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西攻城狮北
python爬虫开发语言
一、引言在全球化背景下,跨境物流的效率对于电商企业、进出口贸易商以及消费者都至关重要。通过分析跨境物流效率,企业可以优化供应链管理,消费者可以更好地预测商品到货时间。本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术抓取物流信息,进而分析跨境物流效率,涵盖从目标网站分析到数据可视化展示的完整流程。二、目标网站分析选择一个包含跨境物流信息的网站作为数据源是关键。以某国际物流信息平台为例,该网站提供了丰富的物
- Java微服务架构大揭秘:5步教你用Spring Boot搭建高效系统
墨瑾轩
一起学学Java【四】java架构微服务
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣你是否曾经想过如何将一个庞大的单体应用拆分成多个小巧、独立的服务?或者你正在寻找一种方法来提升你的Java应用程序的可维护性和扩展性?如果是的话,那么恭喜你,今天我们将一起探索Java中的微服务架构,并且学习如何使用SpringBoot这一强大的工具来实现它。
- java 微服务架构图_图解微服务架构演进
weixin_39540725
java微服务架构图
图解服务化架构演进前言来自dubbo的用户手册中的一句话:随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。常规的垂直应用架构就相当于传统的那种,现阶段传统垂直架构改造的核心就是对应用做服务化改造,服务话改造使用的核心技术架构就是分布式服务框架。其实这篇是概念上的总结,技术概念软文,纪录此文让自己
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德乐懿
后端架构java微服务
Java微服务架构下分布式事务解决方案一、Java微服务架构的概述和特点微服务架构是一种将大型单体应用拆分成多个小型、独立的服务单元的软件架构风格。在Java生态中,微服务架构通过利用SpringBoot、SpringCloud等框架,以及Docker和Kubernetes等容器化技术,实现了应用的快速构建、部署和扩展。每个微服务运行在自己的进程中,通过轻量级通信机制(如HTTPAPI或消息队列)
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3月20日,人工智能领域迎来重要进展——OpenAI正式推出三款新一代语音与转录AI模型,Whisper-Enhanced、VoiceFlow和TranscribePro。这些模型在语音识别准确率、噪声环境适应性及多语言处理能力上实现突破,标志着AI语音技术从实验室走向规模化商业应用的步伐进一步加快。一、技术突破:从实验室到工业级场景的跨越OpenAI此次发布的模型围绕两大核心能力升级:高精度语音
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2025年3月22日在2025年GPU技术大会(GTC)上,英伟达(NVIDIA)重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1,这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界,为机器人、自动驾驶等物理AI系统的训练开辟了全新范式。结合开源策略与硬件加速能力,Cosmos-Transfer1不仅解决了模拟环境与真实场景的鸿沟问题,更将AI训练的效率和可控性提升至前所未有的水平
- Vidu 5.0 视频生成模型深度解析
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- 案例分享|树莓派媒体播放器,重构商场广告的“黄金三秒”
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AAC一种专门为声音数据设计的文件压缩格式,与MP3不同,它采用了全新的算法进行编码,更加高效和高性价比。利用AAC格式,在感觉声音质量没有明显降低的前提下(并且音质比MP3更好),可使文件更加小巧。缺点:有损压缩,与时下流行的APE、FLAC等无损压缩格式相比存在“本质上”的差距。MP3一种音频压缩技术。它被设计用来大幅度地降低音频数据量。利用MP3,将音乐以1:10甚至1:12的压缩率,压缩成
- 开源图生视频模型技术全景解析
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一、核心架构与技术演进(一)模型基础框架多模态融合架构腾讯混元模型采用统一的全注意力机制,集成3D变分自编码器(VAE)实现图像到视频的时空特征编码。U-ViT3.0架构引入分层式时空注意力模块,支持4096×2160超清视频生成。阿里Wan2.1通过图像-视频联合训练策略,构建双塔结构分别处理静态特征提取与动态序列生成。实现中英文文本与视频内容同步生成。动态生成技术:Step-Video-TI2
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项目介绍基于SpringBoot3、SpringSecurity、MybatisPlus、Vue3、TypeScript、Vite、ElementPlus、MySQL等技术栈实现的单体前后端分离后台管理系统;后端基于Java语言采用SpringBoot3、SpringSecurity、MybatisPlus、MySQL等主流技术栈,前端基于Vue3、TypeScript、Vite等技术栈实现,采用
