[开源与生态系统]国产CPU的生态系统

VOS3000无响应或超时问题的原因与解决方法 vx_3307623172 VOS3000 人工智能
当VOS3000出现"无响应"或"超时"错误时，通常是由于网络、配置或系统资源问题导致的。以下是常见原因及修复方法：常见原因1.网络连接问题网络中断或不稳定防火墙/安全组阻止了通信网络设备(交换机/路由器)配置错误DNS解析失败2.系统配置问题SIP端口被占用或未正确配置数据库连接失败许可证服务器不可达系统时间不同步3.资源问题服务器负载过高(CPU/内存/磁盘)并发连接数超过限制磁盘空间不足解决
【Geek渗透之路】从菜鸟到专家——DDoS攻防与网络安全实战 geekgold 【Geek渗透之路】新手到大神的进阶之路安全架构 web安全安全 ddos 云计算 linux 运维
基础知识本教程仅在合法授权的情况下进行测试和研究，请勿用于其他用途。未经授权使用此类工具可能会侵犯他人隐私，触犯相关法律，任何因此引发的法律或利益纠纷与本人无关。欢迎和博主进行技术交流：wenjinworkonDDOS介绍DOS攻击：指的是采取一对一的方式，攻击目标服务器，使攻击目标CPU使用率提高，网络可以带宽减少等方式耗尽服务器的资源DDOS攻击：攻击指借助于客户/服务器技术，将多个计算机联合
PyTorch 2.6.0没有对应的torch-sparse版本，不要下载pytorch最新版本，否则用不了图神经网络torch_geometric 小桥流水---人工智能 Python程序代码 python安装库 pytorch 神经网络人工智能
报错了Lookinginlinks:https://data.pyg.org/whl/torch-2.6.0+cpu.htmlRequirementalreadysatisfied:torch-scatterinc:\users\qiaolikui\.conda\envs\gdn\lib\site-packages(2.1.2+pt25cpu)ERROR:Couldnotfindaversiont
arm linux 识别新硬盘_ARM首款64位CortexR82实时处理器 weixin_39832965 arm linux 识别新硬盘
Arm以其在移动设备中的Cortex系列处理器而闻名，然而主流Cortex-A系列CPU并不是该公司唯一提供的CPU，Arm还提供了用于高性能实时应用的Cortex-R系列"实时"处理器。上一次我们谈到Cortex-R产品是在2016年发布的R8。当时，该公司提出R8将广泛用于调制解调器子系统内部的5G连接解决方案。R系列的另一大市场是存储解决方案，Cortex-R处理器作为主要的处理元件被用于H
Redis集群 vs 云数据库：中小电商的缓存方案选择恒星漫游者缓存 redis 架构后端阿里云
引言：一次缓存崩溃事故后的技术复盘技术人需要的不只是方案对比，而是真实战场中的生存指南。事故现场：凌晨12点，订单服务监控大屏突然告警——接口响应时间从50ms飙升至5秒以上，超时率突破30%。取线程堆栈，发现Redis集群主节点CPU满载，从节点却处于“IDLE”状态。紧急扩容从节点时，故障转移脚本因配置错误未能触发，最终数据库连接池被打满，整个下单链路雪崩。30分钟后，活动被迫终止，损失当日G
【软考备考】系统架构案例分析示例（一）奋力向前123 java 系统架构
案例背景：电商平台架构设计1.项目概述某大型电商企业计划开发新一代电商平台，要求支持：日均PV1亿以上促销期间峰值QPS10万+商品SKU超5000万支持多平台接入（Web、App、小程序等）实现秒杀、拼团等营销功能2.现有架构问题分析当前系统存在：高峰期响应慢（平均响应时间>3s）数据库负载高（CPU常驻80%+）扩展性差，无法快速扩容系统耦合度高，改造成本大架构设计方案1.整体架构设计采用微服
第5期：生成式运维革命——从“救火队员“到“先知“的进化之路不想加班的码小牛运维 ai 安全
运维惊魂夜某电商凌晨3点突发数据库连接池爆满，传统监控只报警不定位。AI运维助手在30秒内：分析近百万条日志找到慢查询语句自动创建临时索引缓解压力推送带代码示例的修复方案到值班人员手机这次事件让平均恢复时间（MTTR）从47分钟缩短到8分钟！一、运维形态进化论：三代技术对比#青铜时代（手工运维）defhandle_alert(alert):send_email("值班组","服务器CPU飙高！")
CUDA专题3：为什么GPU能改变计算？深度剖析架构、CUDA®与可扩展编程 AI专题精讲 CUDA C++编程系列专题 gpu算力
1.简介1.1.使用GPU的优势图形处理器（GPU）在相近的成本和功耗范围内，能够提供比中央处理器（CPU）更高的指令吞吐量和内存带宽。许多应用程序利用这些优势，在GPU上的运行速度远超CPU（参见《GPU应用》）。其他计算设备（如FPGA）虽然能效也很高，但其编程灵活性远不及GPU。GPU与CPU的能力差异源于它们的设计目标不同。CPU旨在以最快速度执行单个线程（即一系列操作），并可并行执行数十
你应该知道的CPU 使用率车载诊断技术车辆信息安全思考汽车行业服务器网络运维
我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：周末洗了一个澡，换了一身衣服，出了门却不知道去哪儿，不知道去找谁，漫无目的走着，大概这就是成年人最深的孤独吧!旧人不知我近况，新人不知我过往，近况不该旧人知，过往不与新人讲。纵你阅人何其多，再无一人恰似我。时间不知不觉中，来到新的一年。2024结束，2025开始新的忙碌。成年人的我也
TensorFlow 深度学习框架详解奶油话梅糖深度学习 tensorflow 人工智能
TensorFlow深度学习框架详解1.框架概述TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习框架，其名称源于处理多维数据数组（张量）的数据流图（Flow）的运行方式。核心特点：跨平台支持：可在CPU/GPU/TPU上运行多语言接口：原生支持Python，通过API支持JS/Java/C++生态丰富：集成Keras、TF-Lite、TFX等工具链2.核心概念解析2.1张量（T
JavaScript中的Web Workers 前端岳大宝前端核心知识总结前端 javascript
以下是关于WebWorkers的全面梳理，涵盖核心概念、使用场景、进阶技巧及注意事项，帮助我们充分利用多线程能力优化前端性能：一、WebWorkers基础概念1.定义与作用定义：WebWorkers是浏览器提供的API，允许在独立后台线程中运行JavaScript脚本，避免主线程阻塞。核心价值：并行计算：处理CPU密集型任务（如数据加密、图像处理）。保持UI响应：将耗时任务移至Worker，防止页
关闭 VBS基于虚拟化的安全性的几种方法夜间出没的AGUI windows vbs windows vbs
一、虚拟化安全概述基于虚拟化的安全性(Virtualization-basedSecurity,VBS)是一种利用硬件虚拟化技术来增强系统安全性的架构方法。它通过在硬件和操作系统之间创建一个隔离的安全层，为关键安全功能提供保护，使其免受操作系统内核和应用程序中潜在漏洞的影响。核心特征：硬件隔离：利用CPU虚拟化扩展(如IntelVT-x,AMD-V)创建独立的安全环境信任边界扩展：将信任根从操作系
解剖linux内核之进程 lzuzhp06 linux内核 linux内核 struct 脚本 list 语言 each
HaiPeng(lzuzhp@gmail.com)一台PC机，CPU是核心，对于操作系统，管理CPU的那部分便是OS的核心，这就是进程管理，我就认为“得进程管理者得linux内核”，OS的其他资源（内存、磁盘、网络等）都要提供该该资源的操作函数来供进程来使用。打印内核中的所有进程通过ulk我们知道，linux内核的所有进程是通过双向链表串在一起的，而且每一个进程都有一个进程描述符来代表（其实就是一
【蓝桥杯】单片机设计与开发，中断系统，外部中断（下）三歪爱三玖蓝桥杯入门单片机嵌入式硬件蓝桥杯
一、例程一：外部中断执行函数#includevoidmain(void){P2=0XA0;P0=0X00;P2=0X80;P0=0XFF;IT0=0;//设置外部中断0；上升沿下降沿均可//IT0=1;//设置外部中断0；仅下降沿EX0=1;//允许中断0申请中断EA=1;//打开CPU总中断while(1);}voidEXINT0(void)interrupt0{P05=!P05;}按下S5
蓝易云 - LoadRunner如何监控Linux系统资源蓝易云 linux 服务器大数据 c++开发语言数据库
使用LoadRunner监控Linux系统资源可以通过以下步骤实现：安装LoadRunnerAgent：在要监控的Linux服务器上安装LoadRunnerAgent。确保与LoadRunner控制器连接的通信端口是开放的。创建监控场景：在LoadRunner控制器中，创建一个新的监控场景。选择要监控的Linux服务器和资源，如CPU、内存、磁盘等。配置监控参数：配置监控参数以捕获所需的系统资源数
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 2.7功能-MCDM KM 驱动程序实现指南（二）程序员王马 windows图形显示驱动开发驱动开发
CPU主机调节支持如果支持CPU主机调节，则还必须提供指向以下函数的指针：DxgkDdiMapCpuHostApertureDxgkDdiUnmapCpuHostApertureCPU主机调节CPU主机孔径对于32位OS离散图形处理单元(GPU)不支持可调整大小的BAR，或者当调整帧缓冲区BAR的大小失败时，Windows显示驱动程序模型(WDDM)v2将提供一种替代机制，通过该机制可以有效地访问
Windows 图形显示驱动开发-WDDM 2.4功能-GPU 半虚拟化（七）程序员王马 windows图形显示驱动开发 windows 驱动开发
设置主机和VM在PowerShell中运行以下命令，使用GPU创建VM。创建名为TEST的VM。$vm=“TEST“New-VM-VMName$vm-Generation2Set-VM-GuestControlledCacheTypes$true-VMName$vm为VM设置IO空间。GPU-PV使用IO空间来处理CPU可见的分配。至少需要8GB的IO空间。Set-VM-LowMemoryMapp
Intel和英伟达和AMD的区别 AredRabbit CPU GPU AMD 英伟达 Intel 计算机
Intel、英伟达（NVIDIA）和AMD是半导体行业三大巨头，各自在芯片设计和技术领域有不同侧重。以下是它们的核心区别：1.主要业务领域IntelCPU（中央处理器）：长期主导PC和服务器市场（如酷睿、至强系列）。集成显卡：多数IntelCPU内置核显（如IrisXe），但性能较弱。新兴领域：近年进军独立显卡（Arc系列）、AI芯片（Gaudi）、代工服务（IDM2.0）。英伟达（NVIDIA）
《Operating System Concepts》阅读笔记：p490-p490 操作系统
《OperatingSystemConcepts》学习第42天，p490-p490总结，总计1页。一、技术总结1.busAcommunicationsystem;e.g.,withinacomputer,abusconnectsvariouscomponents,suchastheCPUandI/Odevices,allowingthemtotransferdataandcommands.二、英语
Docker资源限制：给容器戴上精准“金箍“的工程指南 weixin_42587823 云原生 docker 容器运维
Docker资源限制：给容器戴上精准"金箍"的工程指南一、当容器变身"饕餮巨兽"：真实事故现场去年某天，一个服务容器在凌晨3点突然暴走：#事故现场监控日志[03:12:45]CPU使用率：780%#物理机总共才8核！[03:13:02]内存占用：32GB/32GB[03:13:15]磁盘IO延迟：15.7秒[03:13:30]网络丢包率：62%最终导致整个集群雪崩。这就是没有资源限制的血泪教训！二
网吧网络的边缘计算黑石云边缘计算
网吧的网络在理论上是能够用于P2PCDN（点对点内容分发网络）的，但需综合评估以下核心条件及潜在风险：一、可行性分析硬件基础带宽优势：网吧通常采用高带宽网络（如万兆到桌面），能稳定提供P2PCDN所需的上行带宽资源。设备性能：网吧电脑配置较高（多核CPU、大内存、SSD），满足作为分布式节点的计算与存储需求。技术适配P2PCDN特性：技术如WebTorrent支持浏览器内P2P传输，兼容性强，即使
Linux例行性工作学习总结赫家旺 Linux Linux 例行性工作
1、系统可以通过at这个命令来调度单一工作的任务，“attime”为命令执行的方法，当at进入调度后，系统执行该调度工作时，会到执行时的目录进行任务2、at的执行必须要有atd服务的支持，且/etc/at.deny为控制是否能够执行的用户账号3、通过atq，atrm可以查询与删除at的工作调度4、batch与at相同，不过batch可以在cpu工作负载小于0.8时才进行后续的工作调度5、系统的循环
Spring Boot使用异步线程池 ronshi 微服务 spring boot 线程池
1、启用异步支持在启动类或配置类上添加@EnableAsync注解，激活异步处理能力。@SpringBootApplication@EnableAsyncpublicclassApplication{}2、自定义线程池@ConfigurationpublicclassAsyncConfig{@Bean("customExecutor")publicTaskExecutortaskExecutor(
Python中threading库：多线程编程橙色小博 python的学习之旅数据库 python 开发语言网络 threading
目录1.前言2.创建线程与threading基本语法2.1与主线程并发执行2.2阻塞主线程，专注于子线程3.线程同步3.1Lock3.2RLock4.守护线程5.线程通信5.1Event5.2Condition5.3Queue6.总结1.前言随着计算机技术的飞速发展，多核处理器已经成为主流配置，如何充分利用多核CPU的计算能力，让程序能够同时处理多个任务，成为了现代编程中至关重要的课题。而Pyth
7B参数模型云端源想人工智能硬件架构 chatgpt
Assistant以下是针对7B参数模型在不同场景下（训练、微调、推理）的硬件配置推荐，涵盖消费级到企业级方案，并提供优化技巧降低成本。一、训练/微调场景1.最低配置（能跑，但速度慢）GPU：NVIDIARTX3090/4090（24GB显存）CPU：Inteli7/i9或AMDRyzen7/9（8核以上）内存：64GBDDR4（建议3200MHz以上）存储：1TBNVMeSSD（数据集加载速度关
RK3568 OpenHarmony4.0 USB摄像头敲嵌入式代码的 OpenHarmony harmonyos
演示效果先看下最终效果视频OpenHarmony_V40_USB_camera开发环境本文基于如下开发环境进行开发调试：硬件：摄像头海康USB摄像头（HIKVISIONDS-E14）硬件：RK3568开发板处理器：RK3568CPU：四核64位Cortex-A55，主频最高达2.0GHzGPU：ARMG522EE，支持OpenGLES1.1/2.0/3.2，OpenCL2.0，Vulkan1.1，
ARM系统时钟（S3C2440） H哒子 ARM arm 单片机 stm32
参考韦东山嵌入式S3C2440有三种时钟：FCLKHCLKPCLKFCLK:CPUHCLK:内存芯片，网卡等PCLK:UART，定时器等设置这三种时钟的方式：晶振通过PLL，达到一个很高的频率FCLK，然后将FCLK分频,以达到想要的HCLKPCLK;下图是S3C2440CPU，系统刚上电时cpu运行的频率FCLK等于晶振OSC的频率,通过PLL设置，FCLK达到一个新的很高的频率。图中有一个锁定
s3c2440移植Linux内核,移植Linux-3.4.2内核到S3C2440 AI MIU
一、BootLoader引导内核过程1、Bootloader的工作1.1、将内核读入内存1.2、保存内核启动参数到指定位置，内核启动时去这个位置解析参数1.3、启动内核、传入机器ID二、内核的启动流程内核首要目的是挂载根文件系统，启动应用程序，内核启动的过程大致为以下几步：1.检查CPU和机器类型2.进行堆栈、MMU等其他程序运行关键的东西进行初始化3.打印内核信息4.执行各种模块的初始化5.挂接
Unity3D如何优化物理模拟？ Clank的游戏栈 unity 游戏引擎
在Unity3D中优化物理模拟可以显著提高游戏的性能和稳定性。以下是一些常见的优化策略：1.调整物理引擎设置物理时间步长（PhysicsTimeStep）：这是物理引擎每次更新的时间间隔。较小的值可以提高物理模拟的精度，但会增加CPU开销。根据游戏需求调整此值。最大碰撞检测次数（MaxSolverIterations）：这是物理引擎在每次更新中解决碰撞和力的最大迭代次数。增加此值可以提高物理模拟的
kylin-v10/centos查看cpu、内存、硬盘等信息神奇侠2024 centos kylin kylin centos linux
1、系统层次命令uname-a#查看内核/操作系统/CPU信息head-n1/etc/issue#查看操作系统版本cat/proc/cpuinfo#查看CPU信息hostname#查看计算机名lspci-tv#列出所有PCI设备lsusb-tv#列出所有USB设备lsmod#列出加载的内核模块env#查看环境变量2、资源层次命令free-m#查看内存使用量和交换区使用量df-h#查看各分区使用情况
SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALL UNION 外连接内连接 JOIN
一、内连接概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。内连接（join 或者inner join ） SQL语法： select * fron
java编程思想--复用类百合不是茶 java 继承代理组合 final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可代码: package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组

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