- ✨【CosyVoice2-0.5B 实战】Segmentation fault (core dumped) 终极解决方案 (保姆级教程)
杨靳言先
语音识别语音生成python人工智能
【CosyVoice2-0.5B实战】Segmentationfault(coredumped)终极解决方案|torchaudio.save崩溃全流程排查与替代方案(保姆级教程)“运行没报错就是胜利,结果没崩溃就是奇迹。”——每一位搞TTS的开发者内心独白本文聚焦使用CosyVoice2-0.5B进行TTS推理过程中,常见的torchaudio.save()崩溃问题——Segmentationfa
- HDMIheb.dll hpgtg311.dll HPCommon.dll HQTTS.0409.409.dll HpuFunction.dll hpzpe4v3.DLL Hardware
a***0738
microsoftvisualstudiowindows
在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况,由于很多常用软件都是采用MicrosoftVisualStudio编写的,所以这类软件的运行需要依赖微软VisualC++运行库,比如像QQ、迅雷、Adobe软件等等,如果没有安装VC++运行库或者安装的版本不完整,就可能会导致这些软件启动时报错,提示缺少库文件。如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况,如果文件是属于运行库文件的
- 嵌入式开发中.su文件的作用
小米人儿
我的博客嵌入式
reference:https://interrupt.memfault.com/blog/measuring-stack-usagehttps://github.com/ttsiodras/checkStackUsage测试代码#includeintfoo_2(intc){intarray[4];array[1]=c;array[3]=c*c;returnarray[3]-array[1];}i
- Python 使用总结之:Python 文本转语音引擎 - pyttsx3 完全指南
wangjinjin180
python开发语言
文本转语音(TTS,Text-to-Speech)技术已经广泛应用于语音助手、智能硬件、教育软件等多个领域。Python提供了多个库来实现TTS,其中pyttsx3是一个非常常用的跨平台TTS引擎。本文将详细介绍如何使用pyttsx3实现文本转语音的功能。一、安装pyttsx3库首先,你需要安装pyttsx3库。你可以通过以下命令来安装:pipinstallpyttsx3pyttsx3是一个离线库
- 对话云蝠智能:大模型如何让企业呼叫系统从 “成本中心” 变身 “价值枢纽”?
MARS_AI_
人工智能自然语言处理信息与通信交互
在人工智能重塑企业服务的浪潮中,云蝠智能(南京星蝠科技有限公司旗下品牌)以深厚的技术积累和行业实践,逐步成长为国内智能外呼领域的标杆企业。其发展路径揭示了技术自主创新与场景深度结合的必然性。一、技术架构:全栈自研奠定领先基础云蝠智能的核心竞争力源于其全链路自研技术体系。该架构覆盖语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)、语音合成(TTS)及软交换六大层级,实现从基础设施到操作层的闭环设计。这一分
- 2025年6月21和22日复习和预习(python)
子豪-中国机器人
人工智能
一、作业内容(一)知识点回顾用户输入处理使用input()函数获取用户输入的字符串,并存储到变量中。条件判断语句if-elif-else结构:根据不同条件执行相应代码块,适用于多分支判断。语音合成技术导入pyttsx3库实现文本转语音功能,通过pyttsx3.speak()方法将文本转换为语音输出。(二)练习题基础功能实现编写程序,创建一个简易聊天机器人,能够根据用户输入的问题给出预设回答。实现至
- WebRTC 语音激活检测(VAD)算法
u013250861
Audiowebrtc算法语音识别
语音激活检测最早应用于电话传输和检测系统当中,用于通信信道的时间分配,提高传输线路的利用效率。激活检测属于语音处理系统的前端操作,在语音检测领域意义重大。但是目前的语音激活检测,尤其是检测人声开始和结束的端点始终是属于技术难点,各家公司始终处于能判断,但是不敢保证判别准确性的阶段。通常搭建机器人聊天系统主要包括以下三个方面:语音转文字(ASR/STT)语义内容(NLU/NLP)文字转语音(TTS)
