- Windows PC上创建大数据职业技能竞赛实验环境之六--Flume、Kafka和Flink编程
liu9ang
大数据平台hadoopkafkaflinkredis
1Flume参看日志采集工具Flume的安装与使用方法_厦大数据库实验室博客(xmu.edu.cn)。查看Flume安装root@client1:~#flume-ngversionFlume1.7.0Sourcecoderepository:https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/flume.gitRevision:511d868555dd4d16e6ce4
- UI前端与数字孪生:打造智慧城市的双引擎
共享ui设计和前端开发人才
智慧城市人工智能
hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计和前端数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!随着信息技术的飞速发展,智慧城市的概念逐渐从理论走向实践。智慧城市旨在通过运用物联网、大数据、云计算等先进技术,实现城市的高效管理、资源的优化配置和居民生活质量的提升。在这个过程中,UI前端与数字孪生技术成为了不可或缺的
- 智能驱动的视频未来:蓝耘MaaS平海螺AI技术的革新与应用
荣华富贵8
程序员的知识储备1程序员的知识储备2程序员的知识储备3经验分享linux科技运维性能优化
在当今数字化浪潮中,视频技术与人工智能的深度融合正以前所未有的速度改变各行各业。蓝耘MaaS平海螺AI技术凭借其突破性的架构和前沿算法,正在为智慧城市、自动驾驶、智能监控以及新媒体内容生成等领域带来革命性变革。本文将探讨这一前沿技术的核心原理、实现方法以及未来的应用前景,并通过经典代码示例展示其实际实现。技术背景与发展趋势随着深度学习、边缘计算和大数据分析技术的不断成熟,视频处理正从传统的离线批量
- Python Joblib库使用学习总结
酒酿小小丸子
python学习开发语言
实践环境python3.6.2Joblib简介Joblib是一组在Python中提供轻量级流水线的工具。特别是:函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算(记忆模式)简单易用的并行计算Joblib已被优化得很快速,很健壮了,特别是在大数据上,并对numpy数组进行了特定的优化。主要功能输出值的透明快速磁盘缓存(Transparentandfastdisk-cachingofoutputvalue):Pyth
- Java 大视界 -- Java 大数据中的时间序列预测算法在金融市场波动预测中的应用与优化(153)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据算法时间序列预测算法金融市场波动预测ARIMA模型模型参数调优
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1:青云交技术圈福利社群(NEW)点击快速加入2:2025CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新
- 深度聚焦2025:快 3最好的台子全球科技创新新征程
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科技量子计算
快3最好的台子✅H̶H̶8̶0̶8̶點C̶C̶̶✅在瞬息万变的时代里,科技创新的浪潮如同翻腾的海浪,涌动着希望与挑战。随着2025年的逐步临近,全球科技创新的步伐愈加坚定,似乎在向我们昭示着一个崭新的时代即将到来。如何在这场创新的浪潮中把握机遇、引领未来,成为了每一个国家、每一个企业乃至每一个个人心中共同的议题。近日,一场围绕“深度聚焦2025”的国际科技论坛在全球范围内引发了广泛关注。参会者不仅
- 基于Python爬虫的垃圾信息检测与识别技术:实现与优化
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言信息可视化人工智能
引言在互联网时代,社交媒体、在线评论、论坛讨论等平台生成了海量的数据。虽然这些数据包含了许多有用的信息,但也充斥着大量的垃圾信息(Spam),这些垃圾信息不仅降低了数据的质量,还影响了用户体验,甚至可能引发网络安全问题。垃圾信息包括但不限于广告、恶意评论、垃圾邮件、钓鱼链接等。为了有效应对垃圾信息的问题,开发垃圾信息检测和识别系统显得尤为重要。本文将通过Python爬虫技术,结合自然语言处理(NL
- 重磅!理想汽车开源星环OS,成全球首家汽车操作系统开源企业
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汽车开源理想汽车星环OS
在2025中关村论坛年会上,理想汽车董事长兼CEO李想宣布理想汽车成为全球首家开源汽车操作系统企业,并分享星环OS的自研历程和技术优势,其性能超越行业主流闭源AUTOSAR系统。理想汽车于2021年启动星环OS自研项目,投入200人团队及超10亿元研发资金,历经方案选型、架构设计和落地,于2024年实现首个版本量产。相较于传统AUTOSAR,星环OS采用创新跨系统架构设计,优化全链路性能,使多个控
- hive sql 正则 提取括号中内容
