- Python's SQLAlchemy and Object-Relational Mapping
zhanglizhuo
Python
Acommontaskwhenprogramminganywebserviceistheconstructionofasoliddatabasebackend.Inthepast,programmerswouldwriterawSQLstatements,passthemtothedatabaseengineandparsethereturnedresultsasanormalarrayofrec
- XML Schema 字符串数据类型及约束详解
小万哥丶
xml程序人生软件工程前端开发编程语言开源linux
字符串数据类型用于包含字符字符串的值。字符串数据类型可以包含字符、换行符、回车符和制表符。以下是模式中字符串声明的示例:您文档中的一个元素可能如下所示:JohnSmith或者可能是这样的:JohnSmith注意:如果使用字符串数据类型,XML处理器将不会修改值。NormalizedString数据类型normalizedString数据类型派生自String数据类型。normalizedStrin
- Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络
这张生成的图像能检测吗
GAN系列优质GAN模型训练自己的数据集pytorch人工智能机器学习生成对抗网络神经网络计算机视觉深度学习
简介简介:提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积,拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。论文题目:APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork(一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络)会议:20244thInternationa
- Android开发笔记: 5种对话框案例
程序猿的杂货店
Android开发笔记android开发笔记PopupWindowAlertDialogProgressDialog
5种android对话框1弹出普通对话框---系统更新2自定义对话框--用户登录3时间选择对话框--时间对话框4进度条对话框--信息加载..5popuWindow对话框下载地址:http://download.csdn.net/download/taoerit/99651421弹出普通对话框---系统更新//弹出普通对话框publicvoidshowNormalDialog(Viewv){Aler
- open3d python 分割多个平面
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络点云处理PCL库Open3D库Point++模型使用平面算法open3dpython
测试效果废话在Open3D中,detect_planar_patches方法用于从点云数据中检测平面区域(或称为平面补丁)。这个方法通过分析点云中各点之间的法线向量和方向性来识别具有相似法线向量的点群,从而识别出潜在的平面区域。下面是对你给出的代码行中各个参数的解释:normal_variance_threshold_deg:法线向量方差阈值(以度为单位)。这个参数设定了允许的点云中法线向量方向变
- 第2节下:线性表示代码带写【带注释】
人间普通饼饼
深度学习自学记录深度学习python
importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#画图用的importrandom#随机#生成数据,w表示权重,是一维向量(张量),b表示偏置值,是一个标量defcreate_data(w,b,data_num):#torch.normal是用于生成正态分布随机数的函数,它的作用是从指定的正态分布中生成张量,其中每个元素都是从该正态分布中采样的随机数。#语法:torc
- 【ElasticSearch】规范化器(Normalizers)详解
EulerBlind
Elasticsearchelasticsearch
目录概述自定义规则化器概述规范化器类似于分析器,但它们只能生成单个标记。因此,它们没有标记器,并且仅接受可用字符过滤器和标记过滤器的子集。只允许按字符进行操作的过滤器。例如,小写化过滤器是被允许的,但是需要整体查看关键词的词干过滤器则不被允许。目前可用于规范化器的过滤器列表包括:arabic_normalization、asciifolding、bengali_normalization、cjk_
- 屏蔽SSH暴力破解的ip
小句
sshtcp/ip网络
屏蔽SSH暴力破解的ip的脚本block.sh#!/bin/bash#=================================#屏蔽SSH暴力破解的ip#=================================#获取当前日期时间(精确到分钟)DATE=$(date+"%b%d%H:%M")#获取最近登录失败超过5次的IPABNORMAL_IP=$(lastb|tac|awk'{
- 数据库规范化
AnnieSun0901
数据库学习软考笔记数据库oracle
规范化是组织数据库数据的过程。其目的是通过分解数据库表,消除数据冗余、确保数据一致性和完整性。规范化的过程通常分为多个阶段,称为“范式”(NormalForms)。第一范式(1NF)每一列都是不可分割的基本数据项,不包含重复的列。在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。例如:学生信息表中记录学生的选课信息,一个学生可能选了
- VertexList(顶点列表)里的 normal(法线)
云缘若仙
directx123ddirectx123d
含义在三维空间里,每个顶点的法线是一个单位向量(长度为1),它垂直于该顶点所在的表面。对于平面来说,平面上所有顶点的法线方向是相同的;而对于曲面,每个顶点的法线方向通常会根据曲面的局部几何形状而有所不同。作用1.光照计算光照计算是法线最主要的应用场景之一。在大多数光照模型(如Phong光照模型、Blinn-Phong光照模型等)中,法线用于确定光线与物体表面的夹角,从而计算出该点的光照强度。漫反射
