遍历DataTable内存数据的三种方法性能对比 dataTable.Select 用过不?

前几年曾经碰到一个生成递归树形菜单的功能,由于系统比较庞大,有300-400个菜单项,把这些菜单一次性递归加载,的确需要耗费一些时间。

当然若是动态加载什么的,那就不会有太多麻烦了,加载这么多菜单时,不同的解决方法的确差别很大。

 

第一种写法,每次循环遍历表,这应该是最普通的做法,结果运行速度比较慢,效果有些难以忍受。

for (int i = dataTable.Rows.Count - 1; i >= 0; i--)
{
     DataRow dataRow = dataTable.Rows[i];

     ?? = dataRow[fieldParentID].ToString();
}

 

第二种写法,采用 foreach 的遍历方法,效果几乎与第一个没什么本质的差别,最终效果还是有些难以忍受。

foreach (DataRow dataRow in dataTable.Rows)
{

     ?? = dataRow[fieldParentID].ToString();
}

 

第三种写法,想了几天,尝试了另外一种方法,用 dataTable.Select 方法,效果非常良好,运行速度,比前2个快很多很多,有明显的差距。

先把需要的数据Select 出来,然后再循环遍历获得的dataRows结果,虽然我没做过具体的数据,但是的确有很明显的体会。 

DataRow[] dataRows = null;
dataRows = dataTable.Select(fieldParentID + "='" + treeNode.Tag.ToString() + "'", dataTable.DefaultView.Sort);
foreach (DataRow dataRow in dataRows)
{

     DataRow dataRow = dataTable.Rows[i];

     ?? = dataRow[fieldParentID].ToString();
}

这个方法,还有一个好处,就是可以按指定的排序方法进行排序,用起来非常爽,不用自己再折腾了。

 

程序与程序的差别,都不是有天大的明显,每个环节都有一点点的差距,那整个系统的差距就非常明显了,就像人与人的差距不是很明显,

但是就那么一点点儿差距,使得我们在现实生活中有上下级关系,领导与别领导关系,有了贫富差距。

  

 

 

 

将权限管理、工作流管理做到我能力的极致,一个人只能做好那么很少的几件事情。

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