- 深入解析HDFS:定义、架构、原理、应用场景及常用命令
CloudJourney
hdfs架构hadoop
引言Hadoop分布式文件系统(HDFS,HadoopDistributedFileSystem)是Hadoop框架的核心组件之一,它提供了高可靠性、高可用性和高吞吐量的大规模数据存储和管理能力。本文将从HDFS的定义、架构、工作原理、应用场景以及常用命令等多个方面进行详细探讨,帮助读者全面深入地了解HDFS。1.HDFS的定义1.1什么是HDFSHDFS是Hadoop生态系统中的一个分布式文件系
- Linux学习-inotify和rsync同步
丢爸
网络Linuxlinux学习服务器
Inotify是一个Linux特性,它监控文件系统操作,比如读取、写入和创建。Inotify反应灵敏,用法非常简单,并且比cron任务的繁忙轮询高效得多。Inotify实际基于事件驱动机制,为应用程序监控文件系统事件提供了实时响应事件的机制,无须通过cron等的轮询机制来获取事件。cron等机制不仅无法做到实时性,而且消耗大量系统资源。相比之下,inotify基于事件驱动,可以做到对事件处理的实时
- 文件管理 和 vim 编辑器 网络配置
小颖⸝⸝ ᷇࿀ ᷆⸝⸝
linux运维
文件管理和vim编辑器网络配置linux中一切皆文件linux文件的四大类普通文件目录文件链接文件设备文件系统目录结构,(在Linux系统中一切从/开始)/表示根目录是整个文件系统的入口硬件磁盘分区需要挂在目录下才能使用包括光盘u盘目录就是通常所说的文件夹系统挂在光盘命令:mount/dev/cdrom/media或者mount/dev/sr0/mediamount是挂载命令/dev/cdrom和
- 详解 JuiceFS sync 新功能,选择性同步增强与多场景性能优化
Juicedata
性能优化
JuiceFSsync是一个强大的数据同步工具,支持在多种存储系统之间进行并发同步或迁移数据,包括对象存储、JuiceFS、NFS、HDFS、本地文件系统等。此外,该工具还提供了增量同步、模式匹配(类似Rsync)、分布式同步等高级功能。在最新的v1.2版本中,针对Juicesync我们引入了多项新功能,并对多个场景进行了性能优化,以提高用户在处理大目录和复杂迁移时的数据同步效率。新增功能增强选择
- 性能、成本与 POSIX 兼容性比较: JuiceFS vs EFS vs FSx for Lustre
Juicedata
云原生人工智能运维
JuiceFS是一款为云环境设计的分布式高性能文件系统。AmazonEFS易于使用且可伸缩,适用于多种应用。AmazonFSxforLustre则是面向处理快速和大规模数据工作负载的高性能文件系统。在本文中,我们将通过一系列测试,来评估这三种主流文件系统的性能与成本表现,帮助用户快速了解这些产品。01测试环境测试采用了AWS的c5.4xlarge实例(16核,32GB内存,10Gbps网络带宽),
- 存储课程学习笔记3_读写nvme磁盘(清除脏数据,struct nvme_user_io和ioctl进行读写,struct block_device内核提供接口读写)
yun6853992
dpdk学习nvme
上篇文章实现在内核模块下插入一个文件系统,实现对磁盘或者目录进行对应格式化(mount)绑定文件系统后,已经可以正常使用。接下来了解对nvme磁盘的控制。0:总结1:初始化nvme磁盘,清空脏数据dd指令2:structnvme_user_io结构体+ioctl实现直接控制nvme磁盘。了解block块3:借助内核接口插入内核模块实现对nvme磁盘的访问。(structblock_device对象
- Swagger使用手册
纬一
认识Swagger:Swagger是一个规范和完整的框架,用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。文件的方法,参数和模型紧密集成到服务器端的代码,允许API来始终保持同步。作用:1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。Swagger使用的注解及其说明:@Api:用在类上,说明该类的作用。@ApiOperation:注解
- Hadoop HDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
BigDataMLApplication
大数据hadoophadoophdfs大数据
HadoopHDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode目录1.定义2.主要作用3.官方链接1.定义在HadoopHDFS(Hadoop分布式文件系统)中,有三个关键的组件:NameNode、SecondaryNameNode和DataNode。NameNodeNameNode是HDFS的主要组件之一,负责管理文件系统的命名空间、存储文件的元数据信息以及处理客
- 600 条最强 Linux 命令总结
素年槿夏
linux运维服务器
600条最强Linux命令总结1.基本命令2.关机3.文件和目录4.文件搜索5.挂载一个文件系统6.磁盘空间7.用户和群组8.文件的权限,使用“+”设置权限,使用“-”用于取消9.文件的特殊属性,使用“+”设置权限,使用“-”用于取消10.打包和压缩文件11.RPM包12.YUM软件包升级器13.deb包14.查看文件内容15.文本处理16.字符设置和文件格式转换17.文件系统分析18.初始化一个
- Android开机流程-从Init进程启动到进入Android桌面
techfuture
Android基础架构系列androidjava机器人
1.init进程启动流程Androidbootloader负责加载boot.img,将其内容放入内存,然后启动内核。内核接管之后,会解压并加载ramdisk到内存中,然后启动用户空间的第一个进程init。在Android系统启动过程中,ramdisk.img被内核直接解压到内存中并用作初始根文件系统。这一过程不是通过挂载块设备来实现的,而是通过解压cpio档案的内容到内存中的临时文件系统(tmpf
- Docker学习笔记
Hi,你好啊
运维docker学习笔记
文章目录Docker的基本概念容器的概念容器的特点容器与虚拟机的区别容器的三个核心概念Docker的底层隔离机制NameSpaceCgroupUnion文件系统Linux安装DockerCentOSUbuntuDocker基本命令Docker限制容器资源Docker中的网络Docker网络模式Docker网络配置Docker中的卷挂载文件系统到容器Docker镜像Docker镜像的特点Docker
- 【python实用性】文件系统基本讲解及用法: “增删改查“
黄小莫
python
文章目录一.增:创建文件二.删:删除文件三.改:修改文件四.查:查看文件系统一.增:创建文件创建脚本文件(例如:.txt、.js、.json、.py等)使用withopen(file=‘’,mode=‘w’,encode=‘’)方法进行mode=‘w’/mode=‘a’:表示在文件不存在的时候,会自动创建新文件encode:常用的格式是UTF-8格式importjsonwithopen('test
- 分布式文件系统FastDFS动态扩容
欢醉
当用户量越来越大,则集群中某个group总会到达其极限,这时就得扩展集群的容量了。FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容纵向扩容指在同一个group组中增加服务器,实现数据冗余,数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。因此如果还想继续使用此group,则需要对此group对应的所有服务器挂载同样容量的磁盘,指定store_path1……,但这样做的
- HBase
傲雪凌霜,松柏长青
大数据后端hbase数据库大数据
ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)构建的分布式、面向列的NoSQL数据库,主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。HBase的设计灵感来自Google的Bigtable,能够在海量数据中提供快速的随机读写操作,适合需要低延迟和高吞吐量的应用场景。HBase核心概念表(Table):HBase的数据存储在表中,与传统的关系型数据库不同,HBase的表是面向列族(Co
- Hive的优势与使用场景
傲雪凌霜,松柏长青
后端大数据hivehadoop数据仓库
Hive的优势Hive作为一个构建在Hadoop上的数据仓库工具,具有许多优势,特别是在处理大规模数据分析任务时。以下是Hive的主要优势:1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上,能够处理海量数据并进行分布式计算。它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询,具备高度扩展性,适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi
- 大数据面试题:说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?
蓦然_
大数据面试题hive大数据开发面试题大数据面试
1、为什么要使用Hive?Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具,它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言,可以查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统,如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase(Hadoop数据仓库)和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的,并使用SQL作为
- Flask-Caching
Botiway
FlaskWebpythonflask后端linuxweb3
Flask-Caching是Flask的一个扩展,它为Flask应用提供了缓存支持。缓存是一种优化技术,可以存储那些费时且不经常改变的运算结果或页面内容,从而加快应用的响应速度,减少对数据库或网络资源的重复访问。Flask-Caching的主要特点多种缓存后端支持:Flask-Caching支持多种缓存后端,包括内存缓存(如SimpleCache)、文件系统缓存、Memcached缓存、Redis
- python flink_《Flink官方文档》Python 编程指南测试版
weixin_39846361
pythonflink
原文链接译者:hjjxd校对:清英Flink中的分析程序实现了对数据集的某些操作(例如,数据过滤,映射,合并,分组)。这些数据最初来源于特定的数据源(例如来自于读文件或数据集合)。操作执行的结果通过数据池以写入数据到(分布式)文件系统或标准输出(例如命令行终端)的形式返回。Flink程序可以运行在不同的环境中,既能够独立运行,也可以嵌入到其他程序中运行。程序可以运行在本地的JVM上,也可以运行在服
- Docker的前世今生
weixin_30267697
运维操作系统数据库
核心知识点:1.Docker的构想:对应用的封装、分发、部署、运行的生命周期的管理,一次封装到处运行2.Docker的优点:一站式解决方案3.Docker由LXC演变而来,迟迟没有集成到Linux主流内核中阻碍了它的发展。4.Docker相对于LXC所做的重大提升:容器管理工具、分层文件系统和镜像机制一、Docker开源项目背景Docker是基于Go语言实现的开源容器项目,诞生于2013年年初,最
- Linux 磁盘分区及挂载
go_forever_happy
linux服务器运维
目录查看分区情况查看磁盘查看哪块磁盘未加载和分区对未进行挂载的磁盘进行分区内核重新读取分区表再查看磁盘分区情况创建文件系统及格式化分区查看已经分区的磁盘文件系统格式化分区永久挂载至指定目录判断挂载是否正确查看文件系统,判断对应目录是否挂载对应分区镜像LVM分区创建及挂载1、磁盘分区及设置分区类型2、内核重新读取分区表3、创建pv4、创建VG(卷组)5、创建LV(逻辑卷)查看分区情况df-h可以查看
- linux 查看进程使用哪些文件
nit小星星
lsof命令是什么?可以列出被进程所打开的文件的信息。被打开的文件可以是1.普通的文件,2.目录3.网络文件系统的文件,4.字符设备文件5.(函数)共享库6.管道,命名管道7.符号链接8.底层的socket字流,网络socket,unix域名socket9.在linux里面,大部分的东西都是被当做文件的…..还有其他很多怎样使用lsof这里主要用案例的形式来介绍lsof命令的使用1.列出所有打开的
- df 磁盘整体使用量 /du 查看目录的大小
数据萌新
df命令检查磁盘空间占用情况(并不能查看某个目录占用的磁盘大小)。命令格式:df[option]-h以容易理解的格式(给人看的格式)输出文件系统分区使用情况,例如10kB、10MB、10GB等。-k以kB为单位输出文件系统分区使用情况。-m以mB为单位输出文件系统分区使用情况。-a列出所有的文件系统分区,包含大小为0的文件系统分区。-i列出文件系统分区的inodes信息。-T显示磁盘分区的文件系统
- /var/lib/docker/overlay2 占用很大,清理Docker占用的磁盘空间
@小匠
运维docker容器运维
