MySQL小工具 之 InnoDB数据文件分析

今天公开两个小工具,主要用来分析InnoDB的数据文件,以帮助更好的分析数据在ibd文件里的分布情况.以便做容量规划等工作

ps:这个公布的都是Python版的

• print_btree.py(点击这里下载)

  • 这个工具会根据数据文件来打印出B-Tree结构来..而且也会打印出每一个Page的详细信息

  • 输出结果如下:

index id: h->0|l->2078
|--no:5(29)
|  |--no:12(377)
|  |--no:13(377)
|  |--no:17(400)
|  |--no:24(754)
|  |--no:16(366)
|  |--no:33(377)
|  |--no:36(383)
|  |--no:29(733)
|  |--no:47(753)
|  |--no:39(3)
|  |--no:46(378)
|  |--no:55(378)
|  |--no:54(755)
|  |--no:62(377)
|  |--no:68(755)
|  |--no:77(753)
|  |--no:71(367)
|  |--no:82(377)
|  |--no:87(409)
|  |--no:86(377)
|  |--no:90(377)
|  |--no:92(380)
|  |--no:93(377)
|  |--no:98(382)
|  |--no:94(734)
|  |--no:95(731)
|  |--no:91(366)
|  |--no:97(369)
|  |--no:96(264)

• 其中no后的数字表示page号,括号里面的数字表示这个page下面有多少条记录

• 也可以开启debug模式来打印出详细的Page信息,如:

page no:141
page addr:0x234000h , page type:17855, page space id:1277996950 ,page no:141
page level:0 ,page index id:h->0|l->2076 ,page_btr_top:(0, 0, 0) ,page_btr_leaf:(0, 0, 0)
page_file_prev:140 ,page_file_next:142
page record number:279 ,dir_slots:70
page free:0 ,page_heap_top:15186 ,page_heap_num:33049
page infimum:infimum ,page supremum:supremum

• 还有whole模式可以打印出完全符合B-tree结构的信息来,具体自己研究吧

• 帮助信息直接运行print_btree.py就能看到啦

• plot_index.py(点击这里下载)

  • 这个工具是依赖上面的print_btree.py,一定要放在一起才能运行哦

  • 这个工具的目的是可以画出各个索引在innodb数据文件中的物理位置

  • 画图用的是matplotlib,记得要安装哦

  • 下面的图画出了所有索引的分布,如下:

• 不同的颜色代表不同的索引

• 下面的图是单索引的分布图:

颜色深浅表示每页的记录数的多少