SAS作图问题概述2

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定类数据－饼图 

   　饼图通常用来表示数据的部分与整体之间的比例关系。其中，整个圆的面积表示整体，各部分面积的大小对应于所占构成比的大小。 
饼图一般有单一饼图和分组饼图两种。 
1) 单一饼图 
　　例4 某市1980年和1990年5种传染病发病情况。关注的指标是1980年各种传染病所占的比例。 
疾病 1980年 1990年 
病例数 构成比(%) 病例数 构成比(%) 
痢疾 3604 49.39 2032 37.92 
肝炎 1203 16.49 1143 21.33 
流脑 698 9.56 542 10.11 
麻疹 890 12.20 767 14.31 
腮腺炎 902 12.36 875 16.33 
合计 7297 100.00 5359 100.00 
SAS程序如下：

引用:

data per;  input case$ per@@;  cards;  a1 49.39 a2 16.49 a3 9.56 a4 12.20 a5 12.36  ;  goptions reset=all ;  proc format;  value $ss a1='痢疾' a2='肝炎' a3='流脑' a4='麻疹' a5='腮腺炎';  proc gchart;  pie case/sumvar=per;  pattern1 v=ps c=gray; pattern2 v=p2x c=gray; pattern3 v=pe c=gray;  pattern4 v=p2x135 c=gray; pattern5 v=p2n60 c=gray;  format case $ss.;  run;

2) 分组饼图 
　　例5 同例4数据，关注的指标是1980年、1990年各种传染病所占的比例。 
SAS程序如下：

引用:

data per;  input case$ year per@@;  cards;  a1 1980 49.39 a1 1990 37.92  a2 1980 16.49 a2 1990 21.33  a3 1980 9.56 a3 1990 10.11  a4 1980 12.20 a4 1990 14.31  a5 1980 12.36 a5 1990 16.33  ;  goptions reset=all ;  proc format;  value $ss a1='痢疾' a2='肝炎' a3='流脑' a4='麻疹' a5='腮腺炎';  proc gchart;  pie case/sumvar=per group=year across=2;  pattern1 v=ps c=gray; pattern2 v=p2x c=gray; pattern3 v=pe c=gray;  pattern4 v=p2x135 c=gray; pattern5 v=p2n60 c=gray; format case $ss.;  run;

定序数据－累积分布图 


　　累积分布图就是根据累积频数或累积频率，绘制的累积频数分布。 
　　例6 某医师为研究早产、足月产及过期产者在产后一个月内泌乳量的差别，收集了如下资料： 
乳量 早产 足月产 过期产 合计 
无 30 132 10 172 
少 36 292 14 342 
多 31 414 34 479 
合计 97 838 58 993 
关注的指标是足月产者中乳量的累计分布。 
SAS程序如下：

引用:

data a;  input K @@;  do i=1 to K;  input n@@;  do j=1 to n; value=i; output; end;  end;  drop K i n;  cards;  3 132 292 414  ;  proc format; value tt 1='乳量无' 2='乳量少' 3='乳量多' ;  proc gchart;  vbar value/type=cpct cpct discrete;  format value tt.; pattern v=x5 c=gray;  run;

分组数据－折线图 


　　折线图也称频数多边形图，它是在直方图的基础上，把直方图顶部中点用直线连接起来，再把原来的直方图去掉。 
当我们对数据所分的组数很多时，组距会越来越小，这时所绘制度折线图就会越来越光滑，逐渐形成一条光滑的曲线，这就是频数分布曲线。 
　　折线图的类型有单折线图和多重折线图两种。折线图和条形图很类似，简单条形图对应于单折线图，分组条形图类似于多重折线图。 
1) 单折线图 
    　例7 数据同例1，关注的指标是死亡率的性比。 
SAS程序：

引用:

data ratio;  input case$ ratio@@;  cards;  a1 0.69 a2 0.57 a3 0.71 a4 0.74 a5 1.06 a6 0.85 a7 0.80  ;  goptions reset=all ;  proc format;  value $ss a1='肺心病' a2='风心病' a3='高血压' a4='冠心病' a5='先心病' a6='克山病' a7='其它';  proc gplot;  plot ratio*case; format case $ss.; symbol v=star i=join c=gray;  run;

2) 多重折线图 
　　例8 数据同例1，关注的指标是男、女性死亡率的比较。 
SAS程序：

引用:

data ratio;  input case$ mratio fratio@@;  cards;  a1 101.9 146.8 a2 9.8 17.2  a3 6.8 9.6 a4 4.8 6.5  a5 3.8 3.6 a6 2.3 2.7  a7 4.5 5.6  ;  goptions reset=all ;  proc format;  value $ss a1='肺心病' a2='风心病' a3='高血压' a4='冠心病' a5='先心病'  a6='克山病' a7='其它';  proc gplot;  plot mratio*case=1 fratio*case=2 /overlay; format case $ss.;  symbol1 v=plus i=join c=black h=2; symbol2 v=square i=join c=gray line=2 w=4;  run;