- 开源TTS模型:VITS(2025.3)
u013250861
#VITS
VITS经典项目:FaceBook开源,1000+语言,mms-meta/MMSwenet社区,onnx和
- 程序代码篇---ESP32-S3小智固件
Atticus-Orion
深度学习篇程序代码篇上位机知识篇AIEsp32-S3小智
Q1:ESP32-S3小智语音对话系统的整体架构是怎样的?A1:该系统采用“语音采集→唤醒词检测→ASR→NLP→TTS→语音播放”的流水线架构:硬件层:ESP32-S3芯片+麦克风阵列(如INMP441)+扬声器(如MAX98357A)。驱动层:ESP-IDF或Arduino框架提供的I2S、ADC、DAC驱动。算法层:唤醒词检测:基于MicroML(如TensorFlowLiteMicro)。
- [特殊字符] 一键搭建AI语音助理:基于DashScope+GRadio的智能聊天机器人技术全解
来自于狂人
人工智能机器人
一、项目核心技术架构(图1)交互层核心模块pyaudio实时采集流式响应PCM编码GRadio界面状态控制实时对话展示语音输出历史记录管理ASR回调类ASR语音识别聊天处理引擎GPT大模型处理语音合成回调TTS语音合成语音输入DashScopeAPI二、四大核心技术实现1.智能语音识别引擎(附关键源码注释)classASRCallback(TranslationRecognizerCallback
- ESP 8266+ TTS 实现对讲机语音播报 时间 和信息
#include#include#include#include#include"UTF8ToGB2312.h"//需要改造对讲机耳机连接至TTS音响接口#defineSERIAL2_TX12//接TTSRX#defineSERIAL2_RX13//接TTSTX#defineTTS_MAX_DATA_LENGTH1024//最大支持4K字节#defineCONTROL_PIN14//定义控制引脚为
- 从0开始理解云原生架构
超越不平凡
云原生K8s云原生架构DockerKubernetes
一、云原生发展历史云原生概念最早起源于2013年,由MattStine首次提出“CloudNative”这一术语,这个概念强调了应用需要充分利用云的优势,如弹性、可扩展性和服务化。2015年,MattStine出版了《迁移到云原生架构》一书,系统阐述了云原生的设计原则和实践方法,包括微服务、持续交付、DevOps文化等关键要素。Docker的发布标志着容器技术的普及,它是云原生技术栈中的基石之一,
- 【AIGC半月报】AIGC大模型启元:2024.06(上)
LeeZhao@
AIGCAIGC人工智能AIAgent
AIGC大模型启元:2024.06(上)(1)ChatTTS(语音合成项目)(2)Mamba-2(大模型新架构Mamba升级)(3)GLM-49B(智谱开源LLM)(4)Seed-TTS(字节语音合成)(5)QWen2(阿里大模型)(6)VideoReTalking(数字人对口型)(7)StableDiffusion3Medium(文生图更新)(8)DreamMachine(LumaAI文生视频)
- Java集合--TreeSet排序
ML.star
javajava后端排序算法
前言排序可谓是TreeSet集合一大难点,重点了基本类型默认以升序的方式排序//创建一个TreeSet集合TreeSetts=newTreeSetts2=newTreeSet{intage;publicCustomer(intage){this.age=age;}@OverridepublicintcompareTo(Customerc){intage=this.age-c.age;returna
- 基于深度学习的智能语音合成系统:技术与实践
Blossom.118
机器学习与人工智能深度学习人工智能机器学习pythontensorflow神经网络目标检测
前言随着人工智能技术的飞速发展,智能语音合成(Text-to-Speech,TTS)技术已经成为人机交互领域的重要组成部分。从智能助手到有声读物,语音合成技术正在改变我们与数字内容的交互方式。近年来,深度学习技术为语音合成带来了显著的改进,使得合成语音更加自然、流畅。本文将详细介绍基于深度学习的智能语音合成系统的原理、实现方法以及实际应用案例。一、智能语音合成的基本概念1.1什么是智能语音合成?智
- 使用 espeak-ng 实现文本转语音
Mr_Chenph
AI乱炖espeaknlp自然语言处理
初识命令行语音工具espeak-ng,用它给你的终端加点“声音”!为什么选择espeak-ng?espeak-ng是一个轻量级、开源的命令行文本转语音(TTS,Text-to-Speech)工具,支持多语言和IPA(国际音标)发音,尤其适合快速测试音素发音、语言学习辅助以及嵌入式语音开发场景。相比大多数TTS工具,espeak-ng有几个独特的优势:完全本地运行,隐私友好;可定制音素发音;支持音标
- ArtPi 认识RTT Studio建立LED工程
南工孙冬梅
ART-Pirt-threadstm32物联网iot
1认识RTTStudio建立LED工程软件IDE:RT-ThreadStudio版本:2.1.1硬件平台:ART-PiCPU:STM32H750XB开发板基本外设功能实现:串口uart4:PA0PI9RedLED:PC15低电平灌电流点亮BlueLED:PI8低电平灌电流点亮UserKEY:PH4硬件上拉PWM:PH10(TIM5的通道1)控制蜂鸣器TIM硬件定时器使用I2C设备基本操作SPI设备
- python打卡day21
荣582
python学习打卡python开发语言
@疏锦行自由作业:探索下什么时候用到降维?降维的主要应用?或者让ai给你出题,群里的同学互相学习下。可以考虑对比下在某些特定数据集上t-sne的可视化和pca可视化的区别。fromsklearn.manifoldimportTSNEfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt#假设X是特征数据,y是标签数据#进行PCA
- 超简单部署离线语音合成TTS和语音识别
包达叔
语音识别人工智能语音合成离线
一篇文章讲清楚超简单离线语音合成TTS和离线语音识别系统部署本文只介绍两个轻量级的语音合成用piper,语音识别用vosk部署简单,效果勉强语音合成推荐piper(其他没用过)安装linux下安装pipinstallpiper-tts下载模型(63M)中文模型下载zh_CN-huayan-medium.onnx和zh_CN-huayan-medium.onnx.json两个文件,放在同一个目录声音
- 从实验室到产业:IndexTTS 在六大核心场景的落地实践
gogoMark
人工智能
一、内容创作:重构数字内容生产范式在短视频创作领域,IndexTTS的语音克隆技术彻底改变了配音流程。B站UP主通过5秒参考音频即可克隆出郭老师音色,生成的“各位吴彦祖们大家好”语音相似度达97%,单条视频播放量突破百万。其核心优势在于支持多语言混合输入,中英文混杂文本(如“大家好,我现在正在bilibili体验AI科技”)的自然度评分达0.796,接近人类基准0.85。通过批次推理模式,用户可将
- 多模态大语言模型arxiv论文略读(118)
胖头鱼爱算法
#mllm_arxiv语言模型人工智能自然语言处理论文笔记论文阅读
VoiceWukong:BenchmarkingDeepfakeVoiceDetection➡️论文标题:VoiceWukong:BenchmarkingDeepfakeVoiceDetection➡️论文作者:ZiweiYan,YanjieZhao,HaoyuWang➡️研究机构:华中科技大学➡️问题背景:随着文本转语音(TTS)和语音转换(VC)技术的快速发展,检测深度伪造语音(Deepfak
- fpc : 调用 MS TTS 读中英文
belldeep
fpcfreepascalRegExprTTS
这个例子是freepascal在WindowsXP调用MSTTS读中英文tts2.pasProgramtts2;{$modeobjfpc}{$H+}usesClasses,SysUtils,Process,Variants,ComObj,RegExpr,ShellApi;varSp:Variant;re:TRegExpr;i:Integer;beginifAssigned(InitProc)the
- sherpa-onnx开源语音处理框架研究报告:从技术解析到应用实践
chanalbert
AI开源分享开源pythonc++java
1项目概述与技术背景开源地址:https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnxsherpa-onnx是一个基于下一代Kaldi和ONNX运行时的开源语音处理框架,由K2-FSA团队开发并维护。该项目专注于提供跨平台、高效率的语音处理能力,支持在完全离线的环境中运行语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)、说话人识别、语音活动检测(VAD)等多项功能。与依赖云服务的传统语音
- 开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理
切糕师学AI
#语音识别asr与语音合成STT语音识别人工智能
开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理目录文章目录目录PaddleSpeechVoiceVoxTensorFlowTTSttskitOpenTTSeSpeak微软TTSPaddleSpeechPaddleSpeech是一个开源的流式语音合成系统,它提供了基于FastSpeech2声学模型和HiFiGAN声码器的中文流式语音合成系统。它采用了基于规则的中文文本前端系统,对文本正则、多音
- 从原理到实战:一文读懂深度学习核心技术与应用
AI—levey
人工智能零基础自然语言处理深度学习ai大模型学习ai
引言:AI革命的核心引擎2016年AlphaGo战胜李世石,2022年StableDiffusion掀起图像生成革命,2023年ChatGPT引发全球AI热潮——这些现象级应用背后都有一个共同的驱动力:深度学习。本文将带您深入浅出地探索深度学习的核心要义,并通过实战案例揭示其技术本质。一、深度学习演进简史萌芽期(1943-2006)1943年McCulloch-Pitts神经元模型提出1986年R
- Python免费文生音频TTS方案实战测评:gTTS、edge_tts与pyttsx3效果对比
计算机小手
python音视频edge
在python中,已经有很多TTS相关的包,可以拿来即用,以下是我整理的一些简单免费的方案,仅供参考:方案1:gTTS1.1介绍利用google的免费文本转语音API服务需要能访问谷歌的网络环境一键安装,转换速度快,转换质量一般开源地址:https://github.com/pndurette/gTTS官方教程:https://gtts.readthedocs.io/en/latest/index
- 基于端到端深度学习模型的语音控制人机交互系统
pk_xz123456
算法深度学习神经网络深度学习人机交互人工智能
基于端到端深度学习模型的语音控制人机交互系统摘要本文设计并实现了一个基于端到端深度学习模型的人机交互系统,通过语音指令控制其他设备的程序运行,并将程序运行结果通过语音合成方式反馈给用户。系统采用Python语言开发,使用PyTorch框架实现端到端的语音识别(ASR)和语音合成(TTS)模型。系统支持自定义设备控制接口,可扩展性强,适用于智能家居、工业控制等多种场景。目录系统架构设计关键技术原理端
- 【异常】记一次因依赖的jar包没有deploy导致的Could not find artifact xxx:common:jar:1.0.0 in nexus-maven-public
本本本添哥
004-研效与DevOps运维工具链jarmaven
一、异常内容[ERROR]Failedtoexecutegoalonprojecttsp-web:Couldnotresolvedependenciesforprojectcom.xxx:web:jar:3.8.5:Couldnotfindartifactxxx:common:jar:1.0.0innexus-maven-public(https://nexus-xxx.xxx.com/repos
- 文字转语音(二)Windows PowerShell执行指令
Strawberry_ahh
#文字转语音java文字转语音
项目中有相关的功能,就简单研究了一下。方法原理Java通过Runtime类执行PowerShell命令PowerShell使用.NET的System.Speech.Synthesis库实现TTS使用说明系统要求仅限Windows系统需要安装.NETFramework3.0+(一般Windows10/11已内置)语音包支持中文需要安装中文语音包(控制面板→语音识别→文本到语音)英文默认支持功能扩展(
- 全面解析6大热门语音模型:TTS 与 ASR 赛道的创新者们
gs80140
AIttsasr
目录全面解析6大热门语音模型:TTS与ASR赛道的创新者们一、文本转语音(TTS)模型盘点1️⃣CosyVoice2-0.5B:零样本、多语言、流式合成2️⃣FishSpeech-1.5:百万小时训练,多语种合成神器3️⃣F5-TTS:情感细腻、DiffusionTransformer驱动4️⃣ChatTTS:为对话而生的情感语音模型二、自动语音识别(ASR)模型推荐5️⃣SenseVoiceSm
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。