- 【hadoop】master一键启动hadoop集群(高可用)
火龙谷
hadoophadooplinux
之前写了一篇【hadoop】master一键启动zkServer-CSDN博客现在是最好的安排:1.cd~vimhadoop-all.sh#!/bin/bash#检查参数是否为start或stopif["$1"="start"];then#启动服务sh~/zk-all.shstartstart-dfs.shstart-yarn.shelif["$1"="stop"];then#停止服务stop-y
- 【hadoop】基于hive的B站用户行为大数据分析
火龙谷
hadoophivehadoop数据仓库
1.需求分析b站现在积累有用户数据和视频列表数据,为了配合市场部门做好用户运营工作,需要对b站的用户行为进行分析,其具体需求如下所示:统计b站视频不同评分等级(行转列)的视频数。统计上传b站视频最多的用户Top10,以及这些用户上传的视频观看次数在前10的视频。统计b站每个类别视频观看数topn。统计b站视频分类热度topn。统计b站视频观看数topn。2.表结构2.1user表结构2.2vide
- 第4章 分布式数据库HBase(又是一篇呕心力作,一文详讲HBase)
wyz191
大数据技术原理与应用-概念存储处理分析与应用大数据hbase
HBase是谷歌BigTable的开源实现,是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。适合于存储大表数据(表的规模可以达到数十亿行以及数百万列),并且对大表数据的读、写访问可以达到实时级别。利用HadoopHDFS(HadoopDistributedFileSystem)作为其文件存储系统,提供实时读写的分布式数据库系统。利用ZooKeeper作
- Atlas安装详解
g511266804
大数据大数据hadoophivezookeeper
一、Atlas简介1.Atlas概述ApacheAtlas为组织提供开放式元数据管理和治理功能,用以构建其数据资产目录,对这些资产进行分类和管理,并为数据分析师和数据治理团队,提供围绕这些数据资产的协作功能,它为Hadoop集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。2.Atlas框架原理2.1Core层Atlas核心包含以下组件:2.1.1类型系统
- 大数据面试题目_综合面试_hadoop面试题_hive面试题_sqoop面试题_spark面试题_flume面试题_kafka面试题---大数据面试题007
添柴程序猿
大数据hadoophive大数据面试题flume
大数据面试:1.说一下hadoop的集群部署模式有哪几种,完全分布式如何部署以及配置?2.hadoop的守护进程有哪些?2.之前的公司,为什么要离职?3.之前公司的待遇工资多少?4.用Flink处理过什么场景的业务,是如何实现的,说一下流程?5.有没有用过NIFI?6.做的时候后端是如何做的,用的什么框架?有没有了解过springcloudTencent?7.hadoop中的代理用户功能的作用,和
- 大数据面试问答-HBase/ClickHouse
孟意昶
数据开发面试经验记录大数据面试hbase
1.HBase1.1概念HBase是构建在HadoopHDFS之上的分布式NoSQL数据库,采用列式存储模型,支持海量数据的实时读写和随机访问。适用于高吞吐、低延迟的场景,如实时日志处理、在线交易等。RowKey(行键)定义:表中每行数据的唯一标识,类似于关系数据库的主键。特点:数据按RowKey的字典序全局排序。所有查询必须基于RowKey或范围扫描(Scan)。示例:user_123_orde
- Hadoop:大数据时代的基石
麻芝汤圆
spark大数据分析大数据hadoop分布式web安全安全linuxcentos
在当今数字化浪潮中,数据量呈爆炸式增长,企业和组织面临着前所未有的数据处理挑战。从社交媒体的海量信息到物联网设备的实时数据,如何高效地存储、管理和分析这些数据成为了一个关键问题。ApacheHadoop作为大数据处理领域的核心框架,为解决这些问题提供了强大的支持。本文将深入探讨Hadoop的架构、核心组件以及它在大数据生态系统中的重要性。一、大数据的挑战在大数据时代,数据的规模、类型和处理速度都达
- hadoop3.2+zookeeper集群搭建
liu137612432
大数据hadoophadoop集群搭建大数据hadoopzookeeper
hadoop3.2集群搭建版本选择JDK:jdk1.8.0_141zookeeper:apache-zookeeper-3.5.9hadoop:hadoop-3.2.3我这里是本机虚拟机搭建,使用三个节点,分别是node01、node02、node03集群部署规划node01node02node03ZookeeperZookeeperZookeeperNameNodeNameNodeZKFCZKF
- 【Hadoop】Yarn资源管理调度
大数据hadoopyarn
一、Yarn产生背景Yarn(全称为YetAnotherResourceNegotiator,译为"另一个资源协调者")在Hadoop2.0版本中引入,其诞生是为了解决Hadoop1.x架构中MapReduce的资源管理和计算框架耦合的问题。简而言之,就是之前MapReduce的资源管理和计算框架是耦合在一起的,为了解耦而设计出了Yarn。Yarn是一种新的Hadoop资源管理器,它是一个通用资源
- uml活动图 各个功能的操作流程和分支_uml活动图
Furumomo
uml活动图各个功能的操作流程和分支
uml是程序员需要掌握一个重要工具,特别在研究hadoop(http://www.iigrowing.cn/hadoop)系统中,有很多相关的uml图形需要绘制,为了方便大家了解uml,在网络上找了些uml方面的文章(http://www.iigrowing.cn/?s=uml)在参考资料中,在uml参考资料中缺少活动图方面的介绍,因此特地在网络上寻找了一些资料,然后整理成一篇文章,供大家参考,水
- 探索 Hadoop:构建大数据处理的基石
大数据 王秀权
hadoop大数据分布式
摘要:本文深入且全面地探讨Hadoop这一强大的大数据处理框架。从其核心概念与架构剖析入手,详细阐述了HDFS、MapReduce和YARN的工作机制与协同关系。通过实际案例展示了Hadoop在数据存储、处理以及分析方面的卓越能力,同时探讨了其在不同行业领域的广泛应用和未来发展趋势,旨在为大数据从业者和爱好者提供一份系统且有深度的Hadoop学习指南。目录一、引言二、Hadoop核心架构解析三、H
- Hadoop 最全八股文总结
YTHX516
面试八股hadoop大数据分布式
本文整理了Hadoop技术栈的全量八股文内容,涵盖HDFS、MapReduce、YARN各大模块,适合用于面试复习与系统性学习,也适合作为生产实践查阅资料。1.Hadoop是什么?Hadoop是一个开源的分布式计算框架,专为大规模数据存储与处理而设计。它通过将数据分片并分布在集群多个节点上,实现高并发的数据处理能力。核心组件包括:HDFS(HadoopDistributedFileSystem):
- spark编程基础python版实验报告_Spark课后实验报告
weixin_39714191
一、兼容问题Spark运行在Java8+,Python2.7+/3.4+和R3.1+上。对于ScalaAPI,Spark2.4.2使用Scala2.12。您需要使用兼容的Scala版本(2.12.x)。请注意,自Spark2.2.0起,对2.6.5之前的Java7,Python2.6和旧Hadoop版本的支持已被删除。自2.3.0起,对Scala2.10的支持被删除。自Spark2.4.1起,对S
- 关于unbuntu启动hadoop时报错org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block的解决方案
小李汶子
hadoophdfs大数据
关于unbuntu启动hbase时报错org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException:Couldnotobtainblock的解决方案背景报错情况解决初步检查进一步检查删除损坏的block背景虚拟机安装Hadoop3.1.3,并运行了HDFS将网上查询到的资料的所有解决方法都试了一遍,下面这个解决方案成功解决了我的问题。报错情况启动HDFS后,执行统计词频
- 【Hadoop入门】Hadoop文件操作指南:文件上传下载详解
IT成长日记
大数据成长笔记hadoop大数据分布式
1Hadoop文件操作基础概念Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop生态的核心存储组件,专为大规模数据存储设计。2命令行操作指南2.1文件上传操作hadoopfs-put#示例:将本地文件上传到HDFShadoopfs-put/home/user/data.txt/user/hadoop/input/高级选项参数说明示例-f强制覆盖已存在文件hadoopfs-put-flocal.t
- HADOOP之配置HDFS集群,修改四个文件workers,hadoop-env.sh,core-site.xml,hdfs-site.xml
从零开始大数据
hadoophdfs
1.配置workers文件进入hadoop所在的文件夹cdetc/hadoopvimworkersnode1node2node32.配置hadoop-env.sh文件我的jdk,hadoop都在/export/server/目录下exportJAVA_HOME=/export/server/jdkexportHADOOP_HOME=/export/server/hadoopexportHADOOP
- Hadoop 之 Hive安装
家在水草丰茂的地方
大数据Hivehadoophive大数据
一:ApacheHive元数据HiveMetadataHiveMetadata即Hive的元数据。包含用Hive创建的database、table、表的位置、类型、属性、字段顺序类型等元数据。元数据存储在关系型数据库中。如hive内置的Derby、或者第三方如MySQL等。HiveMetastoreMetastore即元数据服务。Metastore服务的作用是管理metadata元数据,对外暴露服
- 大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程:一站式掌握大数据技术
贾诺翼
大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程:一站式掌握大数据技术【下载地址】大数据HadoopHBaseSparkHive集群搭建教程七月在线1本资源文件提供了关于如何搭建大数据集群的详细教程,涵盖了Hadoop、HBase、Spark和Hive等关键技术的配置与部署。教程内容由七月在线提供,旨在帮助用户快速掌握大数据集群的搭建方法,并能够在实际项目中应用这些技术项目地址:h
- 【hadoop】Hive数据仓库安装部署
火龙谷
hadoop数据仓库hivehadoop
一、MySQL的安装与配置换源:最下面附加部分1、在master上直接使用yum命令在线安装MySQL数据库:sudoyuminstallmysql-server途中会询问是否继续,输入Y并按回车。2、启动MySQL服务:sudoservicemysqldstart3、设置MySQL的root用户密码:MySQL安装完成后,默认root用户是没有密码的,需要先登录并设置其密码:mysql-uroo
- Hadoop- Hadoop详解
weixin_33836223
运维大数据
首先所有知识以官网为准,所有的内容在官网上都有展示,所有的变动与改进,新增内容都以官网为准。hadoop.apache.orgHadoop是一个开源的可拓展的分布式并行处理计算平台,利用服务器集群根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统,Hadoop的核心三大组件有HDFS(分布式文件系统),MapReduce(分布式运算编程框架),YAR
- Hadoop 大数据技术原理与应用 (1)
做个尘世俗人
知识点笔记大数据hadoop分布式
第一章初识Hadoop1、了解大数据,能够描述大数据的概念、数据类型、特征、和研究意义a.概念:从字面意思来看,大数据指海量数据;从特点来看,大数据具有海量、流转快、数据类型丰富及价值密度低等特点b.数据类型:大数据的数据类型丰富多样,包括网页文件、表格文件、XML文件、文本数据、多媒体数据(视频、图片等)。按数据结构来分为1)结构化数据(标准化格式的数据)2)半结构化数据(描述文本记录的数据XM
- 职业院校大数据开发与运维实训室建设可行性分析
武汉唯众智创
大数据运维大数据开发与运维大数据开发与运维实训室开发与运维大数据开发大数据运维
一、大数据开发与运维实训室建设背景1.1大数据技术发展现状大数据技术正以迅猛的势头发展,成为推动各行业数字化转型的关键力量。据国际数据公司(IDC)预测,全球大数据和分析软件市场将在未来五年内保持15%的年复合增长率。Hadoop和Spark作为大数据处理的核心技术,已经广泛应用于金融、电信、互联网等多个领域。Hadoop凭借其高可靠性和低成本,成为大规模数据存储和处理的首选框架。Spark则以其
- 面向OLAP的列式存储DBMS-1-[ClickHouse]的发展历程
皮皮冰燃
ClickHouseclickhouse
文章目录1背景1.1Hadoop生态1.2OLAP概述1.2.1数据立方体的常见操作1.2.2OLAP架构分类1.2.3OLAP实现技术的演进1.3ClickHouse的性能2ClickHouse的功能特性2.1完备的DBMS功能2.2列式存储与数据压缩2.3向量化执行引擎2.4关系模型与SQL查询2.5多样化的表引擎2.6多线程与分布式2.7多主架构2.8在线查询2.9数据分片与分布式查询2.1
- 最全大数据学习路线指南:大数据知识点汇总保姆级教程(2万字长文)
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大数据知识大数据思维导图大数据学习大数据入门大数据入行大数据面试大数据BI
目录第一章大数据基础篇1.1Linux基础学习1.2SQL基础学习1.3Java与Scala基础学习第二章数据采集与存储技术2.1Hadoop基础及实战2.2Hive与Hbase技术2.3ETL流程及原理第三章数据管理与查询技术3.1数据仓库体系搭建3.2数据治理体系方法论3.3OLAP查询技术第四章大数据开发工具与平台4.1分布式协调工具Zookeeper4.2消息队列Kafka4.3任务调度工
- MapReduce1中资源预先划分为固定数量的map slot和reduce slot,具体是怎么划分的?
BenBen尔
java数据库大数据hadoop
MapReduce1(MRv1)中mapslot与reduceslot的固定划分机制在HadoopMapReduce1(MRv1)中,资源管理采用静态分配的方式,mapslot和reduceslot的数量在集群启动时预先配置,且无法动态调整。以下是具体划分方式及其背后的设计逻辑:一、核心架构与角色MRv1的资源管理由两个核心组件实现:JobTracker负责作业调度(将任务分配给TaskTrack
- 【详解】使用原生Python编写HadoopMapReduce程序
牛肉胡辣汤
c#开发语言
目录使用原生Python编写HadoopMapReduce程序HadoopStreaming简介Python环境准备示例:单词计数1.Mapper脚本2.Reducer脚本3.运行MapReduce作业1.环境准备2.编写Mapper脚本3.编写Reducer脚本4.准备输入数据5.运行MapReduce作业6.查看结果HadoopStreaming原理Python编写的MapReduce示例1.
- 【Hadoop入门】Hadoop生态之Pig简介
IT成长日记
大数据成长笔记hadoop大数据分布式
1什么是Pig?在大数据分析领域,ApachePig是一个不可忽视的重要工具。Pig是ApacheHadoop生态系统中的一个高级数据分析平台,它提供了一种称为PigLatin的脚本语言,用于简化大规模数据集的并行处理。Pig的核心思想是将复杂的数据处理任务转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算,使得用户无需深入了解MapReduce的细节,即可轻松进行大规模数据的分析。2Pig的核心价
- Hadoop之Oozie
_TIM_
hadoop
Oozie简介对于我们的工作,可能需要好几个Hadoop作业来协作完成,往往一个job的输出会被当做另一个job的输入来使用,这个时候就涉及到了数据流的处理。我们不可能就盯着程序,等它运行完再去运行下一个程序,所以,一般的做法就是通过Shell来做,但是如果涉及到的工作流很复杂(比方说有1,2,3,4四个作业,1的输出作为234的输入,然后23的结果运算之后再和1的结果进行某种运算……最后再输出)
- 【Hadoop入门】Hadoop生态之Oozie简介
IT成长日记
大数据成长笔记hadoop大数据分布式
1什么是Oozie?Oozie是Apache基金会下的一个开源工作流调度系统,专门设计用于管理Hadoop作业。作为一个基于工作流的调度服务器,它能够在复杂的任务依赖关系中协调HadoopMapReduce、Pig、Hive等任务的执行,是大数据平台中任务编排的核心组件之一。Oozie允许用户将多个Hadoop任务(如MapReduce作业、Pig脚本、Hive查询、Spark作业等)组合成一个逻
- 从Oracle和TiDB的HTAP说起
薛晓刚
数据库
除了数据库行业其他技术群体很多不知道HTAP的时至今日还是有很多人迷信Hadoop,觉得大数据就是Hadoop。这是不正确的。也难怪这样,很多人OLTP和OLAP也分不清,何况HTAP。Oracle是垂直方向实现TiDB是水平方向实现我个人认为这是两种流派,清蒸和红烧就看自己的主观口味了OceanBase和Polardb的HTAP也是大同小异需要的就是类似具体如何实现的中文化文档仅为简单应用对比不
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc