Hadoop分布式文件系统架构部署

HadoopApache开源组织的一个分布式计算开源框架,在很多大型网站上都已经得到了应用,如亚马逊、FacebookYahoo等等。对于我来说,最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大,而这也正好符合了分布式计算的适用场景(日志分析和索引建立就是两大应用场景)。

今天我们来实际搭建一下Hadoop 2.2.0版,实战环境为目前主流服务器操作系统CentOS 5.8系统。

一、实战环境

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系统版本:CentOS 5.8 x86_64
JAVA版本:JDK- 1.7 .0_25
Hadoop版本:hadoop- 2.2 . 0
192.168 . 149.128 namenode  (充当namenode、secondary namenode和ResourceManager角色)
192.168 . 149.129 datanode1  (充当datanode、nodemanager角色)
192.168 . 149.130 datanode2  (充当datanode、nodemanager角色)

二、系统准备

1Hadoop可以从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系统可执行文件,所以如果需要在64位系统上部署则需要单独下载src 源码自行编译。(如果是真实线上环境,请下载64hadoop版本,这样可以避免很多问题,这里我实验采用的是32位版本)

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Hadoop下载地址
http: //apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.2.0/
Java 下载下载
http: //www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

2、我们这里采用三台CnetOS服务器来搭建Hadoop集群,分别的角色如上已经注明。

第一步:我们需要在三台服务器的/etc/hosts里面设置对应的主机名如下(真实环境可以使用内网DNS解析)

[root@node1 hadoop]# cat /etc/hosts

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# Do not remove the following line, or var ious programs
# that require network functionality will fail.
127.0 . 0.1 localhost.localdomain localhost
192.168 . 149.128 node1
192.168 . 149.129 node2
192.168 . 149.130 node3

(注* 我们需要在namenodedatanode三台服务器上都配置hosts解析)

第二步:从namenode上无密码登陆各台datanode服务器,需要做如下配置:

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在namenode 128 上执行ssh-keygen,一路Enter回车即可。
然后把公钥/root/.ssh/id_rsa.pub拷贝到datanode服务器即可,拷贝方法如下:
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@ 192.168 . 149.129
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@ 192.168 . 149.130

三、Java安装配置

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tar  -xvzf  jdk-7u25-linux-x64.tar.gz &&mkdir -p  /usr/java/  ; mv   /jdk1. 7 .0_25    /usr/java/ 即可。
安装完毕并配置java环境变量,在/etc/profile末尾添加如下代码:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1. 7 .0_25/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$JAVE_HOME/lib/dt.jar:$JAVE_HOME/lib/tools.jar:./

保存退出即可,然后执行source  /etc/profile 生效。在命令行执行java -version 如下代表JAVA安装成功。

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[root@node1 ~]# java -version
java version "1.7.0_25"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7 .0_25-b15)
Java HotSpot(TM) 64 -Bit Server VM (build 23.25 -b01, mixed mode)

(注* 我们需要在namenodedatanode三台服务器上都安装Java JDK版本)

四、Hadoop版本安装

官方下载的hadoop2.2.0版本,不用编译直接解压安装就可以使用了,如下:

第一步解压:

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tar  -xzvf  hadoop- 2.2 . 0 .tar.gz &&mv hadoop- 2.2 . 0 /data/hadoop/
(注* 先在namenode服务器上都安装hadoop版本即可,datanode先不用安装,待会修改完配置后统一安装datanode)

第二步配置变量:

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在/etc/profile末尾继续添加如下代码,并执行source /etc/profile生效。
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin/
export JAVA_LIBRARY_PATH=/data/hadoop/lib/ native /
(注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置Hadoop相关变量)

五、配置Hadoop

namenode上配置,我们需要修改如下几个地方:

1、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 内容为如下:

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<?xml version= "1.0" ?>
<?xml-stylesheet type= "text/xsl" href=\'#\'"  Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs. default .name</name>
<value>hdfs: //192.168.149.128:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/tmp/hadoop-${user.name}</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
</configuration>

2、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml内容为如下:

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<?xml version= "1.0" ?>
<?xml-stylesheet type= "text/xsl" href=\'#\'"  Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value> 192.168 . 149.128 : 9001 </value>
</property>
</configuration>

3、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml内容为如下:

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<?xml version= "1.0" encoding= "UTF-8" ?>
<?xml-stylesheet type= "text/xsl" href=\'#\'" /name>
<value>/data/hadoop/data_name1,/data/hadoop/data_name2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/data/hadoop/data_1,/data/hadoop/data_2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value> 2 </value>
</property>
</configuration>

4、在/data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件末尾追加JAV_HOME变量:

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echo "export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/" >> /data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

5、修改 vi /data/hadoop/etc/hadoop/masters文件内容为如下:

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192.168 . 149.128

6、修改vi /data/hadoop/etc/hadoop/slaves文件内容为如下:

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192.168 . 149.129
192.168 . 149.130

如上配置完毕,以上的配置具体含义在这里就不做过多的解释了,搭建的时候不明白,可以查看一下相关的官方文档。

如上namenode就基本搭建完毕,接下来我们需要部署datanode,部署datanode相对简单,执行如下操作即可。

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for i   in `seq 129 130 ` ; do scp -r  /data/hadoop/  root@ 192.168 . 149 .$i:/data/  ; done

自此整个集群基本搭建完毕,接下来就是启动hadoop集群了。

六、启动hadoop并测试

在启动hadoop之前,我们需要做一步非常关键的步骤,需要在namenode上执行如下命令初始化name目录和数据目录。

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cd   /data/hadoop/ ; ./bin/hadoop namenode -format

那如何算初始化成功呢,如下截图成功创建name目录即正常:

120750671.png

然后启动hadoop所有服务,如下命令:

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[root@node1 hadoop]# ./sbin/start-all.sh

131943722.png

我们还可以查看相应的端口是否启动:netstat -ntpl

132011748.png

访问如下地址:http://192.168.149.128:50070/

132046996.png

访问地址:http://192.168.149.128:8088/

132116705.png

搭建完成后,我们简单的实际操作一下,如下图:144250409.png

自此hadoop基本搭建完毕,接下来还有更深更多的东西需要去了解和学习,希望和大家一起学习,进步,分享、快乐。


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