- ES聚合分析原理与代码实例讲解
光剑书架上的书
大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中,特别是在使用Elasticsearch(ES)进行数据存储和检索时,聚合分析成为了一个至关重要的功能。聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组,以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前,ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
- ElasticSearch查询超过10000条(1000页)时出现Result window is too large的问题
王月亮17
问题当ES数据量较大,使用分页查询超过10000条(1000页)时,出现如下错误:Cannotexecutejestaction,responsecode:500,error:{"root_cause":[{"type":"query_phase_execution_exception","reason":"Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelesstha
- Elasticsearch7.7.0 配置用户名和密码
i0208
Elasticsearch
配置用户和密码需要在配置文件中开启x-pack验证,修改config目录下面的elasticsearch.yml文件,在里面添加如下内容,并重启ES[root@localhostesuser]#vim/opt/es/elasticsearch-7.7.0/config/elasticsearch.ymlxpack.security.enabled:truexpack.license.self_ge
- elasticsearch数据迁移之elasticdump
迷茫运维路
elasticsearch中间件elasticsearchlinux运维
系列文章目录第一章es集群搭建第二章es集群基本操作命令第三章es基于search-guard插件实现加密认证第四章es常用插件文章目录系列文章目录前言一、elasticdump是什么?二、安装elasticdump工具1.离线安装2.在线安装三、elasticdump相关参数四、使用elasticdump进行数据备份五、使用elasticdump进行数据恢复前言在企业实际生产环境中,避免不了要对
- 在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索(三)
不会编程的小孩子
elasticsearch大数据搜索引擎
#在生产环境中部署Elasticsearch:最佳实践和故障排除技巧——聚合与搜索(三)前言文章目录前言-聚合和分析-执行聚合操作-1.使用JavaAPI执行聚合操作-2.使用CURL命令执行聚合操作-1.使用JavaAPI执行度量操作-2.使用CURL命令执行度量操作-使用缓存-调整分片大小和数量-使用搜索建议-结论-节点发现-负载均衡-故障转移-结论-访问控制-加密-身份验证-结论-RESTA
- Elasticsearch Java API 的使用(22)—实现桶聚合
迷途码界
ElasticsearchJavaAPI桶聚合
分组聚合使用terms实现分组集合publicclassEsTermsAggthrowsUnknownHostException{publicvoidTermsAgg(TransportClientclient){AggregationBuilderagg=AggregationBuilders.terms("terms").field("agg");SearchResponseresponse=
- Elasticsearch之bool查询
cyt涛
javaelasticsearch大数据搜索引擎bool布尔查询全文检索
bool查询是Elasticsearch中最常用的复合查询类型,允许将多个查询组合在一起。它通过逻辑操作符(如must、should、must_not和filter)来构建复杂的查询条件,从而满足多条件匹配、逻辑与(AND)、或(OR)、非(NOT)的查询需求。bool查询主要由四个部分组成:must:必须满足的条件(类似于SQL中的AND)。should:应该匹配的条件(类似于SQL中的OR)。
- Elasticsearch 安装
哒哒-blog
Elasticsearchelasticsearchjenkins大数据
下载安装elasticsearch下载链接运行:bin\elasticsearch.bat设置密码:.\bin\elasticsearch-setup-passwordsinteractive这边设置密码遇到一个坑PSG:\elasticsearch-8.8.1>.\bin\elasticsearch-setup-passwordsinteractiveFailedtoauthenticateus
- Docker启动Elasticsearch(挂载数据、配置文件、插件)
程序员迪迦
项目实战Javaelasticsearchdocker
Docker启动Elasticsearch拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.4.2修改配置文件mkdir-p/mydata/elasticsearch/configmkdir-p/mydata/elasticsearch/data/mkdir-p/mydata/elasticsearch/pluginsecho"http.host:0.0.0.0">>/mydata/el
- docker部署elasticsearch
大大陈·
elasticsearchdocker大数据
