- 编译原理7~9
CHARLIIE
编译原理
7。编译原理--03语法制导翻译和中间代码生成复习(清华大学出版社第3版)-X_Jun-博客园继承属性:从上往下in综合属性:从下往上val语法分析树和相应的带标注语法分析树这条产生式`S'→id:=E'`以及相应的语义动作`{S'.nextlist:="";emit(id.place':='E'.place)}`是用于描述赋值语句的翻译过程。这里,`id`表示一个标识符(即变量名),而`E'`是
- Python编程核心技能提升指南:从第2版到第3版
月末刀戈
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《Python核心编程中文版》详细介绍了Python的基础和高级编程主题,适合不同层次的学习者。覆盖了正则表达式的使用、网络编程基础、互联网客户端协议应用、多线程编程技巧,以及GUI编程等核心模块。本书通过丰富的实例和详细的解析,帮助读者掌握文本处理、网络通信、并发任务处理和桌面应用开发的关键技能,为深入学习和专业实践提供全面支持。1.Python编程基础1.
- 《Python 编程:从入门到实践(第 3 版)》深度推荐
阿蒙Armon
python信息可视化开发语言
《Python编程:从入门到实践(第3版)》深度推荐在编程语言的浩瀚宇宙中,Python凭借简洁的语法、丰富的库以及广泛的应用场景,成为众多开发者的首选。而对于想要踏入Python世界的学习者来说,一本优秀的入门书籍至关重要。《Python编程:从入门到实践(第3版)》便是这样一本兼具专业性与实用性的佳作,无论是编程小白,还是希望拓展技能的开发者,都能从中汲取到宝贵的知识与经验。一、循序渐进,夯实
- 大数据、数据挖掘技术收集(Vivo互联网技术)
XiaoQiong.Zhang
数据挖掘大数据
Hudi在vivo湖仓一体的落地实践用户行为分析模型实践(四)——留存分析模型用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型用户行为分析模型实践(二)——漏斗分析模型用户行为分析模型实践(一)——路径分析模型AB实验遇到用户不均匀怎么办?——vivo游戏中心业务实践经验分享HBaseCompaction原理与线上调优实践vivo游戏黑产反作弊实践Kafka实时数据即席查询应用与实践Hive和Spa
- [数值分析方法库:第3版].Cambridge.Press.Numerical.Recipes.3rd.Edition【必备工具书】
点云SLAM
算法机器学习人工智能数值分析算法线性代数优化理论特殊函数与随机数生成
《NumericalRecipes:TheArtofScientificComputing,ThirdEdition(2007)》的目录部分(TableofContents)内容。这本书是数值计算领域的经典教材之一,涵盖了从基础数学概念、线性代数、插值与积分,到特殊函数与随机数生成等广泛主题。《科学计算的艺术:数值分析》(第三版)主要章节目录内容(方便查找使用):第1章预备知识1.0引言…第1页1
- Hadoop与大数据之间的关系和区别
一个鬼脸让我难安
程序员大数据程序员编程语言hadoop
走进大数据,一种新兴的数据挖掘技术,它正在让大数据处理和分析变得更便宜更快速。大数据技术一旦进入超级计算时代,很快便可应用于普通企业,在遍地开花的过程中,它将改变许多行业业务经营的模式。在计算机世界里,大数据被定义为一种使用非传统的数据过滤工具,对大量有序或无序数据集合进行的挖掘过程,它包括但不仅限于分布式计算(Hadoop)。大数据已经站在了数据存储宣传的风口浪尖,也存在着大量不确定因素,这点上
- 数据挖掘是什么?数据挖掘技术有哪些?
Leo.yuan
数据数据挖掘人工智能大数据数据库数据分析
目录一、数据挖掘是什么二、常见的数据挖掘技术1.关联规则挖掘2.分类算法3.聚类分析4.回归分析三、数据挖掘的应用领域1.商业领域2.医疗领域3.金融领域4.其他领域四、数据挖掘面临的挑战和未来趋势1.面临的挑战2.未来趋势五、总结数据挖掘在当今时代的重要性日益凸显,它能从海量的数据中发现有价值的信息。下面我将为大家详细介绍数据挖掘是什么,以及常见的数据挖掘技术有哪些。本文核心观点如下:数据挖掘是
- Deepseek赋能生物技术:开启未来生物医药新纪元
金枝玉叶9
安全大数据架构深度学习python
在全球科技迅速发展的今天,人工智能与生物技术的深度融合正推动医药健康领域迎来全新革命。本文将探讨Deepseek技术在生物技术中的应用前景,预测未来生物医药的发展趋势,并通过实例、代码示例及行业数据分析,展现这一前沿交叉领域的巨大潜力。一、引言随着大数据、人工智能与基因测序等前沿技术不断成熟,生物医药正进入一个全新的智能时代。Deepseek作为一项颇具颠覆性的智能搜索与数据挖掘技术,通过深度学习
- 《C++编程原理与实践(第3版)》
c++编程语言人工智能
书籍:Programming:PrinciplesandPracticeUsingC++作者:BjarneStroustrup出版:Addison-WesleyProfessional编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《C++编程原理与实践(第3版)》01书籍介绍《C++编程原理与实践(第3版)》旨在帮助每一位愿意付出努力的学习者掌握编程的基本原理,并培养在现实世界中进行实际开发
- tesseract-ocr训练方法
weixin_34122604
pythonjava人工智能
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>tesseract-ocr有2和3两个版本,不同版本训练方法稍有不同。第3版本的训练方法官版教程在这里:TrainingTesseract3第2版的训练方法官版教程在这里:TrainingTesseract我使用的是最新的3.01版本的。训练所需准备:1.下载并安装3.01版本的tesseract。事实上并不需要安装这步骤,我下载的是压缩包版,
- Python编程基础(二)| 列表简介
人衣aoa
Python基础python开发语言
引言:很久没有写Python了,有一点生疏。这是学习《Python编程:从入门到实践(第3版)》的课后练习记录,主要目的是快速回顾基础知识。练习1:姓名将一些朋友的姓名存储在一个列表中,并将其命名为names。依次访问该列表的每个元素,从而将每个朋友的姓名都打印出来。#定义一个包含朋友姓名的列表names=["张三","李四","王五","赵六"]#通过索引访问并打印列表中的每个名字#注意:这里分
- Python编程基础(三) | 操作列表
人衣aoa
Python基础python开发语言
引言:很久没有写Python了,有一点生疏。这是学习《Python编程:从入门到实践(第3版)》的课后练习记录,主要目的是快速回顾基础知识。练习1:比萨想出至少三种你喜欢的比萨,将其名称存储在一个列表中,再使用for循环将每种比萨的名称打印出来。修改这个for循环,使其打印包含比萨名称的句子,而不仅仅是比萨的名称。对于每种比萨都显示一行输出,如下所示。Ilikepepperonipizza.在程序
- Python爬虫与数据挖掘:搜索引擎背后的技术
搜索引擎技术
python爬虫数据挖掘ai
Python爬虫与数据挖掘:搜索引擎背后的技术关键词:Python爬虫、数据挖掘、搜索引擎、网络爬虫、信息检索、自然语言处理、机器学习摘要:本文深入解析搜索引擎核心技术架构,结合Python爬虫与数据挖掘技术,系统阐述从网页抓取、数据清洗到索引构建、检索排序的完整流程。通过数学模型推导、代码实现和实战案例,揭示搜索引擎背后的技术原理,包括网络爬虫的抓取策略、倒排索引构建算法、TF-IDF与Page
- webtrees——在线协作家谱
临水逸
Webtrees开源
webtrees——在线协作家谱内容执照编码风格和标准介绍系统要求互联网浏览器兼容性安装升级建设与发展Gedcom(家谱)文件安全备份从备份还原执照webtrees:在线家谱版权所有2022webtrees开发团队该程序是免费软件:您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它,无论是许可证的第3版,还是(根据您的选择)任何更高版本。本程序发布时,希望其能够发挥作用,
- 数据挖掘:从数据堆里“淘金”,你的数据价值被挖掘了吗?
