opencv中直方图均衡化的小例子及详细注释

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
    /********************************************************************************************
    *注意：
    *       必须是4个，不管是单通道图像还是多通道图像
    *       因为下面有到的cvSplit和cvMerge要求是4个形参
    *       实际使用中最好1个很少用到，一般是0，但是必须有。因为这一点以前不知道，调试了很久
    *********************************************************************************************/
    IplImage *pImageChannel[4] = { 0, 0, 0, 0 };    //创建4个单通道
    IplImage *pSrcImage = cvLoadImage( "color.bmp", 1 );    //加载原图片
    cout<<pSrcImage->nChannels<<endl;
    IplImage *pImage = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), pSrcImage->depth, pSrcImage->nChannels);//结果图片
    if( pSrcImage )
    {
        //将4个单通道设置成为原图片的大小
        for( int i = 0; i < pSrcImage->nChannels; i++ )
        {
            pImageChannel[i] = cvCreateImage( cvGetSize(pSrcImage), pSrcImage->depth, 1 );
        }
        // 信道分离，将原图片分别赋值给4个通道
        cvSplit( pSrcImage, pImageChannel[0], pImageChannel[1],	pImageChannel[2], pImageChannel[3] );

        //对每个单通道进行直方图均衡化
        for( int i = 0; i < pImage->nChannels; i++ )
        {
            cvEqualizeHist( pImageChannel[i], pImageChannel[i] );// 直方图均衡化
        }
        // 信道组合，合成一张结果图
        cvMerge( pImageChannel[0], pImageChannel[1], pImageChannel[2], pImageChannel[3], pImage );
        //图像显示
        cvShowImage("jieguo",pImage);
        cvWaitKey(0);

        // 释放资源
        for( int i = 0; i < pSrcImage->nChannels; i++ )
        {
            if ( pImageChannel[i] )
            {
                cvReleaseImage( &pImageChannel[i] );
                pImageChannel[i] = 0;
            }
        }
        cvReleaseImage( &pImage );
        pImage = 0;
    }
}