- 【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南:从少样本提示到企业级应用实战
无心水
LLaMA3模型实战专栏llamaLLaMA3实战LLaMa3上下文AI入门程序员的AI开发第一课人工智能AI
一、上下文学习(ICL)的技术本质与LLaMA3突破(一)ICL的核心原理与模型机制上下文学习(In-ContextLearning)的本质是通过提示词激活预训练模型的元学习能力,使模型无需微调即可适应新任务。LLaMA3的ICL架构通过以下机制实现突破:任务抽象:从示例中提取输入输出映射规则,如情感分析中的正负向判断模式模式泛化:将规则迁移到新输入,支持跨领域知识迁移动态适应:实时调整注意力分布
- 数字人多模态交互中的语义理解技术:让虚拟角色真正“理解”用户
CarlowZJ
数字人python
目录前言一、语义理解技术的概念(一)语义理解的定义(二)语义理解的关键技术二、语义理解的代码示例(一)安装依赖(二)语义理解模型(三)结合情感分析(四)完整的多模态语义理解系统三、应用场景(一)虚拟客服(二)教育辅导(三)虚拟直播(四)智能助手四、注意事项(一)上下文管理(二)情感分析(三)多模态融合(四)模型选择(五)性能优化(六)安全性和隐私保护五、总结前言在数字人多模态交互中,语义理解是实现
- 【深度学习解惑】如果用RNN实现情感分析或文本分类,你会如何设计数据输入?
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习深度学习rnn分类人工智能机器学习神经网络
以下是用RNN实现情感分析/文本分类时数据输入设计的完整技术方案:1.引言与背景介绍情感分析/文本分类是NLP的核心任务,目标是将文本映射到预定义类别(如正面/负面情感)。RNN因其处理序列数据的天然优势成为主流方案。核心挑战在于如何将非结构化的文本数据转换为适合RNN处理的数值化序列输入。2.原理解释文本到向量的转换流程:原始文本分词建立词汇表词索引映射词嵌入层序列向量关键数学表示:词嵌入表示:
- Python爬虫实战:研究jieba相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言htmljieba分词
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展,网络新闻已成为人们获取信息的主要渠道之一。每天产生的新闻文本数据量呈爆炸式增长,如何从海量文本中高效提取有价值的信息,成为信息科学领域的重要研究课题。文本分析技术通过对文本内容的结构化处理和语义挖掘,能够揭示隐藏在文本中的主题、情感和趋势,为舆情监测、信息检索、内容推荐等应用提供技术支持。1.2研究目标与方法本研究旨在构建一个完整的新闻文本分析
- Python爬虫实战:研究TextBlob相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言htmlTextBlob
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展,社交媒体已成为人们获取信息和表达观点的重要平台。每天在社交媒体上产生的海量文本数据蕴含着丰富的情感信息和社会舆情,分析这些文本情感倾向,有助于企业了解消费者对产品和服务的评价,政府部门监测社会舆论动态,研究机构探索公众对热点事件的态度。情感分析(SentimentAnalysis)作为自然语言处理的重要分支,旨在通过计算方法识别和提取文本中的主
- 【AIGC-ChatGPT提示词】心灵笔记:打造温暖治愈的职场年终回顾系统
AI小欧同学
AIGCchatgpt笔记
感谢信任,专栏出现0-1的历史突破❤️❤️好了,开始今天的内容今天继续回馈大家,最近都是可以在自媒体上使用的提示词。提示词在最下方引言在每年岁末时分,我们都期待着对过去一年进行总结与回顾。然而,传统的工作总结往往过于注重数据和绩效,容易忽视个人的情感体验和内心成长。"心灵笔记"系统正是为了解决这一痛点而设计,它致力于将冰冷的职场经历转化为温暖治愈的内心独白,帮助人们以更有温度的方式记录自己的职业生
- 入选 ICML 2025!哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型,神经认知结果预测任务上性能提升 15%
hyperai