今天收到一个磁盘告警,告警的原因是一台Jenkins机器上某个磁盘空间满了。马上使用df-h命令看下使用情况上图是我优化后的截图,告警的时候磁盘使用量已经接近100%。上图中看到的overlay分区是Docker的虚拟文件系统,其真实的文件系统是/dev/vda1。所以我们要找到是什么原因大量占据了/dev/vda1。一般有两种情况。无用的镜像和容器太多我们可以使用以下命令大致看下情况docker
- JuiceFS 社区版 v1.2 发布,新增企业级权限管理、平滑升级功能
Juicedata
云原生运维
JuiceFS社区版v1.2今天正式发布,这是自2021年开源以来的第三个大版本。v1.2也是一个长期支持版本(LTS)。我们将持续维护v1.2以及v1.1这两个版本,v1.0将停止更新。JuiceFS是为云环境设计的分布式文件系统,支持超过10种元数据引擎和30种以上的数据存储引擎。这些丰富的选择使得用户可以灵活应对多变的企业环境和数据存储需求;同时,JuiceFS兼容多种访问协议,包括POSI
- linux基础之目录结构
甜航一直在
linux基础linux运维服务器笔记
目录1.简介2.linux的目录结构分类3.详细目录介绍4.总结1.简介Linux是一个基于Unix的开源操作系统,其文件系统具有层次化的目录结构,这种结构以根目录/作为起点,向下展开成一个倒置的树状结构。每个文件或目录在这个结构中都有自己独特的路径名称,便于定位和访问。Linux的目录设计遵循一定的惯例和标准,旨在使文件组织合理化并方便管理和维护。2.linux的目录结构分类Linux的目录结构
- k8s - Volume 简介和HostPath的使用
nvd11
K8Skubernetes容器云原生
K8S的持久化K8S实现持久化存储的方法有很多种例如卷(Volume),持久卷(PV),临时卷(EV)等,还有很多不常用的选项上图没有列出来其中Volume本身也分很多种包括Secret,configMap(之前的文章covered了),hostPath,emptyDir等本文主要focusonhostPathHostPath的简介官方定义:hostPath卷能将主机节点文件系统上的文件或目录挂载
- 梧桐数据库(WuTongDB):详解B树索引的原理和实现方法
鲁鲁517
梧桐数据库数据库b树数据结构梧桐数据库
B树索引的原理和实现方法**B树(BalancedTree)**是一种自平衡的树形数据结构,广泛应用于数据库和文件系统中,尤其用于实现索引。B树能够有效保持数据的有序性,支持高效的范围查询和等值查询。1.B树的基本结构节点:B树由多个节点组成,每个节点包含若干个键值对和指向子节点的指针。根节点:B树的顶层节点,B树的查找从根节点开始。内部节点:除了根节点和叶子节点,其他的节点都是内部节点,负责管理
- C# 中一个非常实用的类FileSystemWatcher,监视文件系统中文件或目录的更改
AitTech
c#开发语言
FileSystemWatcher类在C#中是一个非常实用的类,用于监视文件系统中文件或目录的更改,并可以触发事件来响应这些更改。这些更改包括文件或目录的创建、删除、更改以及重命名等。以下是如何在C#中使用FileSystemWatcher的基本步骤:目录1.引入命名空间2.创建FileSystemWatcher实例3.编写事件处理程序4.注意事项1.引入命名空间首先,需要引入System.IO命
- 71. 简化路径【 力扣(LeetCode) 】
理论最高的吻
leetcode算法职场和发展C++栈
一、题目描述给你一个字符串path,表示指向某一文件或目录的Unix风格绝对路径(以‘/’开头),请你将其转化为更加简洁的规范路径。在Unix风格的文件系统中,一个点(.)表示当前目录本身;此外,两个点(…)表示将目录切换到上一级(指向父目录);两者都可以是复杂相对路径的组成部分。任意多个连续的斜杠(即,‘//’)都被视为单个斜杠‘/’。对于此问题,任何其他格式的点(例如,‘…’)均被视为文件/目
- 如何使用 TLS 保护 Docker 的 TCP 套接字
mikes zhang
Docker最全实战教程运维docker运维容器
Docker的API默认情况下完全不受保护,除了其Unix套接字上的文件系统权限。您应该在通过TCP公开DockerAPI时设置TLS,以便Docker引擎和您的客户端可以验证彼此的身份。否则,任何有权访问TCP端口的人都可以浏览您的Docker容器、启动新容器并像root在您的系统上一样运行操作。配置的TLS将要求客户端提供由服务器证书颁发机构签名的有效证书。要使其正常工作,您需要创建SSL证书
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默