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靠近彗星
前端vuearcgis前端javascripthtmlvue
目录一、环境搭建与项目初始化1.前置依赖安装2.项目初始化与结构解析二、核心概念与语法深度解析1.MVVM模式与响应式原理2.模板语法与指令进阶3.组件化开发三、进阶开发与全栈集成1.路由管理(VueRouter)2.状态管理(Pinia)3.全栈实践:集成后端与数据库四、工程化与性能优化1.代码规范与质量2.性能优化策略五、生态与工具全景图1.组件库与工具链2.扩展生态结语:从入门到全栈开发者一
- 【家政平台开发(2)】解锁家政平台多分店运营:需求剖析与未来蓝图
奔跑吧邓邓子
家政平台开发家政平台开发多分店经营
本【家政平台开发】专栏聚焦家政平台从0到1的全流程打造。从前期需求分析,剖析家政行业现状、挖掘用户需求与梳理功能要点,到系统设计阶段的架构选型、数据库构建,再到开发阶段各模块逐一实现。涵盖移动与PC端设计、接口开发及性能优化,测试阶段多维度保障平台质量,部署发布阶段确保平稳上线。还深入探讨运营策略、技术创新应用及未来发展方向,为家政平台开发提供全面且实用的知识体系与实践指南。目录一、分店独立运营需
- 【家政平台开发(3)】解锁家政平台新体验:移动与PC端需求大揭秘
奔跑吧邓邓子
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- HttpComponents使用纪要
何人听我楚狂声
javajava
概览本文原载于我的博客,地址:https://blog.guoziyang.top/archives/15/HttpComponents是Apache基金会开发和维护的一组底层HTTP及其它协议相关的Java套件包。HttpComponents的前身是ApacheCommons包下的HttpClient包,在3.1版本后,独立成了单独的一组套件,包全名为org.apache.httpcompone
- 一周速递|全球车联网产业动态(2025年3月16日)
有辕有辙_智能网联
智能网联汽车汽车车联网
政策法规1、3月13日,国家数据局近日函复同意天津市、河北省(雄安新区)、上海市、江苏省、浙江省、广东省、四川省等7个地方开展国家数字经济创新发展试验区建设工作。下一步,各试验区将聚焦制约数字经济高质量发展的关键环节和突出问题,围绕推进数据要素市场化配置改革、优化数据基础设施建设布局、突破关键核心数字技术、纵深推进数字化转型、推进适数化改革等5个方面重点任务。行业动向1、3月13日,智能网联汽车“
- React Query 4 核心技术解析:从自动缓存到无限滚动优化
前端极客探险家
react.js缓存前端
文章目录一、自动缓存策略升级二、并发查询优化三、突变请求管理四、无限滚动支持五、服务端状态同步六、性能监控与调试一、自动缓存策略升级ReactQuery4通过QueryCache实现了智能缓存管理,自动跟踪请求状态并优化更新策略。当组件卸载时,查询结果会被自动保留,重新挂载时直接从缓存读取。结合useQuery的staleTime参数,可灵活控制数据新鲜度。//智能缓存示例const{data}=
- 【前端】【React】第二章:生命周期、Hooks 和 React 18 相关优化
患得患失949
React从零学习前端react.jsjavascript
四、React组件生命周期(类组件)在React的类组件中,生命周期方法(LifecycleMethods)用于在组件挂载(Mount)、更新(Update)、卸载(Unmount)时执行不同的操作。(一)生命周期的三个阶段1.挂载阶段(Mount)当组件被创建并插入DOM时,会依次调用以下方法:生命周期方法作用constructor初始化state,绑定事件staticgetDerivedSta
- 【微服务优化】ELK日志聚合与查询性能提升实战指南
elk微服务
摘要在微服务架构中,由于服务众多、日志格式不统一以及数据量庞大,日志聚合与查询的效率成为了一个巨大的挑战。本文将深入探讨如何通过优化ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)日志聚合方案,提高日志收集、存储和查询效率,从而提升微服务诊断效率。我们将涵盖日志采集策略、存储优化和查询性能提升,并提供相关的代码示例,帮助开发者在高并发、高频次的微服务环境中高效地进行日志分析和故
- 高效日志管理与可视化:Loki与Grafana结合优化高频日志处理
日志管理lokigrafana
摘要在现代分布式系统中,日志管理是一个至关重要的环节。传统的日志系统在处理高频日志时往往表现不佳,导致查询延迟高、检索效率低。本文将介绍如何通过Loki和Grafana的结合来提升日志分析效率,详细讲解Loki的配置、日志索引优化以及Grafana面板的优化,以减少查询延迟并提高日志检索能力。文章还将提供可运行的示例Demo代码模块,帮助读者快速上手。引言随着微服务架构的普及,系统的日志量呈指数级
- 数据库存储体系详解
王嘉俊925
SQL数据库
数据库存储体系详解目录结构MySQL体系架构存储引擎深度解析引擎对比与选型指南1.MySQL体系架构逻辑架构图解客户端连接层服务层存储引擎层文件系统四层架构解析层级核心组件功能特性关键技术连接层连接池身份验证用户身份认证连接数管理安全控制SSL加密线程池优化最大连接数配置服务层SQL接口解析器优化器查询缓存SQL语法解析执行计划优化结果缓存处理查询重写索引选择JOIN优化策略引擎层插件式引擎接口数
- nginx:关于刷新404问题
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运维前端nginx运维
location/{root/www/wwww.kingbal.com;if(!-e$request_filename){rewrite^(.*)$/index.html?s=$1last;break;}}
- 全球2025年客户管理系统十大排行榜
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在当今竞争激烈的市场环境中,CRM客户系统是企业必备的管理工具,它可以帮助企业管理客户数据,优化业务流程,实现业绩增长。那么有哪些优秀的CRM系统呢?下面请看全球2025年CRM管理系统十大排行榜。1、ZohoCRMZohoCRM是一款SaaS云端CRM客户管理系统,它提供了包括销售自动化、营销自动化、BI数据分析、销售流程管理等丰富的功能,并支持个性化定制。ZohoCRM还集成了AI人工智能技术
- Android 页面封装实战:打造高复用、灵活的 Scaffold 式布局与事件处理
tangweiguo03051987
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在Android开发中,如何高效地封装页面布局并处理点击事件?本文通过实战演示,教你如何实现类似Flutter中Scaffold的高复用、灵活页面结构。我们将从基类封装入手,结合观察者模式、委托模式和Lambda表达式,优化布局初始化与点击事件处理逻辑。同时,针对不同项目规模,探讨是否需要引入第三方库,并推荐JetpackNavigation和MaterialComponents等实用工具。无论你
- CSDN投稿:模式探讨大丨发一分钟一期打法回本技巧’的人生哲学
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大数据人工智能
在当今快速发展的社会中,教育的作用愈发突出。随着知识经济的崛起,教育不再仅仅是传授知识的过程,更是培养创新能力和竞争力的重要途径。如何优化教育学术模式,实现分析研究与经济效益的双赢,成为教育界亟需解决的重要课题。首先,教育学术模式的构建离不开对分析研究的深入探讨。近年来,越来越多的学者从不同角度对教育研究进行探索,发现教育不仅是教室内的教学过程,它涉及到社会文化、经济条件和技术进步等多重因素。因此
- Kafka多线程消费的设计与实现
CvhShell
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Kafka是一个高吞吐量、可扩展的分布式消息系统,广泛应用于大规模数据处理和实时流式处理场景。在Kafka的消费者端,多线程消费是一种常见的优化策略,可以提高消费的并发性和吞吐量。本文将浅谈Kafka的多线程消费的设计,并提供相应的源代码示例。1.消费者组的概念在Kafka中,多个消费者可以组成一个消费者组,共同消费一个或多个主题的消息。每个消费者组内的消费者可以并行地消费不同的消息分区,从而实现
- Kafka多线程消费 - 提高消息处理效率的关键
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在现代大数据和实时数据处理领域中,ApacheKafka已成为一种广泛使用的分布式消息系统。它的高吞吐量、可靠性和可伸缩性使得它成为构建可靠数据管道和实时流处理应用的理想选择。然而,当面临大量消息处理时,单线程消费者可能无法满足处理的需求。因此,采用多线程消费策略是提高消息处理效率的关键。在本文中,我们将探讨如何使用多线程来消费Kafka消息,并提供相应的源代码示例。我们将以Java语言为例,展示
- 【Matlab】-- 基于MATLAB的美赛常用多种算法
电科_银尘
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文章目录文章目录01内容概要02各种算法基本原理03部分代码04代码下载01内容概要本资料集合了多种数学建模和优化算法的常用代码资源,旨在为参与美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM,简称美赛)的参赛者提供实用的编程工具和算法实现。这些算法包括BP神经网络、CT图像重建、Floyd算法、Topsis算法、层次分析法、分支定界法、灰色预测、粒子群算法、模拟退火算法(特别适用于TSP和背包问题)、人口
- 【Matlab】-- 基于MATLAB的飞蛾扑火算法与反向传播算法的混凝土强度预测
电科_银尘
Matlab程序matlab算法开发语言
文章目录文章目录01内容概要02MFO-BP模型03部分代码04运行结果05参考文献06代码下载01内容概要本资料介绍了一种基于飞蛾扑火算法(MothFlameOptimization,MFO)与反向传播算法(Backpropagation,BP)的混凝土强度预测模型。飞蛾扑火算法是一种新兴的元启发式优化算法,它模拟了飞蛾在自然界中向光源飞行的行为,用于寻找最优解。结合反向传播算法,该模型能够优化
- 网络与串口通信高并发、丢包问题全场景解决方案
Leon@Lee
网络
在物联网和工业自动化领域,网络通信与串口通信的高并发和丢包问题是影响系统可靠性的核心挑战。本文将从协议优化、硬件配置、流量控制、错误恢复等维度,提供20项实战解决方案,覆盖从底层硬件到上层协议的全栈优化策略。一、网络通信高并发优化方案多路复用与负载均衡TCP多路复用技术:通过单连接承载多路数据流,降低连接建立开销(适用于HTTP/2、gRPC协议)。负载均衡架构:部署Nginx反向代理或硬件负载均
- C#反射技术深度解析:从原理到实战应用指南
Leon@Lee
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反射(Reflection)是C#中一项强大的元编程能力,它允许程序在运行时动态获取类型信息、创建对象、调用方法或修改属性,从而实现高度灵活的代码逻辑。本文将从核心原理、核心类库、应用场景及性能优化等角度全面解析反射技术,并结合代码示例帮助读者深入理解其工作机制。一、反射的核心原理反射的本质是通过程序集(Assembly)的元数据(Metadata)动态解析类型信息。当C#代码编译为IL(中间语言
- vue怎样隐藏不需要显示的tab标签页
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用户使用时每打开一个页面就会产生一个tab标签,当操作过多时,tab标签就会杂乱。为优化体验,仅主菜单项允许生成Tab标签,子页面将在当前标签内切换而不生成。src/layout/components/TagsView/index.vue{{$t(tag.meta.title)}}刷新页面关闭当前关闭其他关闭所有exportdefault{computed:{visitedViews(){retu
- SLM-DB: Single-Level Key-Value Store with Persistent Memory(FAST 19)
GZU_Tian
LSM数据库数据结构
(一)研究目标结合B+Tree利用PM对LSM-Tree进行优化。(二)研究背景LevelDB存在的问题:较低的读性能和严重的读写放大。Slowreadoperations:一个读操作至少需要两次块读取,一次读索引块,另一次读数据块。先搜索内存中的MemTable和ImutableTable,找不到则在磁盘上的每一个Level上根据SSTable的开始key进行二分查找,定位数据所在的SSTabl
- intel c++ compiler的优化选项有哪些,数值计算程序中哪些选项比较重要
东北豆子哥
C++c++
IntelC++编译器(ICC/ICX)提供了丰富的优化选项,特别针对数值计算程序(如科学计算、HPC、金融建模等)进行了大量优化。以下是关键优化选项的总结及数值计算中的重点推荐:一、通用优化选项优化级别:-O1:基本优化,保证编译速度。-O2:默认级别,平衡代码大小与性能。-O3:激进优化(可能增加代码大小),数值计算推荐。-Ofast:启用-O3+非严格标准合规的优化(如快速数学),适合对精度
- 智能优化算法应用:基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用图像增强算法计算机视觉人工智能
智能优化算法应用:基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用:基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.JAYA算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.Matlab代码摘要:本文主要介绍基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法。1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内,基于全局
- 一个华科大差生的12年程序员工作总结
_findyi
互联网程序员职场认知程序人生
是的,这个差生说的就是洋哥本洋,高考结束以后,随着毕业季的到来,也来了很多大学生和刚工作没多久的读者。很多新读者问洋哥,让我指导下程序员的职场怎么发展、如何把工作做得更好,回答的多了,想着还不如写一篇自己整个职场的成长经历,或许对大家有一些价值。全文较长,大约4000字,需要一点点耐心去阅读:1.毕业的选择大学时期我是个彻头彻尾的学渣,大一大二都沉迷于游戏中,曾经住网吧17天,挂科无数,我也写了篇
- CSDN专栏投稿:模式探讨带赚计划导师团队’的人生哲学
2501_91456791
算法
在这个纷繁复杂的世界里,学习已成为我们生活中不可或缺的一部分。它不仅是一种获取知识的方式,更是一种提升自我的旅程。我常常思索,学习的意义究竟何在?是应对考试的压力?是追求职场的竞争力?还是渴望更丰富的人生?经过一段时间的思考与实践,我愈发意识到,学习的广泛性远超过我之前的理解。首先,学习是一扇通向世界的窗户。我们通过学习,得以了解不同的文化、思想和智慧。在这信息爆炸的时代,各类知识层出不穷,每一个
- iOS系统下最佳的3款HTTP抓包工具:Thor、克魔助手和Http Catcher
游戏开发爱好者8
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
引言在苹果手机的iOS系统相对封闭的情况下,抓包工具并不是很常见。大多数人可能对这类工具并不熟悉,除了少数安全专家之外,一般用户很少会接触到这些工具。然而,在某些特定场景下,比如网络调试、安全测试等,抓包工具的作用不可忽视。本文将介绍几款在iOS系统下比较优秀的HTTP抓包工具,并探讨在使用过程中的一些优化方法和注意事项。1.ThorThor(锤子)是一款知名的抓包App,售价约为68美元。其最大
- OpenSSL 生成免费ip证书以及nginx前后端配置
你是我的天晴
运维tcp/ipnginx网络协议
没有域名,但是又需要https,可以使用OpenSSL生成一个绑定到IP地址的自签名SSL证书,并在Nginx中进行配置。以下是详细的步骤:1.生成自签名IPSSL证书步骤1:安装OpenSSL大多数Linux发行版默认已安装OpenSSL。如果未安装,可以使用以下命令安装:Ubuntu/Debian:sudoaptupdatesudoaptinstallopensslCentOS/RHEL:su
- 《Python实战进阶》第38集:机器学习模型优化与调参——Grid Search 与 Hyperopt
带娃的IT创业者
Python实战进阶python机器学习开发语言
第38集:机器学习模型优化与调参——GridSearch与Hyperopt摘要在机器学习项目中,超参数的设置对模型性能至关重要。本集聚焦于如何通过网格搜索(GridSearch)和Hyperopt这两种超参数优化方法,提升模型的性能。我们将从理论入手,介绍超参数搜索的核心概念,并通过两个对比实战案例展示如何使用这两种方法优化支持向量机(SVM)和XGBoost模型。最后,我们还将探讨自动化调参工具
- YOLOv8--绘制中文标签耗时优化
你的陈某某
跑通YOLOv8YOLOYOLOv8中文标签绘制
设备:RTX4080运行环境:Python=3.8(要求>=3.8),torch1.12.0+cu113(要求>=1.8)问题:ultralytics代码绘制中文标签乱码,以及其他网上中文绘制推理脚本进行中文可视化时,绘制时间较长(甚至远大于推理时间),尤其目标数量100+时,可视化时间可能上百毫秒,对要求实时推理需求很不友好。本文方法:CPU/GPU上中文绘制耗时几乎忽略不计,接口代码可以集成到
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理