- NXP BMS AFE芯片MC33771C学习笔记(3)工作模式与片内温度
小松鼠电子
学习笔记
前几期我们介绍了MC33771C的以下内容:NXPBMSAFE芯片MC33771C学习笔记(1)介绍NXPBMSAFE芯片MC33771C学习笔记(2)电源学习之前先补充一下“电源”章节中的知识点,下图是VCOM与VANA在各个模式下的状态:接下来我们接着学习......一、工作模式MC33771C有多种工作模式:resetmode/idlemode/initmode/normalmode/sle
- 深度学习|表示学习|Batch Normalization 详解:数学、代码与经验总结|22
漂亮_大男孩
表示学习深度学习batch人工智能神经网络cnn
如是我闻:在深度学习模型中,BatchNormalization(简称BN)是一种常用的技术,能有效加速训练并提高模型的稳定性。BN通过对mini-batch数据进行归一化,使每层的输入数据分布保持稳定,从而缓解梯度消失/爆炸问题,同时减少对权重初始化的敏感性。在本篇文章中,我们将从数学推导、代码实现和经验总结三个方面,详细探讨BatchNormalization的工作原理,并分析为什么BN应该放
- GEE 训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI 和 NDVI 图层添加到地图上的可视化分析
此星光明
GEE教程训练开发语言sentinelgeesavindvi可视化教程
目录简介指数函数expression(expression,map)Arguments:Returns:Image代码解释代码结果简介GEE训练教程——基于Sentinel-2数据的SAVI和NDVI图层添加到地图上的可视化分析指数SAVI(Soil-AdjustedVegetationIndex)和NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)都是用于遥感数据
- 神经网络常见激活函数 6-RReLU函数
亲持红叶
神经网络常见激活函数神经网络人工智能深度学习机器学习pytorch激活函数
文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元:RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU函数RReLU={xx≥0axx=0,inputs,alpha*inputs)#创建RReLU激活函数层rrelu=RReLU()#生成随机输入x=tf.random.normal([2])
- Unity 简易的UI框架
人生不过一瞬间
unityui命令模式
核心内容UIType.csnamespaceMYTOOL.UI{//////UI层级///publicenumUILayer{//////主界面层///MainUI=0,//////普通界面层///NormalUI=1,//////弹出层///PopupUI=2,//////Top层高于弹出层///Top=3,//////加载层加载进度或加载动画///Loading=4,}//////UI组///
- 【Python高级绘图+世界地图】原创Geo工具包绘制“数据+世界地图”精美热力图(含JSON数据+中/英文自动匹配)
琛説
Python高级绘图python数学建模jsonarcgis信息可视化
目录一、项目简介二、如何使用?1)克隆项目2)项目基本结构和功能2-1)文件结构2-2)函数介绍1.数据清洗(normalize_chinese)2.匹配逻辑(get_gray_list_chinese)3.批量匹配(match_data)4.地理分布可视化(plot_geo)3)具体示例step1:引入数据step2:数据匹配step3:找出绘制成灰色的liststep4:绘制数据+世界地图三、
- 【Linux】《how linux work》第十三章 用户环境
linux翻译shell
Chapter13.UserEnvironments(第13章用户环境)Thisbook’sprimaryfocusisontheLinuxsystemthatnormallyliesunderneathserverprocessesandinteractiveusersessions.Buteventually,thesystemandtheuserhavetomeetsomewhere.Sta
- Python-uncompyle6 安装和配置指南
殷国溪
Python-uncompyle6安装和配置指南python-uncompyle6Across-versionPythonbytecodedecompiler项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-uncompyle61.项目基础介绍和主要编程语言项目介绍Python-uncompyle6是一个跨版本的Python字节码反编译器,能够将Pytho
- 【前端】【面试】【css】使用 * { padding: 0; margin: 0; } 和 normalize.css 来清除样式的差异
患得患失949
面试考题专栏(前后端)前端css
1.样式重置的精细度*{padding:0;margin:0;}特点:这是一种非常简单粗暴的方式,它会将页面中所有元素的内边距(padding)和外边距(margin)都设置为0。示例代码:*{padding:0;margin:0;}局限性:只能处理内边距和外边距,对于其他样式属性(如字体大小、行高、边框样式等)的默认值差异无法处理。例如,不同浏览器对表单元素的边框、背景颜色等可能有不同的默认设置
- Chapter4.1 Coding an LLM architecture
亲持红叶
构建大语言模型(从头开始)gptpython人工智能自然语言处理transformer
文章目录4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText本章节包含编写一个类似于GPT的大型语言模型(LLM),这个模型可以被训练来生成类似人类的文本。Normalizinglayeractivationst
