Amoeba搞定mysql主从读写分离

Amoeba搞定mysql主从读写分离

原创作品，转载请保留原文链接：来自飞鸿无痕CU博客

http://blogold.chinaunix.net/u3/93755/showart.php?id=2363202
 

    前言：一直想找一个工具，能很好的实现mysql主从的读写分离架构，曾经试用过mysql-proxy发现lua用起来很不爽，尤其是不懂lua脚本，突然发现了Amoeba这个项目，试用了下，感觉还不错，写出文档，希望对大家有帮助！

一、Amoeba
是什么

Amoeba(变形虫)项目，专注分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)

之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。

主要解决：

•降低 数据切分带来的复杂多数据库结构

•提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响

•降低db 与客户端的连接数

•读写分离

 

二、为什么要用Amoeba

目前要实现mysql的主从读写分离，主要有以下几种方案：

1、通过程序实现，网上很多现成的代码，比较复杂，如果添加从服务器要更改多台服务器的代码。

2、通过mysql-proxy来实现，由于mysql-proxy的主从读写分离是通过lua脚本来实现，目前lua的脚本的开发跟不上节奏，而写没有完美的现成的脚本，因此导致用于生产环境的话风险比较大，据网上很多人说mysql-proxy的性能不高。

3、自己开发接口实现，这种方案门槛高，开发成本高，不是一般的小公司能承担得起。

4、利用阿里巴巴的开源项目Amoeba来实现，具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库，并且安装配置非常简单。国产的开源软件，应该支持，目前正在使用，不发表太多结论，一切等测试完再发表结论吧，哈哈！

 

三、快速架设amoeba，实现mysql主从读写分离

假设amoeba的前提条件：

n Java SE 1.5 或以上 Amoeba 框架是基于JDK1.5开发的，采用了JDK1.5的特性。

n 支持Mysql 协议版本10（mysql 4.1以后的版本）。

n 您的网络环境至少运行有一个mysql 4.1以上的服务

1、首先介绍下我的实验环境。

System：
CentOS release 5.4

Mastermysql：192.168.1.121

Slavemysql：192.168.1.108

Amoebaserver：192.168.1.159

架构如如下所示：

我这里只用了一个从数据库！

 

2、安装配置mysql主从环境，mysql的安装省略，请自行编译或者用rpm安装

###在master mysql创建同步用户

grant replication slave,file on *.* to 'replication'@'192.168.1.108'identified by '123456';

flush privileges;

####修改master的my.cnf的配置

log-bin=mysql-bin   #打开mysql二进制日志
server-id       = 1     #设置mysql_id，主从不能相同
binlog-do-db=test   #设置二进制日志记录的库
binlog-ignore-db=mysql   ##设置二进制日志不记录的库
sync_binlog=1
 

 

####修改slave的my.cnf的配置

log-bin=mysql-bin
server-id       = 2
replicate-do-db=test   #设置同步的库
replicate-ignore-db=mysql    #设置不同步的库
log-slave-updates  #同步后记录二进制日志
slave-skip-errors=all
sync_binlog=1

slave-net-timeout=60

 

分别重启主从mysqld服务，登录主mysql，在主上执行flush tables with read lock;后将test数据库的数据copy到从上，并记录下主上showmaster status\G的结果：

如：

mysql>show master status\G;

***************************1. row ***************************

File: mysql-bin.000022

Position: 1237

Binlog_Do_DB:test

Binlog_Ignore_DB: mysql

 

然后执行unlock tables

登录从mysql，在从上执行：

stopslave;

changemaster to master_host='192.168.1.121',master_user='replication',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000022',master_log_pos=1237;

startslave；

show slavestatus\G;

 

如果出现下面的情况，说明主从同步已经成功！

Slave_IO_Running: Yes

Slave_SQL_Running: Yes

 

3、安装JDK环境

下载jdk1.5或者更新版本,地址 http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp

我用的是：jdk-6u20-linux-i586-rpm.bin

在Amoeba server上执行

chmod +x jdk-6u20-linux-i586-rpm.bin

./ jdk-6u20-linux-i586-rpm.bin

##然后按n次空格键，然后输入yes就可以了！^_ ^

ln -s /usr/java/jdk1.6.0_20//usr/java/jdk1.6

vi /etc/profile

#添加如下两行内容

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

#执行下面的命令使更改的内容生效

source /etc/profile

 

4、
安装amoeba-mysql

下载amoeba-mysql，目前最新版本为amoeba-mysql-1.3.1-BETA.zip

mkdir /usr/local/amoeba/

wget http://sourceforge.net/projects/amoeba/files/latest

unzip amoeba-mysql-1.3.1-BETA.zip

 

配置文件位于conf目录下，执行文件位于bin目录下,解压后发现bin目录下的启动文件没有可执行权限，请执行：chmod -R +x /usr/local/amoeba/bin/

