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Aix iostat命令解析

1.1 Aix iostat命令解析

1.1.1 概述

1.1.2 命令报告及其输出

1.1.2.1 确定磁盘使用率

$ iostat -T 2 10
System configuration: lcpu=8 drives=29 paths=52 vdisks=0
tty:      tin         tout    avg-cpu: % user % sys % idle % iowait  time
          0.0        377.0               77.6   6.1   16.2      0.1  11:35:45
Disks:        % tm_act     Kbps      tps    Kb_read   Kb_wrtn  time
hdisk5          78.0     6080.0     439.0      12048       112  11:35:45
hdisk4          79.5     11856.5     453.5      23564       149  11:35:45
hdisk6          19.0     1664.0      13.0       3328         0  11:35:45
$
 
% tm_act   物理磁盘活动的时间百分比
KBPS    某块磁盘传输数据的总量（读或写）
tps    某块物理磁盘每秒钟 IO 传输的数量
Kb_read   从磁盘上读取数据的总量
Kb_wrtn   写入磁盘的数据总量
 
如果 %tm_act 字段显示磁盘非常忙，并且 Kbps 字段显示持续的大量数据传输 , 应考虑散布数据跨越多个磁盘。该命令支持动态的配置改变。如果发现到配置改变， iostat 报告发出一个警告，并刷新最新的系统配置。其中 % tm_act 是指活动时间 ,kbps 是在统计时间内所有 Kb_read 与 Kb_wrtn 之和除以时间的值，即每秒传输的字节数如果 % tm_act 常过 70% 却只有很低的 Kbps ，系统可能是有比较多的 LV 碎片或文件碎片，当都高时则系统正常。 tps 表示每秒的 IO 数，不同的磁盘系统其可承受的 IO 数不同。如果一块磁盘的活动率超过 70% ，可以通过转移一部分的磁盘活动压力到另一个磁盘上，或者通过多个磁盘驱动器来扩展 I/O 压力来获得更高的性能。
 
$ iostat -D hdisk0 ( 查看某一磁盘的情况 )
System configuration: lcpu=8 drives=29 paths=52 vdisks=0
hdisk0  xfer:  %tm_act      bps      tps      bread      bwrtn   
                         4.6     58.3K     8.8       16.5K      41.9K
         read:      rps  avgserv  minserv  maxserv   timeouts      fails
                         3.5      5.8      0.3     67.8           0          0
      write:      wps  avgserv  minserv  maxserv   timeouts      fails
                         5.3     11.2      0.6    114.9           0          0
 queue:  avgtime  mintime  maxtime  avgwqsz    avgsqsz     sqfull
                       136.8      0.0    388.4      0.2        0.0         3.8
-------------------------------------------------------------------------
如果使用启用多路径 I/O ［ multi-path input-output (MPIO) ］的设备，可使用 iostat -m 命令显示每条相关路径的统计信息。
$ iostat -m -D hdisk6
System configuration: lcpu=8 drives=29 paths=52 vdisks=0
hdisk6   xfer:  %tm_act      bps      tps      bread      bwrtn   
                         3.4    286.7K    28.6      285.3K       1.4K
     read:      rps  avgserv  minserv  maxserv   timeouts      fails
                        28.5      1.9      0.1    383.4           0          0
     write:      wps  avgserv  minserv  maxserv   timeouts      fails
                         0.1      4.5      0.2     94.3           0          0
 queue:  avgtime  mintime  maxtime  avgwqsz    avgsqsz     sqfull
                         0.9      0.0    326.3      0.0        0.0        21.0
Path1      xfer:  %tm_act      bps      tps      bread      bwrtn   
                         3.4    286.7K    28.6      285.3K       1.4K
Path0     xfer:  %tm_act      bps      tps      bread      bwrtn   
                         0.0      0.0      0.0        0.0        0.0
----------------------------------------------------------------------------