- tab栏切换
前端黑
平时的碎片
一共两个大案例tab切换/*CSS样式制作*/*{margin:0px;padding:0px;font:12pxnormal"microsoftyahei";}a{text-decoration:none;color:black;display:block;}a:hover{text-decoration:none;color:#336699;}#tabsul{list-style:none;d
- GaussDB事务ID分配及CLOG_CSNLOG
如清风一般
gaussdb数据库
GaussDB事务ID分配及CLOG/CSNLOG事务ID分配及CLOG/CSNLOG为了在数据库内部区别不同的写事务,GaussDB会为它们分配唯一的标识符,即事务id(transactionid,缩写xid),xid是uint64单调递增的序列,从FIRST_NORMAL_XACT_ID(3)开始分配。对于页面上的元组,xmin记录插入时的xid,xmax记录删除时的xid。当事务结束后,使用
- Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT MDI Area
0xCC说逆向
windowsqtc++开发语言c语言java
公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、概述二、使用场景1.多文档编辑器2.多窗口应用程序3.多视图应用程序三、常见样式1.子窗口管理2.布局管理四、属性设置1.添加子窗口2.移除子窗口3.设置活动子窗口4.获取活动子窗口5.获取所有子窗口6.平铺子窗口7.层叠子窗口8.子窗口激活信号一、概述QMdiArea是Qt框架中用于实现多文档界面(MDI,MultipleD
- 深度学习篇---深度学习框架图像预处理&各部分组件
Ronin-Lotus
深度学习篇程序代码篇深度学习人工智能Python机器学习pytorchpaddlepaddle深度学习框架
文章目录前言第一部分:图像预处理PaddlePaddle图像预处理PyTorch图像预处理第二部分:框架各部分组件PaddlePaddle1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.池化层(PoolingLayer)3.全连接层(FullyConnectedLayer)4.激活函数(ActivationFunction)5.优化器(Optimizer)6.归一化(Normalizatio
- Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: Only one usage of each socket address
MurphyStar
tcp/ip网络协议网络
原因:Windows中默认安装Ollama会开机启动。因此才会在ollamaserve时报错如下:Error:listentcp127.0.0.1:11434:bind:Onlyoneusageofeachsocketaddress(protocol/networkaddress/port)isnormallypermitted.解决方法:退出Ollama:快捷键win+x打开任务管理器:启动应用
- 【分割评价指标-nnUNet V2训练】- AutoDL
HUI 别摸鱼了
深度学习PyTorch算法人工智能python
目录一、DSC二、IOU三、VOE(VolumeOverlapError)四、RVD(RelativeVolumeDifference)五、Hausdorff95(95thPercentileofHausdorffDistance)六、ASSD(AverageSymmetricSurfaceDistance)七、MSD(MeanSurfaceDistance)八、NSD(NormalizedSur
- 机器学习笔记——正则化
好评笔记
补档机器学习人工智能论文阅读AIGC计算机视觉深度学习面试
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的正则化方法。文章目录正则化L1正则化(Lasso)原理使用场景优缺点L2正则化(Ridge)原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法(EarlyStopping)原理使用场景优缺点BatchNormalization(BN)原理使用
- 用python绘制kde模型
若木胡
python开发语言
以下是使用Python绘制核密度估计(KernelDensityEstimation,KDE)模型的完整示例代码和说明:方法1:使用Seaborn快速绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#生成示例数据(混合高斯分布)data=np.concatenate([np.random.normal(0,1,500),
- Qt MDI和Ribbon界面集成实践教程
Pella732
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入介绍了基于Qt的RibbonMDIDemo项目,该项目展示了一个具有MicrosoftOffice风格的RibbonBar的多文档界面应用程序。通过一个完整的示例工程,读者可以学习如何在Qt环境中构建Ribbon风格的用户界面以及多文档界面(MDI)的应用程序。教程覆盖了RibbonBar的设计、MDIArea的管理、菜单和工具栏的整合,以及文档和视图
- redis master slave
luckygl17
redisredis
复制原理第一次全量,然后增量一主多从/一从masterslave重启后之间的主从关系masterrestartslavenormalkeepmaster-slave(主从正常)masternormalslaverestartfailmaster-slave(主从破裂)master(a)<–slave(b)<–slave(c)slaveofnoone(可以成为master停止与其它同步)sentin
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin