linux上用vmstat监控服务器状况

由vmstat看服务器

说明：由于STATSPACK并不能获取全面分析性能问题所需要的所有信息，所以需要扩展其收集服务器的统计信息。（本文环境ＲＥＤＨＡＴ　Ｌｉｎｕｘ７．２）

VMSTAT介绍

通过STATSPACK收集服务器信息，主要通过收集VMSTAT的信息来展现服务器状况。VMSTAT工具是最常见的ＵＮＩＸ监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值。

一般VMSTAT工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数。如：

[oracle@brucelau oracle]$ vmstat 1 2

procs memory swap io system 　CPU

r b w swpd free buff cache 　si so bi bo in cs us sy id

1 0 0 0 271844 186052 255852 0 0 2 6 102 10 0 0 100

0 0 0 0 271844 186052 255852 0 0 0 0 104 11 0 0 100

(注：目前系统几乎空闲，并且不同操作系统VMSTAT输出内容有所不同)

目前说来，对于服务器监控有用处的度量主要有：

r（运行队列）

pi（页导入）

us（用户CPU）

sy（系统CPU）

id（空闲）

通过VMSTAT识别ＣＰＵ瓶颈

r（运行队列）展示了正在执行和等待CPU资源的任务个数。当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。

获得CPU个数的命令(LINUX环境)：

cat /proc/cpuinfo|grep processor|wc -l

当r值超过了CPU个数，就会出现CPU瓶颈，解决办法大体几种：

1. 最简单的就是增加CPU个数

2. 通过调整任务执行时间，如大任务放到系统不繁忙的情况下进行执行，进尔平衡系统任务

3. 调整已有任务的优先级

通过VMSTAT识别ＣＰＵ满负荷

首先需要声明一点的是，vmstat中CPU的度量是百分比的。当us＋sy的值接近100的时候，表示CPU正在接近满负荷工作。但要注意的是，CPU满负荷工作并不能说明什么，UNIX总是试图要CPU尽可能的繁忙，使得任务的吞吐量最大化。唯一能够确定CPU瓶颈的还是r（运行队列）的值。

通过VMSTAT识别ＲＡＭ瓶颈

数据库服务器都只有有限的RAM，出现内存争用现象是Oracle的常见问题。

首先察看RAM的数量，命令如下（LINUX环境）：

[root@brucelau root]#free

total used free shared buffers cached

Mem: 1027348 873312 154036 185736 187496 293964

-/+ buffers/cache: 391852 635496

Swap: 2096440 0 2096440

当然可以使用top等其他命令来显示RAM。

当内存的需求大于RAM的数量，服务器启动了虚拟内存机制，通过虚拟内存，可以将RAM段移到SWAP DISK的特殊磁盘段上，这样会出现虚拟内存的页导出和页导入现象，页导出并不能说明RAM瓶颈，虚拟内存系统经常会对内存段进行页导出，但页导入操作就表明了服务器需要更多的内存了，页导入需要从SWAP DISK上将内存段复制回RAM，导致服务器速度变慢。
 
解决的办法有几种：

1. 最简单的，加大RAM

2. 改小SGA，使得对RAM需求减少

3. 减少RAM的需求（如：减少PGA）

我们基本的了解了VMSTAT工作，下面是STATSPACK通过vmstat统计收集服务器性能数据。

STATSPACK通过vmstat收集服务器信息

首先在perfstat用户下建一个存储服务器信息的表：如

建表：

create table stats$vmstat

(

start_date date, --系统时间

duration date, --时间间隔

server_name varchar2(20), --服务器名称

runque_waits number, --运行队列数据

page_in number, --页导入数据

page_out number, --页导出数据

user_cpu number, --用户cpu数据

system_cpu number, --系统cpu数据

idle_cpu number, --空闲cpu数据

wait_cpu number -等待cpu数据（只是aix存在）

)

tablespace perfstat;

然后，通过UNIX/LINUX的shell变成，利用vmstat的结果来获取相应的服务器信息，并且存放到表中。