JAVA8的新特性
很高兴能在此给大家分享Java8的新特性。这篇文章将一步一步带你了解Java8的所有新特性。我将通过简单的实例代码向大家展示接口中默认方法，lambda 表达式,方法引用,重复注解的使用. 看过这篇文章之后你将了解流、函数、接口、map扩展、日期中的新变化
Default Methods for Interfaces(接口中的默认方法)
Java 8准许我们在接口中增加一个通过default关键字修饰的非抽象的方法. 这个特性被我们称为扩展方法. 下面举例说明:
interface Formula {
double calculate(int a);
default double sqrt(int a) {
return Math.sqrt(a);
}
}
接口Formula 中除了抽象方法calculate 其中还定义了非抽象方法sqrt. 实现类里面继承了抽象方法calculate. 而默认方法可以直接调用.
Formula formula = new Formula() {
@Override
public double calculate(int a) {
return sqrt(a * 100);
}
};
formula.calculate(100); // 100.0
formula.sqrt(16); // 4.0
formula是一个继承Formula 接口的匿名对象. 实例代码十分详细: 仅仅6行代码实现了一个简单的 sqrt(a * 100)计算. 在接下来的章节, 将给大家介绍更加完善的方案实现单个方法对象在Java8中的使用.
Lambda expressions(Lambda表达式)
通过下面实例向大家展示怎么在之前版本中对List中的String排序:
List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");
Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String a, String b) {
return b.compareTo(a);
}
});
通过一个静态 Collections.sort 方法接收一个list和compare来对每个List中的元素排序.你经常发现你自己创建一个匿名Comparator类并通过它来实现排序.
为了摆脱通过创建匿名对象的方式来实现排序, Java 8带来了更加简洁的方式实现方式,lambda 表达式:
Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
return b.compareTo(a);
});
你会发现代码更加简洁可读性更强. 甚至它还可以更加简洁:
Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));
Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));
Functional Interfaces(函数化接口)
lambda表达式怎么去匹配Java类型呢? 每一个lambda表达式相当于指定一个接口的类型. 一个必须定义一个抽线的方法的函数接口. 每一个lambda表达式类型都将和这个抽象方法匹配.由于默认方法并不是抽象方法，所以你可以自由的添加默认方法到你的函数接口中.
我们能够使用任意接口作为lambda表达式,这个接口中只需要包含一个抽象的方法就可以了. 为了确保你的接口满足需求，你需要在你接口上添加一个@FunctionalInterface注解.当你使用这个注解之后，这个接口只能定义一个抽象方法，否者编译器会报错 .
Example:
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}
Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123
Method and Constructor References(方法和构造器的引用)
上面的代码可以通过静态方法应用可以更加简洁:
Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123
class Something {
String startsWith(String s) {
return String.valueOf(s.charAt(0));
}
}
Something something = new Something();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted); // "J"
class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
interface PersonFactory<P extends Person> {
P create(String firstName, String lastName);
}
PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");
我们通过 Person::new来创建一个对Person构造器的引用. Java编译器自动的创建一个对象通过PersonFactory.create参数匹配合适的构造器.
Lambda Scopes(Lambda 的作用域)
从 lambda表达式访问局部变量和匿名对象是相似的.你可以访问final修饰的局部变量也能够访问实例化局部属性和静态变量.
Accessing local variables(访问本地变量)
lambda 表达式能够从局部读取一个的final修饰的局部变量:
final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
num = 3;
Accessing fields and static variables(访问属性和静态变量)
与局部变量相比我们在lambda表达式中能够读和写一个全局属性和静态变量. 这和匿名对象中是一样的.
class Lambda4 {
static int outerStaticNum;
int outerNum;
void testScopes() {
Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
outerNum = 23;
return String.valueOf(from);
};
Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
outerStaticNum = 72;
return String.valueOf(from);
};
}
}
Accessing Default Interface Methods(访问默认的接口方法)
还记得第一个 formula 的实例嘛? 接口Formula定义一个默认的方法 sqrt，它能够被每个formula实例包括匿名对象访问. 它却不适合lambda 表达式.
lambda表达式不能访问接口的默认方法. 下面代码不能编译通过:
Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);
Built-in Functional Interfaces(内置函数)
JDK 1.8 API包含了许多内置函数. 它们中很多在老版本中是大家很熟悉的,像 Comparator 和Runnable. 这些接口通过 添加@FunctionalInterface注解来支持Lambda表达式.
但是Java 8 API 也添加了很多新接口使编程变的更加容易 . 这些新的函数很多是借鉴被大家所熟知的 Google Guava 函数库.即使你很熟悉这些函数库,你也需要关注这些方法是怎么在接口中扩展的以及它们怎么使用.
Predicates( 判断)
判断是传递一个参数返回一个布尔值. 这个接口包含各种默认的方法组成复杂的逻辑判断单元 (and, or, negate)
Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
predicate.test("foo"); // true
predicate.negate().test("foo"); // false
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();
Functions(函数)
函数接收一个参数返回一个结果. 默认方法能够链式调用 (compose, andThen).
Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply("123"); // "123"
Suppliers(生产者)
Suppliers返回一个给定的泛型类型的结果. 不像函数, Suppliers不需要传递参数.
Supplier<Person> personSupplier = Person::new; personSupplier.get(); // new Person
Consumers(消费者)
Consumers代表在一个输入参数上执行一项操作.
Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
Comparators(比较)
Comparators在老版本中大家都比较熟悉. Java 8 为这个接口增加了几种默认的方法.
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
comparator.compare(p1, p2); // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0
Optionals(选项)
Optionals 并不是一个函数接口, 相反的它的作用就是避免出现空指针异常.它是一个很重要的概念对以一部分,然我们来快速了解它.
Optional是一个简单的容器里面包含有空或者非空的值.想象一下如果有一个方法能够返回一个空或者一个非空的值 . 在Java8中你可以通过返回一个Optional来替代空.
Optional<String> optional = Optional.of("bam");
optional.isPresent(); // true
optional.get(); // "bam"
optional.orElse("fallback"); // "bam"
optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b"
Streams
java.util.Stream代表一个元素序列，在它上面能够进行一种或多种操作. Stream操作可以包括对中间部分或者终端部分进行操作. 终端操作能够返回一个确定的类型, 中间操作能返回流的本身你能够通过多种方法调用某一行. Streams 可以通过一个源来创建, 例如. 像 java.util.Collection中的lists 或 sets (maps 不支持)都可以创建流. Stream 能够串行操作也能并行操作.
首先看下流怎么进行序列操作. 我们先通过一个包含字符串List创建源:
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");
Filter(过滤)
Filter接收一个判断用来过滤流中的所有元素. 这个操作是中间操作，它能够使我们对结果进行另一个流操作(forEach) . ForEach接受一个consumer操作对每一个过滤的流元素中. ForEach是一个终端操作. 它返回值void,所以我们不能调用另一个函数操作.
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa2", "aaa1"
Sorted(排序)
Sorted是一个中间操作，它能够返回一个排序的流.这个元素按照自然排序除非你传递一个Comparator .
stringCollection
.stream()
.sorted()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa1", "aaa2"
System.out.println(stringCollection); // ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
Map(映射)
中间操作 map转换每个元素到另一个元素中通过给定的函数.下面的实例是把把每一个字符串转换成大写.你也可以使用map转换每个对象的类型. 泛型流依赖你传递给map的泛型函数.
stringCollection
.stream()
.map(String::toUpperCase)
.sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
.forEach(System.out::println);
// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
Match(匹配)
可以使用各种匹配操作来确定是否是确定的流. 所有这些操作是终端操作并返回一个布尔值.
boolean anyStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(anyStartsWithA); // true
boolean allStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(allStartsWithA); // false
boolean noneStartsWithZ =
stringCollection
.stream()
.noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
System.out.println(noneStartsWithZ); // true
Count(统计)
Count是一个终端操作返回流中元素的个数.
long startsWithB =
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("b"))
.count();
System.out.println(startsWithB); // 3
Reduce(合并)
这个终端操作完成一个流中元素合并操作通过给定的函数.返回的结果通过 Optional来保存值
Optional<String> reduced =
stringCollection
.stream()
.sorted()
.reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
reduced.ifPresent(System.out::println);
// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"
上文提到过流可以是串行的也可以是并行的. 串行的序列操作是单线程的,而并行流是在多个线程上进行操作.
下面的实例向你展示通过并行流增加性能.
首先创建一个元素出现次数唯一的大的List:
int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}
现在测试它的排序所消耗的时间.
Sequential Sort(串行排序)
long t0 = System.nanoTime();
long count = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));
// sequential sort took: 899 ms
Parallel Sort(并行排序)
long t0 = System.nanoTime();
long count = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));
// parallel sort took: 472 ms
Map(映射)
上文提到map并不支持流操作. 但是新的map支持各种新方法和常见的任务操作.
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
map.putIfAbsent(i, "val" + i);
}
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));
这个实例展示了怎么利用函数在map上进行操作:
map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num); map.get(3); // val33 map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null); map.containsKey(9); // false map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num); map.containsKey(23); // true map.computeIfAbsent(3, num -> "bam"); map.get(3); // val33
map.remove(3, "val3"); map.get(3); // val33 map.remove(3, "val33"); map.get(3); // null
map.getOrDefault(42, "not found"); // not found
map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9); // val9 map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue)); map.get(9); // val9concat
Date API(日期API)
Java 8 包含一个全新的日期和时间操作API在 java.time包里面. 新的Date API 可以和 Joda-Time 包相媲美, 不过，它们并不一样. 下面给你实例一下新日期里面主要新的API.
Clock(时钟)
时钟提供了访问现在的日期和时间的方法. 时钟意思到时区将可能替代 System.currentTimeMillis() 来获取现在的毫秒数. 这样一个瞬时点在时间线上用类 Instant来代表.代替能够被使用的java.util.Date 传统对象.
Clock clock = Clock.systemDefaultZone(); long millis = clock.millis(); Instant instant = clock.instant(); Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date
Timezones(时区)
时区被ZoneId代替. 你可以很方便的访问通过一个静态的工厂方法. 时区定义一个弥补了一个重要在瞬时和本地时间和日期上的转换.
System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
// prints all available timezone ids
ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());
// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
LocalTime(本地时间)
本地时间代表一个不包含时区的时间, 例如. 10pm 或者 17:30:15. 下面两个实例创建两个本地时间包含上面定义的时区. 然后我们比较两个时间和日历在小时和分钟的不同之处.
LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1); LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2); System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2); long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2); System.out.println(hoursBetween); // -3 System.out.println(minutesBetween); // -239
LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
System.out.println(late); // 23:59:59
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
System.out.println(leetTime); // 13:37
LocalDate(本地日期)
本地日期代表了清晰的日期 , 例如. 2014-03-11. 它是不可更改的完全模拟LocalTime. 这个简单的实例展示怎么计算新的日期通过增加或者减去天、月、或者年. 注意每个操纵返回一个新的实例.
LocalDate today = LocalDate.now(); LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS); LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2); LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4); DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAY
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
System.out.println(xmas); // 2014-12-24
LocalDateTime(本地日期时间)
LocalDateTime代表一个日期时间. 它是上例时间和日期的一个组合. LocalDateTime也是不可变的,它工作原理和 LocalTime、LocalDate工作原理一样.我们能够利用方法获取一个属性从date-time:
LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59); DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek(); System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY Month month = sylvester.getMonth(); System.out.println(month); // DECEMBER long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY); System.out.println(minuteOfDay); // 1439
传统的 timezone 能够转换成一个 instant. Instants 也能够很轻松转换成一个传统的java.util.Date.
Instant instant = sylvester
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toInstant();
Date legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014
DateTimeFormatter formatter =
DateTimeFormatter
.ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13
就这些了