- 2.TIDB整体架构
胡晗-
tidb
与传统的单机数据库相比,TiDB具有以下优势:纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容支持SQL,对外暴露MySQL的网络协议,并兼容大多数MySQL的语法,在大多数场景下可以直接替换MySQL默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明支持ACID事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、
- 外版抖音TikTok显示网络不稳定的解决方案
android
在这个信息爆炸的时代,短视频平台如外版抖音TikTok已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,许多用户在使用过程中却常常遇到“网络不稳定”的提示,仿佛一场精彩的表演被突如其来的故障打断。这不仅影响了用户的观看体验,也给品牌推广带来了困扰。为了帮助大家更好地享受TikTok带来的乐趣,我们推荐IPIPGO直播专线,助力您轻松畅游全球网络。为何会出现网络不稳定的提示?首先,我们需要了解导致外版
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- 浅谈云计算06 | 云管理系统架构
时光札记z
云计算系统架构云计算架构云原生计算机网络
云管理系统架构一、云管理系统架构(一)远程管理系统(二)资源管理系统(三)SLA管理系统(四)计费管理系统二、安全与可靠性保障(一)数据安全防线(二)故障应对策略云管理系统是一种综合性的软件平台,用于对云计算环境中的各类资源、服务和业务流程进行集中化、自动化的管理与监控。它就像是云计算的“智能管家”,整合了多种功能模块,能够跨越不同的物理和虚拟资源,为云服务提供商及用户提供统一的管理界面与操作入口
- Redis 3种持久化机制
妖怪兮诺
数据库redismybatis数据库
使用缓存的时候,我们经常需要对内存中的数据进行持久化也就是将内存中的数据写入到硬盘中。大部分原因是为了之后重用数据(比如重启机器、机器故障之后恢复数据),或者是为了做数据同步(比如Redis集群的主从节点通过RDB文件同步数据)。快照(snapshotting,RDB)什么是RDB持久化?Redis通过创建快照来获得存储在内存里面的数据在某个时间点上的副本。快照持久化是Redis默认采用的持久化方
- Pandas数据预处理:处理缺失值 - 插值法
代码艺术巧匠
pandasPython
Pandas数据预处理:处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中,处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生,例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。为了有效地处理缺失值,插值法是一种常用的技术。在本文中,我们将使用Python中的Pandas库来演示如何使用插值法处理缺失值。首先,我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框
- 分布式系统架构4:容错设计模式
卷福同学
分布式架构设计模式分布式
这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章,虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章,写了也没多少阅读量,但是为了个人要成长,小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略,指的是“面对故障,我们该做些什么”;而容错设计模式,指的是“要实现某种容错策略,我们该如何去做”。上一篇已经讲了7种容错策略,为了实现各种策略,开发总结了一些容错设计模式,包括微服务常见的:断路器模式、舱壁隔离模式、超时重试模式。2.
- 云数据库PolarDB
dream_heheda
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PolarDB的概念PolarDB的概念PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库,有三个独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL,100%兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级,秒级的故障恢复,全局
- 什么是PolarDB
colorfulyan
数据库mysqlpostgresql
PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。PolarDB100%兼容MySQL5.6/5.7/8.0,PostgreSQL11,高度兼容Oracle。PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费
- 2024 年度总结:中年失业不可怕,月入过万,不上班也能养活自己的自由职业元年
2024年即将结束,回首这一年,最大的变化莫过于我从职场人转型为全职自由职业者。这一年,我离开了互联网职场,靠着自己的努力实现了月入过万,同时每天还能睡到自然醒。这不仅仅是我职业生涯的重大转折,也让我对生活有了全新的思考。和往年一样,对于这篇年终总结,我同样不知从何写起,但今年有一点不一样的是,我对于要不要写篇总结没有半点犹豫。一是于我而言,2024年是非常特殊的一年,今年是我开启自由职业,成为全
- 【Redis进阶】Redis哨兵Sentinel
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目录什么是哨兵机制为什么要引入哨兵机制图解哨兵工作流程1.监控2.故障转移3.通知客户端4.重新配置从服务器故障转移流程哨兵机制的配置哨兵机制的优缺点优点:缺点:什么是哨兵机制Redis哨兵机制(RedisSentinel)是Redis提供的一种高可用性解决方案,用于监控Redis主从复制的架构,,自动实现故障转移和系统通知,从而确保Redis服务的高可用性。为什么要引入哨兵机制我们都知道Redi
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摘要:本文撰写自阿里云研发工程师李俊睿(昕程),主要介绍Flink1.20版本中引入了批作业在JMfailover后的进度恢复功能。主要分为以下四个内容:背景解决思路使用效果如何启用一、背景在Flink1.20版本之前,如果Flink的JobMaster(JM)发生故障导致被终止,将会发生如下两种情况:如果作业未启用高可用性(HA),作业将失败。如果作业启用了HA,JM会被自动重新拉起(JMfai
- Redis集群部署详解:主从复制、Sentinel哨兵模式与Cluster集群的工作原理与配置
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集群部署形式1、主从复制1.1工作机制1.2配置实现1.3优缺点1.4部署形式1.5主从复制优化2、Sentinel哨兵模式2.1工作机制2.2配置实现2.3优缺点2.4哨兵机制选举流程2.5脑裂问题解决方案3、RedisCluster3.1工作机制3.2配置实现3.3优缺点3.4故障转移3.5哈希槽为什么是16384个槽3.6集群扩容1、主从复制Redis主从复制方案是Redis最基本的集群方案
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候选人优势项目经验丰富有大型app经验和应急经验有前端研发经验面试过程:自我介绍10年毕业南京师范大学毕业项目经验丰富;微信开放平台:jsapi接口;jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传,前端去拼接;参与最复杂的项目分享下app从0到1,功能比较多,比较急,耦合多;架构重构,分成3层:基础库,中间路由,顶部业务模块生产遇到过故障vue写weex,引发白屏ios不兼容es5的语
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在当今数字化时代,云计算已成为企业发展的重要助力。云计算具有高灵活性,企业无需大量购置硬件设备,通过云平台就能轻松获取所需的计算资源。例如,企业在业务高峰期可灵活增加资源,淡季时减少资源配置,有效降低成本。同时,云计算的可靠性也十分出色,数据存储在云端多个节点,即便某个节点出现故障,数据也不会丢失。而且,云计算提供的服务能够快速部署,企业新的业务需求可以迅速得到满足,大大提升了企业的响应速度和竞争
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云边有个稻草人
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云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM(长短期记忆网络)2.2深度学习在金融市场预测中的应用2.2.1股票市场预测2.3深度学习在设备故障检测中的应用3.强化学习与时序数据分析3.1强化学习的基本概念3.2强化学习在金融市场中的应用3.3强化学习在设备故
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后端java分布式系统
这是小卷对分布式系统架构学习的第3篇文章,虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章,写了也没多少阅读量,但是个人要成长的话,还是需要往深一点的技术上去探索的1.为什么需要容错分布式系统的本质是不可靠的,一个大的服务集群中,程序可能崩溃、节点可能宕机、网络可能中断,这些“意外情况”其实全部都在“意料之中”。故障的发生是必然的,所以需要设计一套健壮的容错机制来应对这些问题。容错策略,指的是“面对故障,我们该做
- 推荐一款牛逼的Windows神器!功能很强大!
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嗨喽,各位新来的小伙伴们,你们好!由于公众号做了改版,为了保证公众号的资源推送,能够第一时间及时送达,大家记得将搜罗哥的公众号加星标置顶,在此真诚的感谢!上篇推文:LeetCode1-50题汇总,速度收藏!职场上办公,最讲究的就是效率了,很多小伙伴没有一个合适的工具来帮助自己,提升工作的效率,一会需要处理图片,一会需要识别一些文字,今天搜罗哥就给小伙伴介绍一款提升效率的工具:万彩办公大师。1软件简
- Partition架构
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网站架构&性能调优架构后端java性能优化阿里云面试partition
优质博文:IT-BLOG-CNPartition架构【1】结构:Region至少3个Zone,Zone内至少两个Partition,Partition内至少1个K8SMemberCluster;【2】故障域:故障域及核心链路至少Zone内收敛,甚至Partition收敛。故障域之间不应该有交互(状态流等);【3】变更规范:不同时变更多个Zone,甚至不同时变更多个Partition;【4】Fede
- Mysql,Redis数据一致性问题
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引发数据不一致的原因在分布式系统中,数据不一致性通常是由于操作时序问题、系统故障、网络延迟或设计缺陷引起的。MySQL和Redis是两个独立的系统,在同时使用它们时,可能会出现数据不一致的情况。以下是一些主要原因:1.操作顺序问题如果应用程序需要同时更新MySQL和Redis,但更新顺序不同步,可能导致数据不一致。举例:先更新Redis,再更新MySQL:如果更新Redis成功但MySQL更新失败
- zk 节点宕机如何处理?思维导图 代码示例(java 架构)
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当ZooKeeper(ZK)节点宕机时,集群需要能够快速响应并恢复服务以确保高可用性。以下是ZK节点宕机处理的一般流程、思维导图结构描述以及一个简单的Java架构代码示例,用于展示如何检测和处理节点失效。ZooKeeper节点宕机处理流程故障检测:使用心跳机制或会话超时来检测节点是否失去响应。当节点未能在指定时间内发送心跳或者客户端连接断开时,认为该节点可能已经宕机。Leader选举:如果宕机的是
- 代码运行故障排除:PyCharm中的问题解决指南
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代码运行故障排除:PyCharm中的问题解决指南引言PyCharm,作为一款流行的集成开发环境(IDE),提供了强大的工具来支持Python开发。然而,即使是最先进的IDE也可能遇到代码无法运行的问题。这些问题可能由多种因素引起,包括配置错误、环境问题或代码错误。本文将提供一份详尽的故障排除指南,帮助你解决PyCharm中代码无法运行的问题。为什么代码无法运行?代码在PyCharm中无法运行可能由
- VSAN数据恢复——全闪存VSAN下虚拟机无法正常使用的数据恢复案例
数据恢复
VSAN数据恢复环境&故障:VMwareVSAN超融合架构,11台服务器节点。每台服务器节点上创建1个磁盘组,磁盘组包括1块PCIe固态硬盘(作为缓存盘)和8-10块SSD(作为数据盘),组成VSAN存储空间来存放虚拟机文件。启用了去重和压缩功能。一台服务器节点上的一块PCIE缓存盘出现故障,导致VSAN逻辑架构问题。2台虚拟机磁盘组件出现问题,虚拟机无法正常使用。VSAN数据恢复过程:1、将VS
- ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别?思维导图 代码示例(java 架构)
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ZAB和Paxos算法的联系与区别ZAB(ZooKeeperAtomicBroadcast)和Paxos都是用于分布式系统中达成共识的算法,但它们在设计目标、应用场景以及实现细节上存在显著差异。以下是两者之间的联系和区别的详细分析。联系一致性协议:两者都是为了在分布式环境中提供强一致性保证而设计的一致性协议。解决拜占庭将军问题:尽管Paxos主要针对非拜占庭故障(如网络分区或节点崩溃),但两者都旨
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在分布式集群中引入Master(通常也称为Leader或Primary)节点的主要原因是为了解决一致性问题,提供单点决策机制,并简化系统的管理和协调。Master节点负责协调集群中的任务分配、监控集群健康状况、处理故障转移等关键职责。以下是为什么需要Master节点的原因:为什么需要Master节点一致性:在分布式系统中,多个节点可能同时尝试更新相同的数据,这会导致数据不一致。Master节点可以
- 高质量代码的原则
前端后端运维程序员安全
原文链接:编程的原则:改善代码质量的101个方法简单性原则What:追求简单自始至终都以最简单的逻辑编写代码,让编程初学者一眼就能看懂。在编程时我们要重视的是局部的完整性,而不是复杂的整体关联性。Why:Bug喜欢出现在复杂的地方软件故障常集中在某一个区域,而这些区域都有一个共同的特点,那就是复杂。编写代码时如果追求简单易懂,代码就很难出现问题。不过,简单易懂的代码往往给人一种不够专业的感觉。这也
- HDFS 在上传文件的时候,如果其中一个 DataNode 突然挂掉了怎么办? 思维导图 代码示例(java 架构)
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当在HDFS中上传文件时,如果其中一个DataNode突然挂掉,HDFS有内置的机制来确保数据的完整性和可靠性。以下是详细的处理流程、Java架构代码示例以及创建思维导图的建议。HDFS上传文件时遇到DataNode故障的处理1.检测DataNode故障心跳机制:每个DataNode定期向NameNode发送心跳信号。如果NameNode在一段时间内没有收到某个DataNode的心跳,它会将该节点
- 服务器数据恢复—raid5阵列2块硬盘报警导致系统无法启动的数据恢复案例
数据恢复
服务器数据恢复环境&故障:一台服务器上的8块硬盘组建了一组raid5磁盘阵列。上层安装windowsserver操作系统,部署了oracle数据库。raid5阵列中有2块硬盘的硬盘指示灯显示异常报警。服务器操作系统无法启动,ORACLE数据库也无法启动。**服务器数据恢复过程:**1、将故障服务器上所有硬盘标记后取出,硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障。将8取出来的硬盘进行异或测试,无明显
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
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Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,