- AI-Kline + MCP:开源个人AI看线助手的技术解析
码力金矿
MCP人工智能python人工智能apacheMCPCursor架构pythonjava
在AI技术快速发展的今天,金融领域的数据分析和预测需求也在不断增长。对于投资者和金融从业者来说,如何高效地获取和分析市场数据,是提升决策能力的关键。AI-Kline是一个开源的AI看线分析与预测框架,结合MCP(模型上下文协议),为用户提供了一套智能化的解决方案。本文将详细解析AI-Kline和MCP的技术特点,以及它们如何协同工作,帮助用户构建个性化的AI看线助手。一、引言:AI看线的智能化需求
- 新手秒懂!MCP协议架构全拆解:从运维血泪史到企业级安全实战 —— 3层组件深度剖析+原创代码改造,拒绝API包装器误区
码力金矿
pythonMCP人工智能架构运维安全apache数据分析数据挖掘人工智能
一、凌晨宕机之痛:为什么你的AI调度系统总崩溃?“智能客服半夜突然发疯,给用户狂发1000条促销短信!事后排查:函数调用权限失控+无审计追踪…”传统方案的三大致命伤:组件混乱:Agent/函数/服务边界模糊,错误难定位安全裸奔:敏感操作无权限控制(如直接执行rm-rf)扩展困难:每加新工具需重写对接逻辑今天用「MCP三层架构」一次性根治!二、架构秒懂图解:3大组件如何各司其职graphTBA[MC
- API技术如何玩转电商监控?答案超乎你想象
数据库api程序员
顾名思义,电商价格监控的意思就是针对线上电商平台的产品价格进行监控。电商价格监控的前提就是电商价格监测,通过百博卫士对产品34个维度的产品数据进行监测,当品牌方要对这34个维度的SKU内容需要管控的时候,这个管控的动作就是电商价格监控了。电商价格监控有什么作用?当电商品牌方对产品价格进行价格监控的时候,百博卫士会对线上的这34个维度数据进行跟踪监测,一旦出现低价乱价、优惠券接触底线的时候就会触发预
- WebSocket、Socket、TCP 和 HTTP 的真实差别
前言在现代网络世界中,WebSocket、Socket、TCP和HTTP就像四位性格迥异的通信使者。它们各司其职,有的擅长短平快的交流,有的精通持久连接的深情对话。但你是否真正理解它们之间的区别?又该如何为你的项目选择最合适的“通信方式”?今天,我们就来揭开这些神秘协议的面纱,用小白也能听懂的语言,带你走进网络世界的“语言系统”。一、四位“通信使者”HTTP:礼貌周到的“前台接待员”HTTP是我们
- 【Note】《深入理解Linux内核》Chapter 13 :深入理解 Linux 内核中的 I/O 架构与设备驱动
CodeWithMe
读书笔记linuxlinux架构运维
《深入理解Linux内核》Chapter13:深入理解Linux内核中的I/O架构与设备驱动关键词:I/O子系统、字符设备、块设备、VFS、设备驱动、file_operations、设备号、cdev、gendisk、驱动模型、模块加载、udev一、LinuxI/O架构总览1.1为什么需要抽象化的I/O架构?设备多样性(硬盘、串口、键盘、GPU);设备访问方式差异极大;用户空间程序期望统一的访问接口
- 【学习】《算法图解》第十三章学习笔记:接下来如何做
程序员
前言《算法图解》的最后一章"接下来如何做"(WheretoGofromHere)是作者对读者进一步学习算法和编程的指引。在前面的章节中,我们已经学习了许多基础而重要的算法,从二分查找、快速排序到广度优先搜索、迪杰斯特拉算法,再到动态规划、K近邻算法等。现在,是时候思考如何继续深入学习,拓展我们的算法知识体系了。本笔记将总结第十三章的核心内容,并补充一些个人的学习建议和资源推荐。一、后续学习的算法和
- 如何用三层防护体系打造坚不可摧的 API 安全堡垒?
url:/posts/0bbb4a455ef36bf6f81ac97189586fda/title:如何用三层防护体系打造坚不可摧的API安全堡垒?date:2025-07-03T18:55:04+08:00lastmod:2025-07-03T18:55:04+08:00author:cmdragonsummary:FastAPI安全与认证综合实战涵盖了JWT认证、OAuth2集成和渗透测试等内
- FastAPI安全加固:密钥轮换、限流策略与安全头部如何实现三重防护?
url:/posts/f96ba438de34dc197fd2598f91ae133d/title:FastAPI安全加固:密钥轮换、限流策略与安全头部如何实现三重防护?date:2025-07-02T22:05:04+08:00lastmod:2025-07-02T22:05:04+08:00author:cmdragonsummary:FastAPI框架安全加固方案包括密钥轮换自动化、请求频率
- 注意力机制还有招?混合注意力好发不卷
2025深度学习发论文&模型涨点之——混合注意力混合注意力是一种融合多种不同类型注意力机制的技术,旨在提升模型对数据中关键特征的识别与处理能力。以SENet为例,它通过对特征通道进行全局池化操作,随后利用两个全连接层对通道的重要性进行建模,从而实现通道级的注意力分配。而CBAM则先应用空间注意力,通过利用特征图的通道最大值和平均值来突出重要区域,之后再进行通道注意力操作,借助全连接层来强化特定通道
- Golang发送定时邮件
white.tie
Golanggolang开发语言后端
前面尝试过用Python来发送邮件,下面测试一下Golang如何发送邮件需要使用三方库如下1.安装github.com/jordan-wright/emailgogetgithub.com/jordan-wright/email安装完成之后代码如下packagemainimport("github.com/jordan-wright/email""log""net/smtp")funcmain()
- SQL的底层逻辑解析
追逐此刻
SQLsql数据库
SQL的底层逻辑涉及数据库管理系统(DBMS)如何解析、优化和执行SQL查询,主要包括以下几个层面:查询处理流程解析器(Parser):将SQL语句转换为语法树查询优化器(Optimizer):基于统计信息和成本模型生成最优执行计划执行引擎(Executor):按照执行计划访问数据并返回结果存储引擎层面数据存储结构:通常基于B+树索引或LSM树等结构事务处理:通过锁机制或MVCC实现ACID特性缓
- Spring Boot 集成 Dufs 通过 WebDAV 实现文件管理
LOVE_DDZ
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SpringBoot集成Dufs通过WebDAV实现文件管理引言在现代应用开发中,文件存储和管理是一个常见需求。Dufs是一个轻量级的文件服务器,支持WebDAV协议,可以方便地集成到SpringBoot应用中。本文将详细介绍如何使用WebDAV协议在SpringBoot中集成Dufs文件服务器。1.准备工作1.1添加项目依赖在pom.xml中添加必要依赖:org.springframework.
- 近似算法与随机化算法:处理难解问题的实用方法
全息架构师
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近似算法与随机化算法:处理难解问题的实用方法引言“当精确解不可得时,如何高效获得满意解?近似与随机化算法给出答案!”在计算机科学中,许多重要问题是NP难解的,无法在多项式时间内找到精确解。近似算法和随机化算法为解决这类问题提供了实用方法。本文将深入探讨这两类算法的设计思想、分析技术和典型应用,帮助你掌握处理计算难解问题的有效工具。第一章近似算法基础1.1近似算法概述“在精度与效率间寻找平衡的艺术”
- 混合方法研究Twitter:理论构建与实践应用
Lemaden
混合方法研究推文数据处理扎根理论机器学习应用社交媒体分析
混合方法研究Twitter:理论构建与实践应用背景简介随着社交媒体在社会互动中的重要性日益凸显,研究者们越来越关注如何更有效地分析和理解社交媒体数据。本章通过探讨Twitter数据的研究方法,提出了一种反思性和开放性的研究框架,以及如何将定性方法与计算方法相结合,深入挖掘社交媒体的复杂性。理论构建与编码方法本章首先强调了理论构建的重要性,并通过图33.1展示了一种全面纳入研究设计过程的方法。研究者
- R语言学习笔记之十
摘要:仅用于记录R语言学习过程:内容提要:描述性统计;t检验;数据转换;方差分析;卡方检验;回归分析与模型诊断;生存分析;COX回归写在正文前的话,关于基础知识,此篇为终结篇,笔记来自医学方的课程,仅用于学习R的过程。正文:描述性统计n如何去生成table1用table()函数,快速汇总频数u生成四格表:table(行名,列名)>table(tips$sex,tips$smoker)NoYesFe
- 如何使用Nvivo的编码比较查询功能??
编码比较查询功能Nvivo的编码比较查询功能是一个强大的工具,能够帮助用户比较和分析在不同编码或不同数据集之间的差异。这一功能主要用于分析不同编码者或不同时间段、不同变量下的编码一致性,或者对比不同组别的数据内容,帮助研究者深入理解数据背后的潜在模式,并提升质性研究的可靠性。一、原理编码比较查询功能的核心原理是对比不同编码者对相同数据的编码情况,或者同一编码者在不同时间段的编码情况。通过这种对比,
- UniApp(vue3+vite)如何原生引入TailwindCSS(4)
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目录npx开始使用TailwindCSS1.安装Node.js和cnpm2.使用VScode创建uni-app项目开始使用TailwindCSS1.安装TailwindCSS2.配置Vite插件3.修改配置4.导入TailwindCSS5.开始在HTML中使用Tailwind总结npx实际上,npxdegit和gitclone都能用来获取代码仓库中的模板或项目,但是它们的实现方式和用途有所不同。让
- FastAPI安全加固:密钥轮换、限流策略与安全头部如何实现三重防护?
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fastapi安全
url:/posts/f96ba438de34dc197fd2598f91ae133d/title:FastAPI安全加固:密钥轮换、限流策略与安全头部如何实现三重防护?date:2025-07-02T22:05:04+08:00lastmod:2025-07-02T22:05:04+08:00author:cmdragonsummary:FastAPI框架安全加固方案包括密钥轮换自动化、请求频率
- Java进阶:BlockingQueue阻塞队列的使用
°Fuhb
Java基础与进阶javaqueueBlockingQueue阻塞队列多线程
文章目录1.概述2.常用的阻塞队列3.操作方法3.1抛出异常3.2特殊值3.3阻塞3.4超时1.概述相比平时讨论的队列,阻塞队列增加了阻塞的功能:当有限长度的队列填满了数据时,继续往队列添加数据的线程将被阻塞住,持续等待,直到超时或队列数据被消费而腾出空间当队列数据为空时,消费线程会因为取不到数据而被阻塞,直到生产线程往队列添加数据,此时成功取到数据而不再阻塞2.常用的阻塞队列ArrayBlock
- 14、基于扎根理论的抽象设计知识创建
info6
人机交互前沿:CHIRA2017精选论文集扎根理论抽象设计知识设计科学
基于扎根理论的抽象设计知识创建1引言在设计科学领域,创建抽象设计知识是至关重要的。抽象设计知识不仅能够指导具体的设计实践,还能为理论研究提供坚实的基础。扎根理论作为一种质性研究方法,因其能够从具体的数据中归纳出理论,而成为创建抽象设计知识的理想工具。本文将探讨如何利用扎根理论的方法,系统地创建和提炼抽象设计知识,从而为设计科学提供理论支持。扎根理论强调从数据中归纳出理论,这种方法非常适合处理复杂的
- 修改SpringBoot生成的jar文件后重新打包
wovski
后端springbootjarjavac
前言在日常Java开发中,我们有时需要对已有的Java项目进行修改和重新打包,特别是当我们需要对编译后的class文件进行反编译修改时。本文将详细介绍如何使用javac命令配合-encoding和-cp参数编译Java代码,以及如何使用jar命令将修改后的文件重新打包到原有的JAR包中。一、使用javac命令编译Java代码1.基本命令格式javac-encodingUTF-8-cp"lib/*"
- 动手实践:如何提取Python代码中的字符串变量的值
大千AI助手
人工智能Python#DeepSeekpython开发语言人工智能deepseekAST
要提取Python代码中所有变量类型为字符串的变量的值,但不执行代码(避免安全风险),可以通过静态分析代码的抽象语法树(AST)来实现。以下是完整的解决方案:本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!往期文章推荐:20.条件概率:不确定性决策的基石19.深度解读概率与证据权重-Probabil
- 程序员的自由修养(6)动态链接
文章目录一、动态链接1、静态链接存在哪些问题?2、动态链接的核心思想前言:一、动态链接1、静态链接存在哪些问题?静态链接在内存和磁盘占用及模块更新中存在以下核心问题:内存与磁盘占用冗余存储:每个可执行文件都独立包含所用库的代码副本,导致磁盘空间浪费(尤其多个程序使用相同库时)。内存冗余:运行多个静态链接程序时,相同库代码被重复加载到内存,占用更多物理内存。模块更新问题更新困难:库升级需重新编译并分
- 顺序表、链表、栈和队列总结
Ljw...
数据结构数据结构顺序表链表栈和队列总结
目录顺序表链表栈队列总结补充顺序表实现链表实现栈实现队列实现顺序表、链表、栈和队列都是线性数据结构,但它们在管理和访问数据方面有不同的特点和用途。以下是它们之间的主要区别:顺序表存储方式:在连续的内存空间中存储元素。访问方式:通过索引直接访问,时间复杂度为O(1)。插入/删除:在表尾插入或删除元素,时间复杂度为O(n),因为可能需要移动元素。动态性:通常需要预先分配固定大小的存储空间,但如果需要,
- 《前端开发者必看:IndexedDB海量数据查询提速秘籍》
程序猿阿伟
数据库oracle前端
IndexedDB作为强大的客户端存储方案,虽提供了大容量存储能力,然而当面对海量数据时,查询速度的优化成为亟待解决的难题,这不仅关乎应用性能,更直接影响用户体验。IndexedDB采用异步操作,以事务为核心,通过对象存储空间(ObjectStore)存储数据。其查询依赖于索引机制,索引类似书籍目录,能快速定位数据位置。例如,在一个包含大量用户信息的数据库中,若要查找特定用户,通过为用户ID建立索
- R语言程序包开发与应用
溪水边小屋
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:R语言程序包是扩展功能的关键,提供了统计分析、数据可视化、机器学习等领域的丰富开源库。程序包通常由开发者创建,包含新函数、数据集、绘图方法等,以应对R版本更新导致的函数限制或行为变化。本文介绍了R程序包的构建过程,如编写函数、创建DESCRIPTION和NAMESPACE文件、编写帮助文档以及进行单元测试。同时,探讨了如何使用包管理工具安装和加载R程序包,以及
- 基于Python的智能语音识别系统设计
MATLAB算法工程师Y
python语音识别开发语言
引言语言是人类最原始直接的一种交流方式,通俗易懂、便于理解。随着科技的发展,语言交流不再只存在于人与人之间,如何让机器“听懂”人类的语言并做出反应成为人工智能的重要课题,语音智能交互技术应运而生。作为其中重要一环的语音识别技术近年来不断发展,走出了实验室,随着人工智能进入人们的日常生活中。当今市场上语音识别技术相关的软件、商品涉及人类生活的方方面面,语音识别的实用性已经得到充分的印证。如今语音识别
- 投资者在股市中如何有效控制情绪?避免盲目跟风的实用方法有哪些?
财云量化
python炒股自动化量化交易程序化交易股市投资情绪控制盲目跟风实用方法股票量化接口股票API接口
炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):通过接口查询订单,查询账户资产股票量化,Python炒股,CSDN
- 基于python的语音识别系统,Python语音识别技术路线
快乐的小肥熊
ai智能写作python语音识别开发语言cnn
如何用python调用百度语音识别1、首先需要打开百度AI语音系统,开始编写代码,如图所示,编写好回车。2、然后接下来再试一下的音频,开始编写成功回车,如图所示的编写。3、最后,查看音频c的属性,可以看到音频持续28秒,这样就是用python调用百度语音识别成功解决问题。谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创Python语音识别,调用的是哪个客户端接口函数调用腾讯云的语音识别(一句话识别)接口-Py
- 股市泡沫如何在投资者盲目跟风心理作用下逐渐形成并不断膨胀?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易股市泡沫盲目跟风心理股价上涨资金涌入股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>信息获取局限投资者在面对海量的股市信息时,往往难以全面、准确地收集和分析。多数人依赖有限的渠道获取消息,如财经媒体、社交平台等。这些渠道的信息可能片面或滞后,导致投资者无法掌握真实的市场情况。由于缺乏深入了解,他们更容易受到他人行为和
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多