docker部署es1.简单启动2.配置文件3.安装es步骤1.简单启动#"discovery.type=single-node"标识单机启动dockerrun-d--nameelasticsearch-p9200:9200-p9300:9300-e"discovery.type=single-node"elasticsearch:tag#如果没有上面的标识,是集群启动,不这样做会报错#但是这样启
- Docker安装elasticsearch和kibana
viego1999
elasticsearchdocker大数据
1、首先拉取elasticsearch镜像dockerpullelasticsearch:7.9.12、创建docker挂载的目录我这里将docker环境下挂在的目录统一放在了/dockerdata目录下mkdir-p/dockerdata/elasticsearch/configmkdir-p/dockerdata/elasticsearch/datamkdir-p/dockerdata/ela
- Docker部署单点es
Javaismymorning
ES学习笔记dockerelasticsearch
前言该笔记是根据B站上黑马SpringCloud学习总结的一、ES是什么?Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值二、Docker部署ES步骤1.创建网络因为还要部署Kibana,实现es和Kibana关联,创建一个网络Kibana是为
- MySQL同步数据到Elasticsearch
运维小雅
elasticsearchmysql大数据
背景随着平台的业务日益增多,基于数据库的全文搜索查询速度较慢,已经无法满足需求。所以,决定基于Elasticsearch做一个全文搜索平台,支持业务相关的搜索需求。那么第一个问题就是:如何从MySQL同步数据到Elasticsearch?解决方案一:基于Logstash同步数据该方案上次有详细说明过,这里就简单描述一下。Logstash同步数据流程图:优点:1、组件少,只需要Logstash就可以
- docker安装与使用
小鱼做了就会
开发框架及各种插件dockerjavamavenubuntulinux
docker安装与使用一、docker安装二、容器三、镜像五、Docker部署ES5.1部署ES5.2配置跨域5.3重启容器5.4Docker部署ES-IK分词器5.5Docker部署ElasticSearch-Head5.6Docker快速安装kibana一、docker安装sudowget-qO-https://get.docker.com/|bash二、容器容器是由镜像实例化而来,这和我们学
- ES(Elasticsearch)常用的函数
遨游在知识的海洋里无法自拔
java
Elasticsearch(简称ES)是一个开源的搜索引擎,广泛用于全文搜索、分析和数据可视化。以下是一些常用的Elasticsearch函数和操作:索引操作创建索引PUT/index_name删除索引DELETE/index_name查看索引GET/index_name文档操作插入文档POST/index_name/_doc/{"field":"value"}获取文档GET/index_name
- java实现es分页查询_elasticsearch high level rest api分页查询数据
weixin_42565971
java实现es分页查询
Transport方式查询数据,在今后的elasticsearch中将不在维护,官方推荐用用highlevelrestapi或者lowerlevelapi去操作elasticsearch中的数据。在elasticsearch的增删改查操作中,其实最复杂的也就是分页查询了,根据elasticsearch官方资料,做个简单的笔记.1.准备jar包,我用的elasticsearch7.3版本,各版本需要
- python连接es_Elasticsearch --- 3. ik中文分词器, python操作es
weixin_39962285
python连接es
一.IK中文分词器1.下载安装2.测试#显示结果{"tokens":[{"token":"上海","start_offset":0,"end_offset":2,"type":"CN_WORD","position":0},{"token":"自来水","start_offset":2,"end_offset":5,"type":"CN_WORD","position":1},{"token":"
- python 写入es_python-elasticsearch从创建索引到写入数据
夙砂酒
python写入es
创建索引fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearch('192.168.1.1:9200')mappings={"mappings":{"type_doc_test":{#type_doc_test为doc_type"properties":{"id":{"type":"long","index":"false"},"serial":{"
- 使用Python的Elasticsearch客户端 elasticsearch-py 来完成删除现有索引、重新创建索引并测试分词的示例代码
Roc-xb
Pythonpythonelasticsearch
以下是一个使用Python的Elasticsearch客户端elasticsearch-py来完成删除现有索引、重新创建索引并测试分词的示例代码一、安装依赖pipinstallelasticsearch二、运行效果三、程序代码fromelasticsearchimportElasticsearch,NotFoundError#连接到Elasticsearches=Elasticsearch(
- springboot指定依赖jar版本
m0_67402235
javajava后端
项目是maven父子项目结构如下:有多个子项目,因为springboot版本采用的是1.5.所以默认导入的elasticsearch版本是1.2.,而我们的集群是6.*的版本,试了很多次最后解决问题如下:在父pom的dependencyManagement中添加指定版本就可以了因为!!!父pom中指定版本优先级最高,所以可以解决子依赖pom中的版本问题。子模块只需要引入就可以了
- ElasticSearch-多边形范围查询(8.x)
W_Meng_H
#ElasticSearch#SpringBootelasticsearch大数据搜索引擎
目录一、字段设计二、数据录入三、查询语句四、Java代码实现开发版本详见:Elasticsearch-经纬度查询(8.x-半径查询)_es经纬度范围查询-CSDN博客一、字段设计PUT/aoi_points{"mappings":{"properties":{"location":{"type":"geo_shape"}}}}aoi_points是索引名称,location是字段名称,它将存储地理
- Elasticsearch文档值
知知之之
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
在Elasticsearch中,文档值(DocValues)是用于高效存储和检索数据的一种数据结构,特别是在处理聚合、排序和过滤操作时。文档值是Elasticsearch为每个字段生成的预先计算的格式化数据,目的是改善性能和降低内存使用。什么是文档值(DocValues)文档值是将字段的数据存储在磁盘上的一种方式,使得字段的值以列式结构存储。这种存储方式使得对字段的高效检索和聚合成为可能,尤其是在
- 弹性搜索引擎Elasticsearch:本地部署与远程访问指南
猴哥是肖鸿
人工智能技术指导专升本jenkins运维
在大数据时代,数据搜索和分析成为企业核心竞争力的关键因素。弹性搜索引擎Elasticsearch作为一种分布式、可扩展的搜索和分析引擎,受到广泛欢迎。本文将介绍Elasticsearch的本地部署与远程访问,帮助读者更好地利用这一强大的工具。一、本地部署环境准备在开始部署Elasticsearch之前,需要准备以下环境:操作系统:Elasticsearch支持多种操作系统,如Linux、Windo
- elasticsearch
图灵农场
tl微服务专题
cluster:代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。shards:代表索引分片,es可以把一个完整的索引分成多个分片,这样的好处是可以把一个大的索引拆
- ELK架构介绍
星河漫漫l
elkelasticsearch运维服务器
一、ELK简介ELK是由三个开源软件组成的,分别是:Elasticsearch、Logstash和Kibana,这三个软件各自在日志管理和数据分析领域发挥着重要作用。Elasticsearch提供分布式存储和搜索能力;Logstash负责数据收集和处理,而Kibana则提供数据可视化和分析界面。他们共同构成了一个完整的日志管理解决方案,帮助企业高效利用日志数据进行监控、分析和安全审计。1.Elas
- JAVA使用es不分词_谈谈 Elasticsearch 分词和自定义分词
weixin_39966376
JAVA使用es不分词
初次接触Elasticsearch的同学经常会遇到分词相关的难题,比如如下这些场景:1、为什么命名有包含搜索关键词的文档,但结果里面就没有相关文档呢?2、我存进去的文档到底被分成哪些词(term)了?3、我得自定义分词规则,但感觉好麻烦呢,无从下手如果你遇到过类似的问题,希望本文可以解决你的疑惑。一、上手让我们从一个实例出发,如下创建一个文档:PUTtest/doc/1{"msg":"Eating
- ElasticSearch 谈谈你对段合并的策略思想的认识
用心去追梦
elasticsearch大数据搜索引擎
段合并是Elasticsearch中的一个重要概念,它在数据索引和查询过程中起着关键的作用。Elasticsearch使用Lucene作为其全文搜索库,Lucene中使用的数据结构就是段(Segment)合并。段合并的策略思想主要体现在以下几个方面:提高查询性能:在Elasticsearch中,段合并的过程可以看作是对索引进行优化,通过合并将多个小的段合并成一个大的段,这样可以减少内存的使用,提高
- Grafana仪表盘设计最佳实践:如何创建有效的监控面板
范范0825
grafana信息可视化
Grafana仪表盘设计最佳实践:如何创建有效的监控面板引言Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台,它提供了丰富的仪表盘功能,用于展示和分析各种数据源(如Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等)。有效的仪表盘设计能够帮助团队迅速识别和解决问题,提高系统的可靠性和性能。本文将深入探讨如何设计高效的Grafana仪表盘,涵盖最佳实践和实际应用。1.了解需求和目标1
- es安装ik分词器
abments
ESelasticsearchjenkins大数据
下载分词器首先确定es对应的版本(假设版本是7.10.0)根据版本下载指定的分词器开始安装在线安装./bin/elasticsearch-plugininstallhttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.0/elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip离线安装-
- Elasticsearch——配置详解
smart哥
elasticsearch专题elasticsearch搜索引擎
作者简介:大家好,我是smart哥,前中兴通讯、美团架构师,现某互联网公司CTO联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖,挖的越深,基础越扎实!阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/