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彭英韬
笔记本安装linux系统
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- 颠覆传统!飞算JavaAI:一键自动化开发流程,复制粘贴从此成为传说!
飞算JavaAI开发助手
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在软件开发的漫长历史中,程序员们长期被繁琐的流程所困扰。从理解业务需求,到设计接口、搭建架构,再到一行行地敲下代码,每一个环节都充满了挑战和艰辛。而复制粘贴,这个看似便捷的操作,却也常常伴随着代码冗余、错误传播等隐患,更无法从根本上解决开发效率低下的问题。然而,飞算JavaAI的横空出世,犹如一场科技风暴,彻底颠覆了传统的开发模式,让一键自动化开发流程成为现实,也让复制粘贴彻底成为了过去式的传说。
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- Kafka 核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制
真实的菜
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Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制文章目录Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制消息存储与持久化机制日志分段存储策略️**分段文件结构****索引机制详解**高效的磁盘读写与数据压缩算法**零拷贝技术(Zero-Copy)****数据压缩策略****页缓存优化**数据过期与清理策略⏰**基于时间的清理****基于大小的清理**️**日志压缩(LogCompact
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韩悸桉
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一、MongoDB是什么?MongoDB是一种开源文档型NoSQL数据库,以灵活的JSON格式(BSON)存储数据,无需固定表结构,适合处理半结构化和非结构化数据。与传统关系型数据库(如MySQL)相比,它具有以下特点:灵活的数据模型:文档结构可动态调整,适应业务需求变化。水平扩展性:支持分片集群,轻松应对海量数据存储。高性能读写:通过索引优化和内存缓存提升查询效率。二、核心概念与术语对比Mong
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在香港服务器运维过程中,查询缓存禁用是提升数据库性能的关键操作。本文将深入解析禁用查询缓存的原理、操作步骤、适用场景及注意事项,帮助管理员优化MySQL服务器配置,解决高并发环境下的性能瓶颈问题。香港服务器查询缓存禁用-性能优化关键技术解析查询缓存的工作原理与性能影响香港服务器上的MySQL查询缓存(QueryCache)机制会将SELECT语句及其结果存储在内存中。当完全相同的查询再次执行时,系
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Python的内存管理在Python中,内存管理涉及到一个包含所有Python对象和数据结构的私有堆(heap)。这个私有堆的管理由内部的Python内存管理器(Pythonmemorymanager)保证。Python内存管理器有不同的组件来处理各种动态存储管理方面的问题,如共享、分割、预分配或缓存。内存管理机制动态内存分配:Python使用动态内存分配,这意味着它在运行时动态分配和管理内存,而
- Python中的语法糖介绍
硅星纯牛码
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Python中的语法糖介绍1.魔法方法(magicmethods)基础魔法方法属性相关的魔法方法2.装饰器(decorators)内置装饰器@property:让方法变为虚拟属性@classmenthod:定义类方法@staticmethod:定义静态方法functools中的装饰器functoolswraps:保留元数据functoolslru_cache:缓存计算结果3.推导式(compreh
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基于HTML的悬窗可拖动记事本这款记事本全部使用HTML+CSS+JS实现,可以在浏览器中实现悬浮可拖动的记事本,所有内容存储在浏览器中,清除缓存后将会丢失记事本内容效果展示实现代码Note+×保存删除//拖动逻辑constdraggableWindow=document.getElementById('draggableWindowNote');constdragHeader=doc
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1DDR4介绍DDR4SDRAM(Double-Data-RateFourthGenerationSynchronousDynamicRandomAccessMemory,简称为DDR4SDRAM),是一种高速动态随机存取存储器,它属于SDRAM家族的存储器产品,提供了相较于DDR3SDRAM更高的运行性能与更低的电压,并被广泛的应用于计算机的运行缓存。DDR4主要特点1)更高频率与带宽起步频率为
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2.2多容器应用与编排现代应用通常由多个服务(如Web、数据库、缓存等)组成,每个服务运行在独立的容器里。如何高效管理、协调、扩展、升级这些多容器应用,成为容器化实践的核心。容器编排工具(如DockerCompose、Swarm、Kubernetes)正是为此而生。一、Compose:本地/开发环境多容器编排1.概述DockerCompose是用于定义和运行多容器Docker应用的工具。通过doc
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- MySQL自增约束
@一叶之秋
MySQL理论学习
1、自增约束特点:(1)一个表只能有一个自增约束因为一个表只有一个维护自增值的变量。(2)自增约束的列只能是整数列(3)自增约束的列必须是键列(主键,唯一键,外键),实际中一般是主键自增最多2、如何在建表时指定某个列自增createtable【数据库名.】表名称(字段名1xxIntprimarykeyauto_increment,字段名2数据类型【uniquekey】【notnull】defaul
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- 边缘计算与 CDN 融合技术实践教程
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目录前言一、核心技术原理与架构设计1.1边缘计算与CDN协同架构1.2智能调度算法二、数据同步与一致性实现2.1边缘节点数据缓存机制2.2一致性哈希算法应用三、典型应用场景实践3.1实时视频直播优化3.2物联网数据处理四、部署与运维要点4.1容器化部署4.2监控与告警五、未来技术演进方向总结前言在互联网流量爆发式增长、低延迟应用场景不断涌现的背景下,边缘计算与CDN的融合已成为提升网络性能的核心技
- [ vulhub漏洞复现篇 ] Drupal XSS漏洞 (CVE-2019-6341)
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[靶场实战]vulhubvulhub漏洞复现DrupalXSS漏洞CVE-2019-6341渗透测试网络安全
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- 高防CDN:网络安全的“盾牌”与加速利器
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在数字化时代,网络安全和访问速度是网站运营的两大核心挑战。尤其是面对日益频繁的DDoS攻击和全球用户对快速访问的需求,高防CDN(高防御内容分发网络)成为企业和开发者的重要选择。本文将用通俗易懂的方式,解析高防CDN的概念及其工作原理。什么是高防CDN?高防CDN是融合了CDN加速与DDoS防护能力的网络安全服务。它不仅通过全球分布的节点缓存内容,提升用户访问速度,还能识别并抵御大规模流量攻击(如
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Oooon_the_way
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前言SeleniumWebDriver是Selenium项目中最核心、最强大的组件,它是一个用于自动化控制网页浏览器的开源API(应用程序编程接口)。简单来说,SeleniumWebDriver就是一个允许你用编程语言(如Java、Python、C#、JavaScript、Ruby等)编写脚本来模拟真实用户操作网页浏览器(如Chrome,Firefox,Edge,Safari等)的工具。核心功能:
- vue2 keep-alive不生效
Hong.1948
前端vue.js
问题描述路由中配置keepAlive、组件name唯一、标签包裹、路由嵌套,都检查了,keep-alive还是不生效,花了我两三个小时的时间折腾原因全局搜索标签,才发现居然有人在layout--componets--AppMain.vue里写了include……骚操作代码如下::include="['page1','page2','page3']"藏这么深的缓存写法,哎。解决方式include删掉
- Vue 中的 watch 和 computed 的区别
小草莓蹦蹦跳
每日专栏Vue1.x和Vue2.xVue3.x前端vue.js
结论先行:computed是计算属性,有缓存功能。它的底层会通过dirty变量来判断是否重新计算。只有在依赖数据发生变化时才会重新计算,性能会更好。而watch没缓存,但watch能执行异步和比较复杂的逻辑操作。在应用场景上的区别:computed适用于多对一,也就是这个缓存属性受多个属性影响,例如购物车商品结算;而watch适用于一对多,也就是监听的属性影响多个属性,例如搜索框搜索。一、具体解析
- Vue 中的 watch 和 computed 的区别是什么?
编程微刊(祈澈菇凉)
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在Vue.js中,watch和computed是两个非常重要的特性,它们都用于响应数据变化,但它们的用途和实现方式有明显的区别。理解这两者的差异对于编写高效和可维护的Vue组件至关重要。1.基本概念1.1computedcomputed是计算属性的简称,其本质是基于响应式数据的缓存计算值。它的值依赖于Vue实例中的数据,当依赖的数据发生变化时,计算属性的值会自动重新计算。计算属性是惰性计算的,只有
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description:总结Cache与DB的数据一致性相关内容。缓存一致性的三个障碍当对主数据库的更改未反映在缓存中时更新缓存结果时出现延迟当缓存节点之间不一致时如何设计缓存更新模式?首先,提出我阅读相关文章时遇到的疑惑。当我使用搜索引擎(百度orGoogle)去搜索缓存与数据库的数据一致性如何保证时,我会看到三种结果:仅讲解先操作数据库or先操作缓存(最多)讲解四种缓存更新策略模式将上述两者结
- 商品中心—14.库存分桶初始化的技术文档
东阳马生架构
商品中心商品系统库存系统
大纲1.库存分桶缓存初始化时涉及的数据表2.库存分桶架构的初始化+扣减+上下线+扩容+下线+预警补货流程3.商品库存⼊桶流程概览4.商品库存分桶缓存初始化请求处理5.商品库存分桶缓存初始化的加分布式锁处理+插入库存变更记录6.商品库存分桶元数据本地+远程缓存查询7.商品库存动态分桶算法实现8.基于分桶算法结果构建库存分桶元数据9.剩余库存写入中心桶缓存+分桶库存写入分桶缓存+分桶元数据写入本地缓存
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
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Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
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private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
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R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,