Tomcat 7 的新JDBC连接池的使用说明

替换commons-dbcp的原因如下：
commons-dbcp是单线程的，为了线程安全，就要琐住整个连接池，查询验证阶段也要琐住整个连接池。
commons-dbcp速度慢，性能差，多CPU的环境下单线程运行，不支持高并发，在JAVA 6中也不能解决速度和并发的问题。
commons-dbcp实现复杂，超过60个类。tomcat-jdbc-pool核心只有8个类，修改更加简单，只需运行连接池本身，易测试。
commons-dbcp应用静态接口，就意味着并不能用JDK 1.6编译它，在JDK 1.6/1.7中运行时，即使驱动程序支持，所有没有实现的方法也都会抛出NoSuchMethodException异常。
commons-dbcp几乎停滞，很少更新。
作为一个连接池的简单实现不值得重写超过60个类。
Tomcat jdbc连接池实现了一个commons-dbcp没有的公平算法，并且比commons-dbcp性能更好。
Tomcat jdbc连接池实现了异步获取连接，也不需增加额外的线程。
Tomcat jdbc连接池是一个Tomcat的模块，依赖于Tomcat JULI(Tomcat日志框架)
使用javax.sql.PooledConnection接口获取连接。
饥饿算法。如果连接池空了，同时一个线程要获得连接，当一个连接返回到连接池，连接池会将正确的线程唤醒。

等,与这些连接池实现相比，Tomcat jdbc pool更突出的功能体现在：
支持多核系统，提供更好的高并发性能。
接口动态实现，运行时环境支持java.sql和javax.sql接口，可以使用低版本JDK编译。
无需每次使用连接时都验证连接，可以在获取或返回连接时验证，不用比设置的间隔时间更频繁。
当数据库连接建立时，一个可设置的查询将运行一次。这对保持连接建立整个时间中的会话十分有用。
可以自定义拦截器增强功能。可定义拦截器来收集查询统计，缓存会话状态，重新连接，重新查询，缓存查询结果等。
高性能
极其简单，由于非常简单的实现，源程序行数和文件数很少，相比c3p0的200多个源程序文件，Tomcat jdbc只有8个核心源文件，关于连接池的部分只有4个文件。这样更容易追溯和修改Bug。减少复杂性就是起初开发的一个焦点。
异步获取连接，可将连接请求形成队列，系统返回Future
更好的空闲连接处理，应用更优化的算法调整连接池大小和连接的释放。
用户来决定当连接池满了在什么时刻释放连接，或者直接设置一个超时的阀值。
释放连接定时器将会在查询时重置。允许一个使用很长时间的连接不超时。这个功能由ResetAbandonedTimer完成。
在连接一定长时间后关闭连接。时间与返回连接池的时间相似。
当连接要被释放时，将得到JMX通知并且记录整个日志。这和removeAbandonedTimeout相似，但是只输出信息，不做任何操作。使用suspectTimeout属性完成设置。
可以从java.sql.Driver，javax.sql.DataSource或者javax.sql.XADataSource中取得连接，使用dataSource和dataSourceJNDI属性完成。
支持XA连接。
如何使用
单独使用

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

import org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource;
import org.apache.tomcat.jdbc.pool.PoolProperties;

public class SimplePOJOExample {

public static void main(String[] args) throws Exception {
        PoolProperties p = new PoolProperties();
        p.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mysql");
        p.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        p.setUsername("root");
        p.setPassword("password");
        p.setJmxEnabled(true);
        p.setTestWhileIdle(false);
        p.setTestOnBorrow(true);
        p.setValidationQuery("SELECT 1");
        p.setTestOnReturn(false);
        p.setValidationInterval(30000);
        p.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(30000);
        p.setMaxActive(100);
        p.setInitialSize(10);
        p.setMaxWait(10000);
        p.setRemoveAbandonedTimeout(60);
        p.setMinEvictableIdleTimeMillis(30000);
        p.setMinIdle(10);
        p.setLogAbandoned(true);
        p.setRemoveAbandoned(true);
        p.setJdbcInterceptors("org.apache.tomcat.jdbc.pool.interceptor.ConnectionState;"+
                  "org.apache.tomcat.jdbc.pool.interceptor.StatementFinalizer");
        DataSource datasource = new DataSource();
        datasource.setPoolProperties(p);

        Connection con = null;
        try {
            con = datasource.getConnection();
            Statement st = con.createStatement();
            ResultSet rs = st.executeQuery("select * from user");
            int cnt = 1;
            while (rs.next()) {
                System.out.println((cnt++)+". Host:" +rs.getString("Host")+
                " User:"+rs.getString("User")+" Password:"+rs.getString("Password"));
            }
            rs.close();
            st.close();
        } finally {
            if (con!=null) try {con.close();}catch (Exception ignore) {}
        }
    }

}

 
作为数据源在Tomcat中使用




异步获取连接1.必须将fairQueue设置为true2.必须将数据源转换为org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

Connection con = null;
try {
    Future future = datasource.getConnectionAsync();
    while (!future.isDone()) {
      System.out.println("Connection is not yet available. Do some background work");
    try {
        Thread.sleep(100); //simulate work
        }catch (InterruptedException x) {
            Thread.currentThread().interrupted();
        }
    }
con = future.get(); //should return instantly
Statement st = con.createStatement();
ResultSet rs = st.executeQuery("select * from user");