- SpringBoot与BookKeeper整合,实现金融级别的日志存储系统
莫轻言舞
SpringBoot架构设计金融
BookKeeper的优势高吞吐量和低延迟分布式架构:ApacheBookKeeper采用分布式的架构设计,能够支持高并发的写入和读取操作。批量写入:支持批量写入日志条目,显著提高写入效率。异步I/O:使用异步I/O操作,减少等待时间,提升整体性能。数据一致性和持久性强一致性保证:BookKeeper提供强一致性保证,确保所有写入的数据都能被正确读取。多副本复制:数据在多个Bookies(Book
- Kafka 的服务端的物理存储架构是什么?零拷贝,mmap,sendfile、DMA gather又是什么?
蒂法就是我
kafka架构分布式
Kafka服务端的物理存储架构Kafka的物理存储架构设计旨在支持高吞吐、低延迟的数据处理,其核心特点包括:1.分区与日志段主题(Topic)与分区(Partition):Kafka将每个主题划分为多个分区,每个分区是一个有序、不可变的消息序列。分区在物理上对应一个目录,目录名为-(如orders-0)。分区支持水平扩展,不同分区的数据可分布在不同的Broker上。日志段(LogSegment):
- 架构思维:高并发埋点场景下的实时数据处理架构设计
小小工匠
【架构思维】架构埋点
文章目录引言一、业务场景与核心需求1.1业务背景1.2数据结构特征1.3核心需求矩阵二、架构设计演进之路2.1初版架构的局限性技术选型对比分析2.2最终架构方案核心组件说明三、关键技术深度解析3.1数据可靠性保障3.2数据补全策略3.3实时统计计算四、性能优化实践4.1写入优化4.2计算层优化五、架构收益与未来演进5.1实施效果5.2未来演进方向结语引言在日活500万的业务场景下,用户行为埋点数据
- 一文全面了解来客推多商户商城系统
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微信小程序小程序phpuni-appjava
多商户系统不同于单商户系统,它对程序性能的要求更高,对开发人员的技术要求也更高,对平台的实际运行效率、稳定性、容灾性等各个方面的要求都非常高。因此,在功能上我们对比单商户商城城产品做了减法,一方面是为了确保多商户商城系统的稳定性和安全性,另一方面是后期会根据使用者的需求多少去集成更多的功能,确保每一个功能都是必须,不再让系统功能那么冗余和难以使用。来客推多商户商城系统亮点产品特点:1、B2B2C商
- 【职场实录】从大厂跳到小公司,我经历了一场代价沉重的试错
塞大花
职场非正规指南科技职场和发展互联网大厂职场发展求职招聘
在大厂干了几年,业务线成熟,流程规范,每天看似安稳,但心里总有点不甘心。我渴望更大的舞台,渴望主导项目的机会,渴望真正做点从0到1的事情。直到那个熟人出现了。他是我们当年开源项目里的技术大牛,自己拉了融资,成立了创业公司,兴致勃勃地向我描绘未来:主导架构设计,技术决策有极大自主权;公司融资顺利,未来计划上市;技术Leader的位置留给我,团队即将扩张;期权参照字节跳动,暗示未来身价暴涨;听得我血脉
- 实时数据流搜索新纪元:Deepseek与Apache Kafka的深度整合
荣华富贵8
程序员的知识储备1程序员的知识储备2程序员的知识储备3大数据hadoop搜索引擎mongodb数据库
在大数据时代,实时数据流处理与搜索正成为企业信息架构中的关键挑战。本文提出了一种将Deepseek与ApacheKafka无缝集成的解决方案,通过经典代码示例、前沿异步代码及创新的智能重试机制,为构建高性能实时搜索引擎提供了一整套解决方案。本文不仅展示了技术实现细节,还探讨了架构设计背后的前瞻性思维与技术趋势。一、技术背景与架构设计1.1需求背景随着物联网、社交媒体和在线交易等业务场景的数据激增,
- MySQL之可扩展性理论与实战:从定律模型到架构设计
一杯年华@编程空间
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MySQL之可扩展性理论与实战:从定律模型到架构设计一、前言在数据爆炸式增长的今天,MySQL数据库的可扩展性成为系统架构设计的核心命题。本文旨在与技术爱好者共同探讨可扩展性的理论基础、模型框架及实战策略,通过解析文档中的核心概念,结合通俗案例与图表总结,帮助读者理解如何让MySQL在资源增加时实现高效能扩展。文中将融入Java代码示例,兼顾理论深度与工程实践,助力构建弹性数据库架构。二、可扩展性
- 深入解析Kubernetes中的Service Mesh:Istio实战指南
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文章目录深入解析Kubernetes中的ServiceMesh:Istio实战指南引言目录1.什么是ServiceMesh?ServiceMesh的核心功能2.Istio简介Istio的主要特性3.Istio的核心组件4.Istio的架构设计数据平面控制平面5.在Kubernetes中部署Istio5.1安装Istio5.2部署示例应用5.3配置Istio6.Istio的流量管理6.1路由规则6.
- 2025年渗透测试面试题总结-拷打题库19(题目+回答)
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2025年渗透测试面试指南面试职场和发展linux运维服务器网络安全渗透测试
网络安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。目录2025年渗透测试面试题总结-拷打题库191.传统IDC、云上、混合云架构的安全差异和挑战2.云原生技术下的安全变化3.纯云业务安全架构设计4.SDL中的关键点及解决方案5.漏洞发现:甲方与乙方的区别6.防止0day攻击的三层策略7.企业不同阶段安全建设重点8.安全架
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- 榕壹云国际版短剧系统:基于Spring Boot+MySQL+UniApp的全球短剧创作平台
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一、项目背景与简介在短视频行业高速发展的今天,短剧内容已成为全球用户娱乐消费的新宠。为满足市场对高质量、多样化短剧的需求,我们基于SpringBoot+MySQL+UniApp技术栈开发了榕壹云国际版短剧系统,这是一款面向全球市场的短剧创作与分发平台。系统不仅提供丰富的基础功能,更以开源、易扩展的特性,为开发者打造灵活的技术解决方案。二、技术选型与架构设计1.核心技术栈●后端:SpringBoot
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- MySQL之深入理解其架构与核心知识点
一杯年华@编程空间
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MySQL之深入理解其架构与核心知识点在计算机技术飞速发展的今天,数据库技术作为数据存储和管理的核心,在各个领域都发挥着至关重要的作用。MySQL作为一款广泛使用的开源数据库,因其性能卓越、成本低、灵活性高等优势,深受开发者喜爱。今天,就让我们一起深入学习MySQL的架构与核心知识点,在技术的海洋里共同进步。一、MySQL架构概述MySQL的架构设计非常灵活,这使得它能在多种场景下高效运行。从逻辑
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在当今数字化商业环境中,在线客服系统已成为企业与客户沟通的重要桥梁。一个理想的客服系统需要实现两大核心目标:无延迟通信和消息预知能力。本文将从技术架构设计、协议选择、代码实现到性能优化等多个维度,深入探讨如何使用PHP构建满足这些要求的高性能在线客服系统。环境PHP+Mysql、服务器配置2CPU2G1M以上、推荐宝塔源码下载:https://gitee.com/yfi/kefusa一、系统架构设
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高可用、高并发、高性能架构设计深度解析在互联网大厂Java求职者的面试中,经常会被问到关于如何保证项目的高可用、高并发和高性能架构设计的相关问题。本文通过一个故事场景来展示这些问题的实际解决方案。第一轮提问面试官:马架构,欢迎来到我们公司的面试现场。请问您对高可用架构有哪些了解?马架构:高可用架构是指系统能够在面对各种故障时仍然保持正常运行的能力。面试官:那么如何实现高可用呢?马架构:可以通过冗余
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最近因为有个客户有5台老服务器想淘汰掉换成新服务器,有多老呢?差不多20年了。比我干这个行业的时间还久。老服务器的系统分别是:1:3台windowsserver2008sp2x64系统2:2台windowsserver2003sp2x32系统新服务器是用的2288HV6,本来想着直接能往上迁,经过测试发现,因为原来的2003windows系统版本太老,与新版本的esxi5.5U3有着天然的兼容性问
- Ubuntu安装docker,docker安装conda详细步骤
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- 实时步数统计系统 kafka + spark +redis
ShAn DiAn
rediskafkasparkredis分布式大数据
基于微服务架构设计并实现了一个实时步数统计系统,采用生产者-消费者模式,利用Kafka实现消息队列,SparkStreaming处理实时数据流,Redis提供高性能数据存储,实现了一个高并发、低延迟的数据处理系统,支持多用户运动数据的实时采集、传输、处理和统计分析。1.介绍1.数据采集与生产者(StepDataProducer)作用:负责生成用户步数数据并发送到Kafka主题。原理:生产者会随机生
- 一、Ubuntu18.04.6-live-server
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VMWare16安装Ubuntu18.04.6-live-server参考教程https://blog.csdn.net/Happy_Sunshine_Boy/article/details/87362718https://www.jianshu.com/p/3ed8b2c7a382https://www.marxcbr.cn/archives/9c1fd75a.htmlUbuntu官方镜像地址h
- 深度对比:DeepSeek与ChatGPT的技术差异与范式演进
张家铭02
人工智能chatgpt人工智能deepseek
一、架构设计的哲学分野符号系统与神经网络的融合度DeepSeek采用混合架构,其核心创新在于将符号逻辑系统与深度强化学习框架耦合。具体而言,其决策模块可分解为:M(x)=σ(RL(x)⊕Symbolic_Reasoning(x))M(x)=σ(RL(x)⊕Symbolic_Reasoning(x))其中⊕⊕表示张量拼接操作,σσ为门控激活函数。这种设计使得系统在解决数学证明类任务时,能同时利用神经
- 数据库核心技术深度解析:从SQL优化到高并发架构设计
张家铭02
数据库数据库sql
一、SQL优化工程化实践1.1索引优化三重境界(1)索引失效场景的数学建模设查询条件为Q={c1,c2,...,cn}Q={c1,c2,...,cn},索引结构为I=(a1,a2,...,am)I=(a1,a2,...,am),当且仅当存在连续前缀匹配时索引生效:Qprefix={ck∣ck=aj∧j≤m}Qprefix={ck∣ck=aj∧j≤m}通过EXPLAIN的key_len字段可验证实际
- 短视频矩阵系统源码搭建,定制化开发
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随着短视频行业竞争愈发激烈,搭建一套高效的短视频矩阵系统成为企业和创作者抢占流量高地的关键。从多平台账号管理批量视频发布,从数据实时分析到智能运营决策,短视频矩阵系统的源码搭建涉及多领域技术融合。本文将从技术选型、功能开发到部署优化,为你拆解短视频矩阵系统的完整开发流程,助力开发者快速落地项目。一、系统架构设计(一)分层架构规划数据层:采用混合存储方案应对复杂数据类型。MySQL作为关系型数据库,
- DNS主从配置
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1.dns的2种解析方式1.正向解析将域名解析为ip地址2.逆向解析将ip地址解析为域名设置解析方式,都是在zone文件中named.conf解决权限named.rfc1912.zone解决解析方式3.DNS方向解析把192.168.71.145这个ip地址逆向解析为www.yuanyu.zhangmin4.VMware和centos7的一些问题1./etc/resolv.conf文件在重启系统或
- 【分布式Tool链架构】多智能体系统中的执行链与数据调用路径全解析
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个人简介作者简介:全栈研发,具备端到端系统落地能力,专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”,相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵,就是在观测熵的流动个人主页:观熵个人邮箱:privatexxxx@163.com座右铭:愿科技之光,不止照亮智能,也照亮人心!专栏导航观熵系列专栏导航:AI前沿探索:从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成,到
- Kafka 与 RocketMQ 如何保证消息顺序性?代码实战与架构设计解析
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前言在分布式系统中,消息中间件是实现高并发、解耦和异步处理的重要工具。然而,在一些关键业务场景(如订单状态流转、银行账户流水处理等)中,消息的消费顺序必须与发送顺序严格一致,否则会导致业务逻辑错误。本文将深入探讨Kafka和RocketMQ是如何保证消息顺序性的,并通过代码实战和架构设计为您解析其底层机制。一、为什么需要顺序消息?在某些业务场景中,消息的顺序性至关重要:订单状态流转:订单从“创建”
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在使用YashanDB进行主备部署时,遇到备库回放延迟是常见现象。如果延迟持续增长,不仅影响同步一致性,还会对故障切换、容灾策略造成影响。那么,主备延迟出现时,应该从哪些角度分析,快速定位问题?这份指南带你系统梳理!一、基本原理回顾:理解复制与回放机制在YashanDB中,主库产生redo日志,通过复制链路同步到备库,备库再进行日志回放。主备同步涉及的核心指标包括:rst(ResetID):每次主
- 深入理解Apache Kafka
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引言在现代分布式系统架构中,中间件扮演着至关重要的角色,它作为系统各组件之间的桥梁,负责处理数据传递、消息通信、负载均衡等关键任务。在众多中间件解决方案中,ApacheKafka凭借其高吞吐量、低延迟和可扩展性,已成为构建实时数据管道和流应用程序的首选工具之一。本文将深入探讨Kafka的核心概念、架构设计以及在Java项目中的实际应用。一、ApacheKafka概述1.1什么是Kafka?Apac
- 基于物联网的智慧农业大棚控制系统【附设计】
坷拉博士
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✅博主简介:本人擅长数据处理、建模仿真、程序设计、论文写作与指导,项目与课题经验交流。项目合作可私信或扫描文章底部二维码。构建一个智能化的农业大棚控制系统,通过物联网技术实现对大棚环境的实时监测与控制,以提高作物产量和质量。该系统的设计包括信息采集节点、数据传输节点、执行设备控制节点以及远程监控节点,利用LoRa无线通信技术实现节点间的数据传输,确保信息的高效、稳定传递。2.系统架构设计2.1信息
- 6.1 GitHub亿级数据采集实战:双通道架构+三级容灾设计,破解API限制与反爬难题
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GitHub项目数据获取功能设计与实现关键词:GitHubAPI集成、网页爬虫开发、数据存储设计、定时任务调度、异常处理机制1.数据获取架构设计采用双通道数据采集策略,同时使用GitHub官方API和网页爬虫技术确保数据完整性:
- MySQL的权限管理
黑风风
MySQL进阶学习mysql数据库权限管理
MySQL的权限管理在理解MySQL的权限管理之前,我们需要先了解其架构设计以及权限管理在该架构中的定位。MySQL的架构设计MySQL数据库系统采用了分层的架构设计,主要可以分为以下几个层级:连接层:最外层,处理连接、授权认证。服务层:包括查询解析、分析、优化以及缓存等。引擎层:负责数据的存储和提取。其架构允许多种不同的存储引擎插入,每种存储引擎可以有不同的存储机制、索引技巧等。存储层:包括不同
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
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程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
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Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
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SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
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XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
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arr = new long[maxsize];
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》