master,regionserver相关的问题java.io.IOException: Connection reset by peer

master,regionserver相关的问题

master日志：

2013-01-21 15:17:40,661 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:44,669 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:45,671 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:46,446 INFO org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager: Registering server=hadoop1,60020,1358752666030
2013-01-21 15:17:46,673 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:47,675 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:47,990 WARN org.apache.hadoop.conf.Configuration: fs.default.name is deprecated. Instead, use fs.defaultFS
2013-01-21 15:17:48,677 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:52,685 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
        at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.getRegion(HRegionServer.java:2859)
        at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.getClosestRowBefore(HRegionServer.java:1764)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:601)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.WritableRpcEngine$Server.call(WritableRpcEngine.java:364)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseServer$Handler.run(HBaseServer.java:1345)

2013-01-21 15:17:53,687 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:54,690 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:55,692 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:56,531 WARN org.apache.hadoop.conf.Configuration: fs.default.name is deprecated. Instead, use fs.defaultFS
2013-01-21 15:17:56,694 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:57,696 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:58,698 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:17:59,637 WARN org.apache.hadoop.conf.Configuration: fs.default.name is deprecated. Instead, use fs.defaultFS
2013-01-21 15:17:59,700 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:18:00,610 WARN org.apache.hadoop.conf.Configuration: fs.default.name is deprecated. Instead, use fs.defaultFS
2013-01-21 15:18:00,702 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:18:01,704 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:18:02,706 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:18:05,712 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:18:20,742 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
2013-01-21 15:18:21,744 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager: total tasks = 2 unassigned = 2
org.apache.zookeeper.KeeperException$SessionExpiredException: KeeperErrorCode = Session expired
        at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZooKeeperWatcher.connectionEvent(ZooKeeperWatcher.java:374)
        at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZooKeeperWatcher.process(ZooKeeperWatcher.java:271)
        at org.apache.zookeeper.ClientCnxn$EventThread.processEvent(ClientCnxn.java:521)
        at org.apache.zookeeper.ClientCnxn$EventThread.run(ClientCnxn.java:497)
2013-01-21 15:18:21,922 INFO org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Aborting
2013-01-21 15:18:22,714 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Stopping service threads
2013-01-21 15:18:22,714 INFO org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster$2: hadoop1,60000,1358570634492-BalancerChore exiting
2013-01-21 15:18:22,714 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: Stopping server on 60000
2013-01-21 15:18:22,714 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 0 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,716 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 13 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,715 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 8 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,716 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 20 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,716 WARN org.apache.hadoop.hbase.master.CatalogJanitor: Failed scan of catalog table
java.io.IOException: Giving up after tries=1
        at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable$ClientScanner.nextScanner(HTable.java:1252)
        at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable$ClientScanner.initialize(HTable.java:1175)
        at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.getScanner(HTable.java:676)
        at org.apache.hadoop.hbase.catalog.MetaReader.fullScan(MetaReader.java:702)
        at org.apache.hadoop.hbase.catalog.MetaReader.fullScan(MetaReader.java:183)
        at org.apache.hadoop.hbase.catalog.MetaReader.fullScan(MetaReader.java:168)
        at org.apache.hadoop.hbase.master.CatalogJanitor.getSplitParents(CatalogJanitor.java:125)
        at org.apache.hadoop.hbase.master.CatalogJanitor.scan(CatalogJanitor.java:136)
        at org.apache.hadoop.hbase.master.CatalogJanitor.chore(CatalogJanitor.java:94)
        at org.apache.hadoop.hbase.Chore.run(Chore.java:67)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:722)
Caused by: java.lang.InterruptedException: sleep interrupted
        at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
        ... 11 more
2013-01-21 15:18:22,716 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 21 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,716 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 17 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,716 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: REPL IPC Server handler 2 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,715 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 15 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,715 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: REPL IPC Server handler 1 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,715 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: Stopping IPC Server listener on 60000
2013-01-21 15:18:22,715 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: REPL IPC Server handler 0 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,722 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 60 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,717 INFO org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Stopping infoServer
2013-01-21 15:18:22,717 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 25 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,717 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 23 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,717 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: Stopping IPC Server Responder
2013-01-21 15:18:22,716 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 22 on 60000: exiting
2013-01-21 15:18:22,719 INFO org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server handler 51 on 60000: exiting
java.io.IOException: failed log splitting for hadoop1,60020,1358570636640, will retry
        at org.apache.hadoop.hbase.master.handler.ServerShutdownHandler.process(ServerShutdownHandler.java:180)
        at org.apache.hadoop.hbase.executor.EventHandler.run(EventHandler.java:169)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1110)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:603)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:722)
Caused by: java.io.IOException: duplicate log split scheduled for hdfs://mycluster/hbase/.logs/hadoop1,60020,1358570636640-splitting/hadoop1%2C60020%2C1358570636640.1358749721768
        at org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager.splitLogDistributed(SplitLogManager.java:259)
        at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:277)
        at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:245)
        at org.apache.hadoop.hbase.master.handler.ServerShutdownHandler.process(ServerShutdownHandler.java:176)
        ... 4 more
2013-01-21 15:18:22,847 DEBUG org.apache.hadoop.hbase.catalog.CatalogTracker: Stopping catalog tracker org.apache.hadoop.hbase.catalog.CatalogTracker@611d341a
2013-01-21 15:18:22,853 INFO org.apache.zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x23c5bf22ef10005 closed
2013-01-21 15:18:22,853 INFO org.apache.zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down
2013-01-21 15:18:22,853 INFO org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: HMaster main thread exiting
2013-01-21 15:18:22,854 ERROR org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine: Failed to start master
java.lang.RuntimeException: HMaster Aborted
        at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.startMaster(HMasterCommandLine.java:154)
        at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.run(HMasterCommandLine.java:103)
        at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70)
        at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java:76)
        at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.main(HMaster.java:1684)

regionserver日志：

java.io.IOException: Connection reset by peer
        at sun.nio.ch.FileDispatcherImpl.read0(Native Method)
        at sun.nio.ch.SocketDispatcher.read(SocketDispatcher.java:39)
        at sun.nio.ch.IOUtil.readIntoNativeBuffer(IOUtil.java:218)
        at sun.nio.ch.IOUtil.read(IOUtil.java:191)
        at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.read(SocketChannelImpl.java:359)
2013-01-21 15:42:09,881 WARN org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server listener on 60020: readAndProcess threw exception java.io.IOException: Connection reset by peer. Count of bytes read: 0
java.io.IOException: Connection reset by peer
        at sun.nio.ch.FileDispatcherImpl.read0(Native Method)
        at sun.nio.ch.SocketDispatcher.read(SocketDispatcher.java:39)
        at sun.nio.ch.IOUtil.readIntoNativeBuffer(IOUtil.java:218)
        at sun.nio.ch.IOUtil.read(IOUtil.java:191)
        at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.read(SocketChannelImpl.java:359)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseServer.channelRead(HBaseServer.java:1698)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseServer$Connection.readAndProcess(HBaseServer.java:1136)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseServer$Listener.doRead(HBaseServer.java:719)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseServer$Listener$Reader.doRunLoop(HBaseServer.java:511)
        at org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseServer$Listener$Reader.run(HBaseServer.java:486)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1110)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:603)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:722)
2013-01-21 15:42:13,690 WARN org.apache.hadoop.ipc.HBaseServer: IPC Server listener on 60020: readAndProcess threw exception java.io.IOException: Connection reset by peer. Count of bytes read: 0
java.io.IOException: Connection reset by peer

hbase客户端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个租约（Lease),租约的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。

客户端去regionserver取数据的时候，hbase中存得数据量很大并且很多region的时候的，客户端请求的region不在内存中，或是没有被cache住，需要从磁盘中加载，如果这时候加载需要的时间超过hbase.regionserver.lease.period所配置的时间，并且客户端没有和 regionserver报告其还活着，那么regionserver就会认为本次租约已经过期，并从LeaseQueue从删除掉本次租约，当 regionserver加载完成后，拿已经被删除的租约再去取数据的时候，就会出现如上的错误现象。

解决的办法：

1、适当的增大 hbase.regionserver.lease.period参数的值，默认是1分钟

2、增大regionserver的cache大小

hbase.regionserver.lease.period

regionserer租约时间，默认值是60s，也有点小，如果你的生产环境中，在执行一些任务时，如mapred时出现lease超时的报错，那这个时候就需要去调大这个值了

hfile.block.cache.size

regionserver cache的大小，默认是0.2，是整个堆内存的多少比例作为regionserver的cache，调大该值会提升查询性能，当然也不能过大，如果你的 hbase都大量的查询，写入不是很多的话，调到0.5也就够了，说到这个值，有一个地方需要说明一下，如果生产环境有mapred任务去scan hbase的时候，一些要在mapred scan类中加一个scan.setCacheBlocks(false)，避免由于mapred使用regionserver的cache都被替换，造成hbase的查询性能明显下降

http://www.itinit.net/thread-1763-1-1.html

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1、为什么要使用Hive？Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据仓库）和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的，并使用SQL作为
Hadoop组件静听山水 Hadoop hadoop
这张图片展示了Hadoop生态系统的一些主要组件。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，由Apache基金会维护。以下是每个组件的简短介绍：HBase：一个分布式、面向列的NoSQL数据库，基于GoogleBigTable的设计理念构建。HBase提供了实时读写访问大量结构化和半结构化数据的能力，非常适合大规模数据存储。Pig：一种高级数据流语言和执行引擎，用于编写MapReduce任务。Pig
Hbase BulkLoad用法 kikiki2
要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。使用方法导入依赖包compilegroup:'org.apache.spark',name:'spark-sql_2.11',version:'2.3.1.3.0.0.0-1634'compilegroup:'org.apach
EMR组件部署指南 ivwdcwso 运维 EMR 大数据开源运维
EMR(ElasticMapReduce)是一个大数据处理和分析平台,包含了多个开源组件。本文将详细介绍如何部署EMR的主要组件,包括:JDK1.8ElasticsearchKafkaFlinkZookeeperHBaseHadoopPhoenixScalaSparkHive准备工作所有操作都在/data目录下进行。首先安装JDK1.8:yuminstalljava-1.8.0-openjdk部署
Sublime text3+python3配置及插件安装 raysonfang
作者：方雷个人博客：http://blog.chargingbunk.cn/微信公众号：rayson_666(Rayson开发分享)个人专研技术方向：微服务方向：springboot,springCloud,Dubbo分布式/高并发：分布式锁，消息队列RabbitMQ大数据处理：Hadoop,spark,HBase等python方向：pythonweb开发一，前言在网上搜索了一些Python开发的
Spring Data：JPA与Querydsl 光图强 java
JPAJPA是java的一个规范，用于在java对象和数据库之间保存数据，充当面向对象领域模型和数据库之间的桥梁。它使用Hibernate、TopLink、IBatis等ORM框架实现持久性规范。SpringDataSpringData是Spring的一个子项目，用于简化数据库访问，支持NoSql数据和关系数据库。支持的NoSql数据库包括：Mongodb、redis、Hbase、Neo4j。Sp
HBase 源码阅读（二） Such Devotion hbase 数据库大数据
衔接在上一篇文章中，HMasterCommandLine类中在startMaster();方法中//这里除了启动HMaster之外，还启动一个HRegionServerLocalHBaseClustercluster=newLocalHBaseCluster(conf,mastersCount,regionServersCount,LocalHMaster.class,HRegionServer.
大数据技术之HBase 与 Hive 集成(7) 大数据深度洞察 Hbase 大数据 hbase hive
目录使用场景HBase与Hive集成使用1）案例一2）案例二使用场景如果大量的数据已经存放在HBase上面，并且需要对已经存在的数据进行数据分析处理，那么Phoenix并不适合做特别复杂的SQL处理。此时，可以使用Hive映射HBase的表格，之后通过编写HQL进行分析处理。HBase与Hive集成使用Hive安装https://blog.csdn.net/qq_45115959/article/
【HBase之轨迹】（1）使用 Docker 搭建 HBase 集群寒冰小澈IceClean 【大数据之轨迹】【Docker之轨迹】笔记 hbase docker hadoop
——目录——0.前置准备1.下载安装2.配置（重）3.启动与关闭4.搭建高可用HBase前言（贫穷使我见多识广）前边经历了Hadoop，Zookeeper，Kafka，他们的集群，全都是使用Docker搭建的一开始的我认为，把容器看成是一台台独立的服务器就好啦也确实是这样，但端口映射问题，让我一路以来磕碰了太多太多，直到现在的HBase，更是将Docker集群所附带的挑战性，放大到了极致（目前是如
桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？换个号韩国红果果 html 小球碰撞
稍微想了一下，然后解决了很多bug，最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后，遍历整个在dom树中的其他小球，看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍？若小于说明下一次绘制该小球（设为a）前要把他的方向变为原来相反方向（与a要碰撞的小球设为b），即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话，马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b，再绘制a，由于a的方向已经改变
《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容白糖_ html5
读后感先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。
[JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区 dinguangx jeeshop 商城系统 jshop 电商系统
在spring mvc中，为了随时都能取到当前请求的request对象，可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量，如request, response等。在jshop中，对RequestContextHolder的
算法之时间复杂度周凡杨 java 算法时间复杂度效率
在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，
Java事务处理 g21121 java
一、什么是Java事务通常的观念认为，事务仅与数据库相关。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
Linux awk命令详解 510888780 linux
一. AWK 说明 awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。 awk的处理文本和数据的方式：它逐行扫描文件，从第一行到
android permission 布衣凌宇 Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传 <uses-permission android:na
Oracle和谷歌Java Android官司将推迟 aijuans java oracle
北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。　　该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
linux shell 常用命令 antlove linux shell command
grep [options] [regex] [files] /var/root # grep -n "o" * hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接) 百合不是茶 sax技术 Java解析xml文档 dom技术 XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习 XML配置数据库的连接主要技术点的博客; JDBC编程 : JDBC连接数据库 DOM解析XML: DOM解析XML文件 SA
underscore.js 学习（二） bijian1013 JavaScript underscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素，设置了参数n，就
plSql介绍 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* * PL/SQL 程序设计学习笔记 * 学习plSql介绍.pdf * 时间：2010-10-05 */ --创建DEPT表 create table DEPT ( DEPTNO NUMBER(10), DNAME NVARCHAR2(255), LOC NVARCHAR2(255) ) delete dept; select
【Nginx一】Nginx安装与总体介绍 bit1129 nginx
启动、停止、重新加载Nginx nginx 启动Nginx服务器，不需要任何参数u nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器 nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器 nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件 nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题 bitray jquery Ajax springMVC 浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件. 在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
Lua的io库函数列表 ronin47 lua io
1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述　　io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 　　2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄　　多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
java-26-左旋转字符串 bylijinnan java
public class LeftRotateString { /** * Q 26 左旋转字符串 * 题目：定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。 * 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。 * 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n)，辅助内存为O(1)。 */ pu
《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一 cfyme linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。 1 所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。 2 如果想将abc替换为xyz，那么就这样 :s/abc/xyz/ 不过要特别
[轨道与计算]新的并行计算架构 comsci 并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？
重复执行某段代码 dai_lm android
用handler就可以了 private Handler handler = new Handler(); private Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { update(); handler.postDelayed(this, 5000); } }; 开始计时 h
Java实现堆栈（list实现） datageek 数据结构——堆栈
public interface IStack<T> { //元素出栈，并返回出栈元素 public T pop(); //元素入栈 public void push(T element); //获取栈顶元素 public T peek(); //判断栈是否为空 public boolean isEmpty
四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题 dcj3sjt126com DB backup
一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试 dcj3sjt126com github git webhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！工具/原料 github 方法/步骤
">的作用" target="_blank">JSP中的作用蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
linux下SAMBA服务安装与配置 hanqunfeng linux
局域网使用的文件共享服务。一.安装包： rpm -qa | grep samba samba-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-clients
guava cache IXHONG cache
缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法 kvhur JavaScript jquery css
这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解完整资源： http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码： (
美国人的福利和中国人的储蓄 nannan408
今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
N阶行列式计算(JAVA) qiuwanchi N阶行列式计算
package gaodai; import java.util.List; /** * N阶行列式计算 * @author 邱万迟 * */ public class DeterminantCalculation { public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
C语言算法之打渔晒网问题 qiufeihu c 算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。代码如下： #include <stdio.h> int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/ { if((a%4 == 0 && a%100 != 0
XML中DOCTYPE字段的解析 wyzuomumu xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL. 私有DTD <!DOCTYPErootSYST

master,regionserver相关的问题java.io.IOException: Connection reset by peer

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