- ngx_http_core_server
若云止水
nginx
staticchar*ngx_http_core_server(ngx_conf_t*cf,ngx_command_t*cmd,void*dummy){char*rv;void*mconf;size_tlen;u_char*p;ngx_uint_ti;ngx_conf_tpcf;ngx_http_module_t*module;structsockaddr_in*sin;ngx_http_conf
- mysql 日期时间变成中文显示
天狼1222
mysqlmysql数据库
在mysql事件中,里面有个内容,需要把日期时间“2024-02-2812:15:16”,变成“24年2月28日12时15分16秒”,这时候,需要使用到格式化的内容。将日期和时间格式化的函数DATE_FORMAT(date,format)根据format指定的格式显示date值。主要format格式如表6.3所示。表6.3DATE_FORMAT时间日期格式说明符说明%c月份,数字形式(0..12)
- AigcPanel 定义模型接入示例项目上线啦 aigcpanel - server - demo
前端
亲爱的开发者们,振奋人心的消息来啦!经过精心筹备与开发,AigcPanel定义模型接入示例项目——aigcpanel-server-demo正式上线!这一项目的推出,将为广大对AIGC领域满怀热忱的开发者们,开辟全新的探索路径,提供便捷高效的开发工具。一、项目亮点大揭秘(一)简洁清晰的接入流程aigcpanel-server-demo最大的优势之一,就是拥有极为简洁明了的模型接入流程。即便你是初次
- 如何优化SQL查询性能?
破碎的天堂鸟
学习教程数据库
以下是从多维度综合整理的SQL查询性能优化方案,结合索引设计、查询结构优化、数据库架构调整及硬件配置等关键因素,提供一套系统性的解决方案:一、索引优化策略(核心优化方向)精准索引定位在WHERE、JOIN条件、ORDERBY子句高频字段创建索引联合索引遵循最左前缀原则,区分度高的列靠左字符串索引采用前缀优化,如ALTERTABLEADDINDEX(col(20))避免在低选择性字段(如性别)建索引
- MySQL数据库基础
叅柒
MySQL数据库mysql
1.什么是数据库首先我们知道文件保存数据有许多缺点:文件的安全性问题文件不利于数据查询和管理文件不利于存储海量数据文件在程序中控制不方便为了解决文件保存数据的缺点,专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库,它能更有效的管理数据。数据库的存储介质有:磁盘内存2.主流数据库SQLSever:微软的产品,Net程序员的最爱,中大型项目。Oracle:甲骨文产品,适合大型项目,复杂的业务逻辑,并发一般
- mysql sql 子查询 执行顺序_MySQL,SQL语句执行顺序
文章写-发
mysqlsql子查询执行顺序
1.SQL执行顺序:select考生姓名,max(总成绩)asmax总成绩fromtb_Gradewhere考生姓名isnotnullgroupby考生姓名havingmax(总成绩)>600orderbymax总成绩(1).首先执行FROM子句,从tb_Grade表组装数据源的数据(2).执行WHERE子句,筛选tb_Grade表中所有数据不为NULL的数据(3).执行GROUPBY子句,把tb
- 剖析 Redis 缓存更新策略:保障数据一致性与系统性能的平衡
阿黄学技术
数据库缓存redis数据库
Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,广泛应用于缓存场景,极大地提升了系统响应速度和吞吐量。然而,缓存与后端数据源(如数据库)之间的数据一致性问题一直是个挑战,合理的缓存更新策略至关重要。这篇博客将带你深入探讨Redis缓存更新的多种策略及其优缺点,助你在不同业务场景下做出明智抉择。一、缓存更新策略总览Redis的缓存更新策略一般分为三种:内存淘汰,超时剔除和主动更新。这三种每个的区别如下图
- MySQL 的 SQL 语句执行顺序
愿与狸花过一生
MySQLmysqlsql数据库
MySQL的SQL语句执行顺序并不完全按照代码的书写顺序执行,而是遵循一套固定的逻辑流程1.FROM和JOIN作用:确定查询的数据来源,包括表和它们的连接方式(如INNERJOIN,LEFTJOIN等)。细节:先执行FROM,确定基础表。再执行JOIN,将多个表按条件连接,生成临时结果集(中间表)2.WHERE作用:对FROM/JOIN生成的中间表进行过滤,筛选符合条件的行。细节:不可使用SELE
- Selenium与数据库结合:数据爬取与存储的技术实践
傻啦嘿哟
python办公自动化selenium数据库测试工具
目录一、Selenium与数据库结合的基础概念1.1Selenium简介1.2数据库简介1.3Selenium与数据库结合的优势二、Selenium爬取数据的基本步骤2.1环境准备2.2编写爬虫代码2.3数据提取2.4异常处理三、数据存储到数据库3.1数据库连接3.2数据存储3.3批量插入3.4数据存储格式四、案例:爬取小说并存储到MongoDB4.1案例背景4.2爬取流程4.3示例代码五、数据处
- 一文总结常见项目排查
xyliiiiiL
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慢sql排查怎么排查通过如下命令,开启慢SQL监控,执行成功之后,客户端需要重新连接才能生效。--开启慢SQL监控setglobalslow_query_log=1;默认的慢SQL阀值是10秒,可以通过如下语句查询慢SQL的阀值。--查询慢SQL的阀值showvariableslike"long_query_time";我们可以通过如下方式,将慢SQL阀值配置成0.2秒。--修改慢SQL的阀值se
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摘要随着企业规模的扩大和业务的复杂化,传统的办公方式已难以满足企业高效管理的需求。本论文旨在设计并实现一个基于SpringBoot的企业OA(OfficeAutomation)管理系统,以提高企业办公效率、优化业务流程和加强信息共享。系统采用分层架构,结合MySQL数据库存储数据,前端使用Thymeleaf模板引擎和Bootstrap框架实现页面展示。通过需求分析、系统设计、代码实现和测试等环节,
- 基于springboot的公司日常考勤系统
Olivia-gogogo
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摘要随着企业规模的扩大和管理的规范化,公司日常考勤管理变得愈发重要。传统的考勤方式效率低下且容易出错,已无法满足现代企业的需求。本论文旨在设计并实现一个基于SpringBoot的公司日常考勤系统,该系统采用先进的SpringBoot框架搭建后端服务,结合MySQL数据库存储数据,使用Thymeleaf作为前端模板引擎,实现了员工考勤信息的自动化管理,包括员工信息管理、考勤记录、考勤统计等功能。通过
- 基于springboot的精准扶贫管理系统
Olivia-gogogo
springboot后端java
摘要本文旨在设计并实现一个基于SpringBoot的精准扶贫管理系统。该系统针对传统扶贫管理模式存在的效率低下、信息不透明等问题,运用先进的SpringBoot框架,结合MySQL数据库,构建了具有用户管理、贫困户信息管理、扶贫项目管理、帮扶记录管理等功能的系统。通过系统测试,验证了系统的可行性和有效性,能够提高精准扶贫工作的管理效率和精准度,为扶贫工作的开展提供有力支持。关键词SpringBoo
- RISC-V ISA Simulator系列之fesvr<1>
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深入解析FESVR(Front-EndServer)url:https://github.com/riscv/riscv-isa-sim.gitcommid:fcbdbe7946079650d0e656fa3d353e3f652d471f目录FESVR概述FESVR代码结构分析ELF加载机制系统调用处理HTIF(Host-TargetInterface)FESVR设备模拟调试与扩展1.FESVR概
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HTTP/1.1200OKDate:Sun,30Mar202511:43:50GMTServer:Apache/2.4.46(Win32)OpenSSL/1.1.1gmod_fcgid/2.3.9aX-Powered-By:PHP/5.4.45Product:Z-BlogPHP1.6.6ValyriaSet-Cookie:ZDEDebuggerPresent=php,phtml,php3;path
- 2024年地理科学数据库
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关注简介免费源码笔记
地理科学数据库网站导航收集近1000个相关网站,由刘洪老师(成都地质调查中心高级工程师)长期维护,定期更新,该版本为2024年最新版本,转发请注明来源为刘洪老师。国家数据平台类网站名称网址国家科技管理信息系统公共服务平台https://service.most.gov.cn国家自然科学基金查询系统http://fund.keyanzhiku.com国家数据中心https://data.stats.
- 探索全球大都市:世界城市数据集
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探索全球大都市:世界城市数据集去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/该项目提供了一个全面的全球主要城市数据库,源自权威的地理信息资源——GeoNames。这个开源的数据包专为那些寻求全球城市信息的开发者、研究人员和数据分析爱好者而设计。项目介绍这个数据集包含了人口超过15,000的城市,每条记录都附有国家和次级行政区域(如美国的州或法国的地区)信息,以减少名称歧义。对于像
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python设计模式单例模式python设计模式
定义单例模式是一种创建型设计模式,其主要目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问该实例。结构应用场景资源管理:当需要共享某个资源时,例如数据库连接、线程池、日志对象等,可以使用单例模式确保所有的客户端都使用同一个资源实例,从而避免资源的浪费和不一致性。配置信息:在应用程序中,可能会有一些全局配置信息需要在各个地方被访问和使用,例如系统配置、日志配置等,这时可以使用单例模式来存储和管
- 工作中遇到的spark SQL小问题:包含某个或某些字符的条件
Terry_trans
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今天又来总结工作中遇到的问题了,今天是SQL,spark引擎需求描述,筛选渠道包含”线上化“的数据也就是讨论where里面的这个筛选条件怎么写一般起手都是whereQDlike'%线上化%‘学习了其他的写法:1.INSTR函数whereINSTR(QD,"线上化")0:INSTR是一个函数,用于返回子字符串在字符串中第一次出现的位置。如果QD列包含“线上化”,则INSTR(QD,"线上化")的返回
- 全局唯一 ID 服务的分布式ID生成系统
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架构师必知必会系列数据库分布式mysqljavaredis
背景在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢?全局唯一性:不能出现重
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
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java分布式算法leaf美团分布式ID生成算法
美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- 浪潮 KaiwuDB入选Gartner中国数据库管理系统代表厂商-快讯版
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2024年末,国际权威IT研究与咨询顾问机构高德纳(Gartner)发布《中国数据库管理系统市场指南》(MarketGuideforDBMS,China)报告中,浪潮KaiwuDB作为中国数据库管理系统领域代表厂商入选该报告,其创新研发的分布式多模数据库系统KaiwuDB入选典型产品。数据显示,2023年中国数据库市场规模达69.1亿元,同比增长13%,本土化需求推动市场持续增长。KaiwuDB针
- 深度学习篇---PaddleDetection&PaddleOCR
Ronin-Lotus
程序代码篇深度学习篇上位机知识篇深度学习paddlepaddle人工智能pythonpaddledetectionpaddleocr
文章目录前言1.代码2.代码介绍2.1**导入模块**2.2**配置区域**2.3ExpressInfoProcessor类2.4**主程序**:3.使用说明3.1环境准备3.2模型准备3.3数据库初始化3.4串口配置3.5信息提取优化3.6注意事项前言本文简单介绍了PaddleDetection和PaddleOCR相结合的示例代码,通过两个PaddlePaddle框架下的工具包结合使用同时达到图
- 服务器优化——高可用性与资源消耗的平衡
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介基于Kubernetes的集群监控系统、日志分析平台等应用,用于持续监测和分析业务运行状态和用户体验。本文将主要从以下几个方面进行阐述:服务器硬件配置及关键指标服务负载均衡及策略选择数据库的读写分离设计文件存储系统的选型及部署方案消息队列选型、架构设计及消息分发混合云环境下的资源优化2.服务器硬件配置及关键指标服务器硬件配置在Airbnb出租车频道的服务器部署中
- SpringBoot分布式项目中MyBatis实战技巧:从配置到性能优化
潘多编程
springboot分布式mybatis
引言在分布式系统架构中,SpringBoot与MyBatis的组合已成为企业级开发的黄金搭档。但在实际项目中,开发者常面临多数据源管理、SQL性能优化、分布式事务等挑战。本文将从实战角度出发,分享7个关键技巧和避坑指南。一、多数据源动态切换实战1.1多数据源配置@ConfigurationpublicclassDataSourceConfig{@Bean(name="masterDataSourc
- Spring Boot整合Redis
Cloud_.
springbootredis后端java缓存
引言Redis作为高性能的键值存储数据库,在缓存、会话管理、排行榜等场景中被广泛应用。SpringBoot通过SpringDataRedis提供了与Redis的无缝整合能力,使开发者能够快速实现高效的数据缓存与存储。本文将手把手教你如何在SpringBoot项目中整合Redis,并通过实际案例展示其核心用法。一、为什么选择Redis?1.Redis的核心优势高性能:数据存储在内存中,读写速度达10
- 缓存 vs 分布式锁:高并发场景下的并发控制之道
nbsaas-boot
缓存分布式
在分布式系统中,缓存和分布式锁都是用于解决高并发场景下的并发控制和资源竞争问题,但它们的适用场景和机制不同,选择哪种方案取决于业务需求。以下是两者的区别:✅一、分布式锁⚙️工作原理核心思想:确保同一时刻只有一个线程或服务实例能够获取到锁,从而实现串行化处理。实现方式:Redis分布式锁(如Redisson)Zookeeper分布式锁数据库表(基于行级锁或唯一索引)️适用场景需要严格保证资源的独占性
- 深入解析:Storm配置项详解
喵手
零基础学Javastorm大数据
全文目录:开篇语前言摘要概述Storm配置项详解1.集群配置项1.1`storm.zookeeper.servers`1.2`storm.zookeeper.port`1.3`nimbus.seeds`1.4`supervisor.slots.ports`1.5`storm.local.dir`1.6`worker.childopts`2.拓扑配置项2.1`topology.name`2.2`to
- Ansible Vault的动态密码管理
t0_54coder
编程问题解决手册ansibleadbandroid个人开发
在使用Ansible进行自动化配置和管理时,安全性是我们必须高度重视的一个方面。特别是对于数据库用户密码的管理,确保每个用户都有一个独特的密码是非常重要的。本文将介绍如何在Ansible中使用Vault来动态管理数据库用户的密码,确保每个用户的密码都存储在Vault中,并且能动态地在任务中使用。背景介绍假设你接手了一个项目,其中所有的数据库用户使用相同的密码,这显然是不安全的。幸运的是,这个密码是
- Flink watermark的时间字段有空值,建表的时候,如何处理
fzip
Flinkflink大数据
在Flink中处理时间字段存在空值时,需通过表定义阶段的特殊处理和Watermark生成策略调整来避免因空值导致的窗口计算异常或任务失败。以下是具体解决方案及实现方法:1.空值处理核心策略1.1查询时,过滤空值数据(推荐)在数据进入窗口计算前过滤掉时间字段为空的数据,适用于对数据完整性要求不高的场景:--建表时通过WHERE子句过滤空值(FlinkSQL不支持直接过滤,需在数据源处理)--若使用D
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,