优化理论

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

没有免费的午餐定理

没有免费午餐定理（NoFreeLunchTheorem，NFL）是由Wolpert和Macerday在最优化理论中提出的．没有免费午餐定理证明：对于基于迭代的最优化算法，不存在某种算法对所有问题（有限的搜索空间内

做程序员的第一天·2024-08-30 02:37

2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论

主要推导了一个公式推导MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计（MLE）的角度去解多元线性回归其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的，这一点我觉得很神奇。可以看这个解释例子https://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5700226.html2。学习数值分析，学习了两种优化，无约束最优化和有约束最优化。无约束最优化主要有梯度下降法牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会

小郑的学习笔记·2024-02-13 19:11

袁亚湘院士上《开讲啦》变数学魔术啦！

上个月中，我敬仰已久的袁亚湘院士登上了央视《开讲啦》的舞台，给刚开学不久的孩子们献上了精彩的演讲，演讲全程大家可看视频慢慢欣赏：视频1袁亚湘院士《开讲啦》演讲袁老师是知名的最优化理论的专家，在我还在读大三的时候

MatheMagician·2024-02-10 08:36

【转发收藏】电力系统领域必读综述文章汇总

关注公X众X号：NewPowerSystem预测和优化理论分享新型电力系统预测和优化领域的理论研究成果，包括优秀论文、工程应用、仿真代码等电力系统预测和优化方向研究生必备matlab-yalmip代码！

电力系统爱好者·2024-02-09 11:35

03 凸优化理论-凸函数

03凸函数目录3.1凸函数的定义、性质（凸函数的判定）、示例3.2保凸运算3.4拟凸函数3.5对数凸函数3.3共轭函数3.6关于广义不等式的凸性3.1凸函数的定义、性质和例子（一）凸函数的定义&扩展值延伸3.1.1定义Def1凸函数的定义、几何含义定理1：仿射函数等价于既凸又凹函数。定理2(凸性由函数在直线上的性质刻画)*：凸函数的充要条件是与其定义域相交的任何直线上都是凸的。（可以将函数限制在直

Jay Morein·2024-02-06 12:21

【PSO】粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)理论分析与matlab性能仿真,使用CEC2017测试

目录一、PSO粒子群优化理论简介二、使用matlab实现PSO优化算法三、测试CEC2017中F1~F5，F11~F15

Simuworld·2024-01-30 04:41

g2o--ba代码解析

概要g2o是常用的图优化理论c++库，其自带了很多example讲解如何使用该库文件，本文分析其中ba的示例代码。所谓的图优化，就是把一个常规的优化问题，以图（Graph）的形式来表述。

zhanglehes·2024-01-29 19:59

【人工智能】主要人工智能技术及深度学习及传统机器学习区别与联系

主要人工智能技术的基本概念和应用场景机器学习英文简称ML是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，主要研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

WEL测试·2024-01-29 06:50

ˇasushiro·2024-01-28 17:30

最优化基础 - （最优化问题分类、凸集）

系统学习最优化理论什么是最优化问题？

Big David·2024-01-27 09:38

《学校心理学--体验式团体教育模式理论与实践》第一、二章读后感

第一章主要阐述了学校心理学的基本定义、发展历史和现状、研究方法，以及相关学科的区别和联系等；第二章主要介绍和阐述了教育教学最优化理论、国内外教育教学最优化的进程，以及教育教学最优化探索新背景下引发的体验式团体教育模式

宋艳云学校心理学·2024-01-26 22:51

powell算法简介

【嵌牛鼻子】：优化算法【嵌牛提问】：powell算法简介【嵌牛正文】：复杂函数的全局最优化问题是在求解各种复杂工程与科学计算问题中提炼出来的亟待解决的计算问题,最优化理论方法是应

重露成涓滴·2024-01-25 08:49

Ada's·2024-01-23 10:06

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07-2 动态规划 Dynamic Programming

DR_CANDr.CAN学习笔记-最优控制OptimalControlCh07-2动态规划DynamicProgramming1.基本概念2.代码详解3.简单一维案例1.基本概念RichoardBellman最优化理论

LiongLoure·2024-01-22 13:39

最优化理论与方法复习（6）---凸集和凸函数

文章目录1.凸集1.1定义1.2例题2.凸函数2.1判断方式2.2例题1.凸集1.1定义设SSS为nnn维欧式空间RnR^nRn一个集合，对于任意的X(1)X^{(1)}X(1)，X(2)∈SX^{(2)}∈SX(2)∈S，及每个实数λ∈[0,1]λ∈[0,1]λ∈[0,1]，有λX(1)+(1−λ)X(2)∈SλX^{(1)}+(1-λ)X^{(2)}∈SλX(1)+(1−λ)X(2)∈S，则

冒冒菜菜·2024-01-20 21:30

学习Python必备的11本神书，你读过几本？速来下载PDF

可口可乐没有乐·2024-01-14 07:25

你也能看懂的python算法书,python算法详解电子版

Fixf4556·2024-01-14 07:23

安达发|基于约束和优化理论的APS智能优化排程软件

传统的生产计划方法已经无法满足现代制造业的需求，因此，一种基于约束和优化理论的智能优化排程系统应运而生。APS智能优化排程系统是

安达发·2024-01-06 17:29

最优化理论期末复习笔记 Part 2

数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断f在D一阶可微正定矩阵f在D二阶可微无约束问题的最优性条

hijackedbycsdn·2024-01-04 23:21

9-11月学习小结

通过学习，我了解到学校心理学的基本定义、发展历史和现状、研究方法，以及相关学科的区别和联系等；教育教学最优化理论、国内外教育教学最优化的进程，以及教育教学最优化探索新背景下引发的体验式团体教育模式。

宋艳云学校心理学·2024-01-04 20:40

最优化理论期末复习笔记 Part 1

数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断f在D一阶可微正定矩阵f在D二阶可微无约束问题的最优性条

hijackedbycsdn·2024-01-04 09:42

【自动驾驶中的SLAM技术】第2讲：基础数学知识回顾

四元数的李代数与旋转向量间的转换2.4SO(3)+t上的运动学2.5线速度与加速度2.6扰动模型2.7关于左扰动和右扰动的选择2.7.1第一种形式2.7.2第二种形式2.8运动学示例：圆周运动3滤波器与最优化理论

兔子不吃草～·2024-01-03 20:22

【读书笔记-MIT决策算法】1.简介

1.2应用1.2.1飞行器防撞1.2.2自动驾驶1.2.3乳腺癌筛查1.2.4金融消费与投资组合配置1.2.5分布式野火监测1.2.6火星科学探索1.3方法1.3.1显式编程1.3.2监督学习1.3.3优化理论

人工智障2.0·2023-12-29 22:57

最优化理论复习--对偶单纯形方法及灵敏度分析

对偶单纯形方法定义：设x(0)x^{(0)}x(0)是(L)问题的基本解（不一定是可行解（极点）），如果它的对偶问题的解释可行的，则称x(0)x^{(0)}x(0)为原问题的对偶可行基本解从而衍生出结论：当对偶可行的基本解是原问题的可行解时，由于判别数=0>=0>=0了，而是要保证判别数是=0>=0>=0,尽量将判别数化为=0>=0>=0的方法也对称过来了的，步骤变成了先根据最小的右端项B−1bB

ˇasushiro·2023-12-22 11:39

最优化理论与方法---一维搜索

文章目录1.牛顿法2.割线法3.抛物线法1.牛顿法2.割线法注：抛物线法其实就是牛顿法的近似。因为[xk−xk−1]/[f′(xk)−f′(xk−1)][x^k-x^{k-1}]/[f'(x^k)-f'(x^{k-1})][xk−xk−1]/[f′(xk)−f′(xk−1)]极限就是1/f′′(xk)1/f''(x^k)1/f′′(xk)。3.抛物线法

冒冒菜菜·2023-12-22 10:51

[最优化理论] 梯度下降法 + 精确线搜索（单峰区间搜索 + 黄金分割）C++ 代码

这是我的课程作业，用了Eigen库，最后的输出是latex的表格的一部分具体内容就是梯度下降法+精确线搜索（单峰区间搜索+黄金分割）从书本的Matlab代码转译过来的其实，所以应该是一看就懂了这里定义了两个测试函数fun和fun2整个最优化方法包装在SteepestDescent类里面用了模板封装类，这样应该是double和Eigne的Vector都可以支持的用了tuple返回值，用了functi

hijackedbycsdn·2023-12-03 22:30

教学是一门慢的艺术

苏联教育家巴班斯基提出了教学过程最优化理论。按照巴班斯基的说法，“最优的”这一术语是指“从一定标准来看是最好的”。这里的“标准

赤木晴子L·2023-12-02 00:58

最优化理论

最优化理论资料一optimalcondition最优性条件概念二一维搜索逐次下降法iterativedecent单峰函数二分法dichotomoussearch三资料B站最优化理论与算法上交最优化方法一目标函数

HI_Forrest·2023-11-23 14:25

第一章最优化理论基础

内容来自马昌凤编著的《最优化方法及其Matlab程序设计》，文章仅为个人的学习笔记，感兴趣的朋友详见原书1最优化问题的数学模型简单来说，最优化问题就是求一个多元函数在某个给定集合上的极值，其一般表达为：minf(x)minf(x)minf(x)s.t.x∈Ks.t.x∈Ks.t.x∈K其中，KKK为可行域，xxx为决策变量，s.t.是subjectto（受限于）的缩写。非线性规划：minf(x)m

是璇子鸭·2023-11-17 16:01

最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法

介绍当涉及到模拟退火法、神经网络和遗传算法时，它们都是优化和搜索问题的常见算法。下面我将逐个介绍这些算法的基本原理和应用。1.模拟退火法（SimulatedAnnealing）：模拟退火法是一种全局优化算法，模拟了金属冶炼中的退火过程。它通过接受更差的解决方案的可能性来避免陷入局部最优解。模拟退火法在搜索空间中随机移动，并逐渐减少移动的范围，以找到全局最优解。主要步骤包括初始化解决方案，定义能量函

七七喝椰奶·2023-11-12 18:54

优化理论笔记

目录一、前言二、优化问题的基本要素三、优化问题分类四、最优值类型五、最优化方法分类六、非约束优化1、问题定义2、优化算法1）一般局部搜索过程2）集束搜索3）禁忌搜索4）模拟退火5）蛙跳算法3、例子测试问题七、约束优化1、问题定义2、约束方法处理1）罚函数方法2）将约束转化为非约束问题3）例子测试问题八、多解问题1、问题定义2、小生境算法分类3、例子测试问题九、多目标优化1、多目标问题2、加权聚合方

吕飞雨的头发不能秃·2023-11-10 06:56

聊聊Golang逃逸分析

什么是逃逸分析wiki上的定义在编译程序优化理论中，逃逸分析是一种确定指针动态范围的方法——分析在程序的哪些地方可以访问到指针。它涉及到指针分析和形状分析。

dianfu2892·2023-11-07 06:57

（4）【轨迹优化篇】基于优化理论，梯度下降迭代优化使得轨迹形变方法--Teb_planner、MinimumSnap轨迹生成与优化、无人机的硬软约束后端轨迹优化

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加TODO:写完再整理文章目录系列文章目录前言一、梯度下降轨迹优化的泛型过程【约束优化问题】1.优化泛型原理2.优化泛型步骤（1）初始轨迹分段与时间分配【复杂的轨迹一般都是分段轨迹】（2）对分段轨迹构建最小目标优化函数，并化简成QP二次规划形式（3）根据约束条件构建等式\不等式约束条件方程（4）二次规划QP求解器求解并得到最

盒子君~·2023-11-06 13:15

人工智能技术包含七个关键技术

一、机器学习机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

有用教育·2023-11-06 12:02

Golang逃逸分析浅谈

在编译程序优化理论中，逃逸分析是一种确定指针动态范围的方法——分析在程序的哪些地方可以访问到指针。它涉及到指针分析和形状分析。

MontyOak·2023-11-04 13:42

【兔子王赠书第4期】用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习

机器学习所涉及的技术和算法主要包括统计学、概率论、最优化理论、信息论等。在未来的人工智能时代，机器学习将成为重要的基础技术

Want595·2023-10-31 18:42

立体匹配--中值滤波

立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。二、概

zfywen·2023-10-30 17:33

计算机视觉与深度学习 | 非线性优化理论：图优化、高斯牛顿法和列文伯格-马夸尔特算法

=====================================================github：https://github.com/MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================计算机视觉与深度学习|SLAM国内

卡尔曼的BD SLAMer·2023-10-27 03:43

网络流探索：解决网络最大流问题的算法集锦

如果你也有这样的感觉，那么不要灰心，坚持住，因为网络流是组合优化理论的明珠，是你走向计算机理论深邃奥秘的第一步。

散一世繁华，颠半世琉璃·2023-10-23 21:56

「性能优化系列」APP内存优化理论与实践

性能优化系列：启动优化内存优化布局优化卡顿优化apk瘦身优化电量优化项目地址：fuusy/FuPerformance当一个应用同时运行越来越多的任务以及复杂的业务，Android系统的内存管理机制已经无法满足内存的释放与回收，为了应用的稳定性与性能，去控制内存的创建和回收就成为了一个重要的命题。本篇文章主要涉及内容如下：对象的创建与回收；分配内存的方式，对象在JVM中的生命周期；判断对象是否需要被

付十一v·2023-10-23 17:29

人工智能数学知识

线性代数是人工智能的数学基础之一2线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象3线性代数描述着食物的静态（向量）和（动态变换）的特征2概率论与统计随机事件；条件概率全概率贝叶斯概率统计量常见分布；基本原理3最优化理论极限导数

你美依旧·2023-10-22 09:24

【电子书资源】数值方法&最优化理论&算法&凸优化 ---书籍调研（附网盘下载地址）...

随着计算机和计算方法的飞速发展，几乎所有学科都走向定量化和精确化，从而产生了一系列计算性的学科分支，如计算物理、计算化学、计算生物学、计算地质学、计算气象学和计算材料学等，计算数学中的数值计算方法则是解决“计算”问题的桥梁和工具。我们知道，计算能力是计算工具和计算方法的效率的乘积，提高计算方法的效率与提高计算机硬件的效率同样重要。科学计算已用到科学技术和社会生活的各个领域中。数值计算方法，是一种研

十年一梦实验室·2023-10-21 11:58

百度C++工程师的那些极限优化（内存篇）

伴随着优化的深入攻坚，诞生并积累下来一系列的性能优化理论和方案，其中不乏一些冷门但精巧实用的经验和技巧。本文从内存访问角度，收集总结了一些具有通用意义的典型案例，分享出来和大家学习交流。

百度Geek说·2023-10-20 15:45

『运筹OR帷幄』CSDN官方账号正式上线啦｜运筹学/优化理论/人工智能/数据科学的学习交流社区

『运筹OR帷幄』四岁啦！谢谢你们陪伴我们又走过了一年。你有没有好奇跟你一样关注我们的小伙伴们都有些什么特点？比如说，大家一般都是什么学历？都居住在哪些地方？是不是从事同一个行业？有没有同一个研究方向的战友？Part01运筹OR帷幄社区介绍『运筹OR帷幄』发源于德国海德堡大学数学博士留德华叫兽2016年初创办的知乎专栏，2018年由MIT计算科学博士生覃含章、美国西北大学刘晗教授联合创办，旨在为读者

运筹OR帷幄·2023-10-14 02:20

数学建模：最优化问题及其求解概述

数学建模：最优化问题及其求解概述最优化问题定义分类离散优化问题连续优化问题求解此博客围绕运筹学以及最优化理论的相关知识，通俗易懂地介绍了最优化问题的定义、分类以及求解算法。

AGI_Player·2023-10-07 08:55

【MySQL优化(八)】InnoDB查询优化理论与实践(SQL优化)

序前面已经介绍了表结构优化与索引优化，本文继续分析SQL优化如果SQL写的很糟糕，即使表结构再合理，索引再适合也无法实现高性能SQL优化的本质将一次查询看做是一个任务，本质是优化其中的子任务，要么提高子任务执行速度，要么减少子任务运行次数，要么消除一些子任务查询优化排查思路优化数据访问1.检查是否查询了不需要的数据，导致访问的过多的行或者列查询不需要的记录例如查询了大量结果，只获取了前N行数据后关

满满和米兜·2023-10-04 19:07

【最优化理论】人工智能与最优化理论的联系

1.最优化理论的主要分支最优化理论的主要分支有两类，包括针对一般问题的数学规划模型以及针对特定问题的数学规划模型，其各自涵盖的范围如下：一般问题的数学规划模型：线性规划整数规划非线性规划动态规划网络流优化

果壳中的robot·2023-10-03 01:19

【最优化理论】线性规划标准模型的基本概念与性质

我们在中学阶段就遇到过线性规划问题，主要是二维的情况，而求解的方法一般是非常直观、高效的图解法。根据过往的经验，线性规划问题的最优目标值一般在可行域的顶点处取得，那么本文就对这个问题进行更深入的探讨，维度也从二维推广至高维，内容主要包括以下问题：线性规划问题的可行域有哪些性质？线性规划问题的可行域顶点有哪些特点？为什么可行域的顶点有最优解？顶点的数学描述？高维模型有哪些性质？1.线性规划模型的一些

果壳中的robot·2023-10-03 01:18

机器人中的数值优化|【二】最速下降法，可行牛顿法的python实现，以Rosenbrock function为例

机器人中的数值优化|【二】最优化方法：最速下降法，可行牛顿法的python实现，以Rosenbrockfunction为例在上一节中提到了我们详细探讨了数值优化/最优化理论中的基本概念和性质，现在开始使用

影子鱼Alexios·2023-09-27 00:36

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