1.1.2.2 确定CPU使用情况

$ iostat 2
System configuration: lcpu=8 drives=29 paths=52 vdisks=0
tty:      tin         tout    avg-cpu: % user % sys % idle % iowait
          0.0        354.5               79.4   4.6   15.9      0.0
......
......
 
tin   系统从所有 ttys 读取的字符的总数
tout   系统写到所有 ttys 的字符的总数
%user   以用户模式执行 CPU 利用率的百分比
%sys   以内核模式执行 CPU 利用率的百分比
%idle  CPU 空闲时间的百分比，系统没有未解决的磁盘 I/O 请求
%iowait CPU 空闲时间的百分比，期间，系统有未解决的磁盘 I/O 请求
%physc 消耗物理 CPU 的百分比，只在运行共享处理器的分区显示
%entc   消耗分配容量的百分比，只在运行共享处理器的分区显示

1.1.2.3 异步IO

$ iostat -A
System configuration: lcpu=8 drives=29 paths=52 vdisks=0
aio: avgc avfc maxg maif maxr   
        0    0    0   22 4096
 
avgc   指定时间间隔内，每秒平均全局 non-fast 路径 AIO 请求计数
avfc   指定埋单间隔内，每秒平均全局 AIO fast 路径请求计数
maxg   自最后一次取值以来，最大的全局 non-fast 路径 AIO 请求计数
maxf   自最后一次取值以来，最大 fast 路径请求计数
maxr   容许的最大 AIO 请求。这是 AIO 设备的 maxreqs 属性

1.1.2.4 确定适配器的利用率

$ iostat -a
System configuration: lcpu=8 drives=29 paths=52 vdisks=0
tty:      tin         tout    avg-cpu: % user % sys % idle % iowait
       0.0         12.6               13.5   2.2   83.4      0.8
Adapter:                   Kbps      tps    Kb_read   Kb_wrtn
fcs0                       0.0       0.0        180         0
Disks:      % tm_act     Kbps      tps    Kb_read   Kb_wrtn
hdisk8     　　 0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk9         　 0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk18       0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk5       0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk11     0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk10      0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk12     0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk16      0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk13      0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk14      0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk19     0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk4      0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk7     0.0       0.0       0.0        180         0
hdisk20    0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk15      0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk22     0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk24    0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk17     0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk6     0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk21     0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk23    0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk25   　 0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk26    0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk27    0.0       0.0       0.0          0         0
Adapter:   Kbps      tps    Kb_read   Kb_wrtn
sisscsia0  1037.2      24.0   853190413  2792786844
Disks:    % tm_act     Kbps      tps    Kb_read   Kb_wrtn
hdisk2   0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk1   2.9      43.1       5.9    7601140  143758376
hdisk0   4.6      57.0       8.8   56471864  143758376
hdisk3   3.6     937.2       9.4   789117409  2505270092
Adapter: 　 Kbps      tps    Kb_read   Kb_wrtn
ide0       0.0       0.0          0         0
Disks:    % tm_act     Kbps      tps    Kb_read   Kb_wrtn
cd0     0.0       0.0       0.0          0         0
Adapter:  Kbps      tps    Kb_read   Kb_wrtn
fcs1    1753.6     141.4   5991841616  172643922
Disks:  % tm_act     Kbps      tps    Kb_read   Kb_wrtn
hdisk8  0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk9 　 0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk18  0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk5   7.9     761.6      69.1   2654793648  22544736
hdisk11  0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk10  0.0      58.5       0.2   205481199         0
hdisk12  0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk16  0.0      59.9       0.3   210289843    108792
hdisk13  0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk14  0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk19  0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk4   5.8     593.5      43.2   1941265217  145036858
hdisk7  0.0       0.0       0.0          0         0
hdisk20 　 0.0       0.0       0.0          0         0

