linux上用vmstat监控服务器状况

由vmstat看服务器

说明:由于STATSPACK并不能获取全面分析性能问题所需要的所有信息,所以需要扩展其收集服务器的统计信息。(本文环境REDHAT Linux7.2)

VMSTAT介绍

通过STATSPACK收集服务器信息,主要通过收集VMSTAT的信息来展现服务器状况。VMSTAT工具是最常见的UNIX监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值。

一般VMSTAT工具的使用是通过两个数字参数来完成的,第一个参数是采样的时间间隔数,单位是秒,第二个参数是采样的次数。如:

[oracle@brucelau oracle]$ vmstat 1 2

procs memory swap io system  CPU

r b w swpd free buff cache  si so bi bo in cs us sy id

1 0 0 0 271844 186052 255852 0 0 2 6 102 10 0 0 100

0 0 0 0 271844 186052 255852 0 0 0 0 104 11 0 0 100

(注:目前系统几乎空闲,并且不同操作系统VMSTAT输出内容有所不同)

目前说来,对于服务器监控有用处的度量主要有:

r(运行队列)

pi(页导入)

us(用户CPU)

sy(系统CPU)

id(空闲)

通过VMSTAT识别CPU瓶颈

r(运行队列)展示了正在执行和等待CPU资源的任务个数。当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈了。

获得CPU个数的命令(LINUX环境):

cat /proc/cpuinfo|grep processor|wc -l

当r值超过了CPU个数,就会出现CPU瓶颈,解决办法大体几种:

1. 最简单的就是增加CPU个数

2. 通过调整任务执行时间,如大任务放到系统不繁忙的情况下进行执行,进尔平衡系统任务

3. 调整已有任务的优先级

通过VMSTAT识别CPU满负荷

首先需要声明一点的是,vmstat中CPU的度量是百分比的。当us+sy的值接近100的时候,表示CPU正在接近满负荷工作。但要注意的是,CPU满负荷工作并不能说明什么,UNIX总是试图要CPU尽可能的繁忙,使得任务的吞吐量最大化。唯一能够确定CPU瓶颈的还是r(运行队列)的值。

通过VMSTAT识别RAM瓶颈

数据库服务器都只有有限的RAM,出现内存争用现象是Oracle的常见问题。

首先察看RAM的数量,命令如下(LINUX环境):

[root@brucelau root]#free

total used free shared buffers cached

Mem: 1027348 873312 154036 185736 187496 293964

-/+ buffers/cache: 391852 635496

Swap: 2096440 0 2096440

当然可以使用top等其他命令来显示RAM。

当内存的需求大于RAM的数量,服务器启动了虚拟内存机制,通过虚拟内存,可以将RAM段移到SWAP DISK的特殊磁盘段上,这样会出现虚拟内存的页导出和页导入现象,页导出并不能说明RAM瓶颈,虚拟内存系统经常会对内存段进行页导出,但页导入操作就表明了服务器需要更多的内存了,页导入需要从SWAP DISK上将内存段复制回RAM,导致服务器速度变慢。
 
解决的办法有几种:

1. 最简单的,加大RAM

2. 改小SGA,使得对RAM需求减少

3. 减少RAM的需求(如:减少PGA)

我们基本的了解了VMSTAT工作,下面是STATSPACK通过vmstat统计收集服务器性能数据。

STATSPACK通过vmstat收集服务器信息

首先在perfstat用户下建一个存储服务器信息的表:如

建表:

create table stats$vmstat

(

start_date date, --系统时间

duration date, --时间间隔

server_name varchar2(20), --服务器名称

runque_waits number, --运行队列数据

page_in number, --页导入数据

page_out number, --页导出数据

user_cpu number, --用户cpu数据

system_cpu number, --系统cpu数据

idle_cpu number, --空闲cpu数据

wait_cpu number -等待cpu数据(只是aix存在)

)

tablespace perfstat;

然后,通过UNIX/LINUX的shell变成,利用vmstat的结果来获取相应的服务器信息,并且存放到表中。

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