- 18.09.29
曹喆120423
今天晚上,写完作业的时候我和妈妈看了一ABC英语,ABC英语简单又好学,还有玩的,真有意思,我今天学了三个单词,第一个是dag是狗,图片上看着很可爱,第二个是cakt是只小猫,小猫也非常可爱,第三个是fish小鱼,小鱼是彩色,有紫色,有黄色,还有粉色,学完单词我还做了游戏,妈妈让我学完这课就写,我觉得学英语挺有意思,我今天就写他了,我喜欢英语,我要和她交朋友。
- spark常见面试题
爱敲代码的小黑
spark大数据分布式
文章目录1.Spark的运行流程?2.Spark中的RDD机制理解吗?3.RDD的宽窄依赖4.DAG中为什么要划分Stage?5.Spark程序执行,有时候默认为什么会产生很多task,怎么修改默认task执行个数?6.RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好,为什么?7.SparkMasterHA主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行,为什么?8.SparkMaster使
- 细说区块链共识机制之DAG
正版江湖走马
提到DAG,大家对它的看法是褒贬不一,相对于其他的共识机制也更具有争议性。就目前而言,关于DAG的区块链项目有艾欧塔,纳诺等等。传统区块链上,新发布的区块会加入到原有的最长的链上面,并且以所有的节点都认为最长的链为准,依次无限延伸。而DAG中每个新加入的单元不仅仅只加入到长链区块,而是加入之前的所有区块。假设当你发布新的交易的时候,前面有两个有效区块,那么你的区块会主动同时链接到前面两个区块之中。
- Spark分布式计算原理
NightFall丶
#Sparkapachesparkspark
目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系,同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。1.1RDD的转换e.g.(以wordcount为例)packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a
- DAG (directed acyclic graph) 作为大数据执行引擎的优点
joeywen
分布式计算StormSparkStorm杂谈StormsparkDAG
TL;DR-ConceptuallyDAGmodelisastrictgeneralizationofMapReducemodel.DAG-basedsystemslikeSparkandTezthatareawareofthewholeDAGofoperationscandobetterglobaloptimizationsthansystemslikeHadoopMapReducewhicha
- Spark基础
Tom无敌宇宙猫
spark大数据分布式
一.基础1.RDD机制 1.rdd分布式弹性数据集,简单的理解成⼀种数据结构,是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的,不同的场景会有不同的rdd实现类,但是都可以进⾏互相转换。rdd执⾏过程中会形成dag图,然后形成lineage血缘关系保证容错性等。从物理的⾓度来看rdd存储的是block和node之间的映射。 2.RDD是spark提供的核⼼抽象,全称为弹性分布式数据
- 19032 树上上升序列
蠢蠢的打码
数据结构深度优先图论算法c++数据结构
###思路1.**输入处理**:读取节点个数、点权和边。2.**构建图**:将树转换为有向无环图(DAG),边的方向从点权小的指向点权大的。3.**拓扑排序**:对DAG进行拓扑排序。4.**动态规划**:使用动态规划求解最长路径。###细节-**图的构建**:遍历所有边,根据点权大小确定边的方向。-**拓扑排序**:使用Kahn算法或DFS进行拓扑排序。-**动态规划**:初始化每个节点的最长路
- 博弈论笔记总结
Royen_
博弈论博弈论acm竞赛
博弈论一、四大博弈模型1.巴什博弈(BashGame)2.斐波那契博弈(FibonacciGame)3.威佐夫博弈(WythoffGame)4.尼姆博弈(NimGame)二、SG函数0.前言1.前置知识公平组合游戏(ICG游戏)必胜态与必败态DAG(有向无环图)中的博弈2.SG函数Mex运算定义性质SG定理解题方法参考资料一、四大博弈模型1.巴什博弈(BashGame)Problem一堆n个物品,
- Spark面试整理-Spark是什么?
不务正业的猿
面试Sparkspark大数据分布式
ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统,它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,并于2010年开源。自那时起,Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点:速度:Spark使用了先进的DAG(有向无环图)执行引擎,可以支持循环数据流和内存计算。这使得Spark在数据处理方面
- spark为什么比mapreduce快?
