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玩转Python大数据分析 《Python for Data Analysis》的读书笔记-第02页

Why Python for data analysis?

       Python具有很强的魅力，很容易使人很快的喜欢上她！从91年开始Python就成为广受喜爱的动态编程语言(?随提的)Python和Ruby近些年比较火（国内如何？）尤其是Django、Rails等web构架的流行促使更多人学习使用Python和Ruby。
       Python和Ruby还有Perl业内常称做脚本语言，他们能够用最短小的代码或脚本完成最优美的功能。作者不太喜欢用脚本语言来界定Python因为脚本语言言外之意是说Python等语言能力单薄无法胜任mission-critical（重要任务？）构建大型软件系统。
       近些年无论是工业级应用还是科研Python已被广泛采用。
       用Python做大数据分析就不可避免的要和其他开源软件以及R、Matlab等工具进行一下对比，无论是数据分析、计算、可视化，Python都不逊于上述各类软件或工具。
Python as Glue

       Python的成功一部分归功于其能很好的集成（支持）C、C++、Fortran语言代码。（Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。）部分程序可以用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

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