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mysql
背景MySQL5.7已于2023年10月EOL,但仍然有大量的生产环境依赖此版本。本文撰写时间2025年3月。不久前,在一套采用MySQL5.7作为部署版本的生产环境中,由于业务执行了大规模事务,进而引发了MySQL主从复制的延迟,最终暴露出数据一致性方面的严重问题。由于业务做了读写分离,从库读取的数据与主库不一致,影响了应用逻辑。业务团队提出明确需求:需要知道主从延迟的具体时间值,以评估影响并优
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努力的搬砖人.
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以下是150道Tomcat相关的面试题,涵盖了Tomcat的基础概念、配置管理、部署运行、性能调优、安全机制、日志管理、集群与负载均衡、与其他技术的结合等方面,希望对你有所帮助。Tomcat基础概念1.什么是Tomcat?它的主要功能和特点是什么?Tomcat是Apache软件基金会开发的一款开源的Servlet容器,它实现了JavaServlet和JavaServerPages(JSP)技术规范
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yunqi1215
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一、快速定位问题方向现象确认:服务器响应变慢、超时或返回5xx错误。系统监控显示CPU、内存、磁盘I/O或网络带宽使用率飙升。初步判断:Nginx自身瓶颈:配置不当、连接数超限、日志写入阻塞。后端服务问题:应用处理慢、数据库阻塞、缓存失效。外部攻击/异常流量:DDoS、爬虫、API滥用。二、系统资源分析1.查看全局资源占用#查看整体资源使用(按CPU排序)tophtop#检查内存使用free-h#
- 【负载均衡系列】HAProxy
yunqi1215
Basic负载均衡运维
HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一款高性能的TCP/HTTP负载均衡器,专注于提供高可用性、灵活性和可靠性。以下是关于HAProxy的详细解析,涵盖其工作原理、工作机制、工作模式等核心方面:一、HAProxy工作原理HAProxy的核心职责是将客户端请求高效、可靠地分发到后端服务器集群,同时提供健康检查、故障转移、流量控制等功能。其工作原理可分为以下关键步骤:接收请求
- SSH项目负载均衡中的Session一致性解决方案
hellotutu
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SSH项目负载均衡中的Session一致性解决方案1.粘性会话(SessionSticky)2.Session复制(集群同步)3.集中式Session存储4.客户端存储(Cookie加密)方案选型建议注意事项1.粘性会话(SessionSticky)通过负载均衡器将同一用户的请求固定分发到同一后端服务器,确保Session数据本地存储有效。实现方式:Nginx:使用ip_has
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cloud组件负载均衡ribbonspringcloud
ribbon两种负载均衡当系统面临大量的用户访问,负载过高的时候,通常会增加服务器数量来进行横向扩展(集群),多个服务器的负载需要均衡,以免出现服务器负载不均衡,部分服务器负载较大,部分服务器负载较小的情况。通过负载均衡,使得集群中服务器的负载保持在稳定高效的状态,从而提高整个系统的处理能力。软件负载均衡:nginx,lvs硬件负载均衡:F5我们只关注软件负载均衡,第一层可以用DNS,配置多个A记
- SpringCloud网关:Gateway路由配置与过滤器链
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- JDBC 连接字连接 KingbaseES支持主从负载均衡参数说明。
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JDBC连接字符串是用于连接KingbaseES(人大金仓数据库)的,支持主从负载均衡。让我们逐一解析各个参数的作用,并探讨如何调整到最优。参数解析jdbc:kingbase8://10.10.14.19:54321/xxx_onlinejdbc:kingbase8://:指定KingbaseES数据库的JDBC连接协议。10.10.14.19:54321:主库(Master)的IP地址和端口号。
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文章目录目录文章目录提问问题问题1问题2问题3问题4问题5问题6问题7问题8问题9问题10问题11问题12问题13问题14问题15问题16问题17写在最后提问问题笔试题:一趟扫描实现:删除链表的倒数第n个结点说说Redis缓存和数据库的数据⼀致性介绍一下Redis的Redis主从复制和持久化机制?Redis是单线程还是多线程?为什么?介绍类加载机制介绍一下MySQL索引为什么用B+树?为什么不⽤B
- CI/CD(六) helm部署ingress-nginx(阿里云)
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零、修改iptable为ipvs(可选)修改kube-proxy配置:kubectleditcmkube-proxy-nkube-system#将mode字段改为"ipvs"重启kube-proxy:kubectldeletepod-lk8s-app=kube-proxy-nkube-system验证IPVS状态:ipvsadm-Ln#查看负载均衡规则一、github下载最新的包(4.12.0)R
- 加速还是安全?CDN与群联云防护的本质差异与适用场景
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安全问题汇总安全人工智能服务器音视频爬虫
一、核心功能定位对比维度传统CDN群联云防护核心目标内容加速(降低延迟、提升访问速度)安全防护(抵御DDoS/CC攻击、隐藏源站)技术重心缓存优化、边缘节点分发流量清洗、AI行为分析、加密隧道主要能力静态资源缓存、负载均衡攻击识别、动态调度、协议层深度防护典型用户新闻网站、电商平台、视频服务游戏、金融、政务等高安全需求行业二、技术实现差异1.节点设计与流量处理CDN节点:功能:缓存静态文件(HTM
