hadoop2.0 federation与HA的配置
在上一篇文章《hadoop2.0 federation的配置》中介绍了单独配置federation，本文继续介绍同时配置HA和federation。关于zookeeper的安装和配置，这里不做介绍，大家可以参考网上的资料。
1 准备
假定已经有一个zookeeper集群，包含3个zookeeper节点：
zookeeper1
zookeeper2
zookeeper3
另外，还有4个namenode节点：
namenode1
namenode2
namenode3
namenode4
和3个journalnode节点：
journalnode1
journalnode2
journalnode3
其他机器角色本文中不涉及的可以参考《hadoop2.0的安装和基本配置》一文。
2 federation和HA的结构
我们假定hadoop集群的clusterid是hellokitty，有2个namespace/name service，分别是“mycluster”和“yourcluster”，分别挂载在viewfs的“/my”和“/your”目录下。
“mycluster”和“yourcluster”都配置成HA。其中“mycluster”的两个主备namenode节点分别是namenode1和namenode2，NN_ID分别是“nn1”和“nn2”；“yourcluster”的两个主备namenode节点分别是namenode3和namenode4，NN_ID分别是的“nn1”和“nn2”。
如下图所示：
3 federation和HA的配置
federation和HA的配置只涉及到core-site.xml和hdfs-site.xml两个配置文件，其他配置可以文件参考《hadoop2.0的安装和基本配置》一文。
为了简单起见，我们先不配置HA的自动切换，后面再把HA的自动切换配置上。
3.1 core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>viewfs:///</value>
</property>
<property>
<name>fs.viewfs.mounttable.default.link./my</name>
<value>hdfs://mycluster/</value>
</property>
<property>
<name>fs.viewfs.mounttable.default.link./your</name>
<value>hdfs://yourcluster/</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/tmp/hadoop2.0</value>
</property>
</configuration>
3.2 hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.edit.dir</name>
<value>/home/dfs/edit</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster,yourcluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.yourcluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>namenode1:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>namenode2:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.yourcluster.nn1</name>
<value>namenode1:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.yourcluster.nn2</name>
<value>namenode2:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>namenode1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>namenode2:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.yourcluster.nn1</name>
<value>namenode1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.yourcluster.nn2</name>
<value>namenode2:50070</value>
</property>
<!--dfs.namenode.shared.edits.dir的配置在namenode1和namenode2上用以下这个-->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://journalnode1:8485;journalnode2:8485;journalnode3:8485/mycluster</value>
</property>
<!--dfs.namenode.shared.edits.dir的配置在namenode3和namenode4上用以下这个
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://journalnode1:8485;journalnode2:8485;journalnode3:8485/yourcluster</value>
</property>
-->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/dfs/journal</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.yourcluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>shell(/bin/true)</value>
</property>
</configuration>
dfs.namenode.shared.edits.dir
这个参数要注意，在两组HA中的值是不一样的，即在“mycluster”(namenode1和namenode2)和是“yourcluster”(namenode3和namenode4)中是不同。
4 启动
4.1 先启动journalnode，在journalnode节点上执行以下命令
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
4.2 在namenode1和namenode3上执行格式化命令并启动namenode
$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode -format �CclusterId hellokitty $HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
4.3 在namenode2和namenode4上执行bootstrapStandby命令并启动namenode
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode -bootstrapStandby $HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
这时namenode1，namenode2，namenode3，namenode4四个namenode都是“standby”状态。
4.4 在namenode1和namenode3执行以下命令，切换成“active”状态
$HADOOP_HOME/bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
4.5 在datanode节点上启动datanode
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
5 检查和测试
查看namenode1，namenode2，namenode3，namenode4的HDFS的监控页面，都能看到所有的datanode
http://namenode1:50070/dfshealth.jsp
http://namenode2:50070/dfshealth.jsp
http://namenode3:50070/dfshealth.jsp
http://namenode4:50070/dfshealth.jsp
其中namenode1和namenode3为“active”状态，namenode2和namenode4为“standby”状态。
可以参考《hadoop2.0 federation的配置》和《hadoop2.0 QJM方式的HA的配置》运行HDFS命令测试federation和HA的特性是否生效。
6 配置HA的主备自动切换
我们接着通过配置zookeeper把HA主备自动切换的特性加上。
6.1 在core-site.xml加上以下参数
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>zookeeper1:2181,zookeeper2:2181,zookeeper3:2181</value>
</property>
6.2 在hdfs-site.xml加上以下参数
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
6.3在zookeeper中初始化
$HADOOP_HOME/bin/hdfs zkfc -formatZK
运行这个命令后，会在zookeeper上创建一个/hadoop-ha/mycluster/的znode，用来存放automatic failover的数据。
6.4 启动zkfc daemon进程
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
在namenode1，namenode2，namenode3，namenode4上都启动zkfc daemon进程。
这样2组HA的主备自动切换就配置好了，可以参考《hadoop2.0 HA的主备自动切换》测试是否生效。
7 实战tips
federation并不能解决namenode的单点问题，因此在实践中需要给federation的每个namenode都配置成HA，才能解决namenode的单点问题。
参考资料：
http://hadoop.apache.org/docs/r2.2.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html
http://hadoop.apache.org/docs/r2.2.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/Federation.html