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内容概要NVIDIAH100GPU的推出标志着AI算力架构的范式革新。其核心突破在于第四代TensorCore与Transformer引擎的协同设计,通过动态稀疏计算与混合精度支持,将大规模矩阵运算效率提升至新高度。根据公开测试数据,H100在生成式AI模型的训练场景中,相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升,单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期,更
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内容概要《H20高效节水方案实践》聚焦水资源管理领域的创新技术整合与场景化应用,系统梳理智能节水技术在市政、农业及工业三大核心领域的落地路径。通过构建智能调控系统与循环工艺优化模型,该方案实现了用水效率的动态监测与资源再分配,典型案例数据显示整体节水率提升35%-48%。文章基于12个实际应用场景,从渗漏实时监测、分级用水策略到AI驱动的需水量预测,逐层解析关键技术模块的运行逻辑。此外,文中通过对
- 深度学习框架演进与智能应用实践
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内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计,工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。与此同时,模型压缩技术通过剪枝、量化和知识蒸馏等手段,在保持精度的前提下降低计算资源需求,而超参数优化与迁移学习策略则进一步增强了模型在不同场景的适应能力。值得关注的是,边缘计算与联邦学习的深度融合,正推动医疗影像诊断、金融风
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内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域,但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。本研究以自动化机器学习为核心优化路径,结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性,构建多模态算法协同框架。通过表1所示的技术映射关系,系统梳理不同场景下的核心需求与风险控制节点:应用领域关键技术组合安全优化指标金融风控联邦学习+特征选择算法公平性验证(F1值/召回率)自动驾驶数据增
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码(带注释)
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文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例(Python)优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体智能原理的优化技术,自1995年由Kennedy和Eberhart提出以来,因其简单、高效的特点而在优化领域得到了广泛应用。它模拟自然界中生物群体的社会行为,如鸟类的群飞,
- 第2章-01-网站中的资源介绍
黑夜开发者
Web爬虫入门与实战精讲网络爬虫pythonselenium网站资源
作者简介,黑夜开发者,CSDN领军人物,全栈领域优质创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年CSDN全站百大博主。数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。本文已收录于专栏:Web爬虫入门与实战精讲,后续完整更新内容如下。文章目录网站资源概览1.HTML文档2.CSS样式表3.JavaScript脚本4.图片5.字体6.视频与音频文件总结网站资源概览一个现代网站,
- Flutter技术调研报告:使用Flutter实现WebRTC
RqbaGcp
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WebRTC(Web实时通信)是一种用于在Web浏览器和移动应用程序之间进行实时音视频通信的开源项目。在本篇文章中,我们将探讨如何使用Flutter框架实现WebRTC功能。我们将介绍WebRTC的基本原理,然后展示如何在Flutter应用程序中集成WebRTC。WebRTC的基本原理WebRTC是一种基于实时传输协议(Real-TimeTransportProtocol,简称RTP)的通信技术。
- 农业无人机:无人机图像处理_(5).无人机图像在精准农业中的应用
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无人机图像在精准农业中的应用1.引言在精准农业中,无人机图像处理技术发挥着重要作用。通过无人机采集的高分辨率图像,农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等,从而实现精准管理。本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用,包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机,可以在空中对农田
- Manus产品介绍及部署使用指南
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一、ManusAgent是什么?ManusAgent是Manus公司基于其高精度动作捕捉技术开发的自主智能体系统。它结合人工智能(AI)算法与实时动作捕捉数据,能够实现以下核心功能:自主决策:通过机器学习模型分析环境信息,动态调整行为(如避障、路径规划)。人机协作:与人类用户自然交互,例如辅助操作或学习人类动作模式。多设备协同:控制虚拟角色、机器人、无人机等设备,形成智能协作网络。技术基础:硬件支
- 慧通测控汽车智能座舱测试技术
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一、引言随着科技的飞速发展,汽车正从单纯的交通工具向智能化移动空间转变。智能座舱作为这一转变的核心体现,融合了多种先进技术,为用户带来前所未有的驾驶体验。从简单的信息娱乐系统到高度集成的人机交互、智能驾驶辅助以及车辆状态监测等功能,智能座舱的复杂性和重要性与日俱增。为确保智能座舱能够稳定、高效且安全地运行,全面而精准的测试至关重要。本文将深入探讨汽车智能座舱测试的相关技术,剖析其测试内容、方法以及
- DeepSeek+RAG局域网部署
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已经有很多平台集成RAG模式,dify,cherrystudio等,这里通过AI辅助,用DS的API实现一个简单的RAG部署。框架主要技术栈是Chroma,langchain,streamlit,答案流式输出,并且对答案加上索引。支持doc,docx,pdf,txt。RAGimportosimportstreamlitasstimportchromadbimportfitz#PyMuPDFimpo
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在现代Web开发与网络安全领域,数据传输与加密解密技术是保障数据安全和隐私的关键。本文将深入探讨数据传输格式、加密算法、密码存储、代码混淆等关键技术,结合实际案例与最佳实践,为开发者和安全从业者提供全面的指导。一、数据传输格式1.常见数据传输格式1.1JSONJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。JSON支
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在WEB开发的广阔领域中,模板引擎和插件组件是两个重要的组成部分。它们不仅能够提高开发效率,还能增强项目的可维护性和可扩展性。然而,如果使用不当,也可能带来安全风险。今天,就让我们一起深入探讨Smarty模板引擎和插件组件在WEB开发中的应用与安全问题。一、模板引擎:Smarty的使用与安全1.模板引擎的概念模板引擎是一种将前端界面(HTML)与程序代码(如PHP)分离的解决方案。它的主要目的是让
- MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发:卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等
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DeepSeekChatGPT机器学习/深度学习数据语言matlab深度学习MATLAB2024bDeepSeek本地化部署
随着人工智能技术的飞速发展,其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下,MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生,凭借架构创新与功能强化,为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案,具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开,致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先,构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程,从
- 三维扫描仪VS 三坐标 | 超详细科普大揭秘
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前言在工业测量领域,三维扫描仪和三坐标测量仪都起着至关重要的作用,但它们的工作原理、精度表现以及应用场景等方面存在着显著差异。今天,我们就以非白三维全栈自主研发的极系列手持蓝激光三维扫描仪为例,来深入探讨一下它们的奥秘。一、测量原理大揭秘(一)非白三维的极系列手持蓝激光三维扫描仪非白三维的极系列手持蓝激光三维扫描仪宛如一位独具慧眼的“视觉大师”。它运用先进的蓝光技术,能够瞬间捕捉物体表面海量的点云
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应对技术团队评估需求开发成本远超预期的关键包括重新审视需求范围、优化需求管理流程、加强团队沟通协作、进行风险管理和控制、提升技术团队评估能力。其中,优化需求管理流程尤为关键。根据PMI研究表明,超过50%的项目失败与需求管理不善有关,需求变更和范围蔓延(ScopeCreep)是导致成本超出预期的常见原因。一、重新审视需求范围重新审视和明确需求范围是应对成本超预期的第一步。项目启动初期可能出现需求不
- Web1.0、Web2.0、Web3.0:互联网进化之旅
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Web1.0、Web2.0、Web3.0:互联网进化之旅文章目录Web1.0、Web2.0、Web3.0:互联网进化之旅引言Web1.0:只读互联网(1990-2004)核心特征技术基础典型应用局限性Web2.0:读写互联网(2004-2015)核心特征技术基础典型应用特点与挑战Web3.0:可编程互联网(2015至今)核心特征技术基础典型应用发展趋势与挑战三代Web技术对比结语引言互联网自诞生以
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
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java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh ickes@192.168.27.211
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_