在人工智能技术突飞猛进的当下,大型视觉-语言模型(LVLMs)正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域,这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持,已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。而在自然语言处理领域,LVLMs通过对TB级文本语料的学习,在机器翻译、文本摘要、情感分析等任务上达到专业级水准,其生成的学术摘要甚至能精准提炼医学文献的核心结论。然而当
- 恋爱中的经济学
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美好的大学生活里,大家不可避免地都要经历“谈钱说爱”的环节,今天我们就来谈谈恋爱中的经济学。首先,我们都知道,爱情是一种稀缺的情感资源。其一,爱情是一种资源意味着它可以施予和配给你爱的人或者爱你的人。其二,资源的有限性意味着一个人用于爱情的精力是有限的,以有限的爱情面对预期中无数个可爱的对象,这必然是不可能的,因而你必须做出选择,不能脚踏N条船成为时间管理大师,毕竟哈工大规格严格,一不小心容易被过
- 15.5 情感识别准确率86.2%!LanguageMentor实时动态对话系统让学习效率飙升15%
少林码僧
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情感识别准确率86.2%!LanguageMentor实时动态对话系统让学习效率飙升15%LanguageMentorAgent高级对话功能:情感识别与动态调整关键词:情感分析集成、动态难度调节、多模态上下文感知、实时反馈机制、对话状态管理1.情感识别架构设计通过三层处理实现智能对话调节:
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当您购买新的Android手机或换用另一部Android手机时,您可能不愿意放弃您认为重要的短信。其中一些超出了简单的信息传递范围,并且具有情感价值。那么,您知道如何将短信从Android传输到Android吗?我们准备了4个有效的方法。让我们继续读下去。方式1:如何通过iReaSharePhoneTransfer将短信从Android传输到Android有没有办法将短信从一部Android手机直
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深度学习YOLO分类人工智能目标检测目标跟踪数据挖掘
引言情感识别(EmotionRecognition)是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向,广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。随着深度学习技术的发展,情感识别取得了显著进展,特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一,能在很大程度上反映个体的情感状态。AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集,它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
- 使用LangChain与Solar进行文本嵌入
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使用LangChain与Solar进行文本嵌入在处理自然语言处理中,文本嵌入是将文本转换为数字向量的一种技术,它使计算机能够理解和处理文本数据。在这篇文章中,我们将探索如何使用LangChain与Solar进行文本嵌入。技术背景介绍文本嵌入可以用于多种自然语言处理任务,例如文本分类、情感分析和语义搜索等。Solar是一种简单易用的嵌入服务,提供了强大的推理能力,可以轻松地将文本转换为嵌入向量。核心
- VoiceAgent技术赋能债务重组:合规、高效、有温度的金融债务解决方案
1债务重组行业的挑战与需求在金融债务领域,债务重组作为企业或个人化解财务危机的重要途径,正面临前所未有的效率瓶颈与服务升级需求。传统债务重组流程通常包含客户筛查、还款能力评估、方案协商、协议执行及长期跟踪等多个环节,这些环节高度依赖人工沟通,存在响应延迟、信息偏差、情感摩擦等痛点。据行业数据显示,单次债务重组沟通的平均人力成本高达5元/通,而金融机构每月需要处理的债务重组案例数以万计,导致整体运营
- NLP市场规模将破千千亿,哪些岗位会成为新风口?
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近年来,自然语言处理(NLP)技术在全球范围内掀起了一场“语言革命”。从智能客服到机器翻译,从情感分析到内容生成,NLP正以惊人的速度重塑人类与机器的交互方式。艾媒咨询数据显示,2023年中国NLP市场规模已达660亿元,预计2027年将突破千亿大关。这一数字背后,不仅是技术迭代的加速,更是一场深刻的人才需求变革。在AI大模型浪潮的推动下,新的职业风口正在形成,而这场变革的核心逻辑,是技术与产业融
- Orange3实战教程:文本挖掘---情感分析
err2008
Orange3实战教程数据挖掘深度学习机器学习人工智能自然语言处理神经网络orange3中文版
情感分析预测文本的情感倾向。输入语料库(Corpus):一组文档的集合。输出语料库(Corpus):包含每个文档情感信息的语料库。情感分析为语料库中的每个文档预测情感倾向。该方法使用了来自NLTK的Liu&Hu和Vader情感分析模块,DataScienceLab的多语言情感词典,ArthurJacobs的SentiArt,以及WalterDaelemans等人的LiLaH情感词典。所有方法均基于
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闪电科创
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在脑电图(EEG)信号处理的背景下,alpha波段功率(AlphaBandPower)是一个非常重要的特征,广泛应用于认知神经科学、临床诊断、情感分析以及脑机接口(BCI)等领域。接下来,我将详细介绍alpha波段功率的定义、特性、计算方法以及在脑电图分析中的应用。1.Alpha波段的定义Alpha波指的是EEG信号中的一个频带,通常定义为8到13赫兹(Hz)的频率范围。在脑电图中,alpha波是
- 创始人IP打造:从个人影响力到商业变现的破局之道|创客匠人
创客匠人老蒋
IP变现创始人IP创客匠人知识变现泡泡玛特
一、创始人IP为何成为企业增长的核心引擎?在知识付费与个人品牌崛起的时代,创始人IP已不再是简单的个人标签,而是企业抢占用户心智的关键武器。泡泡玛特的火爆印证了IP背后情感价值的力量,而创客匠人创始人老蒋提出的“IP新商业架构”则揭示了一个本质:创始人IP是企业价值观的人格化载体,能让用户从“认知品牌”到“认同个人”,最终形成强信任关系。这种信任一旦建立,流量转化与商业变现的效率将呈指数级提升。二
- PyABSA 入门指南:基于深度学习的情感分析工具包
是纯一呀
DeepLearningAINLP深度学习人工智能NLP
在自然语言处理(NLP)领域,情感分析(SentimentAnalysis)一直是热门任务之一。而基于方面的情感分析(Aspect-BasedSentimentAnalysis,ABSA),则是更细粒度的分析方式——不仅判断正负情绪,还识别情绪对象(方面)和具体情感极性(如好/差)。什么是PyABSA?PyABSA(PythonAspect-BasedSentimentAnalysis)是一个专为
- 基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统(附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码)
霜天红叶
YOLOpythonpycharm人工智能算法cnn
引言在人机交互和情感计算领域,人脸表情识别一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的快速发展,特别是目标检测和图像分类算法的进步,实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。本文将详细介绍一个基于YOLOv11的人脸表情识别系统,该系统不仅能够实现实时人脸检测,还能准确识别多种表情状态,具有广泛的应用前景。GitHub地址项目地址:https://github.com/AND-Q/Facia
- [AI风堇]基于ChatGPT3.5+科大讯飞录音转文字API+GPT-SOVITS的模拟情感实时语音对话项目
nightunderblackcat
有趣的项目gpt-3gpt人工智能
[AI风堇]趁着有空做出来的一个小项目,灵感来源于B站,但博主未提供代码,依据简介和标题进行了一个复刻,以下是视频展示效果(已同步更新至B站),要是大家觉得好玩后期我出个教程
- C#与人工智能:使用Cognitive Services进行情感分析
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一起学学C#【一】c#人工智能flask
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嘿嘿,亲爱的技术探险家们!今天我们要一起探索C#和人工智能的奇妙世界,看看如何使用微软的CognitiveServices来进行情感分析。准备好了吗?让我们踏上这段智能分析的奇幻之旅!引言:情感分析的魔力♀️在人工智能的魔法世界里,情感分析是一种能够理解文本
- 从代码学习深度学习 - 情感分析及数据集 PyTorch版
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文章目录前言1.认识数据集:aclImdb基本信息数据结构特点2.解压与读取数据2.1解压文件2.2读取评论与标签3.预处理数据集3.1词元化与构建词汇表3.2分析评论长度3.3截断与填充4.创建数据迭代器5.整合所有步骤总结前言欢迎来到“从代码学习深度学习”系列!今天,我们将深入探讨自然语言处理(NLP)中的一个核心任务:情感分析。随着互联网的普及,从产品评论、社交媒体到论坛讨论,我们每天都在产