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    这是正式入职的第22天，很慌张，越是慌张越是漏洞百出。我今年已经30岁，一直在当学生，这是我正式工作的开始。30岁才初入职场，很多东西才开始学习，原来觉得很简单的事情，现在却手忙脚乱。确实应了一句话，永远没有真正的换位思考。原来以为那些工作自如、生活自如的偶像是付出了10倍努力，现在才知道也学他们付出了更多我们所不知的努力、精力，也积累了很多属于自己的财富。现在不多谈前辈，就谈我自己。我们昨天课题
  • 如何找到自己的优势 小小世界大大精彩
    今天来跟大家聊一聊如何寻找自我优势的话题！首先发现优势有什么意义呢？如果只是弥补自己的短板只是会让自己成为一个普通人，而如果发掘自己的优势并将它发挥到极致的时候才能够脱颖而出。那么问题来了，在职场中很多时候我们不清楚自己擅长什么，优势到底在哪？今天就来帮助大家解决如何寻找自己的优势的问题，闲话少叙，直接来干货！1.成就事件法。首先在纸上记下曾经你觉自己做过的有成就或者别人认可的三件事。然后问自己为
  • 对职场新人来说，这些坑绝对不能踩！ 凝海心理
    对职场新人来说，试用期有哪些常见坑绝对不能踩？1、对同事过于热情新人在试用期里，一定要把握好人际关系这个度，和同事之间从陌生到熟悉是一个循序渐进的过程，切不可急于求成，否则只会适得其反。2、“草莓族”不受欢迎典型的“草莓族”，经不起任何挫折和打击。团队需要的是可以一起并肩作战的战友，而不是可爱的洋娃娃或是需要呵护照料的花骨朵。尽快把自己看成是社会人、职业人，你所做的所表现的，不再是由着自己的性子来
  • tomcat基础与部署发布 暗黑小菠萝 Tomcat java web
    从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。 做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。 一、Tomcat安装     安装方式：①运行.exe安装包      &n
  • 网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
    1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
  • [信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
          如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题   如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?    是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?  &n
  • 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码 商人shang mavendebug查看源码tomcat-plugin
    *首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
  • 大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
    大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简 要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
  • cache 服务器 小猪猪08 cache
    Cache   即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。 　　1.Cache   是怎么样工作的? 　　Cache   是分配在服务器上
  • mysql存储过程 香水浓 mysql
    Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
  • CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScriptUI框架Ajaxcss
      CSS的class、id、css文件名的常用命名规则     (一)常用的CSS命名规则 　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
  • 全局数据源 AILIKES javatomcatmysqljdbcJNDI
    实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
  • MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
    MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
  • JAVA的getBytes()方法 bijian1013 javaeclipseunixOS
        在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！      String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
  • AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScriptAngularJSCookies
            如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。         幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
  • [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
    Maven聚合   在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
  • 【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
      1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
  • linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
    在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
  • unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频unity资料unity自学unityunity教程
    问：unity中运用Resources.Load的方法？ 答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
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      <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
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    mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc   1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？       答：在vimrc中加入set backspace=2   2、问：如何控制tab键的缩进？       答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
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    [size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
  • php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
    在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容  复制代码代码如下: <?  $a="ABC";  $b =&$a;  echo
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    Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
  • 对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法ssh活动
    软件设计的宏观与微观    软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
  • 同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
    同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。   同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。 场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。   异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。 实现：
  • Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
    實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
  • Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
    Hibernate中的缓存   一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
  • 对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP架构延迟加载
    形象化设计模式实战     HELLO!架构   一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。 延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。     二、实现延迟加载 实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
  • xml 验证 pengfeicao521 xmlxml解析
    有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str =       "Jamey&#52828;&#01;&#02;&#209;&#1282
  • div设置半透明效果 spjich css半透明
    为div设置如下样式：   div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}        说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
  • 你真的了解单例模式么？ w574240966 java单例设计模式jvm
        单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。   一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。）     1，懒汉式           （1）线程不安全的懒汉式 public cla
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