- hadoop 1.0 基本概念了解
fenggfa
hadoophadoop大数据mapreduce
hadoop基本概念了解common:hadoop组件公共常用工具类Avro:Avro是用于数据序列化的系统。不同机器之间数据交流的保障。MapReduce:MapReduce是一种编程模型,分为Map函数和Reduce函数。Map函数负责将输入数据转化为中间值,中间值再通过Reduce函数转化成输出数据HDFS:HDFS是一个分布式文件系统。通过一次写入,多次读出来实现。Chukwa:Chukw
- 大数据采集与预处理技术
Sparky*
笔记数据挖掘bigdatahadoop
文章目录第1章大数据概念1.1大数据的概念1.2大数据的关键技术1.3大数据采集与数据预处理技术1.3.1大数据采集技术1.3.2数据预处理技术第二章数据采集基础2.1传统数据采集技术2.2大数据采集基础第三章大数据采集架构1.Chukwa数据采集2.Flume数据采集3.Scribe数据采集4.kafka数据采集第四章大数据迁移技术1.数据迁移概念2.数据迁移相关技术3.数据迁移工具4.3.1A
- 在大数据相关技术中,HBase是个分布的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
晨晨渝奇
大数据数据库hbase
HDFS,适合运行在通用硬件上的分布式文件系统,是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。Hbase,是一个分布式的、面向列的开源数据库,适合于非结构化数据存储。MapReduce,一种编程模型,方便编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。Chukwa,是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。
- linux————ELK(日志收集系统集群)
丗卅
linuxelk运维
一、概述一、为什么要使用ELK日志对于分析系统、应用的状态十分重要,但一般日志的量会比较大,并且比较分散。如果管理的服务器或者程序比较少的情况我们还可以逐一登录到各个服务器去查看、分析。但如果服务器或者程序的数量比较多了之后这种方法就显得力不从心。基于此,一些集中式的日志系统也就应用而生。目前比较有名成熟的有,Splunk(商业)、FaceBook的Scribe、Apache的ChukwaClou
- 六大主流大数据采集平台架构分析
带着希望活下去
大数据大数据架构apache
日志收集的场景DT时代,数以亿万计的服务器、移动终端、网络设备每天产生海量的日志。中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求,而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台:ApacheFlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunkForwarder大数据平台与数据采集任
- Hadoop家族学习路线图
凯睿看世界
原文:https://blog.csdn.net/it_man/article/details/14899905要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Big
- 大数据采集主流平台架构对比分析汇总
乐投网
大数据采集平台大数据架构
转载请注明来自:乐投网-大数据采集主流平台架构对比分析汇总随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台:ApacheFlumeFluentdLogstashChukwaScribeSplunkForwarder大数据平台与数据采集任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程:数据采集-->数据存储-->数据处理-->数据展现(可视化,报表和监控)其中,数据采集
- Hadoop项目/生态
心無旁騖丶
大数据生态Theprojectincludesthesemodules:HadoopCommonHadoopDistributedFileSystem(HDFS™)HadoopYARNHadoopMapReduceOtherHadoop-relatedprojectsatApacheinclude:Ambari™Avro™Cassandra™Chukwa™HBase™Hive™Mahout™Pig
- 大数据相关开源项目及组件汇总
奥卡姆的剃刀
大数据大数据开源组件
前言花了一点时间,整理了大数据相关开源项目、组件和官网地址。按照实际应用功能的不同,分为以下10个部分,并在目录图中进行归纳,后续章节的内容则是分别介绍各组件的背景及应用场景。调度与管理服务文件系统数据搜集消息系统内存技术数据处理查询引擎分析和报告工具机器学习开发平台目录图:类别开源项目调度与管理服务Azkaban、YARN、Mesos、Ambari、ZooKeeper、Thrift、Chukwa
- 利用Flume采集日志数据到HDFS
paul250670
大数据flumehadoopbigdata
背景首先我们先来看下Hadoop的整体开发流程:从上图可以看出,数据采集是非常重要的一个环节,也是不可避免的一步。数据采集的产品很多,facebook的scribe、apache的chukwa、淘宝的TimeTunnel以及cloudera的flume等。Flume简介Flume是一个可以收集日志、事件等数据资源,并将这些庞大数量的数据资源集中起来存储的工具/服务。Flume具有高可用、可靠、分布
- Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署
weixin_34221276
Hadoop生态圈-flume日志收集工具完全分布式部署作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。目前为止,Hadoop的一个主流应用就是对于大规模web日志的分析和处理,因此想要把web服务的日志导入到Hadoop来进行分析就得借助日志收集工具了。目前主流的Hadoop日志收集工具能够跟Hadoop进行交接的有三个工具,即flume,scribe和chukwa。本篇博客的主角
- 大数据辅助工具--Flume 数据采集组件
.道不虚行
hadoopflumeFlume体系结构Flume部署方案数据采集组件
大数据辅助工具--Flume数据采集组件1、数据收集工具系统产生背景2、专业的数据收集工具2.1、Chukwa2.2、Scribe2.3、Fluentd2.4、Logstash2.5、ApacheFlume3、Flume概述3.1、Flume概念3.2、Flume版本介绍4、Flume体系结构/核心组件4.1、概述4.2、Flume核心组件4.2.1、Event4.2.2、Client4.2.3、
- [转]理解MapReduce
dechuan
Hadoop简介Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout,flume等.这里详细分解这里面的概念让大家通过这篇文章了解到底是什么hadoop:1.什么是Map/Reduce,
- 适合低学历的大数据学习方法:大数据采集,大数据分析,大数据存储就该这样学!
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大数据采集01—概览02—相关延展系统日志数据的采集Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统上,以便于进行集中的统计分析处理。Scribe为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。(老师收学生信息表,需要班长代理收集的例子)。Chukwa提供了一个对大数据量日志类数据采集、
- Flume的优化
yydcj
日志系统flume
载自品友互动:http://www.ipinyou.com.cn/technicalnews/201112/Technical_6.htmlETL(Extraction,Transformation,andLoad)是基于日志数据挖掘中的重要环节。现在Hadoop用于日志ETL的工具主要有Facebook的Scribe,Apache的Chukwa和Cloudera的Flume等等。从容错性、负载均
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- 用MapReduce实现矩阵乘法
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Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa,新增加的项目包括,YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Bigtop,Crunch,Hue等。从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以H
- 用Hadoop构建电影推荐系统
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- Hadoop生物圈
hmxgg
Hadoop简介:Hadoop就是一个实现了Google云计算系统的开源系统,包括并行计算模型Map/Reduce,分布式文件系统HDFS,以及分布式数据库Hbase,同时Hadoop的相关项目也很丰富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase等。该项目创始人DougCutting解释Hadoop的得名:“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短
- Hadoop生态圈中存在的Apache顶级项目
cdf861015
hadoop
2008年1月,Hadoop成为Apache顶级项目2009年7月,Avro和Chukwa成为Hadoop新的子项目2010年5月,Avro脱离Hadoop项目,成为Apache顶级项目2010年5月,HBase脱离Hadoop项目,成为Apache顶级项目。2010年5月,Mahout脱离Hadoop项目,成为Apache顶级项目。2010年9月,Hive(Facebook)脱离Hadoop,成
- Hadoop的体系结构之HDFS的体系结构
weixin_34050519
Hadoop的体系结构Hadoop不仅是一个用于分布式存储的分布式文件系统,而是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架。HDFS和MapReduce是Hadoop中的两个最基础、最重要的成员,它们提供了互补性服务或在核心层上提供了更高层的服务。PigChukwaHiveHBaseMapReduceHDFSZookeeperCoreAvro1、HDFS的设计目标2、HDFS的结
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数据结构与算法java大数据
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- Flume 数据采集组件
jiangw-Tony
Flume
目录1、数据收集工具/系统产生背景2、专业的数据收集工具2.1、Chukwa2.2、Scribe2.3、Fluentd2.4、Logstash2.5、ApacheFlume3、Flume概述3.1、Flume概念3.2、Flume版本介绍3.3、Flume数据源和输出方式4、Flume体系结构/核心组件4.1、概述4.2、Flume三大核心组件4.3、Flume经典部署方案4.3.1、单Agent
- 大数据基础知识
CUG48
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大数据学习大数据开发大数据入门数据分析HadoopKafka大数据大数据技术人工智能sparkLinux
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- Hadoop的技术堆栈(hadoop technology stack)
名栩
HadoopSparkhadoop
概述技术架构Hadoop的核心HDFS分布式存储MapReduce分布式处理YARN分布式调度数据访问DataAccessPigHive数据存储DataStorageHBaseCassandra数据序列化DataSerializationAvroThrift数据智能DataIntelligenceDrillMahoutHadoop孵化器HadoopincubatorChukwaAmbariHDTH
- Hadoop家族包含的子项目及其主要功能
今晚打酱油8
大数据hadoop和spark
HadoopCommonHadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种工具,如:配置文件和日志操作等。AvroAvro是dougcutting主持的RPC项目,有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift。avro用来做以后hadoop的RPC,使hadoop的RPC模块通信速度更快、数据结构更紧凑。ChukwaChukwa是基于Hadoop的大集群监控
- 宝付大数据分析解析
congl3110
系统日志数据的采集Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统上,以便于进行集中的统计分析处理。Scribe为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。Chukwa提供了一个对大数据量日志类数据采集、存储、分析和展示的全套解决方案和框架,可以用于监控大规模Hadoop集群的整体运
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
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spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To git@git.dianrong.com:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to 'git@git.dianron
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。