- 决策树基础概论
Hello.Reader
算法算法决策树
1.概述在机器学习领域,决策树(DecisionTree)是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题,将复杂的决策过程分解为一棵树状结构,使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强,每个决策节点都代表对特定特征的判断,最终根据这些判断得出结论。决策树适用于多种任务,例如:垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。不仅如此,它还可以处理连续变量和离散变量,并
- SEO垃圾邮件攻击是什么
wys2338
服务器服务器
SEO垃圾邮件攻击是指黑客将恶意链接注入您网站上的各个页面,或在您的网站上创建包含垃圾邮件内容的新页面。此外,黑客会在您的页面上留下指向恶意网站的重定向。因此,当查看者单击其中一个恶意重定向链接时,他们会被带到可能感染了恶意软件的完全不同的网站。有时,这些网站也沉迷于网络钓鱼。网络犯罪分子还广泛使用机器人在您的网站上留下垃圾评论。搜索引擎优化垃圾邮件攻击通常发生,因为有恶意的人试图增加他们网站的流
- Discourse 如何修改用户自己的密码
HoneyMoose
Discourse修改用户的密码是如何进行修改的?你可用登录系统的后台,然后进入属性页面。需要注意的是,Discourse的用户密码修改,需要使用电子邮件。你需要让系统发送重置你密码的链接,你需要注意系统的邮件地址不在你的垃圾邮件中。然后单击上面的按钮,然后单击链接发送重置密码的链接。随后在你的电子邮件中,按照发送过来的链接后重新输入你的新密码就可以了。https://www.ossez.com/
- 【Geeksend邮件营销】为什么在发送邮件前要进行邮箱预热?
Geeksend邮件营销
用户运营
发邮件前进行邮箱预热是一个重要的步骤,主要原因有以下几点:提高邮件发送成功率:许多邮件服务提供商(例如Gmail、Outlook等)使用复杂的算法来识别和过滤垃圾邮件或来自不可靠发件人的邮件。而邮箱预热不仅是一个短期的过程,更是一种长期的策略。通过逐步增加邮件发送量和活跃度,你可以建立一个稳定且可靠的邮件发送环境,为未来的邮件营销活动奠定坚实的基础建立发件人信誉:邮箱预热有助于逐步建立你的发件人信
- python机器学习算法--贝叶斯算法
在下小天n
机器学习python机器学习算法
1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中,仍然是文字分类的一种热门(基准)方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他(如垃圾邮件、合法性、新闻分类等)的问题。原理牵涉到概率论的问题,不在详细说明。sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors:矩阵,shape=[n
- 深度学习100问13:什么是二分类问题
不断持续学习ing
人工智能机器学习自然语言处理
嘿,你知道二分类问题不?这就像是一个“超级裁判”,要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下,生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件,是“垃圾邮件”呢,还是“正常邮件”;或者看看一个病人,是“得了某种病”呢,还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
- 机器学习 之 决策树与随机森林的实现
SEVEN-YEARS
机器学习决策树随机森林
引言随着互联网技术的发展,垃圾邮件过滤已成为一项重要的任务。机器学习技术,尤其是决策树和随机森林,在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念,并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。随机森林简介随机森林是一种基于决策树的集成学习方法,它通过构建多个决策树并综合它们的预测结果来提高准确性和防止过拟合。随机森林的工作原理主要包括以下几个步骤:自助采样:从原始数
- 什么是reCAPTCHA?在哪里可以找到reCAPTCHA示例演示?
ForRunner123
人工智能深度学习机器学习
在当今的数字领域中,保护网站免受垃圾邮件、恶意活动和自动化机器人的侵害至关重要。由谷歌开发的reCAPTCHA已成为一种广泛实施的安全措施,用于区分人类用户和机器人。本文全面介绍了reCAPTCHA、其目的,并包含了一个示例reCAPTCHA演示,以更好地理解其工作原理。什么是reCAPTCHA?reCAPTCHA是一种先进的安全技术,用于验证在网站上执行的操作是否由真实的人类用户或自动化机器人完
- 【机器学习】初学者经典案例(随记)
听忆.
机器学习人工智能数据挖掘深度学习语言模型
边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法,属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进,而不需要明确编程。类型监督学习:使用带标签的数据进行训练,包括分类(如垃圾邮件检测)和回归(如房价预测)。无监督学习:使用不带标签的数据进行训练,包括聚类(如客户细分)和降维(如主成分分析)。强化学习:通过与环境的交互学习策略,以最大化累积奖励(如AlphaGo)。
- vos3000系统,如何防护ddos数据攻击?
wx_jiuyun383838
tel18554512818vos3000web安全安全架构系统安全
大家可能都有vos3000服务器被ddos攻击的烦恼,不仅浪费时间还会影响业务。那么什么是ddos攻击呢?分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种通过大量请求拥塞目标服务器的网络资源,从而阻止合法用户访问的攻击方式。为了有效防御DDoS攻击,可以采取以下策略:服务器高防ip,这个成本太高不考虑。尽早发现攻击:及时觉察是防御的第一步。例如,当网站流量突然激增或收到大量垃圾邮件时,可
- 【Python机器学习】NLP的部分实际应用
zhangbin_237
Python机器学习机器学习自然语言处理人工智能python大数据
自然语言处理在现实中非常多的应用,下表是其中的一些例子:应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索
- 【探索AI】四:AI(人工智能)自然语言处理(NLP)
美少女战士1@
学习笔记AI人工智能自然语言处理
自然语言处理(NLP)的概念自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是一门交叉学科,涉及人工智能、计算机科学和语言学等领域,旨在让计算机能够理解、分析、生成和处理人类语言。NLP技术致力于使计算机能够与人类以自然语言进行交流,从而实现更加智能、便捷的人机交互。在自然语言处理中,常见的任务包括但不限于:文本分类:将文本按照预定义的类别进行分类,如垃圾邮件分类、新闻分
- facebook群控如何做?静态住宅ip代理在多账号运营重的作用
Snow跨境日记
代理IPfacebookip
在进行Facebook群控时,ip地址的管理是非常重要的,因为Facebook通常会检测ip地址的使用情况,如果发现有异常的使用行为,比如从同一个ip地址频繁进行登录、发布内容或者在短时间内进行大量的活动等等,就会视为垃圾邮件或者恶意行为,导致账户被禁用或者限制。因此,在进行Facebook群控时,使用大量的静态住宅ip代理是非常必要的。本文将介绍静态住宅ip代理的好处以及如何使用ip代理池来进一
- 有哪几种行为会导致服务器被入侵
MarkHD
服务器运维
导致服务器被入侵的行为有很多种,以下是一些常见的行为:系统漏洞:服务器操作系统或软件存在漏洞,攻击者可以通过利用这些漏洞获取系统权限,从而入侵服务器。弱口令:服务器的账号密码过于简单或者未及时更新,攻击者可以通过暴力破解等手段获取系统权限,进而入侵服务器。不良的安全配置:如未启用防火墙、未及时更新安全补丁等,都可能导致服务器成为黑客的目标。恶意软件:服务器可能通过垃圾邮件或者恶意软件受到攻击,攻击
- 朴素贝叶斯算法
YuanDaima2048
机器学习算法学习算法机器学习人工智能深度学习pythonsklearn
朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他机器学习算法:机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯(NB)是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤等领域。朴素贝叶斯算法简单易懂,其核心思想是假设在给定目标值时,各个属性之间相互独立。在实际应用中,朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中表现出色。它不仅准确率高,而且速度快
- 21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
张九日zx
朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。sklearn机器学习包sklearn的全称叫Scikit-learn,它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法,分别是高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)、多项式朴素贝叶斯(MultinomialNB)和伯努利朴素贝叶斯(BernoulliNB)。自然界的现象比较适合用高斯朴素贝叶斯来处理,而文本分类是使用多项式朴素贝叶斯或者伯努利朴
- Touch Forms Pro7 for Mac(Web表单生成器)
過客_fad6
TouchFormsPro7Mac特别版是Mac平台上一个易于使用的拖放式Web表单生成器。使用与GoogleRECAPTCHA的内置集成保护您的网站联系表单免受到网络垃圾邮件的攻击。TouchFormsPro7Mac版还是一款操作简单使用方便的网页表单生成器。能够让您使用直观的拖放式设计器构建漂亮,美观的网页表单,并且通过FTP发布到您自己的网页主机。非常好用。TouchFormsMac特别版下
- EasyCaptcha,开源图形验证码新标杆!