- Python爬虫实战:爬取社交媒体评论数据进行情感分析
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2025年爬虫实战项目python爬虫媒体开发语言chromec++
引言在现代互联网社会,社交媒体已成为人们表达情感、分享看法以及传播信息的重要平台。Twitter、Facebook、Instagram等社交媒体每天都产生着海量的用户评论和互动,这些内容蕴含着丰富的情感信息。因此,如何从社交媒体中抓取评论数据,并对这些评论进行情感分析,已经成为了数据分析、舆情监测、市场调研等领域的热门应用。情感分析(SentimentAnalysis)是一种自然语言处理技术,通过
- Python 爬虫实战:华尔街见闻精选文章爬取(反反爬 + 投资情绪分析)
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Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、环境配置与工具选择1.1技术栈选型本次实战采用以下技术组合:核心框架:Playwright(浏览器自动化)、Requests(HTTP请求)、BeautifulSoup(HTML解析)反反爬模块:fake-useragent(随机UA)、proxypool(代理池)、playwright-stealth(反检测)数据分析:Pandas(数据处理)、SnowNLP(情感分析)、WordCloud
- 自然语言处理之文本分类:Transformer:文本分类数据集分析
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自然语言处理自然语言处理分类transformer数据挖掘人工智能支持向量机
自然语言处理之文本分类:Transformer:文本分类数据集分析自然语言处理基础NLP概述自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP技术广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、语音识别等场景。其核心挑战在于理解语言的复杂性和多义性,以及处理大
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在AI智能体、大模型上车的浪潮下,智能座舱SoC市场即将爆发新一轮的激烈「混战」。今年以来,比亚迪、智己等主机厂先后在智能座舱系统中引入了AIAgent(智能体),以打造更加具备主动认知、情感交互的高阶AI智能座舱系统,由此也引发了智能座舱SoC新一轮的升级换代潮。《高工智能汽车》了解到,伟世通、德赛西威、博泰车联网等Tier1厂商正在加快打造基于高通骁龙座舱平台至尊版(QAM8397P)的新一代
- Happy-LLM task2 第一章 NLP 基础概念(2天)
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自然语言处理人工智能
NLP基础概念简介自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的核心分支,旨在让计算机理解、处理并生成人类语言,实现人机自然交互。一、NLP定义与目标NLP融合计算机科学、语言学、心理学等多学科知识,通过算法让计算机模拟人类的语言认知过程。其核心目标是打破自然语言与机器语言的壁垒,使计算机能处理语义、语境、情感等复杂语言要素,完成从基础分词到深层语义理解
- 循环神经网络RNN
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rnn深度学习人工智能
一、循环神经网络概念以及应用场景1.概念处理序列的一种神经网络计算模型。2.序列数据数据是根据时间步生成的,前后数据有关联关系,数据可以是数字、文字序列等等。3.应用场景自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别、音乐生成......4.自然语言处理概述主要是通过计算机算法来理解自然语言。NLP涵盖了从文本到语音、从语音到文本的各个方面,它涉及多种技术,包括语法分析、语义理解、情感分析、机器翻
- Android应用开发:深度解析Material Design 3 Expressive新特性及适配实践
简介MaterialDesign3Expressive是谷歌2025年推出的全新设计语言,它在MaterialDesign3(M3)基础上引入了情感化设计元素,通过动态色彩、流畅动画和自适应布局三大核心特性,为应用带来更富有表现力和互动性的用户体验。开发者可通过更新项目SDK版本至Android16,并使用JetpackCompose的最新组件库快速适配这一设计语言。本文将从零开始,通过详细代码示
- 从理论到实践:情感分析如何提升量化价值投资收益率?
量化价值投资入门到精通
ai
从理论到实践:情感分析如何提升量化价值投资收益率?关键词:情感分析、量化价值投资、自然语言处理、投资组合优化、收益率提升、金融文本分析、量化策略摘要:本文系统解析情感分析技术在量化价值投资中的理论基础与实践路径。首先构建情感分析与价值投资的理论关联模型,揭示金融文本情感数据对资产定价的影响机制。其次通过数学建模和算法实现,演示如何将情感得分嵌入经典量化模型(如CAPM、Black-Litterma
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc