优化理论

【AI中的数学-人工智能的数学基石】数学：构建AI大厦的基石

本节将系统性地探讨支撑AI的主要数学领域，包括线性代数、微积分、概率与统计、优化理论以及离散数学

云博士的AI课堂·2025-06-22 05:22

智能光学计算成像技术前沿体系解析

本知识体系涵盖以下核心模块：基础理论层从计算成像物理模型（含波前分析、图像传感器噪声建模）切入，建立光学-算法联合优化理论框架，重点解析正则化逆问题求解（如ADMM算法）与神经表示（NeuralRepresentations

m0_75133639·2025-06-19 10:14

（秋招复习）自动驾驶与机器人中的SLAM技术（一）

秋招复习之--自动驾驶与机器人中的SLAM技术1前言第一章自动驾驶基础知识第二章基础数学知识回顾旋转的表示SO(3)的BCH近似运动学表示线速度与加速度的处理一些常见的雅可比滤波器和最优化理论第三章惯性导航与组合导航

什么都不会的小澎友·2025-05-26 02:42

机器学习与深度学习

CNN）2.循环神经网络（RNN）及其变体3.Transformer架构（三）深度学习的应用拓展三、机器学习与深度学习的关系一、机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及计算机科学、统计学、概率论、优化理论等众多领域

水花花花花花·2025-05-09 16:28

电商促销策略的智能优化

我们将首先介绍电商促销策略的基本概念和重要性，然后深入探讨智能优化理论及其在电商促销中的应用，包括数据采集与处理、智能定价策略、促销组合优化和促销时间优化。

AI天才研究院·2025-04-29 20:58

从零到前沿：2025年人工智能系统性学习路径与最新技术融合指南

构建人工智能认知框架（一）基础学科筑基数学核心能力线性代数：掌握矩阵运算（张量分解在推荐系统的应用）与特征值分析（PCA降维原理）概率统计：贝叶斯网络在医疗诊断中的应用，蒙特卡洛方法在强化学习的采样策略优化理论

小李独爱秋·2025-04-26 18:49

什么是KKT 条件（Karush-Kuhn-Tucker 条件）

KKT条件（Karush-Kuhn-Tucker条件）是优化理论中的一组必要条件，适用于求解带有等式和不等式约束的非线性规划问题。当目标函数和约束条件是凸的时，KKT条件也是找到最优解的充分条件。

彬彬侠·2025-04-23 04:11

每天五分钟机器学习：支持向量机数学基础之超平面分离定理

本文重点超平面分离定理（SeparatingHyperplaneTheorem）是数学和机器学习领域中的一个重要概念，特别是在凸集理论和最优化理论中有着广泛的应用。

每天五分钟玩转人工智能·2025-04-22 16:59

强化学习系统学习路径与实践方法

数学基础：概率论（期望、方差、条件概率）线性代数（矩阵运算、特征值）优化理论（梯度下降、凸优化）补充资源：MIT线性代数课

豆芽819·2025-04-21 23:43

5G无线网络规划与优化理论成果理论报告

摘要：本报告旨在介绍和总结5G无线网络规划与优化领域的重要科研成果。通过对频谱分配和资源管理、网络拓扑设计、天线设计和波束赋形、功率控制和干扰管理以及高密度网络部署等方面的理论研究，我们取得了一系列创新性成果，为未来5G网络的规划和优化提供了重要的指导和理论框架。这些是5G无线网络规划与优化的一些关键理论和实验方向，通过实验和模拟可以验证和优化这些理论，并指导实际网络的设计和部署。上述因素和策略是

现代通信技术1班梁天福·2025-04-17 00:05

【人工智能】AI大模型开发数学基础指南

目录学习内容**1.线性代数****2.概率与统计****3.微积分****4.优化理论****5.信息论****6.数值计算****7.离散数学****8.统计学进阶****如何学习？

GIS程序媛—椰子·2025-04-09 18:00

青少年编程与数学 02-015 大学数学知识点 09课题、专业相关性分析

青少年编程与数学02-015大学数学知识点09课题、专业相关性分析1.计算机科学与数学1.1离散数学1.2线性代数1.3概率与统计1.4微积分2.数据科学与数学2.1线性代数2.2概率与统计2.3微积分2.4优化理论

明月看潮生·2025-04-06 18:56

Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议

数学工具矩阵运算（影像处理核心）、傅里叶变换（SAR处理）、概率统计（分类算法）；掌握数值分析、最优化理论（用于反演算法）；实践推荐：用Python实

Python与遥感·2025-03-28 05:47

计算机视觉入门

1.基础知识储备数学基础：线性代数、概率论和数理统计、微积分、优化理论。编程语言：掌握至少一门编程语言，Python是目前在计算机视觉领域最流行的语言，其次是C++。2.计算机视觉基础数字

109702008·2025-03-16 18:58

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C

天机️灵韵·2025-02-26 12:48

RF优化理论

RF优化主要内容：1.优化无线信号覆盖2.优化无线信号质量3.切换问题优化切换成功率：（1）成功率=完成次数/尝试次数*100%（2）尝试次数：enb下发的消息个数（3）完成次数：enb收到的消息个数（4）5G时长驻留比：5G时长/总时长（5）5G网络覆盖率：RSRP>=-93且SINR>=-3的占比（6）LTE覆盖率：RSRP>=-105且SINR>=-3的占比（7）综合覆盖率：LTE覆盖率/L

午夜悲伤王狗蛋·2025-02-21 00:46

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

微积分：导数、梯度、优化理论。概率与统计：贝叶斯定理、分布、假设检验

张登杰踩·2025-01-24 18:10

凸优化学习

认为学习凸优化理论比较合适的路径是：学习/复习线性代数和（少量）高等数学的知识。实际上，凸优化理论综合使用了线性代数和微积分的相关知识，比如方向导数，雅克比矩阵，海森矩阵，KKT条件等。

qiaoxinyu10623·2025-01-20 04:44

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

没有免费的午餐定理

没有免费午餐定理（NoFreeLunchTheorem，NFL）是由Wolpert和Macerday在最优化理论中提出的．没有免费午餐定理证明：对于基于迭代的最优化算法，不存在某种算法对所有问题（有限的搜索空间内

做程序员的第一天·2024-08-30 02:37

2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论

主要推导了一个公式推导MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计（MLE）的角度去解多元线性回归其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的，这一点我觉得很神奇。可以看这个解释例子https://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5700226.html2。学习数值分析，学习了两种优化，无约束最优化和有约束最优化。无约束最优化主要有梯度下降法牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会

小郑的学习笔记·2024-02-13 19:11

袁亚湘院士上《开讲啦》变数学魔术啦！

上个月中，我敬仰已久的袁亚湘院士登上了央视《开讲啦》的舞台，给刚开学不久的孩子们献上了精彩的演讲，演讲全程大家可看视频慢慢欣赏：视频1袁亚湘院士《开讲啦》演讲袁老师是知名的最优化理论的专家，在我还在读大三的时候

MatheMagician·2024-02-10 08:36

【转发收藏】电力系统领域必读综述文章汇总

关注公X众X号：NewPowerSystem预测和优化理论分享新型电力系统预测和优化领域的理论研究成果，包括优秀论文、工程应用、仿真代码等电力系统预测和优化方向研究生必备matlab-yalmip代码！

电力系统爱好者·2024-02-09 11:35

03 凸优化理论-凸函数

03凸函数目录3.1凸函数的定义、性质（凸函数的判定）、示例3.2保凸运算3.4拟凸函数3.5对数凸函数3.3共轭函数3.6关于广义不等式的凸性3.1凸函数的定义、性质和例子（一）凸函数的定义&扩展值延伸3.1.1定义Def1凸函数的定义、几何含义定理1：仿射函数等价于既凸又凹函数。定理2(凸性由函数在直线上的性质刻画)*：凸函数的充要条件是与其定义域相交的任何直线上都是凸的。（可以将函数限制在直

Jay Morein·2024-02-06 12:21

【PSO】粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)理论分析与matlab性能仿真,使用CEC2017测试

目录一、PSO粒子群优化理论简介二、使用matlab实现PSO优化算法三、测试CEC2017中F1~F5，F11~F15

Simuworld·2024-01-30 04:41

g2o--ba代码解析

概要g2o是常用的图优化理论c++库，其自带了很多example讲解如何使用该库文件，本文分析其中ba的示例代码。所谓的图优化，就是把一个常规的优化问题，以图（Graph）的形式来表述。

zhanglehes·2024-01-29 19:59

【人工智能】主要人工智能技术及深度学习及传统机器学习区别与联系

主要人工智能技术的基本概念和应用场景机器学习英文简称ML是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，主要研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

WEL测试·2024-01-29 06:50

ˇasushiro·2024-01-28 17:30

最优化基础 - （最优化问题分类、凸集）

系统学习最优化理论什么是最优化问题？

Big David·2024-01-27 09:38

《学校心理学--体验式团体教育模式理论与实践》第一、二章读后感

第一章主要阐述了学校心理学的基本定义、发展历史和现状、研究方法，以及相关学科的区别和联系等；第二章主要介绍和阐述了教育教学最优化理论、国内外教育教学最优化的进程，以及教育教学最优化探索新背景下引发的体验式团体教育模式

宋艳云学校心理学·2024-01-26 22:51

powell算法简介

【嵌牛鼻子】：优化算法【嵌牛提问】：powell算法简介【嵌牛正文】：复杂函数的全局最优化问题是在求解各种复杂工程与科学计算问题中提炼出来的亟待解决的计算问题,最优化理论方法是应

重露成涓滴·2024-01-25 08:49

Ada's·2024-01-23 10:06

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07-2 动态规划 Dynamic Programming

DR_CANDr.CAN学习笔记-最优控制OptimalControlCh07-2动态规划DynamicProgramming1.基本概念2.代码详解3.简单一维案例1.基本概念RichoardBellman最优化理论

LiongLoure·2024-01-22 13:39

最优化理论与方法复习（6）---凸集和凸函数

文章目录1.凸集1.1定义1.2例题2.凸函数2.1判断方式2.2例题1.凸集1.1定义设SSS为nnn维欧式空间RnR^nRn一个集合，对于任意的X(1)X^{(1)}X(1)，X(2)∈SX^{(2)}∈SX(2)∈S，及每个实数λ∈[0,1]λ∈[0,1]λ∈[0,1]，有λX(1)+(1−λ)X(2)∈SλX^{(1)}+(1-λ)X^{(2)}∈SλX(1)+(1−λ)X(2)∈S，则

冒冒菜菜·2024-01-20 21:30

学习Python必备的11本神书，你读过几本？速来下载PDF

可口可乐没有乐·2024-01-14 07:25

你也能看懂的python算法书,python算法详解电子版

Fixf4556·2024-01-14 07:23

安达发|基于约束和优化理论的APS智能优化排程软件

传统的生产计划方法已经无法满足现代制造业的需求，因此，一种基于约束和优化理论的智能优化排程系统应运而生。APS智能优化排程系统是

安达发·2024-01-06 17:29

最优化理论期末复习笔记 Part 2

数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断f在D一阶可微正定矩阵f在D二阶可微无约束问题的最优性条

hijackedbycsdn·2024-01-04 23:21

9-11月学习小结

通过学习，我了解到学校心理学的基本定义、发展历史和现状、研究方法，以及相关学科的区别和联系等；教育教学最优化理论、国内外教育教学最优化的进程，以及教育教学最优化探索新背景下引发的体验式团体教育模式。

宋艳云学校心理学·2024-01-04 20:40

最优化理论期末复习笔记 Part 1

数学基础线性代数从行的角度从列的角度行列式的几何解释向量范数和矩阵范数向量范数矩阵范数的更强的性质的意义几种向量范数诱导的矩阵范数1范数诱导的矩阵范数无穷范数诱导的矩阵范数2范数诱导的矩阵范数各种范数之间的等价性向量与矩阵序列的收敛性函数的可微性与展开一维优化问题牛顿莱布尼茨公式对多维的拓展Lipschitz连续中值定理凸优化问题凸函数的判断f在D一阶可微正定矩阵f在D二阶可微无约束问题的最优性条

hijackedbycsdn·2024-01-04 09:42

【自动驾驶中的SLAM技术】第2讲：基础数学知识回顾

四元数的李代数与旋转向量间的转换2.4SO(3)+t上的运动学2.5线速度与加速度2.6扰动模型2.7关于左扰动和右扰动的选择2.7.1第一种形式2.7.2第二种形式2.8运动学示例：圆周运动3滤波器与最优化理论

兔子不吃草～·2024-01-03 20:22

【读书笔记-MIT决策算法】1.简介

1.2应用1.2.1飞行器防撞1.2.2自动驾驶1.2.3乳腺癌筛查1.2.4金融消费与投资组合配置1.2.5分布式野火监测1.2.6火星科学探索1.3方法1.3.1显式编程1.3.2监督学习1.3.3优化理论

人工智障2.0·2023-12-29 22:57

最优化理论复习--对偶单纯形方法及灵敏度分析

对偶单纯形方法定义：设x(0)x^{(0)}x(0)是(L)问题的基本解（不一定是可行解（极点）），如果它的对偶问题的解释可行的，则称x(0)x^{(0)}x(0)为原问题的对偶可行基本解从而衍生出结论：当对偶可行的基本解是原问题的可行解时，由于判别数=0>=0>=0了，而是要保证判别数是=0>=0>=0,尽量将判别数化为=0>=0>=0的方法也对称过来了的，步骤变成了先根据最小的右端项B−1bB

ˇasushiro·2023-12-22 11:39

最优化理论与方法---一维搜索

文章目录1.牛顿法2.割线法3.抛物线法1.牛顿法2.割线法注：抛物线法其实就是牛顿法的近似。因为[xk−xk−1]/[f′(xk)−f′(xk−1)][x^k-x^{k-1}]/[f'(x^k)-f'(x^{k-1})][xk−xk−1]/[f′(xk)−f′(xk−1)]极限就是1/f′′(xk)1/f''(x^k)1/f′′(xk)。3.抛物线法

冒冒菜菜·2023-12-22 10:51

[最优化理论] 梯度下降法 + 精确线搜索（单峰区间搜索 + 黄金分割）C++ 代码

这是我的课程作业，用了Eigen库，最后的输出是latex的表格的一部分具体内容就是梯度下降法+精确线搜索（单峰区间搜索+黄金分割）从书本的Matlab代码转译过来的其实，所以应该是一看就懂了这里定义了两个测试函数fun和fun2整个最优化方法包装在SteepestDescent类里面用了模板封装类，这样应该是double和Eigne的Vector都可以支持的用了tuple返回值，用了functi

hijackedbycsdn·2023-12-03 22:30

教学是一门慢的艺术

苏联教育家巴班斯基提出了教学过程最优化理论。按照巴班斯基的说法，“最优的”这一术语是指“从一定标准来看是最好的”。这里的“标准

赤木晴子L·2023-12-02 00:58

最优化理论

最优化理论资料一optimalcondition最优性条件概念二一维搜索逐次下降法iterativedecent单峰函数二分法dichotomoussearch三资料B站最优化理论与算法上交最优化方法一目标函数

HI_Forrest·2023-11-23 14:25

第一章最优化理论基础

内容来自马昌凤编著的《最优化方法及其Matlab程序设计》，文章仅为个人的学习笔记，感兴趣的朋友详见原书1最优化问题的数学模型简单来说，最优化问题就是求一个多元函数在某个给定集合上的极值，其一般表达为：minf(x)minf(x)minf(x)s.t.x∈Ks.t.x∈Ks.t.x∈K其中，KKK为可行域，xxx为决策变量，s.t.是subjectto（受限于）的缩写。非线性规划：minf(x)m

是璇子鸭·2023-11-17 16:01

最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法

介绍当涉及到模拟退火法、神经网络和遗传算法时，它们都是优化和搜索问题的常见算法。下面我将逐个介绍这些算法的基本原理和应用。1.模拟退火法（SimulatedAnnealing）：模拟退火法是一种全局优化算法，模拟了金属冶炼中的退火过程。它通过接受更差的解决方案的可能性来避免陷入局部最优解。模拟退火法在搜索空间中随机移动，并逐渐减少移动的范围，以找到全局最优解。主要步骤包括初始化解决方案，定义能量函

七七喝椰奶·2023-11-12 18:54

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