奇遇少年
SpringBoot开源java
引言:随着互联网的普及,验证码已成为网站和应用程序中不可或缺的安全组件。它能够有效地防止自动化攻击、垃圾邮件和机器人活动。在众多验证码解决方案中,Easy-captcha以其简单易用和高度可定制的特点受到了开发者的青睐。本文将指导读者如何利用这一工具构建自己的验证码系统。一、什么是Easy-captcha?Gitee:https://gitee.com/ele-admin/EasyCaptchaG
- 邮件服务器管理软件,U-Mail 邮件服务器软件(邮件系统)
weixin_39730587
邮件服务器管理软件
U-Mail是安全高速的全功能电子邮件服务器系统,融合强大的功能与简易高效的管理为一体,提供最佳的企业级邮箱服务器系统解决方案。内嵌顶级杀毒引擎;基于行为识别和热点等专利技术的反垃圾过滤引擎;终身免费升级;纯WEB管理;提供一站式全程服务!◇全球收发保证!即使您服务器的IP在对方的垃圾邮件黑名单中,邮件照发不误。◇邮件监控、收发审核!企业管理层可以根据实际的需要进行相关监控审核条件的设定。◇业界最
- Avaddon勒索病毒解密工具
熊猫正正
勒索病毒专题报告勒索病毒解密勒索病毒安全威胁分析系统安全
前言Avaddon勒索病毒被笔者称为2020年全球十大流行勒索病毒之一,其首次出现于2020年6月在俄罗斯某地下黑客论坛开始出售,该勒索病毒使用C++语言进行编写,采用RSA-2048和AES-256加密算法对文件进行加密,该勒索病毒的传播方式多种多样,前期主要通过垃圾邮件附件JS/PowerShell恶意脚本等无文件技术进行传播,免杀效果非常好,发展到后面通过Phorpiex僵尸网络进行传播,同
- 机器学习之监督学习和非监督学习
华农DrLai
机器学习学习人工智能深度学习
监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式,其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数,以便当提供新的、未见过的数据时,模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里,邮件内容是输入,而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非
- DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代
Python数据挖掘
pythonpython深度学习神经网络
谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN(图神经网络)。11月18日,谷歌联合DeepMind对外开源TensorFlowGNN工具,助力流量预测、谣言和假新闻检测、疾病传播建模、物理模拟等领域的基础研究。11月18日,谷歌联合DeepMind发布了TensorFlowGNN(图神经网络)。目前,谷歌已经在诸如垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube
- 基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类,模型平均得分为0.98左右(附代码和数据集)
代码讲故事
机器人智慧之心数据挖掘jiebaTfidfVectorizer垃圾邮件深度学习机器学习模型
基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类,模型平均得分为0.98左右(附代码和数据集)。垃圾邮件分类识别是一种常见的文本分类任务,旨在将收件箱中的邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件。以下是一些常用的技术和方法用于垃圾邮件分类识别:基于规则的过滤(Rule-basedFiltering):这种方法使用事先定义好的规则来筛选垃圾邮件。规则可以包括关键
- 我用生命换来的老婆却逼我去死
落魄编剧酒馆
更多故事请关注微信公众号【落魄编剧酒馆】世界上什么事都可以发生,就是不会发生不劳而获的事。吕总坐在酒馆里摆弄着面前的电脑,皱着眉头,一脸的不耐烦。隔壁桌的客人奇怪,出声询问:“您是遇到什么麻烦了吗?”吕总一脸生人勿近的表情说:“收到一封垃圾邮件,删不掉了。”客人笑笑:“不会那么巧,遇到恶魔交易了吧?”壹愤怒的我关上了电脑,那个邮件真是莫名其妙,一定是病毒!如果不是病毒,我这个专业人员怎么会删不掉?
- 【揭秘】GPT如何秒变写作高手?一键出稿背后的秘密!
LlRr
ChatGPTgpt
简介一、如果你使用ChatGPT为你编写任何内容,你可能会对它的默认语气和写作风格感到沮丧。事实上,如果你曾经使用ChatGPT帮助你起草电子邮件、网站的销售文案或广告脚本,它的写作方式可能会让人感觉像垃圾邮件,或者像是一个咄咄逼人的推销员。这听起来不像你,也不像你写的任何东西。但你可以通过简单的自定义指令来解决此问题。二、如果你不熟悉自定义指令,你可以在帐户级别向ChatGPT提供这些指令。我将
- 特征工程:数据平衡
林浩杨
数据探索与可视化机器学习python人工智能机器学习算法数据挖掘
目录一、前言二、正文Ⅰ.基于过采样算法Ⅱ.基于欠采样算法Ⅲ..基于过采样和欠采样的综合算法三、结语一、前言大多数情况下,使用的数据集是不完美的,会出现各种各样的问题,尤其针对分类问题的时候,会出现类别不平衡的问题。例如:在垃圾邮件分类时,垃圾邮件数据会有较少的样本量,从而导致两种类型的邮件数据量差别很大;在欺诈监测数据集中,往往包含的欺诈样本并没有那么多。处理这类数据集的分类的时候,需要对数据集的
- 使用PyTorch实现二元分类
小Z的科研日常
pytorchpython深度学习分类机器学习
导读在机器学习领域,二元分类是一项基本任务,是许多实际应用的基石。无论是垃圾邮件检测、情绪分析、医疗诊断还是欺诈检测,二元分类在基于数据的决策中都发挥着关键作用。在本文中,我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。二元分类的强大之处在于它的简单性和对广泛问题的适用性。本期『数据』已
- 《搞定三》摘要十六
Rogerchan2018
01如果不需要采取行动......没有意义的东西.没有意义的东西可以单独归类,你不再需要、当初也不需要的东西,比如垃圾邮件和短信、推销广告、老旧物品等。.一旦你想清楚它是垃圾,往往就不是问题了。.心事纠结跟没有及时清理且日益增多的垃圾成正比。如果你不细想,它会控制了你,而不是你占有它。.在明确某样东西真正意义时,常会引起我们不愿意面对的隐秘感情。.认识哪些是生活中不再需要的东西,有意识搞清楚物品和
- 机器学习算法之逻辑回归算法(Logistic Regression)
迎风斯黄
数学建模美赛机器学习算法回归
逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”,但实际上逻辑回归用于解决分类问题,特别是二分类问题。本篇博文将详细介绍逻辑回归算法的工作原理、应用领域以及Python示例。算法背景逻辑回归起源于20世纪初,用于分析生存率数据。随后,它被广泛应用于医学、社会科学、经济学和工程学等领域。在机器学习中,逻辑回归通常用于解决以下问题:信用评分垃圾邮件分类疾病诊断用户流失预测金
- 机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用
亦世凡华、
#机器学习机器学习算法人工智能朴素贝叶斯经验分享
朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域,并且在实际应用中表现出色。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法:1)对于给定的待分类项r,通过学习到的模型计算后验概率分布。2)此项出现的条件下各个目标类别出现的概率,将后验概率最大的类作为α所属的类别。核心思想:是利用特征之间的条件独立性,来对给定的数据进行分
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round