小罗ge11
小罗ge11

python 爬虫利器优美的BeautifulSoup

    近期在研究py的网络编程，编写爬虫也是顺利成章的，开始在纠结与用正则表达式来匹配，到后来发现了Beautifulsoup，用他可以非常完美的帮我完成了这些任务：

   

    Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器，它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。 它提供简单又常用的导航（navigating），搜索以及修改剖析树的操作。它可以大大节省你的编程时间。

   简单使用说明：

>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> html_doc = """
... <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
...  
... <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
...  
... <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
... <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
... <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
... <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
... and they lived at the bottom of a well.</p>
...  
... <p class="story">...</p>
... """
>>> soup = BeautifulSoup(html_doc)
>>> soup.head()
[<title>The Dormouse's story</title>]
>>> soup.title
<title>The Dormouse's story</title>
>>> soup.title.string
u"The Dormouse's story"
>>> soup.body.b
<b>The Dormouse's story</b>
>>> soup.body.a
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
>>> soup.get_text()
u"... The Dormouse's story\n...  \n... The Dormouse's story\n...  \n... Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n... Elsie,\n... Lacie and\n... Tillie;\n... and they lived at the bottom of a well.\n...  \n... ...\n... "
>>> soup.find_all('a')
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
>>> for key in soup.find_all('a'):
...     print key.get('class'),key.get('href')
... 
['sister'] http://example.com/elsie
['sister'] http://example.com/lacie
['sister'] http://example.com/tillie

###通过里面的方法，可以很快调出里面的元素和结果：

简单说明：

soup.body：表示显示body标签下面的内容，也可以用.来叠加标签：

soup.title.string:表示现在titile的文本内容

 soup.get_text()：表示显示所有文本内容：

soup.find_all():方式可以随意组合，也可以通过任意标签，包括class，id 等方式：

举例说明：以我常常看的直播表新闻为例；

1、首先看看我们要获得的内容：

wKiom1YXFvDTi66tAAT1iE-LNKQ789.jpg

我要获取的是上面那一栏热点新闻：如世预赛国足不敌卡塔而

2、源代码查看：

<div class="fb_bbs"><a href="http://news.zhibo8.cc/zuqiu/" style="padding: 0 5px 0 0;" target="_blank" title="足球新闻"><img src="/css/images/football.png"/></a><span><a href="http://news.zhibo8.cc/zuqiu/" target="_blank"><font color="red"> 世预赛：国足0-1不敌卡塔
尔</font></a>|<a href="http://news.zhibo8.cc/zuqiu/2015-10-09/5616a910d74ac.htm" target="_blank">国足“刷卡”耻辱：11年不胜</a>|<a hf="http://news.zhibo8.cc/zuqiu/2015-10-09/5616b22cbd134.htm" target="_blank">切尔西签下阿梅利亚</a>|<a href="http://news.zhibo8.cc/zuqiu/2015-10-09/5616daa45ee48.htm" target="_blank">惊人！莱万5场14球</a>|<a href="http://tu.zhibo8.cc/zuqiu/" target="_blank">图-FIFA16中国球员</a></span></div>

###从源码看到，这个是一个div 标签包裹的一个class=“fb_bbs”的版块，当然我们要确保这个是唯一的。

3、用BeautifulSoup来分析出结果代码如下：

#coding=utf-8
import urllib,urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
try:
    html = urllib2.urlopen("http://www.zhibo8.cc")
except urllib2.HTTPError as err:
    print str(err)
soup = BeautifulSoup(html)
for i in soup.find_all("div",attrs={"class":"fb_bbs"}):
    result = i.get_text().split("|")
    for term in result:
        print term
 
4、执行效果：
 
 [root@master network]# python url.py 
世预赛：国足0-1不敌卡塔尔
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到此任务差不多完成，代码量比re模块少了很多，而且简洁唯美，用py做爬虫确实是个利器；

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