HPjmeter入门级介绍

先来简单介绍一下 HPJmeter 中的几个功能。

1.       启动：

HPJmeter 本身就是一个 jar 包，可以通过 java 命令直接启动，就像运行其他 jar 包形式的 java 程序一样。

Java �Cjar %HPJMETER_PATH%\HPjmeter.jar

这样， HPJmeter 就启动了，但是如果我们要分析的 dump 文件很大的话， HPJmeter 就需要很多内存，否则很容易 crash 。

所以在它启动时，我们应该加上一些参数：

Java �CXms 512M �CXmx 1024M �CXss 8M �Cjar %HPJMETER_PATH%\HPjmeter.jar

这次我们新加入了几个参数，其作用如下：

名称	说明
�CXms 512M	最小 java 使用内存设为 512M
�CXmx 1024M	最大 java 使用内存设为 1024M
�CXss 8M	栈大小为 8M

前两个参数保证打开较大的文件时不会 crash ，最后一个参数保证正常分析出 memory leak 怀疑点（稍后介绍）

2.       分析 JVM heap 快照：

启动完成后，我们可以通过点击 File 餐单下的 Open File 来打开快照文件。

选择要打开的文件后，工具就会开始分析快照文件，如果文件较大的话，时间可能比较长，如果过大的话，可能就打不开了，要注意。

分析完成后就能看到这样的窗口：

其中有几个比较重要的菜单给大家说一下：

菜单项	说明
File > Compare	比较两个打开的 heap 快照，比较实用，尤其是分析两份快照的差异时更有效。
Metrics > Memory/Heap > Live Objects (count)	列出 heap 中所有对象，以及这些对象的个数。
Metrics > Memory/Heap > Live Objects (Bytes)	列出 heap 中所有对象，以及这些对象的大小（字节）。
Metrics > Memory/Heap > Live Array Size	列出 heap 中所有数组，及其元素个数。
Metrics > Memory/Heap > Reference Graph Tree	已树的形式描述 heap 中对象的引用关系。
Estimate > Memory Leaks	分析可能潜在的内存泄漏问题。

这些功能中比较有用的就算是最后两个了，要注意的是最后一个功能，分析内存泄漏的那个，需要比较大的栈空间，所以如果你要使用这一功能的话最好在 HPJmeter 启动时，将栈稍微调大些，参数就是 -Xss ，但是注意不能调得太大，否则 HPJmeter 会 out of memory 。

3.       实战：

首先我们打开一个快照文件，利用 Estimate > Memory Leaks 菜单来分析潜在的内存泄漏，如果分析的结果中有 collection 类型，大家还需要到引用树中查找 collection 下面的元素，从而锁定具体对象，这样就可以找到一些“嫌疑犯”，通过反复的获取快照、分析内存泄漏，把“嫌疑犯”的圈子逐渐缩小，最后便能找到真正的内存泄漏根源。

另外，本工具可以分析 GC log ，配合分析快照，有助于发现问题。

方法很简单，只要直接打开 GC log 文件即可。见下图：

 

 

需要注意的是，这个工具只能打开由一下参数生成的 GC log ， 不要添加其他 GC 相关的参数：

-verbose:gc -Xloggc:gc.log

 

本教程只介绍了 HPJmeter 工具的一部分，还有很多其他的功能等待大家去发掘，希望对大家有帮助。