Echo_Wish
大数据数据挖掘人工智能
数据挖掘:从数据堆里“淘金”,你的数据价值被挖掘了吗?在这个数据爆炸的时代,我们每天都在产生海量信息:社交媒体上的点赞、网购时的浏览记录,甚至是健身手环记录下的步数。这些数据本身可能看似杂乱无章,但如果能够通过数据挖掘技术进行深入分析,它们就能揭示隐藏在数据背后的商业价值和社会趋势。那么,数据挖掘到底是什么?它又是如何做到“点石成金”的?一、数据挖掘到底是什么?简单来说,**数据挖掘(DataMi
- 《计算机组成原理》(第3版)考研真题
墨染青竹梦悠然
《计算机组成原理》(第3版)复习笔记+习题答案+考研真题计算机组成原理笔记考研
一、选择题1.冯·诺依曼计算机中指令和数据均以二进制形式存放在存储器中,CPU区分它们的依据是()。[2009年统考]A.指令操作码的译码结果B.指令和数据的寻址方式C.指令周期的不同阶段D.指令和数据所在的存储单元【答案】C查看答案【解析】首先,题干已经很明确地说明是在冯·诺依曼计算机中,所以就可以肯定指令和数据都是以二进制的形式混乱地存储在一个存储器中,这样就无法通过指令和数据所在的存储单元来
- 《机器学习导论(原书第3版)》下载
jiswordsman
机器学习机器学习人工智能
内容简介机器学习的目标是对计算机编程,以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用,包括分析以往销售数据来预测客户行为,优化机器人的行为以便使用较少的资源来完成任务,以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。本书是关于机器学习的内容全面的教科书,其中有些内容在一般的在机器学习导论书中很少介绍。主要内容包括监督学习,贝叶斯决策理论,参数、半参数和非参数方法,多元分析,隐马
- 数据挖掘助力大数据领域的精准营销
大数据洞察
ai
数据挖掘助力大数据领域的精准营销关键词:数据挖掘、精准营销、大数据分析、机器学习、用户画像、推荐系统、客户细分摘要:本文深入探讨了数据挖掘技术如何赋能大数据领域的精准营销。文章首先介绍了精准营销的背景和挑战,然后详细解析了数据挖掘的核心概念和技术原理,包括用户画像构建、推荐算法和客户细分模型。通过Python代码实现和数学公式推导,展示了如何应用这些技术解决实际问题。文章还提供了实战案例、工具资源
- 数据挖掘技术与应用实验报告(三) —— 应用非线性模型进行客运量预测的实例
小李独爱秋
数据挖掘技术与应用数据挖掘可视化非线性预测模型python
一、实验目的掌握非线性回归模型的基本原理及其在客运量预测中的应用方法,理解非线性模型相较于线性模型的优势与适用场景。通过某省1987—2006年客运量相关数据,分析公路客运量与社会总客运量的变化趋势,探究时间序列中隐含的非线性关系。培养数据建模能力,包括数据预处理、模型参数估计、模型检验及预测分析,为交通规划提供理论支持。二、实验内容根据某省交通统计汇编材料得到下表中所列数据,包括某省1987-2
- 探索Excel自动化奥秘:《Excel VBA程序开发自学宝典(第3版)》全面解析
伏瀚洲
探索Excel自动化奥秘:《ExcelVBA程序开发自学宝典(第3版)》全面解析【下载地址】ExcelVBA程序开发自学宝典第3版-高清自学指南ExcelVBA程序开发自学宝典(第3版)-高清自学指南项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/12443在数字化办公日益普及的今天,Excel不仅是数据处理的利器,更是自动化
- python cookbook 中文在线_Python Cookbook(第3版)中文版
weixin_39555320
pythoncookbook中文在线
内容提要O’ReillyMedia,Inc.介绍关于作者前言第1章数据结构和算法1.1将序列分解为单独的变量1.1.1问题1.1.2解决方案1.1.3讨论1.2从任意长度的可迭代对象中分解元素1.2.1问题1.2.2解决方案1.2.3讨论1.3保存最后N个元素1.3.1问题1.3.2解决方案1.3.3讨论1.4找到最大或最小的N个元素1.4.1问题1.4.2解决方案1.4.3讨论1.5实现优先级队
- 深入理解Java虚拟机_JVM高级特性与最佳实践(第3版)学习笔记
chen.yukang
#JVM学习笔记
Java内存区域运行时数据区程序计数器虚拟机栈Java虚拟机栈是线程私有的,它的生命周期与线程相同虚拟机栈描述的是Java方法执行的线程内存模型局部变量表所需的内存空间在编译期间完成分配在虚拟机栈区规定了两类异常:如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError异常如果无请到足够的内存,将抛出OutOfMemoryError异常本地方法栈作用与虚拟机栈非常相似
- 深入理解Java虚拟机: JVM高级特性与最佳实践 (第3版)
lyw4631
Java书籍javajvm
文章目录第一部分走进Java第二部分自动内存管理第三部分虚拟机执行子系统第四部分程序编译与代码优化第五部分高效并发附录A在Windows系统下编译OpenJDK6附录B展望Java技术的未来(2013年版)附录C虚拟机字节码指令表附录D对象查询语言(OQL)简介附录EJDK历史版本轨迹第一部分走进Java第1章走进Java第二部分自动内存管理第2章Java内存区域与内存溢出异常第3章垃圾收集器与内
- 数据挖掘技术与应用课程论文——数据挖掘中的聚类分析方法及其应用研究
小李独爱秋
数据挖掘技术与应用数据挖掘人工智能聚类算法
数据挖掘中的聚类分析方法及其应用研究摘要聚类分析是数据挖掘技术中的一个重要组成部分,它通过将数据集中的对象划分为多个组或簇,使得同一簇内的对象具有较高的相似性,而不同簇之间的对象具有较低的相似性。本文系统地研究了数据挖掘中的多种聚类分析方法及其应用。首先,介绍了聚类分析的基础理论,包括聚类分析的定义和对聚类算法性能的要求。接着,详细探讨了基于划分、层次、密度、网格和模型的五种主要聚类方法,并分析了
- 红队笔记(1):红队与渗透测试
Linucifer
CyberSecurityRedTeam安全web安全网络
参考资料1.《精通Metasploit渗透测试(第3版)》2.《Metasploit渗透测试魔鬼训练营》3.Hackersploit一、啥是红队?网络安全中的红队(RedTeam)在合法的安全活动中充当进攻方的角色,与之对应的是充当防守方的蓝队(BlueTeam)。关于红队和蓝队的来源与历史这里不作介绍,感兴趣的小伙伴可以自行了解。1、红队的工作:(1)模拟现实世界中潜在的攻击者对特定目标进行网络
- 学习笔记——《Java面向对象程序设计》-继承
NaRi~
基础学习记录学习笔记java
参考教材:Java面向对象程序设计(第3版)微课视频版清华大学出版社1、定义子类class子类名extends父类名{......}如:classStudentextendsPeople{......}(1)如果一个类的声明中没有extends关键字,这个类被系统默认为是Object的子类。Object是java.lang包中的类。(2)除了Object类,任何(子)类有且仅有一个父类。如clas
- 数据挖掘:概念与技术(原书第3版)
cuad2192
数据挖掘:概念与技术(原书第3版)内容简介《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本书对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了olap和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》是数据挖掘和知识发现领域内的所
- 如何利用Python进行股票市场的智能物流分析?
股票量化
量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》如何利用Python进行股票市场的智能物流分析?在当今这个数据驱动的世界中,股票市场分析已经从传统的基本面分析和技术分析,逐渐转向了更为高级的量化分析。智能物流分析,即利用机器学习和数据挖掘技术,对股票市场进行深入分析,以预测市场趋势和发现投资机会。本文将带你了解如何使用Python进行股票市场的智能物流分析。1.理解智能物流分
- POP3(邮局协议第3版)
Wlq0415
计算机网络网络
POP3(PostOfficeProtocolversion3)是一种用于从邮件服务器下载邮件到本地设备的协议,默认使用110端口(加密时为995端口)。1.核心功能邮件下载:将邮件从服务器下载到本地设备(如电脑、手机)。默认删除服务器副本:下载后自动删除服务器上的邮件(可配置保留)。离线访问:邮件下载后,无需联网即可阅读(与IMAP的实时同步相反)。2.工作原理典型交互流程(以客户端从服务器下载
- Web数据挖掘及其在电子商务中的研究与应用
赵谨言
论文经验分享毕业设计
标题:Web数据挖掘及其在电子商务中的研究与应用内容:1.摘要随着互联网的飞速发展,Web数据呈现出爆炸式增长,电子商务领域更是积累了海量数据。在此背景下,对Web数据进行有效挖掘并应用于电子商务具有重要意义。本研究旨在探索Web数据挖掘技术在电子商务中的应用方法和价值。通过采用数据挖掘算法、机器学习模型等方法,对电子商务平台的用户行为数据、交易数据等进行深入分析。结果表明,利用Web数据挖掘可以
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
XML是标
- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
T temp = x;
x = y;
y = temp;
}
const int size = 10;
//一、用直接插入排
- 我的软件
麦田的设计者
我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
[-F|-f|-v]大参数,-F指定分隔符,-f调用脚本,-v定义变量 var=val
- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
Statement stmt=null;
PreparedStatement ps=null;
try {
dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
原文地址:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/
安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
alafqq
tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
遍历
在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
bijian1013
linux
linux查看硬件信息的命令
一.查看CPU:
cat /proc/cpuinfo
二.查看内存:
free
三.查看硬盘:
df
linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
Stream
1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
}
变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
bylijinnan
javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
daizj
linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
[root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
dcj3sjt126com
android
1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
eksliang
linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
lx.asymmetric
C++笔记
为了字体更好看,改变了格式……
&&运算符:
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int a=-1,b=4,k;
k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
音频数据
linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
暗黑小菠萝
生活
其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
windshome
javaPOJO编程J2EE设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
&