { this[t+1]=this[t]; this[t]=key;//如果遍历到的当前元素比其前一个元素大,则互换其位置。 t--; } } return this; }
到这里,插入排序的学习就告一段落了。下次学习内容是选择排序。
参考资料:
1. 维基百科 排序算法
2. 维基百科 插入排序