Amoeba For MySQL 的使用非常简单，所有的配置文件都是标准的XML 文件，总共有四个配置文件。分别为：

◆ amoeba.xml：主配置文件，配置所有数据源以及Amoeba 自身的参数设置；实现主从的话配置这个文件就可以了；

◆ rule.xml：配置所有Query 路由规则的信息；

◆ functionMap.xml：配置用于解析Query 中的函数所对应的Java 实现类；

◆ rullFunctionMap.xml：配置路由规则中需要使用到的特定函数的实现类；

下面我们就来通过更改amoeba.xml配置文件实现mysql主从读写分离，我的配置如下：

<?xml version="1.0"encoding="gbk"?>
<!DOCTYPEamoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd"><amoeba:configurationxmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

<server>
<!-- proxy server绑定的端口 -->
<propertyname="port">8066</property>

<!-- proxy server绑定的IP -->
<propertyname="ipAddress">192.168.1.159</property>
<!-- proxy server net IO Readthread size -->
<propertyname="readThreadPoolSize">100</property>

<!-- proxy server clientprocess thread size -->
<propertyname="clientSideThreadPoolSize">80</property>

<!-- mysql server data packetprocess thread size -->
<propertyname="serverSideThreadPoolSize">100</property>

<!-- socket Send and receiveBufferSize(unit:K)
-->
<propertyname="netBufferSize">128</property>

<!-- Enable/disableTCP_NODELAY (disable/enable Nagle's algorithm). -->

<propertyname="tcpNoDelay">true</property>

<!-- 对外验证的用户名 -->
<propertyname="user">root</property>

<!-- 对外验证的密码 -->
<propertyname="password">password</property>

<!-- query timeout( default:60 second , TimeUnit:second) -->
<propertyname="queryTimeout">60</property>
</server>

<!--
每个ConnectionManager都将作为一个线程启动。
manager负责Connection IO读写/死亡检测
-->
<connectionManagerList>
<connectionManagername="defaultManager"class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper">

<propertyname="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property>

<!--

default value is avaliable Processors
<propertyname="processors">5</property>

-->
</connectionManager>
</connectionManagerList>

<dbServerList>
<!--
一台mysqlServer 需要配置一个pool，
如果多台 平等的mysql需要进行loadBalance，
平台已经提供一个具有负载均衡能力的objectPool：com.meidusa.amoeba.mysql.server.MultipleServerPool
简单的配置是属性加上virtual="true",该Pool 不允许配置factoryConfig
或者自己写一个ObjectPool。
-->
<dbServername="server1">


<!--PoolableObjectFactory实现类 -->
<factoryConfigclass="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
<propertyname="manager">defaultManager</property>

<!-- 真实mysql数据库端口-->
<propertyname="port">3306</property>


<!-- 真实mysql数据库IP-->
<propertyname="ipAddress">192.168.1.121</property>
<propertyname="schema">test</property>

<!-- 用于登陆mysql的用户名-->
<propertyname="user">zhang</property>

<!-- 用于登陆mysql的密码-->

<propertyname="password">zhang123</property>

</factoryConfig>

<!-- ObjectPool实现类-->
<poolConfigclass="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
<propertyname="maxActive">200</property>
<propertyname="maxIdle">200</property>

<property name="minIdle">10</property>
<propertyname="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
<propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
<propertyname="testOnBorrow">true</property>
<propertyname="testWhileIdle">true</property>
</poolConfig>
</dbServer>

<dbServername="server2">

<!--PoolableObjectFactory实现类 -->
<factoryConfigclass="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
<propertyname="manager">defaultManager</property>

<!-- 真实mysql数据库端口-->
<propertyname="port">3306</property>


<!--真实mysql数据库IP -->
<propertyname="ipAddress">192.168.1.108</property>
<propertyname="schema">test</property>

<!-- 用于登陆mysql的用户名-->
<propertyname="user">zhang</property>

<!-- 用于登陆mysql的密码-->

<propertyname="password">zhang123</property>

</factoryConfig>

<!-- ObjectPool实现类-->
<poolConfigclass="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
<propertyname="maxActive">200</property>
<propertyname="maxIdle">200</property>
<propertyname="minIdle">10</property>
<propertyname="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
<propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
<propertyname="testOnBorrow">true</property>
<propertyname="testWhileIdle">true</property>
</poolConfig>
</dbServer>



<dbServername="master" virtual="true">
<poolConfigclass="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
<!-- 负载均衡参数1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
<propertyname="loadbalance">1</property>

<!-- 参与该pool负载均衡的poolName列表以逗号分割-->
<propertyname="poolNames">server1</property>
</poolConfig>
</dbServer>


<dbServer name="slave"virtual="true">
<poolConfigclass="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
<!-- 负载均衡参数1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
<propertyname="loadbalance">1</property>

<!-- 参与该pool负载均衡的poolName列表以逗号分割-->

<propertyname="poolNames">server1,server2</property>
</poolConfig>
</dbServer>

</dbServerList>

<queryRouterclass="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
<property name="ruleConfig">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>
<propertyname="functionConfig">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
<propertyname="ruleFunctionConfig">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
<propertyname="LRUMapSize">1500</property>
<propertyname="defaultPool">master</property>
<propertyname="writePool">master</property>
<propertyname="readPool">slave</property>
<propertyname="needParse">true</property>
</queryRouter></amoeba:configuration>

复制代码

 

启动amoeba

/usr/local/amoeba/bin/amoeba&

检验启动是否成功（使用的是默认的8066端口）：

     [root@Centos2 amoeba]# ps aux | grep amoeba
     root     24580  0.2 19.2 408912 49264 pts/1    Sl   12:52   0:11 /usr/java/jdk1.6/bin/java -server -Xms256m -Xmx256m -Xss128k -Damoeba.home=/usr/local/amoeba -Dclassworlds.conf=/usr/local/amoeba/bin/amoeba.classworlds -classpath /usr/local/amoeba/lib/classworlds-1.0.jar org.codehaus.classworlds.Launcher
    [root@Centos2 amoeba]# netstat -lnp | grep java
     tcp        0      0 ::ffff:192.168.1.159:8066   :::*                        LISTEN      24580/java

 

5、
测试

测试之前先要保证amoeba-server有访问两个主从服务器test库的权限,在主从mysql上都执行：

grant all on test.* to zhang@'192.168.1.%' identified by 'zhang123';

#用户名密码要和前面配置的意志

flush privileges;

测试的时候和我们平时使用一样，amoeba-mysql对我们应用透明，就是个mysql的代理了！

登录mysql使用如下命令（用户名密码和上面配置的要一致）：

mysql -uroot -ppassword -h192.168.1.159 -P8066

登录上去后，为了测试读和写必须，先把mysql的主从复制停掉，才能更清楚地看出读写的服务器是哪台，在从上使用stopslave;登录到amoeba-mysql上，使用命令mysql -uroot -ppassword-h192.168.1.159 -P8066，然后执行写和读操作，查看写的是哪台服务器，读的是哪台服务器，实验结果显示：写只在主上进行，读在主和从都进行，比率是1:1

测试步骤：

还没有停掉从同步之前，创建一个表：

create table zhang (id int(10) ,name varchar(10),addressvarchar(20));

在从上执行stop slave;

然后在主从上各插入一条不同数据（供测试读的时候用），

在主上插入：insert into zhangvalues('1','zhang','this_is_master');

在从上插入：insert into zhang values('2','zhang','this_is_slave');

接下来通过登录amoeba-mysql上来测试读写：

[root@Centos2 ~]# mysql -uroot -ppassword -h192.168.1.159 -P8066
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 14556042
Server version: 5.1.45-mysql-amoeba-proxy-1.3.1-BETA Source distribution

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.

mysql> use test;
Database changed
mysql> select * from zhang;    ###第一次执行显示在主上读取的数据！
+------+-------+----------------+
| id   | name  | address        |
+------+-------+----------------+
|    1 | zhang | this_is_master |
+------+-------+----------------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql> select * from zhang;        ####第二次执行select语句显示是在从上读取的数据
+------+-------+---------------+
| id   | name  | address       |
+------+-------+---------------+
|    2 | zhang | this_is_slave |
+------+-------+---------------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> insert into zhang values('3','hhh','test_write');         ###插入一条数据，然后查询
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from zhang;            ###我们可以看到插入的数据被添加到了主上！
+------+-------+----------------+            ####可以多插入几次数据看看是否会出现错误！
| id   | name  | address        |
+------+-------+----------------+
|    1 | zhang | this_is_master |
|    3 | hhh   | test_write     |
+------+-------+----------------+
mysql> select * from zhang;            ###从上还是没有插入，因为执行了stop slave；
+------+-------+---------------+
| id   | name  | address       |
+------+-------+---------------+
|    2 | zhang | this_is_slave |
+------+-------+---------------+

 

6、
简单主从权重配置

大家可能会想到，我们加入只有两台数据库服务器，一台主，一台从，按照上面的配置只能是主和从的读取比率是1:1,而写又全部在主上进行，这样主的压力就很大了，所以如果能让主和从的读设置权重，比如设置成1:3,这样就可以很好的解决主从不压力均衡的问题！通过研究确实可以！

配置就是将上面的读的池的配置更改一下：

将<propertyname="poolNames">server1,server2</property>更改成

<propertyname="poolNames">server1,server2,server2,server2</property>
 

我测试的结果刚好为1:3,如下：

mysql> select * from zhang;
+------+-------+----------------+
| id   | name  | address        |
+------+-------+----------------+
|    1 | zhang | this_is_master |
|    3 | hhh   | test_write     |
+------+-------+----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from zhang;
+------+-------+---------------+
| id   | name  | address       |
+------+-------+---------------+
|    2 | zhang | this_is_slave |
+------+-------+---------------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql> select * from zhang;
+------+-------+---------------+
| id   | name  | address       |
+------+-------+---------------+
|    2 | zhang | this_is_slave |
+------+-------+---------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select * from zhang;
+------+-------+---------------+
| id   | name  | address       |
+------+-------+---------------+
|    2 | zhang | this_is_slave |
+------+-------+---------------+

 

学习链接：

开发者博客链接： http://amoeba.sourceforge.net/wordpress/

     amoeba 中文文档下载地址：http://amoeba.meidusa.com/amoeba.pdf
    amoeba 未来发展方向：http://amoeba.meidusa.com/amoeba-big-picture.pdf