云计算主要平台及特性

亚马逊云计算主要平台及特性

   从图1中可知，Dynamo是Amazon云计算平台中处于最底层的存储架构，不直接向公众提供服务，但是为整个平台及服务提供最基础的支持。S3就是建立在Dynamo之上，SimpleDB也极有可能使用或者借鉴了Dynamo技术。Amazon以Web服务的形式将云计算产品提供给用户。Amazon Web Services（AWS）是这些服务的总称。目前AWS提供的服务产品如表1所示。

    Amazon EC2属于IaaS（基础设施即服务）。EC2使用Xen虚拟化技术。每个虚拟机，又称作实例，能够运行小、大、极大三种能力的虚拟私有服务器。Amazon利用EC2 Compute Units去分配硬件资源。EC2简言之。他完全是一部具有无限采集能力的虚拟计算机，用户能够用来执行一些处理任务。然而“无限”并不不意味“无边际”，相反，他是具有上限的。亚马逊的文献阐明，你能同时租用“上百，甚至数以万计”虚拟机。

Google GAE
   由于发布S3和EC2这两个优秀的云服务，使得Amazon已经率先在云计算市场站稳了脚跟，而身为云计算这个浪潮的发起者之一的Google肯定不甘示弱，并在2008年四月份推出了Google App Engine这项PaaS服务，虽然现在无法称其为一个革命性的产品，但肯定是现在市面上最成熟，并且功能最全面的PaaS平台。                                            

   GAE应该是利用Google自己的技术实现的，从现在的资料来看没发现Google使用了虚拟化技术。Google有一项技术叫Google WorkQueue，是负责资源调度的，不知道是不是这项技术实现了GAE的资源控制（Google还未公开Google WorkQueue的实现）。从功能上说，GAE实现了多租户的资源按买入量分配，甚至CPU使用时间精确到了每个文件，这恐怕不是一个WorkQueue就能完成的吧？WorkQueue似乎更适合完成计算密集型任务。

   Google的GAE下面有没有可能就是一堆的物理机装上OS，然后再把它的PaaS的东西（GFS，Bigtable，MapReduce)装上就Ok了呢？因为在PaaS这个层面已经实现了数据与计算的动态分布，包括系统的流水一样的扩展性与可靠性，坏一台机器就坏吧，反正已经分布冗余了，那还有什么必要再去多加一层虚拟机的虚拟化白白去浪费资源的overhead?

IBM“蓝云”技术平台

   “深蓝”计算平台建立在IBM在领先的大规模计算领域的专业技术上，基于IBM软件、系统技术和服务支持的开发标准和开源软件。平台特点是，虚拟机的使用，存储结构。运营模式为：虚拟服务器+操作系统+网络宽带+应用（包括软件及服务）。“蓝云”中云计算的存储体系结构为：Hadoop HDFS(Hadoop Distributed File System)，基于块设备方式的存储区域网络SAN。使用的SAN特点就是对主机来说可以访问多个磁盘设备，从而能够获得性能的提升，使用虚拟化的引擎来进行逻辑设备到物理设备的映射，管理前端主机到后端数据的读写。

微软Windows Azure云计算平台

   Windows Azure的特点为，可以为构建云计算提供一组高价值的服务，可以单独或组件混合应用模式，可以在Windows Azure上的应用所使用，也可以在自由服务中进行调用，其覆盖了多种复杂的应用场景。