python内置函数map/reduce/filter

python有几个内置的函数很有意 思：map/filter/reduce，都是对一个集合进行处理，filter很容易理解用于过滤，map用于映射，reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车。

• filter() 函数:
  filter 函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
  
  >>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ]
  >>>b = filter( lambda x : x > 5 , a)
  >>> print b
  >>> [ 6 , 7 ]
  
  如果filter参数值为None，就使用identity（）函数，list参数中所有为假的元 素都将被删除。如下所示：
  
  >>> a = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ]
  >>>b = filter( None , a)
  >>> print b
  >>> [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ]
  
  
  
• map() 函数：

map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。

>>> map( lambda x : x + 3 , a) #这里的a同上
>>> [ 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ]

#另一个例子
>>> a = [ 1 , 2 , 3 ]
>>>b = [ 4 , 5 , 6 ]
>>> map( lambda x , y : x + y , a ,b)
>>> [ 5 , 7 , 9 ]

• reduce() 函数：

reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每 次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。

>>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ]
>>> reduce( lambda x , y : x + y , a)
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