高速膨胀 大数据引发技术革命

随着互联网、云计算、移动通讯技术发展，数据成为人们不可缺少的重要资产，对人们生活起着重要作用。大数据(Big data)分析从各种各样结构化和非结构化数据中获取有价值信息，帮助企业进行商业决策。哈佛大学量化社会科学院院长Gary King表示，大数据正在引起一场技术革命，没有哪个领域不会受到影响。

大数据是企业、机构和互联网用户产生的结构化和非结构化数据统称，如电力公司客户数据库、商业客户数据库、互联网广告、搜索索引、博客和电子邮件等。网络新闻杂志CMS Wire报导说，由于包含客户喜好和购买打算等重要资讯，大数据越来越受到企业和机构重视。

但是，由于大量化、多样化和快速化的特点，大数据的抓取、处理、管理和整合颇具挑战性。《环球邮报》报导说，加拿大IT公司Fuseforward向市场推出云计算大数据平台ICE，提供大数据获取、分析和整合应用程序，帮助大公司和政府机构优化能源系统，如削减城市基础设施系统的电力能源消耗。

高速膨胀 大数据影响广泛

市场谘询公司IDC的研究数据显示，全球数据每2年翻一番，每天生产相当于17.5万个美国国货图书馆的数据。2010年，互联网所产生的数据量超过之前所有年份的总和。2011年，全球大数据达到1.8万亿GB，互联网生产4.8万亿个在线广告，107万亿个电子邮件。

预计2013年，互联网数据将达到7,162亿GB。IDC预计，未来10年全球数据量将以超过40%的速度增长，2020年全球大数据将达35万亿GB，为2011年的19.4倍。

2010年，IBM和微软等公司的大数据管理和分析软件开发的开支为15亿美元。谘询公司Data Corp预计，大数据工业产值2015年将达到169亿，比2010年增长428%。

美国德州IT谘询公司Gartner副主席David Newman认为，数据将成为人们不可缺少的重要资产，企业开发产品和拓宽市场等商业决策将依赖于大数据。

数据分析技术匮乏 困扰企业

研究公司Aberdeen最近发表调查报告数据显示，90%的公司被大数据困扰，苦于没有合适的分析软件。企业亟需能够及时而准确分析客户消费需求和购买意向的大数据应用软件。

Aberdeen资深研究员Trip Kucera认为，大数据分析面临的另外一个挑战是，如何把从杂乱无章数据中获取的有价值信息整合到其他商业应用软件系统之中，帮助企业进行自动化商业决策。

根据Aberdeen调查报告，45%的企业表示，技术或数学模型的缺乏使得大数据分析结果很难与公司其他商业软件系统进行整合应用，公司往往是人工使用大数据分析结果。只有26%受调查企业认为没有困难使用大数据，这一比例在受调查的大企业中也不到一半。

另外，分析软件准确度取决于数据来源和质量，商用交易和行为数据有较高质量，而互联网和社交网数据具有较低质量。

根据Aberdeen调查报告，商用客户交易和行为数据能够比较准确的反应顾客消费需求和购物意向，而互联网和社交网用户数据在这方面的准确性较差。 63%-81%的企业使用商用客户交易或行为数据进行客户分析，只有24%-41%的企业使用互联网或社交网数据进行客户分析。

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