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目录:复制过程数据间的同步全量复制部分复制心跳异步复制复制原理1.复制过程复制的过程步骤如下:从节点执行slaveof命令从节点只是保存了slaveof命令中主节点的信息,并没有立即发起复制从节点内部的定时任务发现有主节点的信息,开始使用socket连接主节点连接建立成功后,发送ping命令,希望得到pong命令响应,否则会进行重连如果主节点设置了权限,那么就需要进行权限验证;如果验证失败,复制终
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文章目录基本概念人工恢复主节点故障操作流程哨兵自动恢复主节点故障哨兵集Redis的主从复制模式下,⼀旦主节点由于故障不能提供服务,需要⼈⼯进⾏主从切换,同时⼤量的客⼾端需要被通知切换到新的主节点上,对于上了⼀定规模的应⽤来说,这种⽅案是⽆法接受的,于是Redis从2.8开始提供了RedisSentinel(哨兵)加个来解决这个问题。本章主要内容如下:RedisSentinel的概念RedisSen
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RocketMQ新消费者加入后的队列一致性保障机制详解RocketMQ作为一个高性能的分布式消息中间件,其消费者负载均衡机制是保障系统可扩展性和稳定性的关键。当新消费者加入消费组时,如何保证各个消费者之间的队列分配一致性是一个核心问题。下面将深入解析其详细原理和运作机制。消费模式与队列分配基础首先需要明确的是,在RocketMQ中,队列一致性问题主要出现在集群消费模式下。在这种模式中,一条消息只会
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什么是负载均衡?负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合,每台服务器都具有等价的地位,都可以单独对外供应效力而无须其他服务器的辅助。经过某种负载分管技术,将外部发送来的央求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到央求的服务器独登时回应客户的央求。均衡负载可以平均分配客户央求到服务器列阵,籍此供应快速获取重要数据,解决很多并发访问效力问题。这种群集技术可以用最少的出资取得接近于大型
- Nginx多台服务器负载均衡
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服务器nginx负载均衡
一操作步骤:1.服务器IP45.114.124.215//主服务器(安装Nginx)45.114.124.99//从服务器(安装Nginx或Apache都可以)2.保证2台服务器网络互通3.在2台服务器上设置不同页面方便验证3.1在主服务器添加一个可以访问的站点3.2在次服务器添加一个站点,端口必须是主服务器在nginx指定给次服务器的端口4.在主服务器45.114.124.215安装Nginx,
- 2.服务器负载均衡
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1.服务器负载均衡概述负载均衡基本概念实服务器:处理业务流量的实体服务器,客户端发送的服务请求最终是由实服务器处理的。实服务器组:由多个实服务器组成的集群,对外提供特定的一种服务。虚拟服务器:实服务器组对外呈现的逻辑形态,客户端实际访问的是虚拟服务器。负载均衡算法:FW分配业务流量给实服务器时依据的算法,不同的算法可能得到不同的分配结果。服务健康检查:FW检查服务器状态是否正常的过程,可以增强为用
- 服务器负载均衡
冬冬小圆帽
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1.安装EPEL仓库EPEL(ExtraPackagesforEnterpriseLinux)仓库提供了额外的软件包,安装HAProxy前需要先启用EPEL仓库。sudoyuminstallepel-release-y2.安装HAProxy通过EPEL仓库安装HAProxy。sudoyuminstallhaproxy-y注意:如果服务器上已安装Docker,可能会干扰HAProxy的安装。建议先关
- C++在线OJ负载均衡项目
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1.演示项目项目源码链接:2.项目所用技术和开发环境所用技术C++STL标准库Boost准标准库(字符串切割)cpp-httplib第三方开源网络库ctemplate第三方开源前端网页渲染库jsoncpp第三方开源序列化、反序列化库负载均衡设计MySQLCconnectAce前端在线编辑器html/css/js/jquery/ajax开发环境Ubuntu云服务器vscodeMysqlWorkben
- 因为mysql 8新的认证插件导致主从复制的IO线程失败
库海无涯
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1、错误信息Last_IO_Error:errorconnectingtomaster'repuser@192.168.5.130:3306'-retry-time:60retries:1message:Authenticationplugin'caching_sha2_password'reportederror:Authenticationrequiressecureconnection.2、
- 「JavaScript深入」Socket.IO:基于 WebSocket 的实时通信库
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Socket.IOSocket.IO的核心特性Socket.IO的架构解析Socket.IO的工作流程Socket.IO示例:使用Node.js搭建实时聊天服务器1.安装Socket.IO2.服务器端代码(Node.js)3.客户端代码(HTML+JavaScript)4.房间功能高级功能实现1.命名空间2.中间件3.二进制传输性能优化策略1.负载均衡2.资源管理3.监控与调试安全与可靠性1.安全
- Nginx 接入 Keepalived 实现高可用,让你的网站稳如泰山!
OutOfMemory~~
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一、往期内容回顾前面提到nginx可以实现后端服务的负载均衡,来使得后端的服务能力得到水平的扩展。但是怎么保证nginx的高可用呢,如果nginx挂了,还怎么持续提供服务呢?今天我们就来讲一讲Keepalived实现高可用的方案。二、什么是高可用?Keepalived高可用架构是什么?简单来说,高可用就是让你的网站服务时刻在线,即使出现硬件故障、网络波动等问题,也能快速恢复,保证用户访问不受影响。
- mysql笔记
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mysql日志分析错误日志日志默认开启,查询showvariableslike“%error_log%”,日志存在于/var/log/mysqld.log二进制日志日志默认开启,记录所有的DDL(Create等)和DML(insert等),但不包括数据查询(SELECT、SHOW)语句作用:灾难时的数据恢复mysql的主从复制查询showvariableslike“%log_bin%”,日志存在于
- 软件架构设计关键点:平衡高可用、性能、扩展性及成本的系统化实践
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在数字化转型的浪潮中,软件系统已成为企业运营的核心支撑。从电商平台的秒杀活动到金融系统的实时交易,从物联网设备的百万级连接到政务服务的全天候响应,软件架构的设计质量直接决定了系统能否在复杂环境中稳定运行。本文将从高可用性、高性能、可扩展性、安全性、成本控制、规模承载和弹性伸缩七个维度,剖析现代软件架构设计的核心要点。一、高可用性:构建业务连续性的基石冗余设计:采用主从复制、多活数据中心架构(如
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阿里云华为云架构
如何在云端构建高可用、高可靠的业务架构,依然是企业IT决策者面临的挑战。面对单一云厂商可能带来的故障风险,越来越多的头部企业开始采用“阿里云+华为云”双活架构,以提升业务连续性,实现跨云容灾,打造更稳健的云端生存法则。什么是双活架构?双活架构(Active-ActiveArchitecture)指的是企业在两个云平台(如阿里云和华为云)上同时运行核心业务,实现数据同步和业务负载均衡。一旦某一云平台
- 负载均衡策略 -- 轮询
Escape2022
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我们可以先来看一下,现在我们在工地上,老板呢找了三个人来搬砖。由于我们是使用的是轮询的策略,所以我们是这三个工地上的人在搬砖的时候,他们其实工作量是平均分配的。比如说我们有砖头来第一块,我们会交给第一个人去搬,第二块会交给第二个人,第三块会交给第三个人,三个为一组。到第四个的话,第四个还是会交给第一人,第五个会给第二个,第六个会给第三个人。如此循环往复的话,其实可以看到,我们只要有砖头来,它都是一
- 微服务架构中的服务发现与负载均衡
egzosn
架构微服务服务发现负载均衡云原生
1.引言在微服务架构中,服务发现(ServiceDiscovery)和负载均衡(LoadBalancing)是两个核心组件,它们确保了服务之间的高效通信和资源的合理分配。本文将深入探讨服务发现和负载均衡的基本概念、实现方式以及在实际应用中的最佳实践。2.服务发现2.1什么是服务发现?服务发现是微服务架构中的一个关键机制,它允许服务动态地找到并与其他服务通信。由于微服务通常运行在动态环境中,服务的实
- 负载均衡策略之轮询策略
Time-Traveler
Python算法与数据结构
本文转自:https://mozillazg.com/2019/02/load-balancing-strategy-algorithm-weighted-round-robin.html#hidround-robin,尊重原创前言:本文简单介绍一下轮询(RoundRobin)这个负载均衡策略。轮询选择(RoundRobin):轮询选择指的是从已有的后端节点列表中按顺序依次选择一个节点出来提供服务
- Nginx负载均衡策略详解:从轮询到智能分发,打造高可用服务架构
egzosn
nginx负载均衡架构运维
Nginx负载均衡策略详解:从轮询到智能分发,打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时,负载均衡通过将请求分发到多台服务器,实现:横向扩展:突破单机性能瓶颈故障隔离:自动剔除异常节点动态调度:根据策略优化资源利用率二、Nginx原生负载均衡策略1.轮询(RoundRobin)配置示例:upstreambackend{server192.168.1.10:8080;s
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理