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Flinkflink大数据
1.概念flink的状态和容错绕不开3个概念,statebackends和checkpoint、savepoint。本文重心即搞清楚这3部分内容。容错机制是基于在状态快照的一种恢复方式。但是状态和容错要分开来看。什么是状态,为什么需要状态?流计算和批计算在数据源上最大的区别是,流计算中的数据是无边界的,数据持续不断,而批计算中数据是有边界的,在计算时可以一次性将数据全部拿到。在流计算中无法拿到全部
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首先用docker启动一个容器,需求是将模型所在目录挂在到容器某个路径下,设置gpu的使用数量,设置端口dockerrun-dit--gpusall--ipc=host--namevLLM-p3001:80-v/mnt/d0/checkpoints:/modelspython:3.11在新建的容器内部安装vllm#进入新建容器内部dockerexec-itvLLMbash#安装vllmpipins
- 2021.07.30丨snakemake常见问题汇总(上)
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目录摘要问题汇总1.MissingInputException:MissinginputfilesforruleXXX:2.SyntaxErrorinline28of/path/to/snakefile:invalidsyntax3.SyntaxErrorinline25of/path/to/snakefile:Expectednameorcolonafterruleorcheckpointkey
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对齐检查点(AlignedCheckpoint)Flink的分布式快照机制受到Chandy-Lamport算法的启发。其核心元素是数据流中的屏障(Barrier)。Barrier注入:JobManager中的CheckpointCoordinator指示Source任务开始Checkpoint。Source任务在数据流中注入Barrier。这些Barrier携带CheckpointID,将数据流分
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注意:model.load_state_dict(torch.load(self.config.ckpt_path),strict=False)不会自动加载优化器和调度器参数,所以会导致接续训练时候loss为什么不是接上的,而是再次训练时候会上升一点点。原因是:学习率和优化器重置了,没有保存之前的状态。1.标准检查点应包含的内容完整的训练检查点(checkpoint)通常包含以下键值:{'epoc
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在已经训练好YOLO模型后添加新的识别标签(类别),可以通过迁移学习的方式高效完成,而不必重新训练整个模型。以下是具体步骤和注意事项:一、准备工作保存原模型:确保有原始训练的checkpoint文件(如best.pt或last.pt)。标注新类别数据:为新增类别准备标注数据,格式需与原数据一致(YOLO格式的.txt文件)。更新配置文件:修改data.yaml增加新类别:nc:81#原80类+新增
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目录:19c单实例配置GoldenGate并进行用户数据同步测试一、数据库操作1、开启数据库附加日志2、开启数据库归档模式3、开启goldengate同步4、创建goldengate管理用户5、集成捕获所需权限授权6、创建测试用户及测试表二、配置GOLDENGATE1、配置MGR2、重启MGR3、配置GLOBALS4、创建checkpoint表5、添加表级别的附加日志6、查询数据库字符集7、添加抽
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一、问题描述:python程序里自动下载模型文件更新,所以,就报错了卡主了。如何解决,模型已经下载到本地了,但程序源码部分仍然调用了下载函数hf_hub_download,如下:dit_checkpoint_path,dit_config_path=hf_hub_download("myproject/","sample.pth","sample.yml")二、解决方法:看了半天源码还是一团雾水。
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系统事件:周1一大早接到某保险客户电话,说某套系统源端OGG捕获进程ABENDED了,并且延时达34小时之久。考虑到目标端ODS数据仓库层需要实时同步过来的数据,火速赶往之,去看看到底是什么情况导致的。查看报错信息:GGSCI>infoallProgramStatusGroupLagTimeSinceChkptMANAGERRUNNINGEXTRACTABENDEDEDBCONTR00:00:12
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一、引言:实时任务为什么必须监控?在实时任务中,任务失败、数据延迟、资源瓶颈往往并非由明显的代码异常引发,而是隐蔽地潜藏在:Kafka积压无告警FlinkCheckpoint卡顿却无人知晓反压、TaskManager内存OOM未实时感知为了保障业务SLA、高可用与可观测性,构建完善的Flink运维监控体系势在必行。二、Flink自带的指标体系概览Flink提供了丰富的内部指标(MetricsSys
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目录1.创建MemorySaver检查指针2.构建并编译Graph3.与聊天机器人互动4.问一个后续问题5.检查State参考1.创建MemorySaver检查指针 创建MemorySaver检查指针:fromlanggraph.checkpoint.memoryimportMemorySavermemory=MemorySaver() 这是位于内存中的检查指针,仅适用于QuickStart教
- 将lora权重合并到原模型
the_3rd_bomb
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这是一个把lora参数合并到原模型的代码。为什么要合并,虽然微调后预测时需要合并但不一定且保存,但是部分大模型评测项目都是用正常的huggingfacecheckpoint来测试,因此需要先行合并。importosimporttorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizerfrompeftimportPeftModel,Pe
- 在 Flink + Kafka 实时数仓中,如何确保端到端的 Exactly-Once
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Spark3.1.3spark大数据分布式1024程序员节
1、Cache缓存:因为Spark中对每一个RDD执行的算子操作的时候,都需要从数据源头计算一遍,就会导致RDD被重复计算,浪费资源,消耗时间,影响整体的性能。所以对于多次使用的RDD,可以使用Cache进行缓存1、缓存默认是缓存到内存中2、相当于persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY),所以还可以通过指定persist结合StorageLevel来制定不同的缓存策略对于
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源码版本:2.2如有错误请指正一、背景Spark中每一个RDD都记录它的血缘lineage,根据lineage,我们可以实现容错机制和数据重用。相比其他系统的细颗粒度的内存数据更新级别的备份或者LOG机制,RDD的Lineage记录的是粗颗粒度的特定数据Transformation操作(如filter、map、join等)行为。当这个RDD的部分分区数据丢失时,它可以通过Lineage获取足够的信
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数据库
在实际使用中,YashanDB常被用于各类批量处理任务。为了提升跑批效率、避免瓶颈和异常,合理的参数配置至关重要。本文整理了多个实际项目中的调优建议,供你参考和借鉴。一、适用版本YashanDB全版本,建议版本≥23.2二、跑批性能受影响的常见场景数据写入速度慢;REDO写入阻塞;checkpoint频繁,影响事务响应;内存占用异常,或缓存命中率偏低;并行线程调度失衡。三、建议优化策略1.表空间与
- 【0001】 PostgreSQL数据库系统架构
内核之道
#▲初阶篇postgresql架构数据库
文章目录1.系统架构1.1C/S通信模式1.2PostgreSQL服务器进程类型1.2.1postmaster守护进程1.2.2BackgroundProcess后台进程2.`max_wal_size`3.`checkpoint_completion_target`1.2.3BackendProcess后端进程文章修改:2023/06/0914:02:261.系统架构在【PostgreSQL教程】
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc