- Kafka架构揭秘:理解Producer、Consumer、Broker和Zookeeper的工作原理
一碗黄焖鸡三碗米饭
Kafka全景解析kafka架构中间件java
目录Kafka架构揭秘:理解Producer、Consumer、Broker和Zookeeper的工作原理引言1.Kafka的基本架构Kafka的基本工作流程2.Producer(生产者)的工作原理2.1Producer的核心组件2.2生产者发送消息的流程2.3代码示例3.Consumer(消费者)的工作原理3.1Consumer的核心组件3.2消费者消费消息的流程3.3代码示例4.Broker(
- 大模型提示优化|双模型协作优化:迭代效率飙升300%!破局人工试错的智能优化方案
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人工智能
颠覆性突破!百度智能提示优化技术让大模型迭代效率提升300%核心价值北京百度网讯科技通过双模型协作优化机制实现提示文本生成效率提升3倍,解决传统Prompt工程人力成本高、评估标准缺失的行业难题。一、技术原理深度剖析痛点定位传统Prompt优化存在三大致命缺陷:人工试错平均耗时72小时/次评估依赖黄金答案标注成本高复杂场景优化成功率不足40%算法突破采用双模型协作架构:LLM1(生成模型)→执行P
- 情感时序建模|动态响应控制:时延误差直降75%!突破对话机械感的智能生成方案
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人工智能
智能对话新纪元:基于情感时序建模的回复生成技术深度解析申请人:百度(中国)有限公司|申请号:CN202411527027.6|优先权日:2024-10-29一、技术原理深度剖析痛点定位:对话系统的"机械感"难题传统对话系统常因固定回复延迟导致交互生硬。即便生成内容优质,过早/过晚发送均会破坏拟人化体验。专利CN202411527027.6通过情感-时序联合建模,实现动态响应节奏控制,使AI对话具备
- 大模型训练|动态梯度压缩+混合精度架构:显存直降65%、效率飙升300%!攻克显存爆炸与带宽瓶颈
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架构
革命性创新!百度自研动态梯度压缩技术让大模型训练效率提升300%核心价值北京百度网讯科技有限公司通过动态梯度压缩算法(DynamicGradientCompression,DGC)与混合精度分布式训练框架,实现训练速度提升300%、显存占用降低65%,解决大模型训练中显存资源浪费与通信带宽瓶颈问题。一、技术原理深度剖析痛点定位当前大模型训练面临两大核心难题:显存占用过高:传统全精度训练(FP32)
- 大模型训练|混合精度+梯度压缩:显存直降50%!破局显存墙的双效方案
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人工智能
颠覆性突破!百度智能搜索技术让意图识别准确率提升60%标注信息申请人:北京百度网讯科技有限公司|申请号:CN202411615206.5|优先权日:2024-11-12一、技术原理深度剖析痛点定位:搜索意图识别的"最后一公里"难题传统搜索系统面临两大核心挑战:语义鸿沟:用户搜索词与真实意图存在表达偏差(如"苹果手机最新款价格"vs“iPhone15Pro256GB官网价”)行为信号浪费:95%的用
- 淘宝商品详情API接口(稳定版json数据示例参考)
Json_18179014480
API大数据json数据库大数据
以下是关于淘宝商品详情API接口的详细说明及稳定版JSON数据示例参考:一、商品详情API接口调用流程注册与认证注册开发者账号并完成实名认证。创建应用,获取AppKey和AppSecret(调用接口的身份凭证),需妥善保管。权限申请在应用管理页面申请taobao.item.get(商品详情接口)权限,部分高级接口需提交业务场景说明,审核通过后方可使用。构造请求请求地址:请求参数(以获取单个商品详情
- 多智能体协作|动态任务分解算法:复杂任务处理效率飙升200%!突破实时响应瓶颈的异步架构方案
CodePatentMaster
算法架构
颠覆性突破!百度多智能体协作技术让复杂任务处理效率提升200%[核心价值]北京百度网讯科技有限公司通过多智能体异步协作架构实现任务处理效率提升200%,解决大模型时代复杂任务拆解与实时反馈难题一、技术原理深度剖析痛点定位当前智能体技术面临三大挑战:全栈式处理瓶颈:单一智能体处理复杂任务时存在显存占用高、响应延迟大(传统方案延迟>5s)即时信息处理真空:87%的查询类任务需要实时外部验证(如餐厅订座
- Spring Boot整合Jasypt实现敏感信息加密
嘵奇
提升自己springboot后端java
精心整理了最新的面试资料和简历模板,有需要的可以自行获取点击前往百度网盘获取点击前往夸克网盘获取SpringBoot整合Jasypt实现敏感信息加密一、什么是Jasypt?Jasypt(JavaSimplifiedEncryption)是一个Java加密库,支持对配置文件中的敏感信息(如数据库密码、API密钥等)进行加密/解密。与SpringBoot整合后,可通过注解自动解密配置信息。二、整合步骤
- 国内外大模型集合
空中湖
人工智能
为了满足日益增长的AI需求,我们精心打造了一站式大模型导航网站,旨在成为连接您与全球顶尖人工智能模型的桥梁。无论您是科研工作者、开发者还是对AI充满好奇的探索者,这里都有您所需。国内大模型精选通义千问——阿里巴巴集团倾力打造,提供强大的语言理解和生成能力。文心一言——百度出品,集自然语言处理之大成,助您洞悉智慧未来。豆包——抖音集团的创新成果,引领潮流趋势,让AI触手可及。元宝——腾讯科技的智慧结
- 语义化与自动化——第三代指标平台两大核心能力详解(内含Q&A)
Aloudata
自动化运维
【作者简介】杜雪芳,Aloudata合伙人兼首席业务架构师。12年数据业务从业经验,3年管理咨询经验。历任阿里集团淘宝商业分析负责人、阿里音乐商业智能中心负责人、蚂蚁集团用户增长分析与洞察产品负责人。在数据体系搭建、数据分析、用户标签建设、用户洞察、用户增长等方面,拥有丰富的数据驱动业务实践经验。01指标平台的演进趋势与第三代指标平台的定义近几年,指标平台这一概念愈发受到关注,去年以来尤甚。究其原
- npm设置淘宝镜像源 cnpm设置镜像源
一城烟雨_
npm前端node.js
1.设置npm淘宝镜像源npmconfigsetregistryhttps://registry.npmmirror.com//淘宝镜像最新地址2024-2-22更新2.查看npm淘宝镜像源npmconfiggetregistry3.cnpm下载npminstall-gcnpm4.cnpm设置腾讯镜像源cnpmconfigsetregistryhttp://mirrors.cloud.tencen
- 大模型:国内主要大模型的对比及其特点总结
meisongqing
人工智能大模型
以下是国内主要大模型的对比及其特点总结(截至2024年6月),按技术路线和应用场景分类:一、通用大模型1.百度·文心一言(ERNIEBot)技术架构:基于ERNIE4.0,千亿参数,多任务统一学习框架特点:多模态能力突出(文本、图像、视频生成)中文理解强,支持古文、成语等复杂语义企业级工具链完善(ERNIESDK)应用场景:营销文案、设计辅助、企业知识库2.阿里云·通义千问(Qwen)技术架构:M
- 使用 Flask 框架添加多个AI模型的API进行对话
欣然~
人工智能
1.概述该应用是一个基于Flask框架的AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型(如DeepSeek、阿里云、智谱、百度、科大讯飞等)的API密钥,并通过这些配置好的API与相应的AI模型进行交互,获取回复。应用包含后端的Flask服务和前端的HTML页面及JavaScript脚本。2.后端代码说明2.1依赖库导入pythonfromflaskimportFlask,request,
- 阿里这次放大招了:Qwen2.5-Omni-7B 是开源多模态的天花板?
AI筑梦师
人工智能学习框架架构人工智能深度学习agiAIGC
解构通义全模态引擎:Qwen2.5-Omni-7B架构、机制与实测阿里巴巴在2025年3月正式发布并开源了通义千问系列的又一力作——Qwen2.5-Omni-7B,这是全球首个实现真实多模态统一建模、流式对话响应的7B参数规模大模型。本篇文章将以技术视角,深入解析Qwen2.5-Omni-7B的架构设计、关键技术创新、性能表现,并附带代码示例和部署指南。第一章:模型概述·Qwen2.5-Omni-
- 大数据面试必备:Kafka的Topic是什么?它的作用是什么?
二进制11
#Kafka面试题大数据面试kafka
Kafka面试题-Kafka的Topic是什么?它的作用是什么?回答重点Kafka的Topic是Kafka消息系统中的一个逻辑概念,简单说来,它是用来区分和隔离不同类型消息的单位。每一个Topic都有一个名称,生产者将消息发送到某个特定的Topic上,而消费者从某个特定的Topic接收消息。其作用主要包括以下几点:消息分类:Kafka通过Topic来对消息进行分类管理,生产者和消费者通过Topic
- GitHub Actions 定时运行代码:每天定时百度链接推送
Geordies
javagitlinuxdockerpython
博客上线已经有些日子了,却发现百度迟迟没有收录我的博客页面,在百度推送工具当中除了有自动推送的代码嵌入网站之外,还有一个实时的主动推送更高效。最近刚好了解到GitHubActions的定时运行代码功能,可以用它来每天自动运行命令生成所有博客链接并进行一次性推送给百度。GitHubActions是一个CI/CD(持续集成/持续部署)工具,但也可用作代码运行环境。功能非常强大,能够玩出许多花样。链接主
- 本科毕业设计之基于人脸识别的员工信息管理系统
忆_恒心
项目与比赛经历毕业设计人脸识别浏览器人脸识别
引言好久没有翻看这篇笔记啦,没想到最近挺多小伙伴私聊要源码,这里统一说明一下哈这是之前本科毕业设计写的一个小玩具(>_<,当时准备考研复试),时间太久远了,暂时无法提供源码。本文大致写的当时毕业设计的一些思想,如果有什么其他功能实现问题的小伙伴,欢迎留言提问哈~希望对大家有所帮助~by2021.10.28前言:毕业设计选了这么一个课题,采用SSM框架+LayUi框架+百度人脸识别接口实现人脸识别功
- 消息队列MQ使用场景有哪些?
蒂法就是我
消息队列MQjava
MQ在实际项目中的应用场景主要围绕异步处理、系统解耦、流量控制三大核心能力展开,结合具体业务需求可细分为以下场景:1.异步处理典型场景:用户注册成功后发送短信/邮件、支付成功后通知物流系统发货、商品上架后同步至搜索引擎。优势:将非核心业务异步化,避免主流程阻塞。例如,注册接口只需完成用户信息存储,短信通知通过MQ异步执行,提升接口响应速度。技术实现:生产者将消息发送至MQ,消费者独立处理耗时操作(
- 企业IT架构转型之道:阿里巴巴中台战略思想与架构实战. 1.2 企业信息中心发展的症结...
weixin_34092370
运维
1.2企业信息中心发展的症结笔者初次了解到阿里巴巴共享业务事业部的发展史时,就有很大触动,一部分原因是我亲眼见证了阿里巴巴为了更好地满足集团业务快速发展的需要对组织架构的多次调整,这个过程充满了集团领导的思考和智慧,也经历了艰辛的尝试,才使得阿里巴巴集团在今天充满残酷竞争的中国互联网时代屹立于强者之列;另一个原因则是我发现阿里巴巴在2008年面临的问题跟现在很多企业面临的困境非常相似,而经过阿里巴
- revit2019 导出obj_Revit模型转obj模型插件
weixin_39712455
revit2019导出obj
百度云盘:OBJExportitforRevit-免费免费Revit2014-2019加载项将项目和系列导出为OBJ文件格式。图像显示了插入OctaneRender和Blender的RevitSampleProjects产生的OBJ。免费用于个人和商业用途。下载和使用此加载项不承担任何责任。在使用之前,检查下载的文件是否未在PC上被阻止非常重要。添加文件后启动Revit时的大多数错误实例都是由于文
- 价值投资中的AI驱动消费者行为分析:多智能体系统
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能ai
引言1.1问题的背景与意义在现代经济体系中,投资者在制定投资决策时面临着复杂多变的宏观和微观环境。传统的价值投资理论虽然在过去取得了显著的成功,但随着市场环境的变化和消费者行为的多样化,其局限性也逐渐显现。为了更准确地把握市场动态和消费者行为,现代投资者开始寻求新的工具和方法,其中人工智能(AI)的应用成为了一个重要趋势。AI驱动消费者行为分析,指的是利用人工智能技术,特别是机器学习和数据挖掘技术
- 淘宝 “猜你喜欢” 数据挖掘:基于用户行为 API 的个性化推荐算法探究
API_technology
开发后端数据挖掘推荐算法人工智能
摘要:随着电子商务的蓬勃发展,个性化推荐系统成为提升用户购物体验、增加平台销售额的关键技术。本文聚焦淘宝“猜你喜欢”板块,深入探讨基于用户行为API的个性化推荐算法。通过分析用户行为数据的收集、预处理,算法模型的构建与优化,以及该算法在淘宝平台的实际应用效果与挑战,为电商个性化推荐领域的进一步发展提供参考。一、引言在信息爆炸的时代,淘宝作为全球知名的电商平台,拥有海量的商品和庞大的用户群体。如何让
- 淘宝API高并发优化:突破QPS限制的异步请求与分布式架构设计
API_technology
开发后端分布式前端数据挖掘数据库
一、异步请求优化(一)异步请求原理传统的同步请求模式下,程序发送API请求后会阻塞等待响应,期间线程处于闲置状态,浪费系统资源。而异步请求则不同,当发起API请求后,线程不会等待回应,而是继续执行后续任务,待服务器返回结果时,再通过回调函数或事件通知机制来处理响应数据。例如,在一个商品详情页展示场景中,需要同时获取商品基本信息、图片、评论等多个API数据。若采用同步方式,依次请求各个接口,总耗时为
- Flink/Kafka在python中的用处
不辉放弃
python大数据
一、基础概念1.ApacheKafka是什么?核心功能:Kafka是一个分布式流处理平台,主要用于构建实时数据管道和流式应用程序。核心概念:生产者(Producer):向Kafka发送数据的程序。消费者(Consumer):从Kafka读取数据的程序。主题(Topic):数据流的分类名称(类似数据库中的表)。Broker:Kafka集群中的单个服务器节点。用途:实时数据传输(如日志、事件流)。缓冲
- 2025届【春招】安全面试题和岗位总结(字节、百度、腾讯、美团等大厂)
网安导师小李
网络安全编程程序员web安全安全网络php数据库pythonjava
写在前面个人强烈感觉面试因人而异,对于简历上有具体项目经历的同学,个人感觉面试官会着重让你介绍自己的项目,包括但不限于介绍一次真实攻防/渗透/挖洞/CTF/代码审计的经历=>因此对于自己的项目,面试前建议做一次复盘,最好能用文字描述出细节,在面试时才不会磕磕绊绊、或者忘了一些自己很得意的细节面试题会一直更新(大概,直到我毕业或者躺平为止吧…)包括一些身边同学(若他们同意的话)和牛客上扒拉下来的(若
- 技术改变生活的10种方式
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生活经验分享
3D打印技术正在改变个性化定制的方式。它可以根据消费者的独特需求,生产出专属的产品。这种技术使得定制变得简单而高效,满足了现代消费者对个性化的渴望。首先,3D打印可以制作各种类型的产品。从珠宝到鞋子,再到家居用品,几乎没有限制。消费者只需提供设计图纸或选择预设的样式,3D打印机就可以将其变为现实。比如,某些公司提供定制的运动鞋。消费者可以选择鞋子的颜色、材料和设计,最终得到一双独一无二的鞋子。其次
- 解决方案:网页编辑器处理Word图片粘贴问题
2501_90699800
编辑器wordumeditor粘贴wordueditor粘贴wordueditor复制wordueditor上传word图片ueditor导入word
要求:开源,免费,技术支持编辑器:百度ueditor前端:vue2,vue3,vue-cli,react,html5用户体验:Ctrl+V快捷键操作功能:导入Word,导入Excel,导入PPT(PowerPoint),导入PDF,复制粘贴word,导入微信公众号内容,web截屏平台:Windows,macOS,Linux,RedHat,CentOS,Ubuntu,中标麒麟,银河麒麟,统信UOS,
- Kafka 多线程开发消费者实例
fajianchen
技术战术DDDkafka分布式
目前,计算机的硬件条件已经大大改善,即使是在普通的笔记本电脑上,多核都已经是标配了,更不用说专业的服务器了。如果跑在强劲服务器机器上的应用程序依然是单线程架构,那实在是有点暴殄天物了。不过,KafkaJavaConsumer就是单线程的设计,你是不是感到很惊讶。所以,探究它的多线程消费方案,就显得非常必要了。KafkaJavaConsumer设计原理在开始探究之前,我先简单阐述下KafkaJava
- Python爬虫与1688图片搜索API接口:深度解析与显著收益
一、1688图片搜索API概述1688作为阿里巴巴旗下的B2B电商平台,其图片搜索API为开发者提供了通过图片搜索商品的能力。这项技术基于计算机视觉和深度学习算法,能够识别上传图片中的商品特征,并在1688海量商品库中寻找相似或相同的产品。API核心功能以图搜图:上传商品图片获取相似商品列表商品识别:自动识别图片中的商品类别和关键特征精准匹配:对于标品可实现高精度匹配批量处理:支持多图片批量搜索二
- npm、yarn、pnpm 最新国内镜像源设置和常见问题解决
SHENHUANJIE
Node.jsnpmpnpmyarn
1.npm设置国内镜像源1.1镜像源概述镜像源是软件包管理工具用来下载和安装软件包的服务器地址。由于网络原因,直接使用官方源可能会导致速度慢或连接失败的问题。国内镜像源可以提供更快的访问速度和更稳定的连接。1.2镜像源的选择国内有许多可用的npm镜像源,包括但不限于淘宝镜像、腾讯云镜像、cnpm等。这些镜像源通常会同步官方npm源的包,但可能会有一些延迟。1.2.1淘宝镜像淘宝镜像源是目前国内使用
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多