Python环境搭建

Python环境搭建

• Python简介

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。由于Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

• Python和Matlab的区别

说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：

1. 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

2. 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

3. 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

• Python开发环境的搭建

   在此介绍的基于Eclipse开发平台中的环境搭建。其环境搭建需要 基础组件：1：Eclipse(下载链接：http://www.eclipse.org/downloads/)；2：Python（下载链接：http://www.python.org/getit/）；3：PyDev（下载链接：http://pydev.org/index.html

1. 首先Eclipse下载与安装。

   其过程见：http://tianxiaoyong.blog.51cto.com/6962715/1224649

2. 其次Python下载与安装。

   这个过程和普通软件的下载和安装基本上一样。在此就不作详细介绍了，遇到问题可以私下联系我。

3. 最后PyDev下载与安装。

   PyDev是一个eclipse的插件，用于eclipse上开发python项目。其安装方法共计有两种：

   第一种：

      下载后解压，将plugins目录下所有文件挪到Eclipse的相应目录下，将feature目录下所有文件挪到Eclipse的相应目录下，最后启动 Eclipse，在Help－》Software Upates－》Manage Configuration，然后弹出的界面即可看到pydev的插件。

   第二种：

   由于是基于Eclipse开发平台的，故其下载与安装可在通过Eclipse进行。

a.首先打开Eclipse->Help->Install New Software->Add

b.然后在弹出的对话框中相应位置输入

   Name：pydev(名字可随意定义，能够区分即可)

   Location：http://pydev.org/updates(或者填上之前PyDev下载地址)

c.选中下述两个选项进行下载即可。    d.之后会弹出一个对话框，选择“I accept the terms of the license agreement”，然后点击“Finish”。开始下载插件。

e.注意：当看到选择所需组件对话框时，必须在按下okay键之前手工的勾选上多选按钮。如果没有这么做，那么看起来好像安装过程在进行，而实际上却没有。那么需要卸载掉PyDev，重新安装。

f.一个安全警告会出现询问是否信任正在安装的软件，点击“OK”，确认已经选择的安装项目，然后点击yes。安装过程将会继续。

g.当安装过程结束，会被询问是否重启Eclipse。选择“Yes”。可能看到ubclipse Usage对话框，只需去掉勾选，然后继续。

h.配置PyDev(注意，在配置PyDev前，应需先下载和安装Python。

• 转到Eclipse->Windows-> Preferences。在参数窗口，展开Python，选择Interpreter - Python。

• 点击“New...”，输入Python32作为解释器的名称。为了调用解释器，浏览到Python安装地址（例如D:\Python\python.exe），然后按下Open。
  

• 点击“OK”，然后Selection Needed窗口就会出现。

• 除了PySrc和python32.zip，选择其它所有的项目。如果需要，多次点击OK，以退出参数窗口。其实，使用缺省的选择就可以了。

• 解释器配置以后，编写的Python代码就可以在这台计算机上解释执行了。现在可以准备运行代码了。