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我整理的一些关于【数据】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/eDOcp1使用HiveSQL正则提取括号中的内容在数据分析和处理的过程中,尤其是在大数据平台Hive中,我们经常需要处理一些复杂的数据需求,比如提取某些括号中的内容。本文将逐步教会你如何在HiveSQL中使用正则表达式来实现这一目标。流程概述为了实现提取括号内内容的目标,我们可以
- Spark大数据分析与实战笔记(第四章 Spark SQL结构化数据文件处理-01)
想你依然心痛
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文章目录每日一句正能量第4章SparkSQL结构化数据文件处理章节概要4.1SparkSQL概述4.1.1SparkSQL的简介4.1.2SparkSQL架构每日一句正能量世事洞明皆学问,人情练达即文章。第4章SparkSQL结构化数据文件处理章节概要在很多情况下,开发工程师并不了解Scala语言,也不了解Spark常用API,但又非常想要使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。Spark的开
- Hive UDF开发实战:构建高性能JSON生成器
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收获不止一点hivejsonhadoop数据仓库大数据sql
目录一、背景与需求场景二、开发环境准备2.1基础工具栈2.2Maven依赖配置三、核心代码实现3.1UDF类骨架3.2高级类型处理四、部署与使用4.1打包与注册4.2使用示例五、性能优化技巧六、功能扩展方向七、生产环境注意事项八、性能对比测试九、总结与展望往期精彩一、背景与需求场景在大数据生态中,Hive作为主流的数据仓库工具,在处理结构化数据时表现出色。但当我们需要将Hive查询结果与其他JSO
- Hadoop/Spark 生态
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Hadoop/Spark生态是大数据处理的核心技术体系,专为解决海量数据的存储、计算和分析问题而设计。以下从底层原理到核心组件详细讲解,帮助你快速建立知识框架!一、为什么需要Hadoop/Spark?传统单机瓶颈:数据量超过单机存储极限(如PB级数据)计算任务无法在合理时间内完成(如TB级日志分析)核心解决思路:分布式存储:数据拆分到多台机器存储(如HDFS)分布式计算:任务拆分到多台机器并行处理
- 数字化知识管理:理论与应用研究
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一、数字化知识管理的背景与框架随着人工智能、大数据等技术的快速发展,知识管理逐渐从传统模式转向数字化、智能化。数字化知识管理(DigitalizedKnowledgeManagement,DKM)通过全流程的数字化整合,实现了知识创造、存储、共享和应用的智能化与平台化。其核心特征包括:智能化:利用AI技术自动化处理知识流程,如知识挖掘与分类;平台化:依托数字化平台(如百度“知流”平台)实现跨组织、
- Python人工智能项目报告
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计算机基础python人工智能开发语言
一、实践概述1、实践计划和目的在现代社会,计算机技术已成为支撑社会发展的核心力量,渗透到生活的各个领域,应关注人类福祉,确保自己的工作成果能够造福社会,同时维护安全、健康的自然环境,设计出具有包容性的技术和产品。大模型,数据;算力。GPT与Sora,AIGC,财务管理,HR,服务管理,工农业,安全管理,温度,大规模推动人工智能2.0时代已经到来,以高质量大数据为原料,场景智能,人机交互,视觉技术,
- 数据湖和Apache Iceberg,Apache Hudi,Delta Lake
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1什么是数据湖?数据湖这个词目前已经流行开来,逐步被数据相关的从业者接受,可能还有很多人不太清楚它和Hadoop,Hive,Spark这些大数据系统的区别,简单说数据湖是个业务概念,主要是为了区别传统数仓这个概念的(传统数仓的定义:datawarehouse,是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件)。为什么说是“传统数仓”,因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了,在这期
- 大数据分析工具Power BI(八):动态TOPN统计
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动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题,例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。针对这种TopN问题的分析,在PowerBI中我们需要使用TOPN函数,TOPN函数可以返回指定表的前N行数据。之前我们学习过RANKX函数,RANKX可以根据指定的度量值表达式来对数据进行排名没有办法获取前几名数据,TOPN可
- 镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单!
数据库软件数据分析
在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上,镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力,入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单,展现了其在国产化、信创道路上的成果。镜舟科技自2022年成立以来,始终致力于帮助中国企业建立卓越的数据分析系统,形成自身的“数据护城河”。基于开源项目StarRocks进行深度研发,镜舟科技推出2款
- 算力网络战略布局与数字未来演进
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内容概要算力网络作为数字经济发展的核心基础设施,正通过技术融合与场景创新重构全球竞争格局。当前,算力网络战略布局聚焦三大维度:异构计算架构优化、边缘-云端协同调度以及量子计算前瞻部署,形成覆盖“云-边-端”的全域算力资源池。以“东数西算”工程为例,通过构建八大枢纽节点与十大数据中心集群,实现算力资源跨区域动态调配,支撑工业互联网、智慧医疗等高实时性场景需求。关键维度技术特征典型应用场景异构计算架构
- Spring Cloud Stream:打造强大的微服务事件驱动架构
Java爱好狂.
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随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展,构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。为了满足这些要求,许多开发人员转向了事件驱动架构,它允许应用程序通过基于事件的方式相互通信,从而提高了系统的响应速度和伸缩性。在这个背景下,SpringCloudStream应运而生,它是一个用于构建基于事件驱动的微服务应用程序的框架,可以与现有的消息中间件(如ApacheKafka和RabbitMQ)无缝
- 使用Python登陆网站
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使用Python登陆网站对于大部分论坛,我们想要抓取其中的帖子分析,首先需要登陆,否则无法查看。这是因为HTTP协议是一个无状态(Stateless)的协议,服务器如何知道当前请求连接的用户是否已经登陆了呢?有两种方式:在URI中显式地使用SessionID;利用Cookie,大概过程是登陆一个网站后会在本地保留一个Cookie,当继续浏览这个网站的时候,浏览器会把Cookie连同地址请求一起发送
- 施尧耘:量子计算终将实现;段路明:大规模量子计算还任重道远
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人工智能大数据嵌入式
【新智元导读】上周六,清华大学“人工智能前沿与产业趋势”系列讲座的第四讲开讲。本讲将由阿里云量子技术首席量子科学家施尧耘亲临现场,与清华大学海峡研究院大数据AI中心专家委员、百度七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣老师、清华大学姚期智讲座教授段路明教授、昆仲资本创始管理合伙人王钧老师共同参与,深度探讨人工智能时代量子计算的技术产业和投资的趋势与机遇。雷鸣首先讲了AI的基础设施(硬件和平台技术)。雷鸣(天
- 数据库总结
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数据库
由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用,主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作,所以针对性的做一些总结,并将阿里云中产品与实际产品对应分析。其中ots没有使用过,这里为了对比分析,容易理解也有列出来。阿里云中的Maxcompute(原odps)其实就是hive,扮演数据仓库的角色,适合存储轨迹类历史数据,适合存储的数据量大,适合海量数据的处理,适合对数据进行离线分析,数据
- AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案
qq_37836323
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AnalyticDB:强大的云端向量数据库解决方案引言在当今大数据和人工智能快速发展的时代,高效的数据存储和检索系统变得越来越重要。AnalyticDB作为阿里云推出的一款强大的云端向量数据库解决方案,为开发者提供了处理海量数据的高性能工具。本文将深入探讨AnalyticDB的特性、使用方法,以及如何将其与LangChain框架结合使用,为AI应用提供强大的后端支持。AnalyticDB简介Ana
- Redis 事务详解:迈向未来的分布式数据一致性方案
金枝玉叶9
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在大数据和分布式系统不断演进的今天,数据一致性与高性能存取成为了系统设计中的核心问题。Redis作为内存数据存储的佼佼者,其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。本文将详细剖析Redis中事务的工作原理及其相关命令:MULTI、EXEC、DISCARD与WATCH,并通过经典代码示例展示其实际应用。一、Redis事务机制的基本概念Redis的事务机制是通过一系列命令打
- 生成式人工智能(GenAI)将如何重塑全球经济?市场机会在哪里?
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人工智能
在2024年达沃斯论坛上,微软CEO纳德拉断言:"人工智能将重新定义每个行业的竞争规则"。这一预言正在被全球经济数据印证——麦肯锡预测,到2040年生成式AI每年将为全球创造2.6-4.4万亿美元价值,相当于再造一个德国经济体量。这场技术革命正以不可逆转的态势,在各行业掀起效率革命与价值重构的双重浪潮。一、技术下沉与产业升级的共振效应中国市场的实践印证了这一趋势。2024年国内AI核心产业规模突破
- Unity 2017.3.x在Android平台报错EGL_BAD_ACCESS
李彦峰
Unity3DUnityEGL_BAD_ACCESSAndroid
Unity2017.3.x版本在Android平台上运行,最小化再返回时会出现错误:[EGL]Unabletoacquirecontext:EGL_BAD_ACCESS:EGLcannotaccessarequestedresource(forexampleacontextisboundinanotherthread).查看官方论坛,有网友测试过,是因为GraphicsJobs开启导致的。猜测应该
- 项目管理学习总结(7)——阿里云架构师:技术高手转向管理体会
一杯甜酒
项目管理学习总结项目管理
云之路的起点13年7月驻云成立,同样在7月我作为驻云的第一个正式员工加入驻云。我印象深刻的是两件事情,一个是,我面试的职位是云架构师。蒋总面试我,从头到尾仅聊了一个话题,然后就拍板录用了。即一个论坛,如何从单机扩展到千万级架构。虽然我以前没有专职做过架构师的职位,但凭借对技术浓厚的兴趣(在百度关键字搜索“架构”出来的文章我都看过),所以这个问题我感觉soeasy。因为是第一个架构师,所以我在驻云“
- Unity使用ProtoBuf
飞浪纪元[FWC–FE]
Unity引擎开发C#编程unity游戏引擎
Unity使用ProtoBuf1ProtocolBuffers(protobuf)和protobuf-net1.0protobuf的优势1.网络通信2.数据存储3.配置文件4.日志记录5.游戏开发6.微服务架构7.移动应用8.物联网(IoT)9.大数据处理10.API通信1.1ProtocolBuffers(protobuf)1.1.1定义1.1.2核心功能1.1.3版本1.2protobuf-n
- MySQL 学习 之 批量插入数据性能问题
zxguan
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文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现,数据量大时插入效率很慢,大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements=true参数,减少网络IO+DBIO耗时默认关闭指定MySQL驱动参数,进而显著提升批量入库性能,优化后性能提升10倍左右
- 如何根据个人现状确定职业方向转型大数据
xiaokaiabcde
大数据大数据开发转型大数据大数据职业规划大数据学习
本文章目录如下:一、大数据相关职位介绍(数据来源于拉钩、智联)(一)大数据相关职位列举(二)每个相关职位的岗位职责与要求二、非程序员转型大数据职位推荐与SWOT分析(一)金融财会,统计,其他商科转型大数据。(二)非科班理工科转型大数据(三)除了第1条以外的文科专业同学转型大数据。三、程序员转型大数据职位推荐与SWOT分析(一)Java后端/JavaWeb程序员转型大数据。(二)Python程序员转
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
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$(document).ready(
function() {
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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好吧,weblogic的问题确实……
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持