后端
spark为什么比mapreduce快?首先澄清几个误区:1:两者都是基于内存计算的,任何计算框架都肯定是基于内存的,所以网上说的spark是基于内存计算所以快,显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数(相比于mapreduce计算模型而言),而不是shuffle次数,因为shuffle是根据数据重组的次数而定,所以shuffle次数不能减少所以总结spark比mapreduce快的原
- 任务DAG遍历,拓扑排序
sighting_info
任务调度任务dag
0、定义DAG:有向无环图根据定义,可以得到以下两个结论:如果图G中存在环(即G不是有向无环图),那么G不存在拓扑排序,反之如果G存在拓扑排序,则G中没有环如果G是有向无环图,那么他的拓扑排序可能不止一种能拓扑排序的图,一定是有向无环图有向无环图,一定能拓扑排序1、分页遍历所有任务,同时根据任务的依赖关系,生成dag图@DatapublicclassTaskDagGraphBO{privateSe
- 基于langgraph的开发入门(初稿)
瓶子好亮
langchainpytorch人工智能
前言:由于langgraph是较新的multi-agent框架,资料较少,官方文档又晦涩难懂,且自己只有一点点langchain的经验,所以准备精读langgraph的框架,特此记录,以供查阅Chapter1:初识langgraph作用:1.一个能够实现多个action的库,用循环的方式能够协调多个langchain。能够循环调用大模型的能力,而不是一个DAG框架(类似于metagpt那种),这能
- MapReduce
诺冰1314
大数据haoopMapReducehadoopmapreduce大数据
MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。mapreduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并运行在一个hadoop集群上。MapReduce的优缺点优点:易于编程良好的扩展性高容错性适合tb/pb级以上海量数据的离线处理缺点:不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG
- DolphinScheduler安装与配置
在下区区俗物
Dolphin
DolphinScheduler概述ApacheDolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。DolphinScheduler的主要角色如下:MasterServer采用分布式无中心设计理念,MasterServer主要负责DAG任务切分、任务提交、任务监控,并同时监听其它Mas
- YARN体系结构指南
盗梦者_56f2
1.简介hadoop-0.23引入的新体系结构将JobTracker的两个主要功能:资源管理和作业生命周期管理分为不同的组件。新的ResourceManager管理计算资源向应用程序的全局分配,并且每个应用程序的ApplicationMaster管理应用程序的调度和协调。应用程序既可以是传统MapReduce作业的单一作业,也可以是这类作业的DAG。ResourceManager和每台计算机的No
- DAG检测
王金松
目前想到的办法1.CountVecterized+TFIDF+Classfier2.TFIDF+Classfier3.ngram+TFIDF+Classfier4.ngram+Classfier具体分类算法采用什么,可以具体问题具体分析
- airflow DAG配置文件
小林帮
更多airflow资料,可查看:airflow从入门到精通学习笔记系列DAG概念DAG(有向无环图),在airflow中定义一个有依赖的作业执行集合,包含有一组特定的作业任务,每个任务都是一系列具体的操作命令。Task为DAG中具体的作业任务,任务一般是一个具体的操作,如执行某条shell命令、执行某个python脚本等;DAG中包含有多个任务Task及Task之间的执行依赖关系、调度时间;官方样
- 王团长区块链日记1277篇:现在币圈是狗屎二人组的天下
王团长日记
今天看到一个段子,说老韭菜分析各种技术看k线看成交量,买kyc,翻墙,挖头矿,提供流动性,钻研Defi,参加ICOIDOIMO,学习白皮书,盯着Twitter,上TG,开Discord,看Medium,撸油管,区块链哈希图DAG如数家珍,智能合约全网共识手到擒来,伦敦伊斯坦布尔升级胸有成竹,硬分叉软fork全都参与,侧链二层闪电网络头头是道,买的token死活不涨,无限发行的垃圾币狗屎币百倍的涨这
- 内置路印协议的VITE(唯特)
老猫___
VITE2.png简介:严格意义上说,DAG(有向无环图)并不属于区块链范畴,但以DAG为基础设计一条基础公链也是一种途径。目前为止,这条公链赛道并不拥挤,VITA是其中之一。项目简介VITA是一个通用的基础公链,以DAG账本结构为基础,以快照链为区块链依托而设计的满足商业级应用的区块链网络。设计目标•性能。Vite的首要设计目标是快速,为确保系统具有高吞吐、低延迟的性能表现,我们需要采用具有更高
- 随书人物日更dag1___我了解的朱元璋
时之花
提起朱元璋我知道最早的是个土皇帝;就是贫苦农民出身,没有多少文化,靠自己一步步打天下取得的皇位。因为我还在上小学的时候,弟弟不小心打碎了蒜臼,邻居家的奶奶对妈妈说:你家孩子有贵处啊!朱元璋当年弄塌了锅台就说元朝塌了半边天,我要来支撑,后来果真当了皇帝。我那时还没上初中没学过中国历史,不知道朱元璋是谁,但从邻居的说话中知道朱元璋是一位了不起的人物,要不怎么能当皇帝呢?朱元璋生于元朝顺帝天历元年,在位
- dolphinscheduler海豚调度(一)简介&快速体验
大数据_苡~
大数据
1、简介ApacheDolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景,提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。ApacheDolphinScheduler旨在解决复杂的大数据任务依赖关系,并为应用程序提供数据和各种OPS编排中的关系。解决数据研发ETL依赖错综复杂,无法监控任务健康状态的问题。DolphinSche
- ACK One Argo工作流:实现动态 Fan-out/Fan-in 任务编排
阿里云云原生
阿里云云原生容器服务
作者:庄宇什么是Fan-outFan-in在工作流编排过程中,为了加快大任务处理的效率,可以使用Fan-outFan-in任务编排,将大任务分解成小任务,然后并行运行小任务,最后聚合结果。由上图,可以使用DAG(有向无环图)编排Fan-outFan-in任务,子任务的拆分方式分为静态和动态,分别对应静态DAG和动态DAG。动态DAGFan-outFan-in也可以理解为MapReduce。每个子任
- 强连通分量(SCC,Strongly Connected Components)学习笔记 & edited in 2024.01.31
taoyiwei17_HNCS
学习笔记
更新日志upd2024.01.31写好文章基本内容upd2024.01.31发表于洛谷upd2024.02.01同步发表于CSDNupd2024.02.01同步发表于博客园cnblogsupd2024.02.01增加内容difficultPRO例题详解——P2746强连通分量(SCC,StronglyConnectedComponents)定义强连通有向图(DAG)中若其中两点xxx,yyy能彼此
- 3d-force-graph力导向树(DAG模式)的使用
guker_59score
js
首先3d-force-graph在码云或者github直接搜索,它的文档确实有点少。这个插件用了3次,每一次都有不同的痛苦,也有粗心大意所导致的。好的,我们现在讲解一下这个插件中的导向树DAG模式我的案例都会基于Vue开发,创建项目等等我们进不说了,进入正题。步骤:1.安装:npmi3d-force-graph(我安装的是"3d-force-graph":“^1.67.5”,)2.导入import
- PySpark(三)RDD持久化、共享变量、Spark内核制度,Spark Shuffle
独憩
PySpark大数据python分布式spark
目录RDD持久化RDD的数据是过程数据RDD缓存RDDCheckPoint共享变量广播变量累加器Spark内核调度DAGDAG的宽窄依赖和阶段划分内存迭代计算Spark是怎么做内存计算的?DAG的作用?Stage阶段划分的作用?Spark为什么比MapReduce快?Spark并行度SparkShuffleHashShuffleSortShuffleRDD持久化RDD的数据是过程数据RDD之间进行
- 大数据原理-Spark
monster++
大数据原理分布式编程语言分布式计算hadoopspark
概述:基于内存计算三大分布式计算系统:Hadoop、Spark、Storm特点:采用有向无环图DAG作业调度运行速度快循环数据流容易使用:可以通过SparkShell交互式编程用途:SQL查询、流式计算、机器学习、图算法组件部署:Hadoop的yarn框架调度、单独部署等等Spark主要语言:Scala(scalable可扩展):多范式编程语言(面向对象、函数式编程)兼容Java可以运行在JVM,
- LangChain 最近发布的一个重要功能:LangGraph
Python算法实战
大模型大模型理论与实战langchain机器学习人工智能大模型图算法
LangGraph是LangChain最近发布的一个重要功能,LangChain进入多代理框架领域。通过建立在LangChain之上,LangGraph使开发人员可以轻松创建强大的代理运行时。LangChain使用其表达语言(LCEL)为开发人员构建定制链提供技术支持。从数据结构的角度来看,这样的链是一个有向无环图(DAG)。然而,在实践中,用户可能希望使用代理构建循环图。换句话说,代理可以根据模
- 【算法】BFS解决拓扑排序类算法题(C++)
卜及中
算法算法宽度优先c++
文章目录前言有向无环图什么是拓扑排序?拓扑排序实现思路拓扑排序代码思路示例题207.课程表怎么利用代码作图?210.课程表IILCR114.火星词典前言在数据结构中我们学过拓扑排序以及图的相关知识,在这里我们进行简单的复习↓有向无环图我们下文要解的算法题,都可以用这种关系图来表示。什么是拓扑排序?在数据结构中我们学过:拓扑排序是一种对有向无环图(DAG)进行排序的算法。在对于我们下面的解题,可以理
- vulhub中Apache Airflow 示例dag中的命令注入漏洞复现(CVE-2020-11978)
余生有个小酒馆
vulhub漏洞复现springjava后端
ApacheAirflow是一款开源的,分布式任务调度框架。在其1.10.10版本及以前的示例DAG中存在一处命令注入漏洞,未授权的访问者可以通过这个漏洞在Worker中执行任意命令。参考链接:https://lists.apache.org/thread/cn57zwylxsnzjyjztwqxpmly0x9q5ljxhttps://github.com/pberba/CVE-2020-1197
- Spark程序执行逻辑迷你版
{BOOLEAN}
Sparkspark大数据java
Driver就是自己写的程序,里面有一个main方法,main方法划分DAG,形成Task,再把Task发出去DAGScheduler的功能,将rdd转换逻辑切分stage,生成taskset然后模拟taskScheduler的功能,将这些task发到Executor上去执行(真正的发送逻辑sparksubmit进程启动Driver,然后Driver会找Executor,将Executor启动起来
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin