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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务调度是一个关键且复杂的领域。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高效的分布式任务调度系统,涵盖从任务分配到负载均衡的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何利用HarmonyNext的分布式能力,结合ArkTS的现代语法,构建一个高效、可靠的分布式任务调度系统。1.项目
- 基于 .NET 6 使用 YARP (Yet Another Reverse Proxy) 进行负载均衡
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下面是基于.NET6使用YARP(YetAnotherReverseProxy)进行负载均衡,实现ASP.NETCoreAPI的水平扩展的示例,包括详细的配置步骤和代码示例。1.创建ASP.NETCoreAPI服务首先,我们需要创建多个实例的ASP.NETCoreAPI服务,它们将由YARP代理进行负载均衡。1.1创建ASP.NETCoreAPI使用以下命令创建一个新的WebAPI项目:dotne
- 软考笔记——4.1计算机网络(1)
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1、网络功能和分类计算机网络是计算机技术与通信技术相结合的产物,它实现了远程通信、远程信息处理和资源共享。计算机网络的功能:数据通信、资源共享、负载均衡、高可靠性。计算机网络按分布范围和拓扑结构划分如下图所示:网络分类缩写分布距离计算机分布范围传输速率范围局域网LAN10m左右房间4Mbps~1Gbps100m左右楼寓1000m左右校园城域网MAN10km城市50Kbps~100Mbps广域网WA
- OpenELB原理及最佳实践
唐唐爱吃糖111
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一、OpenELB介绍网址:openelb.ioOpenELB是一个开源的云原生负载均衡器实现,可以在基于裸金属服务器、边缘以及虚拟化的Kubernetes环境中使用LoadBalancer类型的Service对外暴露服务。OpenELB项目最初由KubeSphere社区发起,目前已作为CNCF沙箱项目加入CNCF基金会,由OpenELB开源社区维护与支持。与MetalLB类似,OpenELB也拥
- grpc-go源码剖析十五之grpc + LoadBalancer 实现负载均衡方案介绍
码二哥
码二哥的技术专栏grpcgolangdockerkubernetes微服务
1、整体流程介绍在介绍源码前,先把大体流程说一下,然后再详细介绍源码;也就是先整体介绍,后局部介绍;grpc客户端内部采用grpclb平衡器,采用自研的方式实现一个简单版本的负载均衡loadBalancer,架构图如下所示:环境说明:本次测试是在Mac环境下进行的测试:启动一个grpc客户端,一个自研的loadBalancer,三个grpc服务器;主要流程说明:grpc服务器端启动时后依次向loa
- 分布式与微服务区别?
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1、概念角度:分布式:把多个应用部署到多台服务器(云)上,多个应用之间相互协作,提高系统的扩展性和稳定性。微服务:是分布式的一种实现方式。2、粒度划分:分布式:服务划分粒度可大可小,服务之间的耦合度不如微服务极致。微服务:粒度划分更小,专注业务进行划分(可以将某个接口作为一个应用,例如:下单)3、目标:分布式:注重解决存储和扩展问题,通过负载均衡提升系统的稳定性。微服务:简化开发流程,迭代频次更高
- java面试题-微服务(一)
qq_51598807
java面试题大全微服务云原生
一、相关概念1、什么是集群集群是指将多台服务器集中在一起,每台服务器都实现相同的业务,做相同的事,一起来工作,从而提高工作能力。可以分散服务器压力解决高并发的问题,同时也能预防单节点故障,即一台服务器故障不影响其他服务器正常运行,但没有解决单体应用代码臃肿,业务复杂,维护性差等等问题。2、什么是负载均衡使用了集群后,解决高并发同时有一个新的问题,就是客户端的请求如何分配到多台服务。因此需要通过负载
- Mycat 与分布式 ID 生成方案
今天你慧了码码码码码码码码码码
分布式
Mycat与分布式ID生成方案1.Mycat简介Mycat是一个开源的分布式数据库中间件,主要用于解决数据库分库分表、读写分离、负载均衡等问题。它支持MySQL协议,可以像使用单机数据库一样使用分布式数据库。主要功能:分库分表:将数据分散到多个数据库实例中。读写分离:将读操作和写操作分发到不同的数据库节点。负载均衡:均衡分配数据库请求,提高系统性能。分布式事务:支持分布式事务管理。2.分布式ID生
- Linux之系统之配置HAProxy负载均衡服务器
江湖有缘
Linux技术学习服务器linux负载均衡
Linux之系统之配置HAProxy负载均衡服务器前言一、HAProxy介绍1.1HAProxy简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次实践环境规划三、部署两台web服务器3.1运行两个Docker容器3.2编辑测试文件3.3访问测试四、安装HAProxy4.1更新系统软件源4.2安装HAProxy4.3验证安装五、配置HAProxy5.2备份默认配置文件5.2
- 面试基础---Spring Cloud微服务负载均衡架构
WeiLai1112
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深度解析SpringCloud微服务负载均衡架构(Ribbon/SpringCloudLoadBalancer)一、微服务负载均衡核心架构图选择目标实例选择目标实例选择目标实例服务消费者负载均衡器服务实例1服务实例2服务实例3处理请求二、Ribbon核心实现原理2.1Ribbon架构分层1.获取服务列表2.注册列表3.选择算法4.目标实例服务消费者服务发现RibbonILoadBalancerIR
- Spring Cloud LoadBalancer详解
10年JAVA大数据技术研究者
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一、介绍SpringCloudLoadBalancer是SpringCloud官方自己提供的客户端负载均衡器,抽象和实现,用来替代Ribbon(已经停更),二、Ribbon和Loadbalance对比组件组件提供的负载策略支持负载的客户端Ribbon随机RandomRule轮询RoundRobinRule重试RetryRule最低并发BestAvailableRule可用过滤Availabilit
- MOSN 基于延迟负载均衡算法——走得更快,期待走得更稳
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文|纪卓志(GitHubID:jizhuozhi)京东高级开发工程师MOSN项目Committer专注于云原生网关研发的相关工作,长期投入在负载均衡和流量控制领域前言这篇文章主要是介绍MOSN在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法#2253。首先会对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析,之后介绍MOSN都通过哪些方法来降低延迟,最后构建与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证。在开始
- 关于STP、RSTP、MSTP协议的常见面试问题
他不爱吃香菜
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1.STP、RSTP、MSTP的主要区别是什么?STP(802.1D):功能:防二层环路,收敛慢(30-50秒)。端口状态:5种(Blocking、Listening、Learning、Forwarding等)。负载均衡:不支持,所有VLAN共享一棵树。RSTP(802.1w):改进点:收敛时间缩短至1-3秒。端口角色:新增Alternate/Backup端口。状态简化:3种状态(Discardi
- 11、SpringCloud
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springcloudspring后端
1、常用SpringCloud的组件?1)、Nacos注册中心和配置中心2)、OpenFeign远程调用3)、LoadBalancer负载均衡的Ribbon(2021之前的版本)4)、Gateway网关5)、Sentinel服务保护限流现成隔离熔断降级方法(需要写代码)6)、Seata分布式事务(涉及到多个数据源)XA:执行SQL后事务不提交,统一提交或回滚AT:执行SQL后事务提交,并记录数据改
- SpringCloud组件梳理
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一、nacos在nacos配置中改权重只是临时生效,在配置文件中改nacos的权重是永远生效nacos的权重为0时,不会访问。springclude中实现负载均衡的两种方式:1.消费者端loadBalancerClient调用(轮询)2.在nacos中配置权重若两者都配置以消费者端为准在配置文件中进行权重配置:cloud: nacos: discovery: weight:0.1 #注意:如
- KEEPALIVED高可用
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KEEPALIVED简介Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此,Keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务(例如:Nginx、Haproxy、MySQL等)的高可用解决方案软件。Keepalived软件主要是通过VRRP协议实现高可用功能的。VRRP是Virt
- .Net Core HttpClient处理响应压缩
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前言在上篇文章[ASP.NETCore中的响应压缩]中我们谈到了在ASP.NETCore服务端处理关于响应压缩的请求,服务端的主要工作就是根据Content-Encoding头信息判断采用哪种方式压缩并返回。之前在群里有人问道过,现在的网络带宽这么高了还有必要在服务端针对请求进行压缩吗?确实,如今分布式和负载均衡技术这么成熟,很多需要处理高并发大数据的场景都可以通过增加服务器节点来进行。但是,在资
- RocketMQ的架构及其工作流程详解
--流星。
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RocketMQ的架构及解析Producer1、消息发布的角色,支持分布式集群方式部署。2、Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递,投递的过程支持快速失败并且低延迟。Consumer1、消息消费的角色,支持分布式集群方式部署。2、支持以push推,pull拉两种模式对消息进行消费。3、同时也支持集群方式和广播方式的消费,它提供实时消息订阅机制,可以满足大多
- Kubernetes 网络插件实现原理与典型问题全解析
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Kubernetes网络模型是容器编排的核心基础,但也是运维中最复杂的部分之一。本文将深入剖析主流网络插件(CNI)的实现原理,并结合生产环境中的高频问题,提供从底层原理到实战排障的全方位指南。一、Kubernetes网络模型基础1.K8S网络核心要求Pod间直连通信:所有Pod可直接通过IP通信,无需NAT。跨节点网络互通:不同节点上的Pod能够直接通信。Service负载均衡:通过Cluste
- RocketMQ消费者重平衡机制
俏布斯
消息中间件RocketMQrocketmq
RocketMQ的消费者重平衡机制确保在消费者组内成员变化时,消息队列(MessageQueue)被合理分配。以下是详细的解析:重平衡机制概述触发条件:消费者启动或关闭。定时触发(默认20秒一次)。Topic的队列数量变化。消费者组内成员变化(通过心跳检测)。目标:在集群模式下,每个队列仅被一个消费者消费,确保负载均衡。流程:获取Topic的队列列表和当前消费者组成员。根据分配策略重新分配队列。释
- Nginx的安装和部署以及Nginx的反向代理与负载均衡
小彭爱学习
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Nginx的安装和部署以及Nginx的反向代理与负载均衡1.本文内容Nginx的安装Nginx的静态网站部署Nginx的反向代理与负载均衡,配置反向代理与负载均衡2.Nginx的安装与启动2.1什么是NginxNginx是一款高性能的http服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。由俄罗斯的程序设计师伊戈尔·西索夫(IgorSysoev)所开发,官方测试nginx能够支撑
- 分布式系统中的关键技术解析:幂等性、负载均衡、限流算法及其实现
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在构建高效、可靠的分布式系统时,确保系统的各个组件能够正确处理重复请求(即实现幂等性)、合理分配工作负载(负载均衡)、以及有效控制访问速率以防止过载(限流),是至关重要的。这些技术不仅影响着用户体验,还直接关系到系统的稳定性和安全性。本文将深入探讨几种关键技术及其具体实现方法,包括如何保证操作的幂等性,常见的负载均衡算法有哪些,限流策略中常用的算法介绍,特别是详细解释了计数器(固定窗口)算法和滑动
- Ubuntu 下通过 Docker 部署 Nginx 服务器
reddingtons
服务器ubuntudocker
Docker和Nginx简介Docker是一种开源平台,旨在简化应用程序的开发、交付和运行。通过容器化技术,Docker能够将应用及其依赖项封装在一个独立的环境中,确保在任何地方都能一致地运行。Nginx是一款高性能的HTTP和反向代理服务器,广泛应用于负载均衡和静态内容服务。结合Docker和Nginx,你可以轻松地创建和管理灵活、可扩展的网络服务。实验环境本次实验使用的是三丰云的免费服务器,配
- nginx+keepalived实现高可用负载均衡
Spike()
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本文介绍了nginx反向代理多虚拟主机节点服务器配合keepalived实现高可用和负载均衡,keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务的高可用解决方案软件。采用nginx+keepalived,它是一个高性能的服务器高可用或者热备解决方案,Keepalived主要来防止服务器单点故障的发生问题,可以通过其与Nginx的配合实现Web服务器端的高可用。使用keepalived
- 8. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--负载均衡
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负载均衡在Ocelot中作为API网关的核心功能,通过智能调度流量保障微服务架构的高效与稳定。Ocelot内置多种算法动态分配请求,例如轮询策略按顺序分发流量,最小连接数策略优先选择负载较低的实例,而基于Cookie的会话粘滞策略则能维持特定用户请求与后端服务的绑定状态,适用于需要会话一致性的场景。同时,Ocelot与服务发现工具深度集成,实时感知服务实例的上下线状态,自动剔除故障节点并调整路由策
- Feign vs Ribbon:微服务调用背后的双雄对决,你站哪一边?
码农技术栈
ribbon微服务springcloud架构springboot
在微服务架构中,服务间的调用就像一场精密的“对话”。而SpringCloud家族中的Ribbon和Feign,正是这场对话的两位“翻译官”。它们看似都能实现服务调用,但背后的工作原理却截然不同。今天我们就用“说人话”的方式,揭开它们的秘密!一、角色定位:一个像“快递员”,一个像“智能管家”Ribbon:低调的负载均衡大师它像一位经验丰富的快递员,专注于如何高效分配任务(请求)。当你用RestTem
- 部署 Node.js 应用之 PM2
7 号
Node.jsnode.js
什么是pm2PM2是一个非常流行的Node.js应用进程管理工具,它帮助你管理和保持Node.js应用的高可用性。PM2提供了进程守护、日志管理、负载均衡等功能,非常适合生产环境使用。安装pm2npminstallpm2-g验证是否安装成功pm2--versionPM2常用命令启动Node.js应用(启动打包后的)pm2startapp.js停止Node.js应用(启动打包后的)pm2stopap
- 网关和过滤器学习
hzj6
学习
一、网关是什么?有什么用?在微服务架构中,一个模块可能会部署到多个不同地址的服务器上,比如一个item模块,它的端口号可能有8081、8082等。如果是以前,当用户发送请求时只能指定发送给某一个地址,但是网关可以帮我们进行转发请求到对应的地址或端口上,同时帮我们实现负载均衡二、网关和Nacos有什么区别?网关主要负责接收和处理外部请求,对请求进行路由、过滤、认证、限流等操作,将请求合理地分发到后端
- DeepSeek突袭公布成本利润率:545%
量子位
五连开源后,DeepSeek还有OneMoreThing!就在刚刚,DeepSeek官方亲自揭秘了DeepSeek-V3/R1推理系统。重点包括,优化吞吐量和延迟的方法:跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计:每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%更多细节,一起来看官方原文↓更大的吞吐,更低的延迟Dee
- 【探商宝】DeepSeek开源周第四弹:双向流水并行与专家负载均衡技术解析
探熵科技
数据分析人工智能
引言在千亿级大模型训练领域,计算资源利用率与通信效率是制约训练速度的核心瓶颈。DeepSeek开源周第四日重磅发布的DualPipe双向流水并行算法与EPLB专家并行负载均衡器(ExpertParallelismLoadBalancer),为解决这些难题提供了创新方案。本文将从技术原理、性能优势、应用场景三个维度深度解读这两项技术。一、DualPipe:重新定义流水线并行效率1.1传统流水线并行的
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,